新闻视频中非新闻段的去除

新闻视频研究与服务要求每天从各种电视台采集大量的新闻节目.为了节省存储空间和方便分析,要先去除新闻视频中的非新闻段(商业广告、频道/节目标识等).本文采用探测视频流中重复镜头的方法来进行此项工作.首先将新闻视频分割为镜头,再对镜头进行聚类,选择出候选的非新闻镜头聚类,然后对候选镜头进行相同镜头匹配,匹配成功的镜头即为重复的非新闻镜头.相比为其他类似问题的研究(主要是探测商业广告),该方法计算量小,不需要先验假定条件,而且实验结果令人满意.

利用等价关系理论进行视频片段检索的方法

视频片段检索是基于内容的视频检索的主要方式,可是现有的片段检索方法大多只是对预先分割好的片段进行检索。为了从连续的视频节目中自动分割出多个相似的片段,提出了一种新的有效的视频片段检索方法,并首次尝试将等价关系理论应用于视频片段的检索.该方法首先用等价关系理论定义了片段匹配函数,同时采用滑动镜头窗自动分割出多个真正相似的片段;然后把等价类映射为矩阵表达形式,再通过矩阵的特性来度量影响片段相似度的不同因子,实现了相似片段的排序。实验结果表明,该方法能够一次性快速准确地从连续视频库中自动分割出与查询片段相似的多个片段。

视频故事结构的描述与浏览

提出了对视频故事结构的描述与浏览方法。通过改进的视频分段算法寻找视频镜头边界,实现对连续视频流的有意义切分。提出了基于内容相关性与相似性的优化匹配算法,实现了从一维视频流到二维视频故事结构的描述。通过把视频故事结构表达为故事板和时序结构图,实现了对视频内容的概要性浏览。

一种基于TS模型的视频匹配方法

提出一种可伸缩式镜头算法模型,利用视频镜头检测的方法,将大型视频分为背景特征变化较小的短视频。该方法使得多维缩放算法得到更精确的匹配序列,并对视频镜头进行有目的的匹配,最终达到降低大型视频匹配算法中时间复杂度的目的。实验结果表明,该算法计算量及匹配误差率明显降低。

利用自适应时间片梯度谱对镜头转换进行精细识别

提出了一种利用视频序列的自适应时间片梯度谱对镜头转换类型进行精细识别的算法 .在这个算法中 ,首先提出了自适应时间片梯度谱的概念 ,并且在此基础上 ,提出了用于识别镜头转换类型的模板构造和匹配算法 ,同时还给出了一种描述语言作为模板的软描述方法 ,用以适应不同的图象尺寸和镜头转换的持续时间 .实验结果表明 ,这种方法在多数情况下具有很好的识别效果 ,只是在两个镜头转换非常相近时 ,识别效果差些 ,另外 ,该方法识别速度快 ,同时具有很强的鲁棒性和可扩展性 。

基于内容的视频检索技术的双屏互动系统实现

近年来双屏互动系统得到了普及和发展,随着多媒体视频数据量迅猛增长,视频数据的检索成了约束双屏互动系统的主要问题,视频数据检索的准确性和效率直接决定了系统的性能.通过内容视频检索技术的双屏互动系统,研究并改进了镜头检测、关键帧确定和特征提取以及特征匹配等主要技术环节,实现了一个双屏互动系统.实验表明:基于内容的视频检索技术可以实现双屏互动,具有一定的实用价值,也是双屏互动系统未来研究和发展的方向.