基于“问-思-辨-行”的智慧化振动理论课程建设

以提升学生对振动理论的理解及创新实践能力的培养为目标,结合“互联网+教育”技术,建设有趣易用的智慧化教学资源——含网页程序及微信小程序的互动虚拟实验平台,解决传统课堂缺乏对振动现象的全面展示、学生难以开展振动现象的自主探索等问题。进一步结合工程实践及课程思政的有机融入,提出学生深度参与的课堂教学模式——深度融合课程思政及工程实践的“问-思-辨-行”教学模式,以充分发挥理论与实践的相互促进作用,促进对学生处理振动问题及实践创新能力的培养。针对飞行器振动理论及应用课程的教学实践结果表明,课堂师生互动、生生互动氛围活跃,学生各项考核成绩均稳步提升,尤其是考核学生实践创新能力的综合性作业成绩显著提升。

融合视觉信息感知与虚拟现实的康复辅助系统

当前人工智能技术在康复领域大多用于严重运动障碍群体,而中国现阶段人口老龄化加剧,会导致轻型运动障碍人群的大量增加,亟需更加智能化的运动训练与康复系统.针对轻型运动损伤患者以及普通老年群体,本文提出了一种基于视觉的运动信号感知与虚拟现实的康复辅助系统,该系统通过实时推断人体骨骼模型,利用虚拟现实游戏与骨骼点运动进行交互,实现引导康复动作,最终对康复动作进行评价并给出交互界面提示.本文招募受试者参加实验,在闭环训练中受试者通过本文系统在虚拟康复游戏的引导反馈下复现标准康复动作,对比分析受试者实验结果,验证了所提出方法的有效性与可行性.

多传感约束下三维运动图像连带动作高质量仿真

因非刚体三维运动图像在成像过程中,传感器区域的随机性对动作限制大、操作复杂,导致动作虚拟精度较低、图像质量差。为此,提出了多传感约束下三维运动图像连带动作高质量仿真。根据多传感器受重力加速度以及地磁场的作用,求解传感器从原始状态到运动当前状态的角度变化。根据变化数值对图像进行去噪,提取连带动作特征。在Vicon系统中计算连带动作空间位置,捕捉连带动作变换轨迹,将运动轨迹结果输入PAR系统,完成连带动作虚拟成像。仿真结果表明:该方法图像去噪效果较好,传感器响应时间始终低于0.52 s,传感器响应速度较快,连带动作轨迹误差始终低于0.045,动作虚拟仿真精度较高,能够有效提高三维运动图像质量。

分子对接在筛选抗宫颈癌药物中的研究进展

宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一,在淋巴结转移和远处转移的情况下,五年生存率显著下降,因此研发新型抗宫颈癌药物对于治疗宫颈癌有重大的意义。分子对接技术是计算机辅助药物设计技术中最常用的研究方法之一,在筛选药物有效成分、发现药物作用于肿瘤的靶点以及探索抗肿瘤药物的作用机制中被广泛应用。本文将分子对接技术在抗宫颈癌药物筛选、抗肿瘤靶标确定方面以及抗宫颈癌作用机制等方面作一综述,为筛选抗宫颈癌药物及新药研发提供更充分的理论依据。

基于Flash Action Script的虚拟现实的实现

Flash是美国的MACROMEDIA公司推出的优秀网页动画设计软件,是一种交互式动画设计工具.本文介绍了Flash软件的优点及其特点,探析了基于Flash Action Script的虚拟现实的实现.

基于ActionScript的虚拟数控车床开发

虚拟设备软件技术在工业培训中应用越来越广泛。随着数控机床应用的扩展,在数控机床应用培训中,虚拟机床软件的应用也得到了长足发展,出现了功能较完善的商业软件。但在数控机床应用培训实践中,使用者希望对虚拟机床的实现方法有深入的了解,而如何实现机床的工作过程是这类商业软件的核心技术。因此本文选择Action Script3.0脚本语言作为开发工具,对虚拟数控车床的基本功能虚拟实现进行探讨,满足数控车床高级应用培训中,受训者希望了解虚拟机床功能实现原理的需要。

三维交互式场景虚拟现实建模仿真研究

三维交互式场景构建精度过低会影响人机交互时的体验效果,为有效提升场景的真实性与场景构建效率,提出三维交互式场景虚拟现实建模方法。从前进后退、左右平移、左右旋转抬头与低头四个角度出发,运用虚拟现实技术对场景构建时用户动作的影响因素展开具体分析;根据分析结果对虚拟交互场景内的相机实施标定处理,通过相机的标定结果获取场景影像,并使用图像分割方法对影像目标实施分割处理;基于影像的目标分割结果结合用户动作影响参数,制定模型约束条件与目标函数,构建三维交互式场景构建模型,通过上述模型实现三维交互式场景的构建。实验结果表明,使用上述方法开展三维交互式场景构建时,场景构建的效果较好,分辨率较高,达到了预期目标。

Transforming Data into Actionable Insights with Cognitive Computing and AI

How organizations analyze and use data for decision-making has been changed by cognitive computing and artificial intelligence (AI). Cognitive computing solutions can translate enormous amounts of data into valuable insights by utilizing the power of cutting-edge algorithms and machine learning, empowering enterprises to make deft decisions quickly and efficiently. This article explores the idea of cognitive computing and AI in decision-making, emphasizing its function in converting unvalued data into valuable knowledge. It details the advantages of utilizing these technologies, such as greater productivity, accuracy, and efficiency. Businesses may use cognitive computing and AI to their advantage to obtain a competitive edge in today’s data-driven world by knowing their capabilities and possibilities [1].

基于Flash Action的Key类事件的虚拟钢琴的设计与实现

针对音乐教师教学的需要,利用Flash内置类中Key类方法响应键盘事件的功能,设计并实现了简易的虚拟钢琴。其实现方法简单可行,仿真度高又直观性的特点,使学生易于理解与掌握知识,有效地提高了教学效率与质量,对音乐教师的教学有较高实用价值。

智能型电子式低压塑壳断路器的设计

从脱扣机构、灭弧室、动作机构设计及多体动力学虚拟样机在产品设计中的应用4个方面对电子式低压塑壳断路器设计方案进行了介绍。该类型产品具有高性能、高分断、高可靠性、智能化、保护特性精准等特点。设计方案的产品已通过权威的检测机构测试,可供同类项目参考。

基于VR虚拟技术的体育动作仿真训练系统设计

针对现有体育动作训练系统未进行VR仿真建模,导致学员训练内容掌握差、系统时间延迟高和训练运动捕捉不全的问题,设计基于VR虚拟技术的体育运动仿真训练系统。通过VR软件平台构建虚拟训练环境,实现VR系统三维场景的建模。在建模的基础上设计系统功能模块,根据评测模块获取学员体育动作仿真训练的评测数据,利用评测数据及时更正自身错误,最终完成体育动作仿真训练系统设计。实验结果表明,通过学员训练内容掌握效果测试、系统时间延迟测试和训练运动捕捉测试,证明了该系统具有较强的实用性能。

平台治理机制对虚拟品牌社区价值共创的促进机理

随着互联网技术深入发展,众多企业都通过创建虚拟社区与顾客建立联系,吸引顾客主动参与企业新产品研发、设计、推广等,进而实现价值共创。但鉴于互联网存在弱控、匿名及扩散等特性,导致其无法适时监控和治理,经常出现匿名恶意中伤、散布不实信息等问题,进而产生严重的负面口碑。鉴于此,本文结合S-O-R理论构建虚拟品牌社区治理机制对顾客参与价值共创的作用机理模型,通过设计问卷对小米、海尔智家等社群进行调研,利用结构方程模型实证检验平台治理机制对顾客参与价值共创的作用机理,发现治理机制各维度对顾客参与价值共创均具有正向作用,并提出如下管理启示:强化契约治理和关系治理,构建完善的平台治理机制;完善规则制度和成员协议,提升企业平台运行效率;优化社区成员激励机制,满足顾客差异化需求。

基于网络药理学和分子对接技术探讨固肠止泻丸治疗溃疡性结肠炎的分子机制

目的 研究旨在探讨固肠止泻丸治疗溃疡性结肠炎(UC)的作用靶点及分子机制,为临床应用提供依据。方法 利用TCMSP数据库筛选固肠止泻丸的有效成分及相关靶基因,运用生物信息学的方法分析GEO数据芯片,并结合OMIM、CTD、GeneCards、DisGeNet等数据库获取UC相关靶基因,采用Cy-toscape软件构建固肠止泻丸化学成分-靶基因-疾病调控网络,STRING数据库进行蛋白互作选取作用的核心靶基因,通过DAVID数据库对靶点相关的基因功能和信号通路进行分析,预测固肠止泻丸治疗UC的潜在靶基因。结果 固肠止泻丸的6味中药共87个活性成分和1960个靶基因,GEO芯片数据分析UC相关靶基因得出180个差异靶基因,结合OMIM、CDT等疾病数据库共得出1081个UC相关靶基因,其中IL6、TP53、MAPK8、VEGFA、EGFR、IL10等15个靶基因可能是固肠止泻丸治疗UC的关键靶基因;固肠止泻丸可能通过TNF信号通路、NF-κB信号通路、细胞凋亡信号通路、PI3K/Akt信号通路、MAPK信号通路等通路,发挥抗炎、促进炎性细胞凋亡、修复受损黏膜,以达到治疗UC目的。且虚拟分子对接显示槲皮素、罂粟碱、β-谷甾醇等化合物与IL-6、MAPK8、VEGFA等核心靶基因等结合较好,可能是固肠止泻丸治疗UC的主要药效物质基础。结论 固肠止泻丸可能通过多组分、多靶基因和多通路协同作用发挥抗炎、促进炎性细胞凋亡、修复受损黏膜的作用,从而治疗UC。

论数字虚拟世界中的不道德

虚拟现实技术的日益成熟使得一个曾经被低估的问题逐渐变得重要起来:即“数字虚拟世界中的不道德行为是可能的吗?”在德莱夫的理论中对该问题的回答存在三种进路:评价外在主义、评价内在主义、评价混合论。虚拟现实技术的发展在一定程度上佐证了“评价外在主义”在道德评价上具有更为广泛的适用性。当虚拟现实世界中的举动可以“系统地对现实世界产生积极或消极影响”时,我们就有必要对其作出道德评价和伦理规约。

基于实时视频感知的虚拟体育交互系统

针对疫情常态化背景下,传统体育项目受场地、器材等限制,市场上相关产品价格昂贵、可扩展性不足等问题,提出了一种基于实时视频感知的虚拟体育交互系统.该系统设计视频数据采集模块和人体关节点提取模块,结合OpenPose获取人体的关节点坐标,实时捕捉人体手势以及肢体动作.动作语义理解模块包括运动动作理解和绘图动作理解.前者根据运动中肢体关节点的相对位置关系,识别运动动作语义.后者将手腕部关节点绘图动作轨迹生成为草图图像,使用AlexNet进行识别分类,解析为对应的绘制动作语义.该模型在边缘端设备的分类准确率为98.83%.采用基于Unity设计的草图游戏应用作为可视化交互界面,实现在虚拟场景中的运动交互.该系统使用实时视频感知交互方式实现居家运动健身,无需其他的外部设备,具有更强的参与度和趣味性.

动作捕捉系统在三维角色动作设计教学中的应用

研究构建创新教学模型,旨在解决三维角色动作设计课程教学效率低、学生难理解的问题。基于ARCS模型,提出激发动机策略,改进教学设计要点,将Rokoko动作捕捉系统应用于创新教学。运用改良后的CIS量表,验证创新教学模型应用成效。运用Wilcoxon符号秩检验分析,结果显示,渐近显著性(双尾)均小于0.05,两种教学方式存在显著差异,且创新教学中位数得分高于传统教学。

基于虚拟现实技术的数字化体育舞蹈教学平台设计与实现

为丰富体育舞蹈教学方法、增强学生学习兴趣,构建基于虚拟现实技术的数字化体育舞蹈教学平台。首先基于Kinect体感设备采集人体深度数据,并提出动态光线投影算法,重建人体运动三维模型;接着采用多特征融合算法对人体动作姿态进行权重赋值匹配;最后将教学服务器与构建的可视化虚拟模型及人体运动姿态相衔接。测试结果表明:文中提出的改进光线投影算法能显著提高人体运动三维模型的重建效率,对体育舞蹈动作识别具有良好的精度和稳定性;同时,数字化体育舞蹈教学平台在教学实践中获得了较高满意度。

一种新型导轨式凿岩设备研究

运用现代机械设计技术,使凿岩机的冲击与回转参数实现最优匹配,研制出一种利用气液联动技术、性能可调、结构合理、高效可靠、适用复杂工况的新型导轨式凿岩设备。

基于增强现实技术的三维虚拟试衣仿真模拟系统

网购服装不能试衣在一定程度上限制了服装网络销量,而现有虚拟试衣系统无法向用户提供试衣的真实感和便捷性,故提出了基于增强现实的三维虚拟试衣仿真模拟系统。系统提供了骨骼追踪、三维模型与二维影像虚实结合、衣服布料模拟、手势识别和语音识别等功能,并对衣服与人体之间的碰撞体动作进行仿真,增加了衣服的悬垂感和褶皱效果,增强了用户试衣的真实感。对所提系统进行性能测试可知,所提系统可根据用户身材自动调节衣服大小,同时随着用户肢体变化做出相应的响应,为用户提供最真实的试衣体验。

虚拟筛选结合活性验证发现新型SHP2催化位点抑制剂

原癌蛋白SHP2是一种蛋白酪氨酸磷酸酶,其在多种恶性血液病和实体瘤中异常活跃表达。所以,研发靶向SHP2的抗肿瘤小分子抑制剂已成为当前研究的热点。通过基于SHP2抑制剂和非抑制剂的贝叶斯分类模型,药效团模型,及分子对接的组合虚拟筛选技术联合酶水平活性验证,发现3个新型SHP2催化位点抑制剂。因蛋白酪氨酸磷酸酶催化位点结构高度保守,靶向催化位点抑制剂一般选择性较差。检测了活性最高化合物cpd2在10μmol/L浓度下对SHP2,SHP1,PTP-1B和DUSP22的抑制作用,检测结果提示该化合物具有一定潜在选择性。通过分析化合物cpd2与药效团的匹配结果,及分子对接技术预测的cpd2与SHP2催化活性位点间相互作用,阐明该化合物抑制SHP2催化活性的作用机制。所得结果为发现更多高活性和高选择性SHP2催化位点抑制剂奠定了新的基础。