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Ransomware Classification Framework Using the Behavioral Performance Visualization of Execution Objects
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作者 Jun-Seob Kim Ki-Woong Park 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第8期3401-3424,共24页
A ransomware attack that interrupted the operation of Colonial Pipeline(a large U.S.oil pipeline company),showed that security threats by malware have become serious enough to affect industries and social infrastructu... A ransomware attack that interrupted the operation of Colonial Pipeline(a large U.S.oil pipeline company),showed that security threats by malware have become serious enough to affect industries and social infrastructure rather than individuals alone.The agents and characteristics of attacks should be identified,and appropriate strategies should be established accordingly in order to respond to such attacks.For this purpose,the first task that must be performed is malware classification.Malware creators are well aware of this and apply various concealment and avoidance techniques,making it difficult to classify malware.This study focuses on new features and classification techniques to overcome these difficulties.We propose a behavioral performance visualization method using utilization patterns of system resources,such as the central processing unit,memory,and input/output,that are commonly used in performance analysis or tuning of programs.We extracted the usage patterns of the system resources for ransomware to performbehavioral performance visualization.The results of the classification performance evaluation using the visualization results indicate an accuracy of at least 98.94%with a 3.69%loss rate.Furthermore,we designed and implemented a framework to perform the entire process—from data extraction to behavioral performance visualization and classification performance measurement—that is expected to contribute to related studies in the future. 展开更多
关键词 behavioral performance visualization ransomware malware classification
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基于计算机视觉的电力作业人员行为分析研究现状与展望 被引量:1
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作者 闫云凤 陈汐 +3 位作者 金浩远 齐冬莲 储海东 汪金维 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1842-1854,共13页
电力作业人员的有效监管是保障电力安全生产的基础。该文对电力视频中作业人员的行为识别研究进行了归类总结,涵盖静态行为分析(穿戴分析、动作分析和组合分析)和动态行为分析(复杂动作、时序行为和行为预测等);详细综述了电力作业行为... 电力作业人员的有效监管是保障电力安全生产的基础。该文对电力视频中作业人员的行为识别研究进行了归类总结,涵盖静态行为分析(穿戴分析、动作分析和组合分析)和动态行为分析(复杂动作、时序行为和行为预测等);详细综述了电力作业行为分析中的核心算法模块,包括目标检测、姿态估计和视频跟踪等;论述了电力作业行为识别在算法高效性、鲁棒性、灵活性等方面所面临的应用难点和挑战,并展望了电力作业行为智能监控领域的未来发展方向,特别强调了在软硬件结合、通用大模型、生成式人工智能方面进行技术创新和改进所蕴含的潜在机会。 展开更多
关键词 行为分析 视觉理解 电力监控 目标检测 姿态估计 视频跟踪 行为预测
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程序调试中的数据结构演变可视化方法
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作者 苏庆 陈建成 +2 位作者 顾国生 刘冬宁 黄剑锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期197-207,共11页
数据结构是程序执行时的重要信息载体,其演变过程往往较为复杂和抽象。针对程序设计初学者较难理解数据结构演变过程的问题,提出一种面向程序调试中的数据结构演变可视化方法。在调试开始时,首先使用组件表达式表示数据结构,然后通过配... 数据结构是程序执行时的重要信息载体,其演变过程往往较为复杂和抽象。针对程序设计初学者较难理解数据结构演变过程的问题,提出一种面向程序调试中的数据结构演变可视化方法。在调试开始时,首先使用组件表达式表示数据结构,然后通过配置表以及布局函数将组件表达式生成可视化视图。在进行单步调试后,通过对比单步调试前后的可视化数据方式生成组件演变行为,运用有限状态机理论构建数据结构演变模型,该模型的执行使得组件发生演变,同时生成可视化动作。使用动画单元执行可视化动作,实现数据结构演变的可视化呈现,帮助初学者理解数据结构相关程序的执行过程。实验结果表明,将该方法应用于1个数据结构演变可视化框架StructV,并应用于1个在线可视化编程实训云平台的研发,可有效降低初学者理解数据结构演变过程的难度,并提升编程实训时的程序调试效率。 展开更多
关键词 程序调试 数据结构可视化 组件演变行为 有限状态机 数据结构演变模型
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基于语料库的视觉行为动词翻译研究——以《骆驼祥子》两译本为例
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作者 赵秋荣 蔡梦涵 《上海理工大学学报(社会科学版)》 2024年第3期192-198,共7页
基于《骆驼祥子》两译本的平行语料库,以视觉行为动词为切入点,探究视觉行为动词翻译与译者风格的关系。研究发现:1)翻译过程中两译者都倾向于将视觉行为动词进行明晰化翻译处理,尤其体现在心理层面视觉动词的翻译上;2)两译本的明晰化... 基于《骆驼祥子》两译本的平行语料库,以视觉行为动词为切入点,探究视觉行为动词翻译与译者风格的关系。研究发现:1)翻译过程中两译者都倾向于将视觉行为动词进行明晰化翻译处理,尤其体现在心理层面视觉动词的翻译上;2)两译本的明晰化程度不同,施晓菁译本较葛浩文译本明晰化程度更高;3)翻译明晰化程度不仅体现出译者对源语理解的差异,也体现出译者风格的差异。 展开更多
关键词 《骆驼祥子》两译本 视觉行为动词 明晰化
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液压伺服滑阀工作边冲蚀行为及影响因素
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作者 刘新强 王聪 +3 位作者 冀宏 林广 齐铭桦 肖尧 《液压与气动》 北大核心 2024年第9期47-53,共7页
液压伺服滑阀阀口工作边易受油液中颗粒污染物的冲蚀作用,诱发伺服阀性能退化。采用阀口工作边淹没射流冲蚀可视化实验和固液两相流数值计算方法,研究颗粒冲击工作边的冲蚀行为及影响因素。结果表明:颗粒冲击工作边的冲蚀行为主要有刮擦... 液压伺服滑阀阀口工作边易受油液中颗粒污染物的冲蚀作用,诱发伺服阀性能退化。采用阀口工作边淹没射流冲蚀可视化实验和固液两相流数值计算方法,研究颗粒冲击工作边的冲蚀行为及影响因素。结果表明:颗粒冲击工作边的冲蚀行为主要有刮擦-滑动、碰撞-滑动、悬浮-翻转以及边碰行为;1.05 MPa下,边碰行为颗粒的最大速度可达40.41 m/s,冲击能最高,且反弹速度最小仅4.59 m/s,对工作边产生的冲蚀破坏最大;1.2 MPa颗粒冲击比与边碰率比0.9 MPa和1.05 MPa更高,分别为46%和7%;冲击比和边碰率随粒径增大而增加;低黏度油液的冲击比和边碰率大于高黏度油液,黏度为0.01634 Pa·s时分别可达94%和17%。研究结果对揭示液压伺服滑阀冲蚀破坏机理及抗冲蚀设计具有重要意义。 展开更多
关键词 液压伺服滑阀 工作边 冲蚀行为 可视化 边碰率
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基于文献计量学的河流中抗生素与内分泌干扰物研究热点分析
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作者 刘琛 顾晓云 陈杰 《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期907-920,共14页
抗生素与内分泌干扰物是近些年全球广泛关注的新污染物。基于中国知网和Web of Science数据库检索河流中抗生素与内分泌干扰物环境行为的研究动态,使用CiteSpace和VOSviewer软件进行文献计量学分析。结果表明:2000—2022年共发表该研究... 抗生素与内分泌干扰物是近些年全球广泛关注的新污染物。基于中国知网和Web of Science数据库检索河流中抗生素与内分泌干扰物环境行为的研究动态,使用CiteSpace和VOSviewer软件进行文献计量学分析。结果表明:2000—2022年共发表该研究领域相关文献2085篇,包括399篇中文和1686篇英文文献,年发文量呈上升趋势且在过去5年迅速增长。英文文献涉及全球96个国家和2022所研究机构,中国和美国的国际表现力较为突出,发文量分别为773和251篇,其中中国科学院大学发文量位居第一且与国内外机构合作紧密。发文的期刊以环境科学类为主,多学科交叉融合,其中中英文期刊分别以《环境科学》和Science of the Total Environment发文量最多。关键词聚类与时区图谱表明,该领域当前以区域性研究为主,双酚A、壬基酚、有机氯农药等内分泌干扰物与四环素类、磺胺类、喹诺酮类等抗生素在河流中的污染特征研究较为广泛,而针对激素类内分泌干扰物的研究仍不充分,污染物在河流中的迁移、转化、去除等机理研究是当前主要方向。突现词结果表明,过去20年该领域研究可分为3个阶段,早期研究以分析方法和河流中赋存特征等污染调查为主,中期研究以探究污染物的运移归趋为主,近年来研究由生态风险评估转向河流水生态健康管理服务,发展符合区域特征的污染物管控策略与去除技术是当前热点和未来趋势。此外,由抗生素污染衍生的耐药性问题引起全球关注,抗生素抗性基因的产生和传播机制及生态与健康风险也是当前热点和未来关注的重点。 展开更多
关键词 抗生素 内分泌干扰物 河流 环境行为 文献计量学 可视化分析
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A Review on Apparel Fashion Trends, Visual Merchandising and Fashion Branding
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作者 Sonkar P. Akhilendra Muthusamy Aravendan 《Intelligent Information Management》 2023年第3期120-159,共40页
Visual merchandising encourages customers to enter the store by making it appealing to them and influencing their perception of it. It is the art of putting together effective display designs and ideas in order to boo... Visual merchandising encourages customers to enter the store by making it appealing to them and influencing their perception of it. It is the art of putting together effective display designs and ideas in order to boost store traffic and sales. It’s also a way to engage with customers and influence their purchasing decisions. A fashion trend occurs when a particular item, silhouette, color, or other new look rises in popularity. It changes with the seasons, and the store serves as a hub for communicating these changes to potential customers. Because items must be sold within a certain time frame, several display tactics are used to best present the merchandise and communicate the current fashion trends to customers. Visual merchandising becomes a key aspect of difference from merchants in the same category as retail firms, particularly fashion brands, try to compete in an already saturated market. Effective branding is now a vital success component for all types of fashion firms. Fashion brands may use effective branding tactics to build equity, promote consumer brand loyalty, and increase profitability. Visual merchandising is critical for inferring various customers’ perspectives and adding value to businesses. Its major goal is no longer to make items appealing in order to sell them quickly;it is rather to stand out, develop the correct brand image, and give the greatest possible customer experience. Visual merchandising aspects, when employed correctly, can infiltrate the buyer’s brain and prompt them to generate a favorable opinion of the store, allowing it to leverage its brand image. In this context, this research review focuses and aims to study the link between visual merchandising and Apparel Fashion trends, to study the relationship between visual merchandising and fashion branding and to find out the research gaps and scope for future research directions in the area of visual merchandising applied in fashion apparel industry. 展开更多
关键词 visual Merchandising Apparel Fashion Trend Consumer behavior Fashion Branding Brand Equity Retail Design
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基于VOSviewer的企业绿色专利行为研究现状
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作者 蒙大斌 蔡文仪 《科技和产业》 2024年第20期100-106,共7页
随着国家对绿色创新发展的愈发重视,企业绿色专利行为也受到了学界更多的关注。从供给侧和需求侧的角度出发,将企业绿色专利行为划分为生产行为与消费行为进行概念分析,并运用VOSviewer软件筛选了国内知网数据库相关文献进行可视化计量... 随着国家对绿色创新发展的愈发重视,企业绿色专利行为也受到了学界更多的关注。从供给侧和需求侧的角度出发,将企业绿色专利行为划分为生产行为与消费行为进行概念分析,并运用VOSviewer软件筛选了国内知网数据库相关文献进行可视化计量研究。结果表明,当前企业绿色专利生产行为是学界研究的热点,且呈现高速发展的趋势,研究热点主要围绕内外部的影响因素展开,如环境规制、融资约束、绿色金融、数字化等,但学者间的合作较少;对企业绿色专利消费行为的研究则处于缓慢起步阶段,学界关注度极低,研究层次少,主要围绕绿色技术转移、绿色专利交易等展开。鉴于此,未来应加强对企业绿色专利行为的综合研究,加大对绿色专利再配置与绿色专利交易市场的相关讨论。 展开更多
关键词 绿色创新 企业绿色专利行为 VOSviewer 可视化分析
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基于深度学习的驾驶员分心行为检测方法
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作者 赵栓峰 李乐平 +2 位作者 王茂权 李小雨 谢乐坤 《电子测量技术》 北大核心 2024年第9期145-153,共9页
驾驶员分心行为检测对于开发以驾驶员为中心的人车协同驾驶系统具有至关重要的意义。针对现有基于卷积神经网络的驾驶员分心行为检测模型缺乏全局特征提取能力、泛化性能较弱以及忽视了驾驶场景中不同区域的重要性,构建一种基于深度学... 驾驶员分心行为检测对于开发以驾驶员为中心的人车协同驾驶系统具有至关重要的意义。针对现有基于卷积神经网络的驾驶员分心行为检测模型缺乏全局特征提取能力、泛化性能较弱以及忽视了驾驶场景中不同区域的重要性,构建一种基于深度学习的驾驶员分心行为检测模型,实现对驾驶员分心行为的准确检测。首先,开发了基于HorNet的残差结构,通过高阶空间交互来增强特征表示能力;其次,受人类注意力机制以及现有注意力机制的启发,设计一种自适应加权注意策略来提取与驾驶行为最相关的特征;然后,在现有的分类数据集上训练本文模型,并使用先验知识作为初始权值来改善训练结果,进而提高模型的泛化能力;最后,对驾驶行为特征进行可视化,以提高人们对于本文模型的信任度。实验结果表明,本文模型可以准确地检测驾驶员分心行为,在准确性和可靠性方面明显优于现有方法。 展开更多
关键词 驾驶员行为 先验知识 深度学习 视觉可解释性
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基于CiteSpace的国内在线医疗用户择医行为研究
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作者 张利江 刘文璐 任文杰 《中国医院》 北大核心 2024年第9期28-31,共4页
目的:探究在线医疗用户择医行为的研究热点及演化脉络,为推动在线医疗用户择医行为研究的发展提供理论指导。方法:基于中国知网2016-2023年以“在线择医”“在线问诊”为主题的文献,运用CiteSpace软件,就在线医疗用户择医行为研究进展... 目的:探究在线医疗用户择医行为的研究热点及演化脉络,为推动在线医疗用户择医行为研究的发展提供理论指导。方法:基于中国知网2016-2023年以“在线择医”“在线问诊”为主题的文献,运用CiteSpace软件,就在线医疗用户择医行为研究进展、共现网络和关键词进行知识图谱分析。结果:在线医疗用户择医行为相关研究总体呈现上升趋势;高校管理学院是在线医疗用户择医行为研究的主要力量,但尚未形成稳定的核心作者群,相关合作研究尚局限在机构内部;高频关键词有“患者选择”“医生推荐”等。结论:需加强跨学科研究,加强学者及机构间合作,还需根据政策变化拓展在线医疗用户择医行为研究前沿;患者应考量海量信息,做出理性决策;医生应提升综合素质,提供高质量服务;在线医疗平台应优化系统设计,提升用户体验。 展开更多
关键词 在线医疗 择医行为 CITESPACE 患者选择 可视化分析
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动机性访谈法研究的可视化分析 被引量:1
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作者 张欣 林小敏 +2 位作者 王玉栋 傅桂芬 韩佳夏 《中国健康教育》 北大核心 2024年第5期413-419,共7页
目的使用可视化知识图谱分析国内外动机性访谈法的研究趋势和热点问题,为今后动机性访谈法在临床和公共健康教育领域的研究提供参考。方法选取CNKI和Web of Science核心合集为数据来源,使用CiteSpace5.8.R3软件对其进行可视化分析,绘制... 目的使用可视化知识图谱分析国内外动机性访谈法的研究趋势和热点问题,为今后动机性访谈法在临床和公共健康教育领域的研究提供参考。方法选取CNKI和Web of Science核心合集为数据来源,使用CiteSpace5.8.R3软件对其进行可视化分析,绘制科学知识图谱。结果共纳入相关中文文献681篇,相关英文文献2518篇,国内外动机性访谈法的发文量总体呈上升趋势,美国、英国和澳大利亚是发文量前3名的国家,中国排名11;齐鲁护理杂志、Patient Education and Counseling分别是国内外发文量最多的期刊;“动机访谈”是频次出现最多的关键词,研究热点问题主要围绕药物滥用、酒精成瘾、干预、初级照护、生活质量、公共健康等逐步发展变化。结论随着动机性访谈法研究的不断发展,国外的研究趋势和热点问题逐渐从临床研究转向公共健康教育。我国的研究也不断突破,未来还需加强动机性访谈法研究的国际间合作,规范临床应用的同时加强其在公共健康教育领域的运用,更深入地进行科研探索及实践。 展开更多
关键词 动机性访谈法 研究热点 可视化分析 行为改变 CITESPACE
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幼儿期视屏行为和户外活动及其交互作用与学龄前期多动行为的关联
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作者 陈慧婷 吴玉岚 +5 位作者 曾飞翔 温冬艳 刘伟莹 陈若青 李旅萍 金宇 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期891-901,共11页
【目的】调查儿童一岁半时视屏内容类型及屏幕暴露频率与学龄前期多动行为的关联,并探究户外活动与视屏行为的交互作用对关联关系的影响,为儿童行为问题的预防及干预提供理论依据及可行方案。【方法】2022年6月至2023年6月,在广东省惠... 【目的】调查儿童一岁半时视屏内容类型及屏幕暴露频率与学龄前期多动行为的关联,并探究户外活动与视屏行为的交互作用对关联关系的影响,为儿童行为问题的预防及干预提供理论依据及可行方案。【方法】2022年6月至2023年6月,在广东省惠州市惠城区使用分层整群抽样的方法抽取61所幼儿园中5648名儿童的家长及教师进行调查,采用Conners教师评定量表(TRS)评估儿童的多动行为,使用自编问卷调查儿童的基本信息、一岁半时视屏内容类型、屏幕暴露频率及户外活动频率。使用多元Logistic回归进行统计分析,在控制儿童的年龄、性别、父母亲受教育程度等因素的条件下,探究视屏行为与多动行为的关联及其与户外活动的交互作用。【结果】儿童学龄前期多动行为总体检出率为3.2%,品行问题为2.1%、多动问题为2.1%、注意力不集中-被动问题为1.3%、多动指数为0.9%。校正混杂因素后,多元Logistic回归分析显示儿童一岁半时屏幕暴露为“每周2~4次”与学龄前期多动行为的检出率升高有关,比值比(OR)[95%置信区间(CI)]为1.682(1.141,2.480)。每天均有屏幕暴露与学龄前期多动行为、品行问题、多动问题、注意力不集中-被动问题和多动指数的检出率升高均存在关联,OR(95%CI)分别为2.136(1.218,3.746)、2.321(1.185,4.546)、2.300(1.208,4.380)、2.776(1.267,6.085)和3.640(1.525,8.687),但这种关联在一岁半时每天进行户外活动的儿童中并未发现(交互作用P值<0.001)。未发现视屏内容类型与多动行为的关联(P>0.05)。【结论】幼儿期屏幕暴露频率与学龄前期多动行为问题显著相关,户外活动可以削弱高频屏幕暴露与多动行为之间的关联关系,提示家长及学校应重视对幼儿视屏行为和户外活动的科学引导,合理安排幼儿一日生活,为儿童行为健康发展奠定良好基础。 展开更多
关键词 多动行为 注意缺陷多动障碍 视屏行为 户外活动 学龄前儿童
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雾天高速公路隧道入口区域驾驶人视觉行为特性研究
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作者 江文艺 杜志刚 +2 位作者 贺世明 梅家林 韩磊 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2024年第4期110-117,135,共9页
隧道入口区域和雾环境对驾驶人的视觉都有着重要影响,引起驾驶人的视觉行为变化,导致驾驶行为的变化,从而影响交通安全。为探究雾对隧道入口区域驾驶人视觉行为特性的影响,在河南三湖隧道和韩口隧道开展实车试验,选取24个驾驶人样本,以... 隧道入口区域和雾环境对驾驶人的视觉都有着重要影响,引起驾驶人的视觉行为变化,导致驾驶行为的变化,从而影响交通安全。为探究雾对隧道入口区域驾驶人视觉行为特性的影响,在河南三湖隧道和韩口隧道开展实车试验,选取24个驾驶人样本,以驾驶人的注视、扫视行为为主要研究对象,分析驾驶人在雾天和晴朗天气下隧道内外的视觉行为特性差异。研究结果表明:雾天驾驶人的视觉行为特性相较于晴朗天气存在显著性差异,①雾天驾驶人驶入隧道前,注视点分布更为集中,注视持续时间高于1000 ms的占比增加,夜间有雾达到29%、平均注视时间增加、注视频率减少、视觉搜索范围及效率减小,扫视幅度0~5°占比达88.89%,驾驶人对两侧环境关注度变小,努力寻找隧道洞口,驾驶行为更加谨慎;②雾天驾驶人驶入隧道后,注视点范围呈现出不同程度的扩大,平均注视时间和平均扫视时间增加,视觉搜索范围及其效率增加,驾驶人对隧道侧壁、隧道轮廓关注度提高;③雾天时,夜间相较于白天,对驾驶人视觉行为的影响总体而言更大,驾驶谨慎程度进一步提高;④在白天,雾使隧道洞口视线诱导设施可视性降低,隧道洞口视认性差,驾驶人视觉环境剧烈过渡,视觉负荷和心理压力增加,从而显著提升了行车风险。 展开更多
关键词 交通安全 高速公路特长隧道 雾天 视觉行为
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基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别方法
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作者 胡宏宇 黎烨宸 +3 位作者 张争光 曲优 何磊 高镇海 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-8,28,共9页
识别非驾驶行为是提高驾驶安全性的重要手段之一。目前基于骨架序列和图像的融合识别方法具有计算量大和特征融合困难的问题。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别模型(skeleton-image base... 识别非驾驶行为是提高驾驶安全性的重要手段之一。目前基于骨架序列和图像的融合识别方法具有计算量大和特征融合困难的问题。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别模型(skeleton-image based behavior recognition network,SIBBR-Net)。SIBBR-Net通过基于多尺度图的图卷积网络和基于局部视觉及注意力机制的卷积神经网络,充分提取运动和外观特征,较好地平衡了模型表征能力和计算量间的关系。基于手部运动的特征双向引导学习策略、自适应特征融合模块和静态特征空间上的辅助损失,使运动和外观特征间互相引导更新并实现自适应融合。最终在Drive&Act数据集进行算法测试,SIBBR-Net在动态标签和静态标签条件下的平均正确率分别为61.78%和80.42%,每秒浮点运算次数为25.92G,较最优方法降低了76.96%。 展开更多
关键词 驾驶员行为识别 多尺度骨架图 局部视觉上下文 多模态数据自适应融合
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不同视线诱导系统下高速公路隧道入口减速行为试验研究
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作者 强伟杰 陈国俊 +3 位作者 杜志刚 陈伟锋 余亮 贝润钊 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第9期1863-1873,共11页
为分析驾驶人在隧道入口区域的减速行为特征,并定量评价不同视线诱导设施的调节作用,开展模拟试验,基于日间自由流状态构建场景1(行业标准、对照组)、场景2(2.5 m立面标记)、场景3(环形立面标记)、场景4(多层次视线诱导系统)4组试验场景... 为分析驾驶人在隧道入口区域的减速行为特征,并定量评价不同视线诱导设施的调节作用,开展模拟试验,基于日间自由流状态构建场景1(行业标准、对照组)、场景2(2.5 m立面标记)、场景3(环形立面标记)、场景4(多层次视线诱导系统)4组试验场景,采用开始减速位置、减速度变化率、油门开度变化率等指标进行分析。试验结果如下:1)驾驶人速度变化呈现“平稳—下降—较平稳”趋势;2)在行业标准下开始减速位置较近,导致需采取较大减速度、较少减速阶段实现车速下降,行车舒适度低于、操纵危险度大于其他场景;3)2.5 m立面标记与环形立面标记均能使驾驶人提前辨识洞门,行车舒适区间占比有所提升;4)多层视线诱导系统表现最优,开始减速位置提前65%,行车舒适区间提升最大(13.1%),且其采用的控制油门减速策略,平均油门开度最大(0.095)、油门操纵危险度最小(0.13),是入口区域较适宜的减速模式。试验结果表明:隧道入口洞门采用环形立面标记、增设多层次视线诱导系统有利于驾驶人早发现、早减速、缓减速,能显著提升隧道入口区域行驶安全性与舒适性。 展开更多
关键词 高速公路隧道 交通安全 隧道入口区域 减速行为 视线诱导系统
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高速公路涉路拼宽施工路段驾驶员的视觉特性
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作者 李凌志 张荣昊 +2 位作者 戚胜辉 陈伟 高建平 《山东交通学院学报》 CAS 2024年第2期74-81,共8页
为研究高速公路涉路拼宽施工作业区驾驶员的视觉行为特性,采用眼动仪、抬头显示(head-up display,HUD)等设备采集实车试验中驾驶员通过一般路段和涉路拼宽施工作业区路段的视觉参数,统计分析试验路段平均瞳孔直径变化率、单次注视持续... 为研究高速公路涉路拼宽施工作业区驾驶员的视觉行为特性,采用眼动仪、抬头显示(head-up display,HUD)等设备采集实车试验中驾驶员通过一般路段和涉路拼宽施工作业区路段的视觉参数,统计分析试验路段平均瞳孔直径变化率、单次注视持续时间和注视区域,采用回归分析曲线拟合和突变理论确定平均瞳孔直径变化率和注视持续时间的风险临界值;采用K-均值聚类算法将注视区域分为道路左侧、右侧近处、右侧远处、道路前方。结果表明:在涉路拼宽作业区,驾驶员的平均瞳孔直径变化率呈U型分布;驾驶员看到限速标志时平均瞳孔直径变化率超过风险临界值,之后平均瞳孔直径变化率逐渐降至0.13;进入上游过渡区、缓冲区及工作区,平均瞳孔直径变化率增大且维持在约0.24的较高水平;涉路拼宽作业区影响范围为警告区前184.27 m至终止区后69.98 m;进入工作区后注视区域整体偏右,注视区域变化趋势为由远及近再及远,涉路拼宽施工作业区警告区的限速标志与上游过渡区交通安全设施布置对驾驶员的影响较明显。 展开更多
关键词 视觉行为 平均瞳孔直径变化率 注视持续时间 注视区域 施工路段
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互通立交合流区驾驶人视觉特性以及加速车道形式影响研究
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作者 李涛 王思棋 +2 位作者 朱兴林 于志刚 徐进 《中国科技论文》 CAS 2024年第10期1125-1133,共9页
为研究驾驶人在互通立交合流区域的视觉特性及其影响因素,开展了47位被试的实车驾驶试验,利用k-means动态聚类算法划分了驾驶人经过立交合流区时的视窗区域,并选择注视时间、扫视幅度和注视目标占比等作为评价驾驶人视觉特性的指标,分... 为研究驾驶人在互通立交合流区域的视觉特性及其影响因素,开展了47位被试的实车驾驶试验,利用k-means动态聚类算法划分了驾驶人经过立交合流区时的视窗区域,并选择注视时间、扫视幅度和注视目标占比等作为评价驾驶人视觉特性的指标,分析加速车道形式对驾驶人视觉特性的影响。结果表明:驾驶人的注视视窗主要集中在6个区域。在加速车道段,驾驶人对前方道路近处的注视需求最高,加速车道长度不足时,会增加驾驶人对左侧车辆的关注,其水平扫视幅度更为广泛;在直接式加速车道时,驾驶人对前方道路及车辆目标的注视需求较高;在平行式加速车道时更关注道路左侧和设施信息,即护栏和交通标志信息。 展开更多
关键词 交通工程 互通立交 立交合流区 驾驶人视觉 视觉搜索特性 驾驶行为
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在线家具设计及其消费者的视觉偏好研究
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作者 靳文奎 韩雪 吴智慧 《家具与室内装饰》 北大核心 2024年第9期18-23,共6页
家具是维持人类正常生活不可或缺的器具。在线家具设计与传统店面家具陈列设计有很大区别,因此深入研究在线消费者的视觉注意和行为模式,以确保设计能够吸引并满足消费者需求。通过市场调研获取在线消费者最关注的家具设计元素,以家具... 家具是维持人类正常生活不可或缺的器具。在线家具设计与传统店面家具陈列设计有很大区别,因此深入研究在线消费者的视觉注意和行为模式,以确保设计能够吸引并满足消费者需求。通过市场调研获取在线消费者最关注的家具设计元素,以家具座椅为载体,将家具的造型、色彩和装饰图案作为研究对象,采用单元素和双元素重复测试实验,对22名被试进行眼动追踪,结合数据统计对在线家具消费者的视觉注意及其行为特点进行定性和定量化分析与研究。数据结果表明:单一的造型、装饰图案和色彩设计元素往往难以形成完整的情感认知。在线购买家具的消费者更青睐带有传统造型特点、装饰图案相对时尚简约、色彩朴素雅致的家具设计元素。对于在线家具消费者视觉注意和行为特点的客观研究,对家具设计及其在线家具展示销售策略具有指导意义。 展开更多
关键词 视觉注意 视觉行为 眼动实验 情感认知 视觉偏好 视觉体验
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驾驶人弯道行车生理特性研究进展 被引量:1
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作者 李佳恺 《汽车实用技术》 2024年第4期184-188,共5页
文章为探究驾驶人弯道行车时生理特性所发生的变化,从驾驶人的脑电、心电、肌电、眼动及视认行为四个方面入手,总结了弯道行车对驾驶人生理特性的影响,梳理了国内外弯道行车驾驶人生理特性研究现状。结果表明,与直线路段相比,驾驶人在... 文章为探究驾驶人弯道行车时生理特性所发生的变化,从驾驶人的脑电、心电、肌电、眼动及视认行为四个方面入手,总结了弯道行车对驾驶人生理特性的影响,梳理了国内外弯道行车驾驶人生理特性研究现状。结果表明,与直线路段相比,驾驶人在弯道路段行驶时,生理特性会发生显著变化,包括心率加快、脑电β波增长、颈部肌电信号变化和眼动变化。此外,文章还分析了道路不良线形组合导致弯道事故的驾驶人视认原因,以期为弯道路段车辆运行风险防控的相关研究提供参考。 展开更多
关键词 弯道行车 驾驶人生理特性 心率变化 视认行为
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国内外团体认知行为治疗研究热点与趋势分析
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作者 陈慧红 刘怡然 +4 位作者 冯艺洋 郭佳坤 刘小丹 李春波 田峰 《精神医学杂志》 2024年第2期170-175,共6页
目的了解国内外团体认知行为治疗的研究热点和发展趋势。方法基于CiteSpace软件对2003~2023年收录于Wed of Science核心合集与中国知网数据库的相关主题文献进行计量和可视化分析。结果国内外团体认知行为治疗研究整体呈上升趋势,但国... 目的了解国内外团体认知行为治疗的研究热点和发展趋势。方法基于CiteSpace软件对2003~2023年收录于Wed of Science核心合集与中国知网数据库的相关主题文献进行计量和可视化分析。结果国内外团体认知行为治疗研究整体呈上升趋势,但国内研究相对滞后,文献影响力有待提高。国内外团体认知行为治疗研究热点主要集中于疗效评估、疗效比较与疗法方案制定。此外,国外的研究还涉及理论研究、作用机制、影响因素、评估工具以及疗法的创新和发展等多个层面。结论未来我国团体认知行为治疗研究或可从理论完善、方法多样、视角拓展、学科交叉四个方面寻求转型和突破。 展开更多
关键词 团体认知行为治疗 CITESPACE 可视化分析 热点与趋势
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