基于云计算的人工智能AIaaS云服务平台研究

随着人工智能技术在各领域的应用推广,传统互联网人工智能云服务平台或产品难以满足各行业不同业务场景、模型的集约管理以及服务能力提升等迫切需求。提出通过在开源的K8S云平台容器框架上导入并集成OpenVINO^(TM)Model Server强大的AI服务组件,构建企业级人工智能服务AIaaS云服务平台。实现了AI模型快速部署、便捷运维、集约化管理,提高了服务能力和用户体验。测试结果表明,提出的框架在性能上优于同类技术框架,满足实际生产业务需求。

容器技术在电信支撑系统的应用研究

通过比较容器技术和传统的虚拟机技术的特点,分析目前电信支撑系统的现状及传统技术架构存在的问题,提出利用容器技术解决电信支撑系统架构存在的技术难点,来应对目前技术和业务高速发展的要求。同时,对电信支撑系统使用容器技术后的优势,包括标准化、版本控制、资源利用率、自动化运维等支撑系统的主要关注点进行分析,对电信支撑系统进行容器化改造的适用范围进行分析,同时给出电信支撑系统容器化改造的实施关键点,为电信支撑系统容器化提供参考。

基于时变资源的容器化虚拟网络映射算法

为了构建大规模容器化虚拟网络,达到搭建高保真、易编程的虚拟网络环境的目的,提出一种基于时变资源的容器化虚拟网络映射算法,将OVS和Docker容器化的虚拟网络切块,并分布式地映射到若干计算、网络、存储资源受限的物理宿主机。首先,根据虚拟网络的拓扑结构,将具有密切链路关系的虚拟网元进行层次化聚合,以减小问题规模;其次,对聚合后的虚拟网络节点进行重要性评分,采用广度优先搜索算法与贪心策略对虚拟网络切块,并映射到资源匹配的物理宿主机;最后,通过虚拟网元消耗资源的定时反馈对算法中的资源评价模型作运行时动态调整,从而使物理资源得到有效利用。实验结果表明,该算法可在多台低配X86宿主机上容纳超过1300网元的虚拟网络,且把网络抖动维持在0.1 ms以下。

智慧广电全业务的安全化改造

本文介绍了济宁市智慧广电如何进行全业务的改造,从而提升了安全性和稳定性,让"智慧"之名不再局限于纸面;还详细介绍了在组播网络、IPv6网络、公众网络方面的网络优化,使用项目拆分与合并的经验以及利用Hadoop、Hypervisor、Keep-Alive、Docker、TLS等技术提升性能与安全。