Internet Video-Phone码率控制研究及实现

文章在F-VBR模型的基础上提出了自适应反馈码率控制算法,通过反馈确定视频编码帧率、编码目标比特率和量化参数,根据视频图像的内容对编码帧进行选择。在实际的视频电话系统Cool-Video中应用了该算法,取得了良好的效果。

基于云班课平台的手机视频反馈法在健康评估实训教学中的应用

目的:探讨基于云班课平台的手机视频反馈法在健康评估实训教学中的应用,为提高课堂教学效果提供参考。方法:选取了2020级护理学生86例作为研究对象,对照组采用传统教学法,观察组采用基于云班课平台的手机视频反馈法,比较两组学生的学习成绩。结果:观察组学生的理论成绩、操作成绩高于对照组(P<0.05);观察组学生的学习效果优于对照组(P<0.05)。结论:对护理学生实施基于云班课平台的手机视频反馈法,能够提高学生的学习成绩。

基于Android的可视IP电话多媒体终端设计与实现

介绍了一种嵌入式可视IP电话多媒体终端的设计和实现方案,设计的IP可视电话终端基于以多媒体处理器i.mx27为主控芯片的嵌入式硬件平台和Android手机软件平台,支持SIP等协议,实现实时的音视频双向同步通信。

构建嵌入式多媒体电话的泛应用框架

分析了当前可视电话市场形势及产业链,给出了市场运行模式及产业化的发展趋势。从市场模式出发,基于可视通信的基础业务,扩展到多媒体视讯服务、数字家居、远程监控、泛业务应用等增值业务,探讨多赢的商业模式,提出实施商业模式的双网融合(PSTN+ADSL/IP)可视电话及泛应用平台。在项目实践的经验基础上,设计了新一代可视电话综合视讯系统的开放式应用架构体系,给出从硬件研发,到软件开发,到服务端平台建设的技术解决方案。

基于DSP的二网融合的可视电话系统

为实现话音无阻塞、视频图像清晰流畅且低延迟的可视通话,提出使用PSTN单独传送话音,使用IP网络单独传送通话者视频并在终端同步还原的方法及其DSP实现的要点,终端以PSTN的拨号呼叫信号或来电振铃信号作为视频呼叫的触发信号,并将其捕获封装为SIP的Invite消息发起呼叫以建立视频P2P连接,使用UDP报文传送RTP视频流。测试表明系统在带宽为256Kbit/s且IP网络无拥塞的条件下,视频实现了CIF分辨力,帧频30f/s(帧/秒),视频延迟小于60ms,通话话音无阻塞,且话音通信与任何现有话音终端兼容,用户使用习惯如电话号码和拨号方式则不需任何改变。

可视通信系统开发调试环境的研究

提出并实现了基于 Ｔ Ｃ Ｐ／ Ｉ Ｐ 的 Ｈ３２ Ｘ 系列 Ｖｉｄｅｏ Ｐｈｏｎｅ 局域网仿真开发环境。给出了系统结构，讨论了开发环境的协议仿真模型、数据回路设计、数据流管理、通信仿真、在线监测、错误报告与分析、数据分析统计与性能指标测试等问题。

手机视频监控系统及其性能

系统分为服务器、现场终端、用户终端3个组成部分,各部分之间采用TCP/IP进行互连,特别介绍了现场终端的实现、手机软件中GPRS通信链路的建立、视频显示技术以及流量控制方法。测试数据表明,在现有GPRS数据速率条件下,对于MPEG-4编解码算法以及QCIF画面大小,帧速率能够达到11f/s(帧/秒),且视频质量可以接受。

面向艺术教育的移动视频资源平台设计与实现

虽然近年来我国普通高校艺术教育取得了可喜成绩,但仍存在教育教学资源不足、课时少、师资及课堂容量有限等诸多问题,该文将视频电话技术应用于普通高校艺术教育领域,通过艺术教育教学视频资源库构建、面向视频电话的视频压缩、SIP协议与3G-324M协议的互通等一系列相关研究,实现信息技术和艺术教育的整合,使得学生可在校园网内通过移动终端获取艺术教育教学视频资源,随时随地学习和复习艺术教育知识,从而满足个性化、多样化的艺术教育需求。

一种跨层视频传输QoS控制策略的研究

分析了通用数据传输服务质量(quality of service,QoS)技术,探讨了实时传输及实时传输控制协议(real-time transport protocol/real-time transport control protocol,RTP/RTCP)、H.264分层编码与码率控制、信道自适应的传输等相关技术在跨层视频传输过程的作用,指出自适应多速率(adaptive multirate auto rate fallback,AMARF)协议的缺陷,提出改进的E-AMARF(Extend-AMARF)协议并进行仿真实验,基于以上技术提出一种跨层视频传输QoS控制策略,并将其应用于本团队自主研发的无线局域网可视电话(WLAN video phone,WVphone)终端上。仿真实验表明,在节点数目不多时,E-AMARF协议相较AMARF协议具有明显的优越性。WVphone终端测试结果显示,添加QoS保障后,WVphone具有实时、高清的效果,说明本跨层视频传输QoS控制策略是有效的。

基于Android智能手机远程视频监控系统的设计

提出了一种基于Android 2.1操作系统智能手机远程视频监控系统的方案,对系统的总体结构进行了分析和阐述,对关键技术进行了详细的研究,设计并实现了该系统。结果表明,该系统稳定可靠,携带方便,极有应用前景。

数字媒体处理器TMS320DM642及其应用

介绍数字媒体处理器TMS320DM642的基本特点及在视频IP电话,视频点播机顶盒一些应用实例和系统开发的方法。

基于Android手机的远程视频监控系统的设计与开发

为了实现视频监控的移动性、随时随地性,结合移动网络、Java语言和Eclipse开发编辑工具,设计完成基于Android智能手机的视频监控系统。视频的采集端与监控端均采用智能手机,通过Socket编程实现Android智能手机与网络视频监控系统中特定服务器之间的帧数据传输。对系统的整体结构进行了分析和阐述,在此基础上给出了系统服务器端与客户端的设计流程。实验表明,系统稳定可靠,携带方便,成本低,极有应用前景。

可视电话系统中全双工音频的设计与实现

本文对基于Ｈ．３２４的可视电话系统中的音频编解码算法作了简要描述，给出了音频子系统的体系结构，讨论了全双工音频实现中的几个策略．

基于动态贝叶斯网络的音视频连续语音识别和音素切分

构造了两个单流单音素的动态贝叶斯网络(DBN)模型,以实现基于音频和视频特征的连续语音识别,并在描述词和对应音素具体关系的基础上,实现对音素的时间切分。实验结果表明,在基于音频特征的识别率方面:在低信噪比(0～15dB)时,DBN模型的识别率比HMM模型平均高12.79%;而纯净语音下,基于DBN模型的音素时间切分结果和三音素HMM模型的切分结果很接近。对基于视频特征的语音识别,DBN模型的识别率比HMM识别率高2.47%。实验最后还分析了音视频数据音素时间切分的异步关系,为基于多流DBN模型的音视频连续语音识别和确定音频和视频的异步关系奠定了基础。

基于Android平台的移动学习系统

针对现有移动学习系统的交互性差、资源可更新性差、数据流量大等缺点,提出了一种基于Android平台的移动学习系统,阐述了该系统的设计思想、开发模型、主要功能模块的设计与实现。该系统的实现为学习资源服务提供了一种新的途径,对移动学习系统研究具有一定的实用和参考价值。

基于Android平台的视频监控系统设计

根据Android开源性特点,介绍Android系统软件开发平台在视频监控系统设计中的应用,包括系统的功能需求和Android应用开发过程中的技术要领。在此基础上,利用Java语言和Eclipse开发编辑工具,设计完成基于Android平台的智能手机对网络视频监控系统中特定服务器的访问。实验结果表明,该设计可实现对视频数据的播放和云台的远程网络控制。

基于SIP的IP可视电话设计与实现

介绍了一种基于SIP的IP可视电话的设计和实现方法。该可视电话利用SIP以及相关的SDP、RTP等开放性协议,完成了通讯双方实时的语音和视频信息的交互。既可以应用到即时通讯方面,也可以作为视频会议实现的基础。在一个开源的SIP协议栈oSIP的基础上,讨论了SIP可视电话的总体结构及各个组成模块,并详细地阐述了各个组成模块的设计与实现方法。结果表明,该可视电话完成了设计所要求的功能。

实时获得城市交通状况的3G可视电话方案

为了给城市居民的出行提供方便,缓解城市交通压力,实现智能交通系统,提出一种实时获得城市交通状况的3G可视电话方案。在现有3G可视电话的基础上,通过增加手机按键处理模块和服务器侧软件模块,可以根据用户的请求,把相应的视频数据以视频电话的方式发送给手机用户。

基于云服务的智能门铃系统设计

国内的无线门铃主要是无线猫眼可视门铃,虽然也是使用2.4 GHz的无线传输技术,但专门的视频显示器携带起来不方便。少数几家公司的WiFi门铃系统除了昂贵的售价外,还没有远程控制门锁的功能。针对上述缺陷设计基于云服务的智能门铃系统。通过WiFi技术将门外的视频传输到具有安卓平台的智能机上,并通过手机客户端控制门禁的状态(打开或关闭门禁)和查看到访者的视频,同时可以设置定时拍照功能,将照片上传到云端YeeLink上,同时具有TI的SmartConfig、实时时间显示和截屏保存的功能。结果表明,该系统达到了家庭的智能化和提高了家庭的安全性,节约时间并且方便。

安防机器人中手机可视化远程控制技术研究

主要研究一种利用智能手机实现可视化远程控制安防机器人的方法。系统由安防机器人与智能手机组成,它们之间通过UDP建立网络连接。安防机器人本体作为服务器,是远程控制系统的核心部分。服务器端运行主控程序,通过摄像头采集图像,不断地向客户端发送数据,传输视频。开发手机软件,手机作为客户端接收服务器数据,用户运行手机程序后可在手机屏幕上看到机器人所处现场情况并通过手机控制其运动。最后通过实验验证了该方法的可行性,可以通过手机远程控制机器人前进、后退、左转、右转并控制机器人的眼部LED灯开关;整个过程中视频传输良好,远程控制延时较小。