针对常用锥面载体的单曲率特性,结合合理的阵元布局和利用非圆信号非零椭圆协方差特性,提出一种锥面共形阵列天线非圆信号盲极化二维波达方向(two dimensional-direction of arrival,2D-DOA)估计方法。该方法基于非圆-旋转不变子空间(no...针对常用锥面载体的单曲率特性,结合合理的阵元布局和利用非圆信号非零椭圆协方差特性,提出一种锥面共形阵列天线非圆信号盲极化二维波达方向(two dimensional-direction of arrival,2D-DOA)估计方法。该方法基于非圆-旋转不变子空间(non-circular estimation of signal parameters via rotation invariant technique,NC-ESPRIT),充分利用非圆信号的阵列扩展性,将DOA与极化参数去耦合,在此基础上,对俯仰与方位角度参数分维处理,在未知极化参数的情况下,实现了2D的分维估计。针对相干源情况,推导了锥面共形阵列非圆信号解相干空间平滑算法,通过解相干预处理,保证了所提算法对相干信号的适用性,扩展了算法的应用范围。计算机仿真实验表明,所提方法在信噪比较低(小于10dB)时,较之已有算法大大提升了DOA估计精度,达到了较好的效果。展开更多
受多径传输环境的影响,在智能天线测向研究中,必须考虑相干信源的存在。针对相干信源的波达方向(Direction of Arrival,DoA)估计问题,提出了一种基于虚拟阵列平移的改进MUSIC算法。仿真结果表明:在相干信源入射角度差异很小(约5°)...受多径传输环境的影响,在智能天线测向研究中,必须考虑相干信源的存在。针对相干信源的波达方向(Direction of Arrival,DoA)估计问题,提出了一种基于虚拟阵列平移的改进MUSIC算法。仿真结果表明:在相干信源入射角度差异很小(约5°)的情况下,该算法依然能准确地估计;同时,该算法不损失阵列孔径,最多可估计出M-1(M为阵元数)个相干信源;此外,该算法具有同时适用于相干信源和非相干信源目标方位估计的优点。展开更多
文摘针对常用锥面载体的单曲率特性,结合合理的阵元布局和利用非圆信号非零椭圆协方差特性,提出一种锥面共形阵列天线非圆信号盲极化二维波达方向(two dimensional-direction of arrival,2D-DOA)估计方法。该方法基于非圆-旋转不变子空间(non-circular estimation of signal parameters via rotation invariant technique,NC-ESPRIT),充分利用非圆信号的阵列扩展性,将DOA与极化参数去耦合,在此基础上,对俯仰与方位角度参数分维处理,在未知极化参数的情况下,实现了2D的分维估计。针对相干源情况,推导了锥面共形阵列非圆信号解相干空间平滑算法,通过解相干预处理,保证了所提算法对相干信号的适用性,扩展了算法的应用范围。计算机仿真实验表明,所提方法在信噪比较低(小于10dB)时,较之已有算法大大提升了DOA估计精度,达到了较好的效果。
文摘受多径传输环境的影响,在智能天线测向研究中,必须考虑相干信源的存在。针对相干信源的波达方向(Direction of Arrival,DoA)估计问题,提出了一种基于虚拟阵列平移的改进MUSIC算法。仿真结果表明:在相干信源入射角度差异很小(约5°)的情况下,该算法依然能准确地估计;同时,该算法不损失阵列孔径,最多可估计出M-1(M为阵元数)个相干信源;此外,该算法具有同时适用于相干信源和非相干信源目标方位估计的优点。