EVB Phase Vocoder算法与MaxxBass算法在虚拟低音增强应用中的比较

介绍了虚拟低音增强实现中的MaxxBass算法与EVB Phase Vocoder算法。通过对比分析了基于时频分析的虚拟低音算法相对于传统非线性算法在算法灵活性、低音效果还原和合成信号畸变控制等方面的优势。实验证明,EVB Phase Vocoder算法合成的虚拟低音增强效果明显优于MaxxBass算法。

海鲈鱼酸性磷酸酶分离纯化及其抑制剂虚拟筛选

为延缓海水鱼类肌苷酸降解,保留鱼类本身的鲜味成分,以新鲜的海鲈鱼为研究对象,经NaAc-HAc缓冲液(pH值为5.0)提取,饱和硫酸铵分级沉淀、阴离子交换柱和葡聚糖凝胶柱分离纯化后,研究海鲈鱼肝中酸性磷酸酶(acid phosphatase,ACP)的酶学特性,采用虚拟筛选和分子对接技术筛选潜在的天然ACP抑制剂。结果表明:分离纯化出ACPⅠ和ACPⅡ2种同工酶;ACPⅠ的比活力为6.57 U/mg,纯化了36.50倍,回收率为9.96%;ACPⅡ的比活力为4.62 U/mg,纯化了25.69倍,回收率为6.07%。对回收率和纯化倍数相对较高的ACPⅠ进一步研究,发现其K_(m)为3.174 mmol/L,v_(max)为0.982μmol/(L·min)。ACPⅠ最适温度为30℃,最适pH值为5.0。ACPⅠ的二级结构中α-螺旋含量为14.10%,β-折叠含量为35.90%,β-转角含量为18.20%,无规则卷曲含量为32.60%。虚拟筛选出5个多酚类化合物可作为ACP抑制剂,与ACP相互作用方式主要是氢键和疏水作用。在一定浓度范围内(0~1 mmol/L),5个多酚类化合物均能有效抑制ACP活性,浓度越大抑制效果越好。研究旨在为贮藏过程中水产品的风味和品质控制提供理论依据。

消费电子应用场合中的音效处理技术

音效处理作为一种后处理技术,极大的改善了消费电子产品中播放设备的音质。本文综述了消费电子领域常用的音效处理技术,重点综述了人工混响、虚拟低音和扬声器以及房间的均衡。我们概述了当前文献中主要的算法,指出每种算法的优点和问题,以及实际工程应用面临的挑战。

基于声源分离的虚拟低音增强算法

本文提出了一种基于声源分离理论的虚拟低音增强算法。文章分析了传统虚拟低音增强算法的处理过程,发现对声源中不同频率成分的处理效果不统一,对最终的低音增强效果影响很大。所以结合声源分离思想提出了一种新型的虚拟低音增强算法,在低音增强前对声源进行瞬态稳态成分分离处理,可以减小失真并提高低音增强效果。仿真实验表明相比于传统虚拟低音增强算法,本文所提算法所耗时间更短,并且低音效果和音质也更好,对虚拟低音增强技术的推广有重要意义。

C^(++)中的构造函数、析构函数剖析

本文详细分析了C++中构造函数、拷贝构造函数以及转型构造函数的作用,并深入探讨了构造函数、析构函数在派生类、虚基类中的不同作用规则以及调用次序。

基于频率追踪的非线性器件虚拟低音增强算法

目前经典的虚拟低音增强技术的时域算法存在比较明显的非线性失真。对基于非线性器件的虚拟低音增强算法进行了研究和改进,引入自适应格型陷波滤波器进行频率追踪,并改进了传统的谐波产生方法。Rnonlin客观模型与隐藏参考和基准的多刺激法(multistimuli with the hidden reference and anchor,MUSHRA)主观听音实验的结果表明,改进后的时域虚拟低音增强算法音质明显得到改善,低音感知效果得到一定的提高。

适用于虚拟低音音质的客观评价方法研究

由于受平板电视扬声器物理尺寸的限制,嵌入其中的扬声器低频重放能力有限,难以回放令人满意的音效.虚拟低音算法通过诱使人脑从高次谐波中感知基频,使扬声器低频性能的主观感受得到提升.对虚拟低音音质的主观评价耗时耗力,基于ITU-R BS. 1387 建议书(Perceptual Evaluation of Audio Quality)的模型输出参量(ModelOutput Variables)、客观等级差异(Objective Difference Grade,ODG)、失真指数(Distortion Index)以及MPEG-7 标准中的底层描述符音频频谱重心(Audio Spectrum Centroid,ASC),利用多元线性回归分析方法,提出一种适用于虚拟低音音质的客观评价方法.与单独使用ODG 或ASC 的客观评价方法相比,多参数优选混合模型的客观评价方法显著提升了主客观相关系数.论文通过实验验证了模型的有效性.

基于Windows平台的音效增强系统设计与实现

针对消费电子类产品中扬声器体积小型化所导致的低频重放能力有限、动态范围较小、频响曲线不佳、声场过窄等问题,开发了i Surround音效增强算法,包括扬声器均衡、图示均衡器、立体声增强、虚拟低音、动态范围压缩和自动音量控制等。在Windows平台上以虚拟声卡的形式实现该算法,最后运用主观听音实验的方法,证明了i Surround音效增强算法在低音表现力、声场宽度、空间环绕感等方面有明显提高。同时,也与目前主流音效算法就行了比较。

一种基于频谱细化分析的虚拟低音VB Phase Vocoder算法改进

介绍了产生虚拟低音的VB Phase Vocoder算法,阐述了其频谱确定方法在处理密集频谱时的不足。针对此情况引入了基于复解析带通滤波器的复调制细化频谱分析,通过对低频段的细化处理,提高了频谱确定单元的处理精度。实验证明该做法能有效改善虚拟低音的音色,其低音响度也与真实音频更为接近。

小型扬声器感知低音的生成算法优化

虚拟低音技术针对扬声器低频重放问题提供了一种较好的处理方式,其建立在"虚拟音高"理论基础上,将扬声器输入信号在不能重放的低频部分利用其高次谐波成分在听感上虚拟出基频音高。考虑到小型扬声器频带窄、失真大等特性,在虚拟低音的相位声码器算法基础上,用二阶求导的方式对频谱低频峰值进行取点,对不同频段生成不同的谐波个数,简化幅度控制,提出适合于小型扬声器的低音谐波生成模块优化算法并实现。主观实验结果表明改进后的算法在增强低音效果的同时也能保证较好的整体音质效果。

虚拟低音算法的设计与实现

先介绍虚拟低音算法中最有代表性的两种算法,Maxx Bass算法和EVB Phase Vocoder算法。并给出了基于VB Phase Vocoder方法设计的虚拟低音增强系统,并对虚拟低音增强结果进行对比分析。实验结果表明,该虚拟低音增强系统能产生较为浑厚饱满的低音增强效果。

动态处理结合非线性设备的虚拟低音增强系统

现代声学产品由于物理尺寸的限制,在低频很难达到令人满意的效果。通过虚拟低音的方法,可以诱发人脑从各个谐波中感知到基频,极大地提升了人对低频的主观感受。非线性设备(Nonlinear Device,NLD)是基于时域的一种主流处理方法,不同类型的NLD会产生不同的谐波特性,其中基于ATSR(Arc-Tangent and Squire Root)方法可以同时产生奇次和偶次谐波,但谐波比例与输入信号幅值相关,通过在ATSR方法前增加动态处理模块可以进行有效的谐波成分控制,实现了对不同幅值输入信号低音增强的灵活控制。

滑动窗口FFT实时频域虚拟低音增强算法

文章先介绍虚拟低音的理论基础和频域虚拟低音增强算法的基本思想,在分析频域虚拟低音增强算法运算量的基础上,提出了滑动窗口FFT的实时算法。实验结果表明,该虚拟低音增强算法能方便的产生不同阶次谐波,且产生较为浑厚饱满的低音增强效果。