书籍装帧设计中的版式编排

在介绍版式编排任务的基础上,重点论述了版式编排所涉及到的基本要点:版心设计、字体与字号的选择和行距与间距的设计等版式设计等;分析了版式编排中的视觉语法:构成秩序语法的平衡、韵律和节奏及构成变化语法的位置、面积和色彩等对比;并说明了版式编排与书籍装帧整体设计协调和统一的联系。最后以实例对上述观点进行论证。

基于深度学习的商业综合体空间超链接分析——以三里屯太古里和北京APM为例

实测人流量数据在当前的建筑学研究中被广泛采用,其可用于建立具有预测能力的空间模型。使用基于深度学习的Yolo-v3和DeepSORT算法获取实测人流量数据;而后基于空间句法理论分析了电梯和自动扶梯两种不依赖人自然运动路径对于三里屯太古里和北京APM中人群分布的影响。结果显示这两种路径对人群分布产生影响,产生了"空间超链接"现象。这一结果为建筑师进行建筑实践提供了一定依据,合理选择和布置自动扶梯和电梯可影响建筑中的人群分布产生情况。

基于空间句法的仁寿旧城区公共空间形态分析

对仁寿城市旧区公共空间结构进行了分析,从评价及内在发展机制方面进行了论述,主要采用了前期抽样调查结合后期空间句法分析的方法,主要运用到的空间句法研究手段视域分析法包括视域联系和可视化聚类系数,达到了量化分析公共空间结构及使用状况的效果,并对仁寿县城市旧区公共空间进行了类型划分,解决了公共空间形态研究停留在定性阶段的问题。

基于空间句法的成都兰桂坊空间形态分析

成都兰桂坊作为早期开放式商业街区,对目前新城市发展下的开放式商业街区具有一定的参考性。文章从空间句法角度分析了成都兰桂坊商业街区建筑群的空间形态,运用轴线分析法和视域分析法两种方法分析了其空间整合度和视域关系。对比实际调研分析结果,对兰桂坊的空间形态特征和具体空间使用效果进行了分析判断,提出了几点建议。从空间句法角度试探性地分析了开放式街区的空间特征和使用效果,为后面类似城市建筑的建构积累了经验。

基于机器视觉的英语语法自动纠错系统设计

以文本识别为基础,进行英语语法自动纠错时,往往依靠人眼识别方式,使得自动纠错系统的F_(0.5)值较低。因此,提出基于机器视觉的英语语法自动纠错系统设计。硬件方面,针对CCD相机和存储器进行设计。软件方法,针对包含英语文本内容的图像,运用机器视觉技术设计一种自动化文本识别算法,准确提取待处理的文本信息。依托于英语翻译原理提取语法特征,并以此为基础创建语法错误检测方法。选取seq2seq模型作为基本框架,结合Soft Attention机制,构建英语语法自动纠错模型。再引入反馈过滤机制,对自动纠错结果进行检验。系统测试结果表明:所提出的纠错系统F_(0.5)值保持在0.5以上,且对于长句子的语法纠错效果强于短句子,满足了英语语法自动纠错需求。

唐代五言律诗句法与诗境

本文对唐五律句法作出全面系统的梳理,首先分出简单主谓、复杂主谓、题评三大类句型,然后找出每一类中最重要的句式共十种,一一加以详细分析。通过与先唐五言句式作比较,作者试图判断这十种句式究竟是化旧为新,还是翻空出奇,从而确定它们各自的审美特性。末节在理论层次上归纳上文对十种句式的分析,揭示唐五律诗人如何开展全方位的句法创新,不仅实现了齐梁五言所追求的"圆美流转"之理想,而且还超越视听之域,创造出"境生象外"这种前所未有的诗境。

领字与慢词节奏、句法、结构的创新

领字历来被视为探究词艺术特点的极佳切入点。领字的使用给慢词带来了节奏、句法、结构的重大创新。领字主要有一、二、三、四字四种,而一字领和三字领使用尤为频繁。在演唱吟诵的过程中,这两种领字分别与不同数量的双音、三音词结合,并采用固定的顿歇和密集用韵,从而人为地将1+4、3+3、3+4三种散文节奏改造为词中特有的诗歌节奏。在句法方面,慢词中一、三字领普遍引领多句,从而催生了具有头小尾大特征的主谓句群和题评节段。在领字所催生的各种创新之中,意义最为深远是慢词结构之质变。严格地说,小令始终未能冲破诗体结构的桎梏,词是到了慢词才发展出自己独一无二的结构。在以柳永所代表的早期慢词之中,领字的作用从句法层次扩展到结构层次,每个领字和所领部分横向地构成一个主谓句群或题评节段,而所有领字又纵向地紧紧连成一串,一种立体的连环式迭加结构便应运而生。这种结构前所未有、后无来者,堪称中国诗歌史上的一朵奇葩。在柳永之后,随着领字的蜕变和消失,在诗体结构影响回流的情况下,柳氏连环式迭加结构又衍出二元体迭加、序列迭加结构。柳永等人创立慢词,深入挖掘领字的特殊功能,引入所有这些新颖的节奏、句法、结构,从而创造出比诗体和小令"文更繁而意更深广"的词境。