虚拟多视点舰船图像背景局部缺失修复方法

针对虚拟多视点舰船图像生成时,图像背景容易出现局部缺失的问题,研究虚拟多视点舰船图像背景局部缺失修复方法。依据舰船的多视点图像及相应视差图,利用反向映射方法生成舰船虚拟视点图像,将消除伪影后的舰船虚拟视点图像,合成为虚拟多视点舰船图像。利用图切割方法,构建虚拟多视点舰船图像前景与背景标号对应的吉布斯能量方程,确定各像素点的标号,自动分割虚拟多视点舰船图像。利用快速行进算法,依据由外至内的次序,依次修复图像背景中的局部缺失点,实现虚拟多视点舰船图像背景的局部缺失修复。实验结果表明,该方法可有效修复虚拟多视点舰船图像背景中的局部缺失,修复后图像像素点的峰值信噪比高于25 dB。

智慧背景下虚实一体化教学模式在基础护理技术教学中的应用

目的探究智慧背景下虚实一体化教学模式在基础护理技术教学中的应用效果。方法选取2020级护理专业2个班学生分别为对照组和观察组,每组42人。对照组采用传统教学模式,观察组采用智慧背景下虚实一体化教学模式,在课程结束后比较2组理论成绩、技能成绩及站点考核时间,并对2组教学效果进行评价。结果观察组理论成绩、技能成绩分别为(79.36±9.24)分、(88.46±12.42)分,明显高于对照组的理论成绩(72.68±10.46)分(P=0.003)、技能成绩(82.52±11.54)分(P=0.026),观察组的各站点考核时间均少于对照组(P<0.05);在教学效果问卷调查中,观察组对教学效果的总赞成率高于对照组(P<0.05)。结论智慧背景下虚实一体化教学模式应用于基础护理技术教学中提高了教学效果,培养了学生的临床综合能力,值得推广。

在线视频会议虚拟背景人物融合工具设计与实现

虚拟背景是一种基于前后景分离技术的运用,该技术的目的是在带有人像的图片中将人物与背景分离出来,并用新的背景替换原背景。本文在此基础上研究并应用了重光照技术使新的背景与人像的光照强度和方向等光照参数融合,以达到图像和谐化的效果。该技术目的运用在视频会议的虚拟背景功能中,实现参会人与虚拟背景在光照效果上保持一致,以达到融合的效果。

运营商5G通话业务价值经营研究

5G时代,不断增长的数据业务需求推动了移动通信网络向5G演进,而语音业务仍是基础业务不可或缺的重要部分。VoNR作为5G语音解决方案,可提供比2G/3G/4G语音更高质量的通话体验,对原有通话业务进行了视频化、智能化、个性化升级,把原有打通电话的通话业务需求,扩展为通话前、中、后三大环节的需求,以及因个性化升级产生的个性内容存储需求。根据5G通话带来的新需求,设计并实现一套全新的5G通话产品体系,构建系统实现方案并提出经营重构方案,为个人信息消费升级注入新的动能与活力。

虚拟背景下自助照相中成像技术研究

介绍了与虚拟背景下自助照相相关的一些成像技术。基于蓝背景色调聚类特征的人像提取技术和基于先验知识的阈值获取技术,通过对人像与背景形成的不同聚类构成直方图,并根据先验知识的阈值获取算法,克服了由于环境噪声造成的多峰值现象,顺利地进行了图像分割,较好地提取了人像。基于对比度感知特征的图像融合技术,应用形态学腐蚀方法形成人像的多个边缘层,并赋予不同的系数,根据系数将实际人像与虚拟背景融合以形成新的具有真实感的图像像片。实际应用效果表明这些技术简洁、有效,鲁棒性强。

虚拟演播室:结构及关键技术

色键是传统电视节目制作中常用的技术 .虚拟演播室是在此基础上发展而来的 ,它是用计算机生成的场景替换蓝色背景 ,并运用计算机技术和视频合成技术 ,使演员可以在虚拟的场景中“表演”,与虚拟对象 (如卡通动物等 )“交互”,真正实现虚实结合 .这里侧重讨论虚拟演播室系统的结构以及关键技术 .

虚拟水战略背景下的中国粮食生产空间布局优化研究

首先,用人均农村人口粮食产量指标定量表征我国粮食生产空间布局现状,发现我国粮食生产空间布局存在"北方多、南方少,中间多、两边少"的特点,主高值区位于东北和内蒙古一带,次高值区由河南、安徽、山东、江苏、湖南、江西和重庆等中西部省份组成;主低值区为东南沿海一带,次低值区是由西北和西南诸省组成的广大地域。然后,为探究虚拟水战略背景下我国粮食生产的理想布局模式,提出区域粮食生产优势度的概念,分析其影响因素,运用定量评价模型计算各省级区域的粮食生产优势度。发现区域粮食生产优势度有2个高优势度带和2个低优势度带,且高优势度和低优势度区呈带状相间分布。最后,构建粮食生产布局调整指数作为我国不同区域粮食生产优化调整的依据,分类给出了区域粮食生产调整的方向。

面向编码和绘制的多视点图像颜色校正

针对多视点视频系统中视点间颜色不一致,给后续多视点视频编码和虚拟视点绘制带来困难的问题,提出一种面向编码和绘制的多视点视频颜色校正方法.首先采用连续多帧求帧差法提取出各个视点图像的背景区域,再利用背景区域计算校正因子,对颜色不一致的视点进行颜色校正.实验结果表明,该算法不仅能实现视点间图像的颜色一致性,提高多视点视频的编码效率,而且提高了虚拟视点绘制性能,是一种有效的多视点视频系统颜色校正方法.

基于背景帧的监控和会议视频帧间快速算法

为降低高性能视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)中监控和会议视频的编码复杂度,减少编码时间,提出了一种基于虚拟背景帧的监控和会议视频帧间编码的快速编码单元(Coding Unit,CU)划分和预测单元(Prediction Unit,PU)模式选择算法。对原始视频序列进行像素统计分析生成虚拟背景帧,利用生成的虚拟背景帧对CU分类。通过分析不同类别的CU继续划分的比例和其纹理复杂度,快速决策当前CU的划分和PU的模式类型。这种利用虚拟背景帧做判决的算法通过减少CU深度和PU模式遍历而降低编码复杂度,达到快速帧间编码的效果。实验结果表明,与HM16.9相比,该算法在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)平均下降0.07 dB和码率平均增加1.93%的情况下,能平均减少33.31%的编码时间。

前景目标检测中的虚影消除算法

在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背景可以在预设参数的控制下完成相互转换。实验结果表明,该算法能够准确地消除3种不同的虚影,且能满足实时性需求,为后续的前景目标识别消除干扰。

基于虚拟阻抗的逆变器死区补偿及谐波电流抑制分析

并网逆变器作为可再生能源发电系统与大电网之间的关键接口,在控制模式及电能质量方面有着较高的要求。间接电流控制逆变器既有较快的电流响应,也可实现并/离网模式的平滑转换。该文以并网逆变器为研究对象,对开关体器件死区效应产生的谐波电流以及电网电压背景谐波造成的并网电流畸变问题进行分析。进而提出虚拟并联陷波阻抗、串联谐振阻抗的改进控制策略,有效抑制了因上述两个问题引起的谐波电流,显著改善了并网电流质量。仿真及实验验证了所提方法的有效性。

EMI测试中虚拟暗室的使用

为了检验使用效果,按照虚拟暗室系统的使用方法,使其分别工作于背景滤除模式和干扰源定位模式下,对某一背景环境下固定设备的电磁骚扰发射进行了测试和实验分析,结果表明:实验中系统的背景滤除水平最大可达到,但对强弱信号的匀性滤除影响了整个频段的滤除效果,因此没有得到理想的结果。工作于干扰源定位模式时,对台灯、手机的实验表明系统可以对空间中同频同源的信号进行定位,但若背景中同源发射较多时,对设备的发射不易区分。

基于Echoview声学数据后处理系统的背景噪声扣除方法

基于2012年2～3月南海中部鱼类资源声学调查资料,利用Echoview系统中虚拟变量模块的功能,探讨扣除背景噪声对声学映像、单脉冲回声信号图、海里面积散射系数（NASC）和体积反向散射强度（Sv）的影响.结果显示,背景噪声对120kHz数据的干扰明显强于38kHz;随着水深逐渐增加,扣除背景噪声后,120kHz声学映像变化亦比38kHz更加明显;扣除背景噪声时,换能器表面1 m处的Sv值在不断改变过程中,相同水层中不同频率数据的NASC和Sv的变化差异明显,其差异程度因具体水层而异,相同频率数据在不同水层的NASC和Sv的变化差异亦明显.分析认为,扣除背景噪声非常必要;本研究的方法能够较好地排除背景噪声,是提高资源评估准确度的有效手段.

基于DSP的单车道车流量实时监测算法

针对传统的车流量检测系统采用感应器设备硬件安装繁杂及通用车流量检测算法无法判别车辆行驶方向的问题,提出一种基于数字信号处理器(DSP)的单车道车流量实时监测算法,并应用于停车场。首先,在虚拟检测带上使用背景差分法完成车辆检测,并对均值法背景建模进行改进;其次,提出一种邻帧二值归类算法对车辆行驶方向进行判别;最后,在虚拟检测带上进行车流量计数并将车位情况实时显示于LED显示屏上。通过模拟实验验证了所提算法的可行性,并在实际测试实验中,得到邻帧二值归类算法方向判别的准确率为96.5%,车位监控算法准确率为92.2%。实验结果表明,该单车道车流量实时监测算法准确率较高,节省了检测系统设备,可以应用于单车道停车场进行车流量实时监测。

基于虚拟背景的视频会议系统的研究与实现

为了提高视频会议系统的真实感并保护个人环境隐私,提出了基于虚拟背景的视频会议系统的设计方法,该方法通过一维类间最大方差方法对背景进行识别并替换。实验表明该方法是可靠和有效的。

基于虚拟仪器的无线传感器网络监控平台

为了提高无线传感器网络监控平台后台软件的通用性和开发效率,提出一种基于虚拟仪器的无线传感器网络监控平台的构建方案。后台软件采用图形化编程语言LabVIEW开发,实现了对无线传感器网络数据的读取、解析、存储、可视化显示、监测报警、远程监控和网络运行状态分析等功能。由于采用虚拟仪器模块化设计,更便于功能扩展,兼容多种无线传感器网络硬件节点,适用于多种场合。

基于背景差分法的虚拟手术损伤区入刀点定位

在虚拟手术系统模型中,特别是脑外科手术中,由于背景图像色彩的非规则性和非均匀性,导致对脑部损伤区域的手术入刀切割点的定位不准,影响手术精度和效果。传统方法采用损伤区域差异特征信息提取方法实现入刀点定位,对脑部特征二维灰度图片缺陷边界的定位效果不佳。提出一种基于背景差分法的虚拟手术损伤区入刀点定位算法,构建了虚拟手术的总体结构模型,将背景图像和人体软组织目标图像划分为多个子块,基于直方图选择阈值对差分图像序列进行二值化,得到高斯虚拟人体器官解析模型。设计医学图像分割算法,采用背景差分技术确定手术器械与软组织发生碰撞的激励因子,快速获取碰撞点,实现对虚拟手术入刀点的准确定位。实验结果表明,采用该算法实现虚拟手术系统设计和图像重构,对手术过程中器官损伤区域切割入刀点定位准确,性能优越,视景效果较好,计算时间缩短,精度提高。

手势交互中手部目标的动态分割

讨论一种结合背景消除与图像形态学滤波的手部目标动态分割方法。首先,将输入图像与经过线性卡尔曼滤波提取的不包含前景运动目标的背景图像相比较,由此得到去除了背景的新图像,然后,对该图像进行图像形态学重建滤波与闭运算以去除孔洞与噪声。因为卡尔曼滤波可以实现背景图像的自适应提取,该方法可有效地实现复杂背景中手部目标的动态分割。

虚拟制造的回顾与展望

介绍了虚拟制造产生的背景,虚拟制造的定义和虚拟制造所应用的关键技术,分析了虚拟制造的现状、存在问题和应用前景。

基于视频检测技术的交通车流量研究

研究在复杂的交通十字路口环境下完成交通车流量的获取,首先对视频图像提取背景模型,进而通过图像差分获得前景图像(即运动目标),并进行图像二值化以及去噪等图像预处理过程,而后通过设置虚拟检测区域实现对该检测区域内的车辆计数,最终得到车流量信息。