谁是对的人:社交媒体如何影响青年人的择偶观

青年是社交媒体中活跃的主角。社交媒体在成为青年主要信息获取渠道,便利他们生活的同时,也对他们的认知、态度和行为产生影响。择偶是青年日常生活中必不可少的需求,社交媒体的发展对青年择偶观的影响不容小觑。本研究主要探讨社交媒体对青年择偶观的可能影响路径及具体机制。通过对29名青年用户的深度访谈发现,社交媒体对青年择偶观存在四种中观层面上的影响路径,分别为理解、定向、表达和娱乐。在微观层面上,单一社交媒体平台使用和跨社交媒体平台使用这两种不同的社交媒体使用行为,通过影响青年用户的信息可见性及内容相关性,使其形成五种不同的感知,分别对青年择偶观产生不同影响。在这一过程中,社交媒体虽然存在信息茧房效应,但只有在一定程度上符合相关条件时才会出现,进而影响青年的择偶观。

基于属性依存增强的文搜图行人重识别

文搜图行人重识别旨在通过给定的文本从行人图库中检索目标人物,主要挑战的是学习对自由视角(姿势、照明和相机视点)的图像和自由形式的文本具备鲁棒特征。然而,由于在文本描述和行人图像中存在对行人属性挖掘的不足,在细粒度上因细节的差异从而影响了从文本描述到行人图像的检索性能。因此,研究提出了基于属性依存增强的文搜图行人重识别。首先,从文本描述解析出依存关系,并转化为依存矩阵。其次,设计了一个基于自注意力的属性干预模块来融合文本特征和依存矩阵,得到属性增强的文本特征。此时,文本特征经过干预,更为关注属性信息。最后,文本特征与图像特征参与训练,让整个网络对属性的挖掘更为敏感。在两个数据集CUHK-PEDES和ICFG-PEDES上进行实验,证明了模型的有效性。

总体国家安全观下技术进步与能源替代能否降低石油对外依赖?——基于IEA国家的经验证据

资源安全与经济安全是总体国家安全观的重要构成内容,是国民经济高质量发展的前提。石油作为“能源之王”与“工业血液”,探索石油的对外依赖状态是关系国家资源安全和经济安全的战略性问题。本文基于总体国家安全观的新内涵,构建石油对外综合依赖度的测算框架。在此基础上,利用2005—2020年30个IEA国家的面板数据,分析技术进步和替代效应对石油对外综合依赖度的影响过程。结果表明,技术进步、能源替代能够显著降低石油对外综合依赖度,变革型技术进步能够调节能源替代对石油对外综合依赖度的降低作用;技术进步、能源替代降低石油对外依赖的作用大小受经济发展水平、石油对外依赖程度的影响,具有显著的异质性;作为反映石油对外依赖状态的指标,石油对外综合依赖度比对外依存度更合理,样本期内不同类型的国家呈现的石油对外依赖度变化趋势存在差异。最后,本文从多角度对降低我国石油对外依赖程度提出相关建议。

当代本体论的“鸟瞰景观”与“天穹景观”

本体论依赖关注世界的层级结构。以谢弗尔、法因等“山地景观论者”或奠基理论家为代表,当代主流的形而上学基础主义者,假定了本体论依赖的方向性、层级性、基础性、偶然性和一致性等特征。然而,批评者们从不同角度质疑了这些特征。特别是,如果我们将基础主义的方向性从“下降性观点”替换为“上升性观点”,将“山地景观”中预设的“鸟瞰景观”替换为“天穹景观”,世界的层级结构将会是另一番模样。“鸟瞰景观”涉及层级性、基础性、偶然性和一致性等论题,相应形成了基础主义、细分无限论、下降融贯论、理性主义、副基础主义等形而上学立场;“天穹景观”则涉及层级性、拱顶性、偶然性和一致性等论题,相应形成了偶然一元论、堆垒无限论、上升融贯论与必然一元论等形而上学立场。考察这两种本体论景观在论题和立场上的异同,追问二者在形而上学上是否等价,具有重要哲学意义。

视点相关实时LoD地形模型动态构网算法

论述了一种视点相关实时LoD地形模型动态构网算法。基于GRID数据,以直角三角形为基本单元,利用二叉树构建地形的层次结构,兼具GRID与不规则三角网(TIN)的优点;并且解决了模型带来的"裂缝"问题。视景体可见区域多分辨率地形生成时,通过地形面片自身复杂程度、地形面片与视点距离以及地形面片与视线间的方向关系三方面确定该面片的绘制分辨率。实验结果表明,该算法在保持地形场景逼真的情况下,极大地提高了绘制速度,满足了实时交互的要求。

虚拟地形场景绘制中的实时LoD算法

本文论述了基于视点的连续 L o D算法在动态虚拟地形场景绘制中的应用。我们通过分析规则格网数字高程模型的规律性 ,推导了 3个与视点相关的判据来动态简化地形 :1图像空间误差 ;2视锥台相交性 ;3节点方向性。实验结果证明 ,该算法在基本保持视觉效果不变的情况下 ,极大地提高了虚拟地形场景的绘制速度。

基于局部熵和四叉树结构的地形简化算法

地形实时简化在三维地形可视化和虚拟现实的应用中是非常重要的 ,为此提出了一种基于地形局部熵的实时地形简化算法 .该算法采用四叉树结构进行地形简化 ,并使用局部熵作为误差测度来提高简化结果的质量 .在四叉树结构“裂缝”的消除方面 ,采用更加合理的数据结构来提高算法的效率 .实验结果表明 ,该算法具有实时、高效的特点 ,可以满足三维地形可视化和虚拟显示应用中地形实时简化与显示的要求 .

虚拟海战场景中的海浪实时建模与绘制技术研究

给出了一种在虚拟海战场景中的快速高效的海浪建模算法 ,该算法考虑了海浪的波级 ,引入了概率统计思想 ,并采用视点相关的海浪三角形网格来表示海浪模型 ,该算法支持虚拟海战场景中的实时漫游 ,不依赖于特定平台的恒定帧速的动态显示以及图像质量和几何面片数量的折衷 .应用证明算法很好地满足了虚拟海战场景的需要 .

基于限制四叉树的大规模地形可视化及其实现

论述了一种基于限制四叉树的大规模地形实时动态构网算法,实现了在模型误差控制下视点相关的多分辨网格的实时正确构网。实验证明,该方法对于实时控制大规模地形模型的细节层次,增强大规模地形模型的绘制效率是非常有效的。

用约束四叉树实现地形的实时多分辨率绘制

在地形可视化领域 ,实时绘制复杂地形场景的最有效工具是LOD技术 在研究和实验的基础上 ,提出了一种基于地形四叉树实时构建地形多分辨率模型的优化算法 ,该算法引入视相关的概念 ,给出一种与视点相依赖的对地形结点误差进行评价的方法 ,改进了LOD模型“裂缝”效应消除方法 实验结果表明 ,该算法能实时动态地生成地形的连续多分辨率模型 。

大规模地形实时绘制算法

该文提出一种适合大规模地形实时绘制的简单高效的LOD简化算法。该算法使用一种紧凑有效的规则网格表示方法,优化网格节点的数目,减少可视化过程中的计算量,降低额外内存开销。探讨该算法相关的数据组织、视域裁剪、LOD层次选择、裂缝消除、三角形化等关键问题。实验结果表明,该算法实现简单,内存开销较少,CPU耗费小,对图形卡要求低,能够在普通机器上实现大规模地形的实时漫游。

海浪实时生成技术研究

在分析和研究海浪特点的基础上 ,提出了一种动态海浪高度场的实时建模与绘制方法 ,其核心是视场分割算法 .该算法不仅具有良好的常速渲染属性 ,而且能支持实时动态连续分辨率海浪表面的建模与仿真 .应用该算法生成的海浪 ,既具有较高的真实感 ,又具有较快的绘制速度 。

面向数字地球的网络三维虚拟地形结构设计和交互技术研究

采用客户机/服务器结构,基于http协议和面向对象的方法,利用VC++、OpenGL和ATL编程工具开发了全球虚拟地形浏览系统。首先,阐述了服务器端的数据库管理功能以及客户端数据的传输和实时显示的实现过程;然后,论述了如何采用小波多分辨率模型,简化DEM和影像数据,以及建立高效索引机制和对不同层次数据块在线显示与操作的实现算法;最后,利用不同级别的数据进行了实验研究。

一种大规模地形的实时绘制算法

提出了一种视点相关的地形连续细节层次 (LoD)模型的实时生成及绘制算法 .该算法采用一种基于四叉树的自顶向下的细分来实时生成地形连续LoD模型 .算法中 ,以屏幕误差的估算值作为细分的依据 ,并实现了基于三角形的细分 .讨论了快速裁剪、地形连续LoD模型的生成、强制分裂、三角形化等地形可视化中的关键问题 .在PⅢ 5 5 0MHz,2 5 6MBRAM ,Geoforce2 5 6的硬件平台上 ,本算法可实现对 4K× 4K个采样点地形的实时漫游 .实验表明 ,本算法具有较低的时间、空间开销 。

基于外存的大规模虚拟环境交互漫游

针对大规模虚拟环境的交互漫游,提出了一种基于外存的场景数据组织方法,并给出了相应的交互漫游算法。首先将场景数据分块组织成八叉树层次结构,然后为每个八叉树节点生成渐进网格表示。在实时绘制阶段,利用八叉树层次进行粗的全局细化,利用渐进网格进行细的局部细化。该方法可以对具有上千万三角形面片的大规模虚拟环境进行交互绘制,并且可以得到连续的LOD变化,消除交互漫游时的“Popping”(跳跃)现象。

大规模GIS数据三维可视化系统设计与实现

二维地理信息系统(Geographic Information System,GIS)在处理许多三维问题(如:电磁、气象、地质等)时,很难精确地反映、分析或显示有关信息。如果能将相关地理信息三维可视化,则这些问题通常将变得清晰、直观。在分析大规模地形可视化方法,研究多分辨率GIS矢量数据模型构建、组织及实时调度算法,GIS矢量数据三维可视化方法的基础上,提出一个利用二维GIS数据实现三维虚拟环境快速构建与绘制的系统框架,设计并实现了一个大规模GIS数据三维可视化系统——GeoSprite。

大区域地形可视化技术的研究

近年来 ,地形场景的实时绘制已受到人们越来越广泛的关注 ,目前已经提出的一系列场景加速绘制算法 ,虽然在不同的应用场合也取得了一定的效果 ,但都存在着局限性 ,尚不能满足大区域地形环境的实时高速绘制的要求 ,而与其密切相关的技术主要涉及到地形多分辨率表示、海量地形数据和纹理数据的分页管理、地形和纹理数据的 L OD控制、地形和纹理数据的快速存取和更新等 .为了能够对地形场景进行实时绘制 ,在对大区域地形数据管理和实时绘制技术进行研究和试验的基础上 ,对构建视相关动态多分辨率模型的方法进行了改进 ,实现了地形模型多分辨率表示与视相关的有机结合 ,并提出了一种高效的场景数据存取方法 ,进而实现了一个整合自适应三角网剖分、地形场景数据分页管理和动态更新等相关技术于一体的地形三维可视化系统 ,试验结果表明 ,该算法能够实时绘制地形场景 ,且质量较好 .

基于M进制小波的视点相关多分辨率地形模型的简化

在地形可视化领域,DEM和正射影像是主要的数据来源,它们都可看作是表示地形信息的二维信号。多进制小波是直接对标准二进制小波的综合,广泛应用于信号处理和影像压缩处理等领域。本文首先论述了多进制小波分析的原理,提出了在不同的视线高度下,利用不同进制的小波对DEM和影像实时压缩,构建与视点相关的动态多分辨率地形模型。结果表明,该算法具有压缩比高,压缩速度快,保真性好等优点,并且解决了不同尺度地形子块间的“裂缝”问题,满足了大规模DEM和影像实时无缝漫游的要求。

视点相关的层次采样:一种硬件加速体光线投射算法(英文)

光线投射是一种高质量的体绘制方法.它以图像空间为序,逐根光线遍历和采样体数据.因此,传统上,它只能在CPU上实现,因而速度慢,交互性不好.提出了一个新的视点相关的层次采样VDLS(viewdependentlayersampling)结构,VDLS将光线上的所有采样点重新组织成一系列层,并简化为两个视点相关的几何缓冲器,进而在GPU(graphicsprocessingunit)中用两个动态纹理表示.利用GPU的可编程性,光线投射算法的6个步骤(光线生成、光线遍历、插值、分类、着色和颜色合成)得以完全在GPU中实现.在此基础上,提出两个基于体空间和图像空间连贯性的加速技巧,快速剔除无效的光线.结合其他与渲染和颜色合成有关的技巧,VDLS将面向多边形绘制的图形引擎转化为体光线投射算法引擎,在透视投影方式下,每秒能处理1.5亿个插值、后分类与着色的光线采样点.实验结果表明,提出的方法能用于医学可视化、真实物理现象模拟、材质检测中灰度体数据快速交互的可视化与漫游.

复杂战场环境中基于规则格网的动态地形的研究

分析了现有的静态地形的多分辨可视化算法,选择基于规则格网的 ROAM(Real-TimeOptimally Adapting Meshes)算法作为动态地形研究的基础算法,并对 ROAM 算法作了适应一般动态地形可视化的通用性的改进,提出了规则动态地形和不规则动态地形的解决方案,并用实验数据证明所设计的方法是可行而且有效的。