氧传感器故障状态补偿控制方法的研究

在Hendricks提出的汽油机平均值模型的基础上增加了空燃比模型、氧传感器模型和PI控制器,建立了系统仿真模型,并通过台架试验进行了验证。在系统仿真模型上模拟了氧传感器的响应延迟故障,研究其不同故障程度对发动机喷油规律和排放的影响。同时提出了一种基于Elman神经网络的虚拟氧传感器,根据Elman神经网络的基本理论构建了网络模型,以模型输出作为网络的训练样本,并对该网络模型进行了训练和测试。结果表明,该模型能较好地预测空燃比信号,并利用预测信号进行氧传感器故障状态下的补偿控制;基于Elman神经网络和虚拟氧传感器信号的喷油规律与正常状态下的喷油规律一致,能满足实际空燃比控制需求。

水产养殖环境无线监测与自动控制系统设计

针对水产养殖环境粗放调控的现状,研发了一套基于虚拟仪器、无线传感网络及GSM技术的水产养殖环境无线检测与自动控制系统。基于虚拟仪器技术,系统能够现场在线检测溶解氧、温度和p H值等水产养殖环境因子,并能视情自动控制增氧机;基于无线传感器网络(Zig Bee技术)形成多鱼塘群控;通过GSM技术将水产养殖环境参数变化和预警发送到养殖户手机。系统在天津宝坻鱼种场示范应用表明:能够精准实施检测和控制养殖环境,达到了节能增效的目的。

基于虚拟氧传感器的发动机分缸燃油控制系统

本文中基于虚拟氧传感器论述了一个可以改善发动机缸间不均匀性的分缸燃油控制系统。该系统通过为发动机的每缸虚拟安装一个氧传感器分析其信号来监控燃烧的均匀性,并通过控制发动机各缸的喷油脉宽,改善各缸燃烧的均匀性。试验结果表明,该系统可在不增加车辆制造成本的条件下,提高车辆的燃油经济性、降低排放水平并改善驾驶性。