基于扩展现实的航空噪声数据模拟系统开发

该文是基于扩展现实技术提出的各种机型在静态和起飞状态的噪声数据模拟系统。即在虚拟场景中实现各种机型的静态试车和起飞程序,同时使用实际机型的噪声记录作为噪声源,并使用头戴显示器以双声通道实现可听化,呈现出噪声数据的可听化和在虚拟环境中的可视化。系统将使用经验公式处理数据,合成起飞状态的噪声,协助噪声适航审定程序进程更有效的进行,有利于相关部门根据对环境保护的要求,制定出航空噪声的适航规章和控制标准。

基于多特征融合的软件代码攻击识别方法

研究软件代码识别方法有利于软件的安全、稳定运行,提出多特征融合下软件代码攻击自适应识别方法。划分软件代码字节,将其映射到图像三色通道中,将软件代码转变为RCBA图,实现软件代码的可视化;将通道注意力机制设置在深度神经网络中,建立特征提取框架,提取并融合软件代码的特征,获得代码多尺度特征;结合AdaBoost算法与C4.5算法通过选代训练建立强分类器,将代码多尺度特征输入强分类器中,实现软件代码攻击自适应识别。仿真结果表明,所提方法能够有效整合不同数据集的代码特征信息,代码可视化精度高、攻击识别精度高。

基于轻量级卷积神经网络的多视觉特征图像分割研究

研究基于轻量级卷积神经网络的多视觉特征图像分割方法,以适应资源受限环境并满足实时性需求。在Linknet网络基础上设计轻量级多视觉特征图像分割模型,以原始多视觉特征图像为编码器输入,经过初步特征提取后,多尺度特征提取模块利用不同尺度卷积核学习其颜色、纹理等特征,通道注意力模块采用压缩-激励块对不同尺度特征作重定向,利用引入深度可分离卷积的特征提取模块A学习更抽象的特征表示,解码器利用特征提取模块B、反卷积层和标准卷积层对编码器提取的特征表示作转换处理,生成包含语义信息的特征图。通过双向特征金字塔网络融合编解码器输出特征,利用Sigmoid函数获得多视觉特征图像分割结果。实验结果表明:该方法训练损失仅为0.08;可实现多视觉特征图像的精准分割,MIoU、F1-score指标分别为0.9128、0.9068;分割模型参数量、计算量、存储空间分别为6.14 MB、1.52 GMac、0.146 GB,满足轻量级要求。

蒸汽加热垂直矩形窄通道内流型与局部换热特性研究

为了明确竖直矩形窄通道内各阶段流动沸腾的换热特性,优化换热器性能,以去离子水为工质,对尺寸为1400 mm×250 mm×2.75 mm(高×宽×深)的蒸汽加热垂直矩形窄通道内流动沸腾流型与局部换热特性进行实验研究。将由实验数据得到的流型图与不同加热条件下的现有流型图进行了对比分析。结合流型变化分析了进口温度、质流密度、加热功率对局部换热特性的影响,并基于对实验数据的参数分析,得到适用于该实验工况下的新流动沸腾传热关联式。结果表明:入口温度的升高对提升核态沸腾段的换热有积极作用,而在进入搅拌流阶段后,其对局部传热系数的影响很小;质流密度增加会降低核态沸腾阶段的局部传热系数,提升液膜流动蒸发区的局部传热系数;随着加热功率的增加,局部传热系数的峰值呈现左移的趋势;新的传热关联式能很好地预测该实验工况下蒸汽加热垂直矩形窄通道内流动沸腾的局部传热系数。

基于MTF可视化和改进DenseNet神经网络的电能质量扰动识别算法

针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)分类器人工选取特征过程复杂、精细化程度不足的问题,提出一种基于马尔科夫迁移场(Markov translate filed,MTF)可视化和改进密集卷积网络(dense convolu-tional networks,DenseNet)的PQDs识别新方法。首先将一维PQD信号经MTF映射为二维图像,接着将图像输入到具有新型通道注意力机制的改进DenseNet中,最后训练网络自行从海量样本中提取特征,实现PQDs信号的正确识别。算例结果表明:在无噪声和信噪比为20、30 dB情况下,所提改进DenseNet能有效克服传统方法中主观性强、抗噪性能差等特征缺点,可以更好地提取复合PQD特征信息,对复合PQD识别率高。

通道加权下的双判别GAN超分辨率网络

针对现有基于生成对抗网络的单图超分辨率重构方法特征利用率不足,生成图像包含少量无意义噪声的问题,提出一种基于通道注意力机制的双判别生成对抗网络。通过对生成网络中密集残差块进行通道加权,优化网络的特征利用率。同时在对抗网络中对生成图像进行像素域和特征域的双重判别,促使生成网络产生更丰富的结构特征和高频信息。实验结果表明,与现有的SRGAN、ESRGAN两种算法相比,该算法能够重构出感官质量更高的图像。

基于多通道多步融合的生成式视觉对话模型

当前视觉对话任务在多模态信息融合和推理方面取得了较大进展,但是,在回答一些涉及具有比较明确语义属性和位置空间关系的问题时,主流模型的能力依然有限。比较少的主流模型在正式响应之前能够显式地提供有关图像内容的、语义充分的细粒度表达。视觉特征表示与对话历史、当前问句等文本语义之间缺少必要的、缓解语义鸿沟的桥梁,因此提出一种基于多通道多步融合的视觉对话模型MCMI。该模型显式提供一组关于视觉内容的细粒度语义描述信息,并通过“视觉−语义−对话”历史三者相互作用和多步融合,能够丰富问题的语义表示,实现较为准确的答案解码。在VisDial v0.9/VisDial v1.0数据集中,MCMI模型较基准模型双通道多跳推理模型(DMRM),平均倒数排名(MRR)分别提升了1.95和2.12个百分点,召回率(R@1)分别提升了2.62和3.09个百分点,正确答案平均排名(Mean)分别提升了0.88和0.99;在VisDial v1.0数据集中,较最新模型UTC(Unified Transformer Contrastive learning model),MRR、R@1、Mean分别提升了0.06百分点,0.68百分点和1.47。为了进一步评估生成对话的质量,提出类图灵测试响应通过比例M1和对话质量分数(五分制)M2两个人工评价指标。在VisDial v0.9数据集中,相较于基准模型DMRM,MCMI模型的M1和M2指标分别提高了9.00百分点和0.70。

基于深度学习的快速长时视觉跟踪算法

在目标尺寸变化、遮挡和出视场等复杂长时视觉跟踪环境下,现有基于深度学习的视觉跟踪算法很难对目标进行实时准确的跟踪。针对该问题,提出一种快速的长时视觉跟踪算法,该算法由一个快速短时视觉跟踪算法和一个快速全局重检测模块组成。在基准算法SiamRPN中加入二阶通道与区域空间融合的注意力模块作为短时视觉跟踪算法,在保证快速性的同时,提高算法的短时视觉跟踪精确度和成功率;为使改进后的短时视觉跟踪算法具有快速的长时视觉跟踪能力,在算法中加入提出的基于模板匹配的全局重检测模块,该模块使用轻量级网络和快速的相似度判断方法,加快重检测速率。在OTB100、LaSOT、UAV20L、VOT2018-LT、VOT2020-LT等5个数据集上进行测试,实验结果表明,所提算法在长时视觉跟踪中具有优越的跟踪性能,平均速度达104帧/s。

基于CiteSpace的TRPC6的研究现状及热点分析

目的分析国内关于瞬时受体电位阳离子通道蛋白6(TRPC6)的中文研究现状及热点。方法应用CiteSpace软件对中国学术期刊网络出版总库(CNKI)中以“TRPC6”为主题的中文文献进行可视化分析,分析内容包括发文量、高频关键词、期刊、发文作者、研究热点及发展趋势等。检索日期截止于2022年4月27日。结果共纳入556篇中文文献,发文量总体呈上升趋势;关键词共现、聚类分析显示,“足细胞”、“基因”、“凋亡”、“增殖”、“钙离子”、“慢性低氧”是主要研究领域;国内中文文献中对于TRPC6今后的研究趋势可能是“基因突变”、“儿童”和“机制”。国内有3个主要团队进行TRPC6的相关研究,团队内部合作紧密,但团队间缺少合作;在266个发文机构中,吉林农业大学中药材学院发文最多。结论“基因突变”、“儿童”、“机制”是近年来TRPC6研究的主要趋势和热点。目前,该领域的重点是研究TRPC6相关的基因突变引起的疾病和致病机制,特别是肾病综合征、恶性肿瘤及儿童疾病。笔者分析发现,各个研究团队之间合作较少,期望未来各大团队能够紧密合作,加速TRPC6研究的进展。

输电线路通道的可视化远程巡检分析

阐述可视化技术,分析输电线路通道和线路巡检中的故障问题。探讨输电线路通道可视化远程巡检的实现技术,包括无人机采集数据、多源数据配准、可视化呈现,从而保障完整合理的线路运行。

船舶监控三维视觉图像模糊目标清晰处理研究

对船舶周围环境实时监控有利于提升航行的安全性,立体视觉技术通过计算图像之间的视差来重建目标的三维结构,但是三维视觉图像的构建严重依赖于图像质量。本文对暗通道分析技术和深度神经网络技术进行研究,分析图像去雾以及通过绘制环境场景进行还原的基本流程,提出一种基于MobileNet V2的轻量级雾浓度分类器,得到了不同训练周期时图像分类的训练准确率和验证准确率,对船舶监控三维视觉图像模糊目标清晰化处理进行验证试验,结果表明清晰化处理后的环境空间图像质量得到了大幅度提升。

Visual C++中利用TGA文件实现透明图像

真彩图像文件格式 (TGA—Targa)文件是一种带有alpha通道的图像存储格式 ,广泛应用于专业的图像处理设备和电视编辑设备中。TGA文件的格式中有一个独立于RGB通道的alpha通道 ,利用该通道可以调节整个图像的透明度。文中重点分析了TGA文件的结构 ,阐述了alpha通道的工作原理 ,提供了通过透明图像实现图像叠加的一种方法 ,最后 。

基于Visual C++的多路定标器数据采集软件设计

为了测量中国核动力设计研究院"多通道中子注量率相对分布测量系统"的中子注量率分布,使用Visual C++编程工具驱动定时计数卡PCI-TMC12(A)采集计数、设置计数卡工作方式、获取计数卡状态、并实时采集计数值。对多路定标器数据采集软件进行了实验室测试,测试结果表明,数据采集软件界面友好,操作方便,动态显示图像,并自动保存数据文件。

肌筋膜触发点针刺联合头部循经刮痧治疗紧张型头痛临床研究

目的:观察肌筋膜触发点针刺联合头部循经刮痧治疗紧张型头痛的临床疗效。方法:采用随机数字表法将96例紧张型头痛患者分为对照组、观察组各48例。2组均给予普瑞巴林治疗,对照组加用头部循经刮痧治疗,观察组加用肌筋膜触发点针刺联合头部循经刮痧。比较2组治疗前后视觉模拟评分法(VAS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分、中医证候积分及头痛发作频率、头痛发作持续时间,并评估2组临床疗效及不良反应发生情况。结果:治疗后,观察组总有效率91.67%,高于对照组72.92%(P<0.05)。治疗后,2组VAS评分、PSQI评分、中医证候积分及头痛发作频率较治疗前降低(P<0.05),头痛发作持续时间缩短(P<0.05),且观察组VAS评分、PSQI评分、中医证候积分及头痛发作频率低于对照组(P<0.05),头痛发作持续时间短于对照组(P<0.05)。2组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:肌筋膜触发点针刺联合头部循经刮痧治疗紧张型头痛疗效确切,能够有效缓解患者头痛症状,提高睡眠质量,安全性较高。

三维激光扫描与BIM技术在泵闸流道变截面偏差检测中的应用

异形混凝土流道变截面是水利泵闸工程施工控制的重难点,为克服变截面施工质量偏差人工检测手段控制难度大、精度低等问题,有必要探索三维激光扫描技术在该部位质量检测方面的实际应用效果。总结三维激光扫描与BIM相结合的技术流程,分析三维激光扫描的技术理论方法,以新川沙泵闸工程为应用案例,通过高精度非接触式扫描技术获得异形流道的点云数据,收集三维空间坐标信息生成点云模型,与施工图纸建立的BIM模型进行对比分析。结果表明:施工质量偏差分析精确到毫米级,±20 mm以内的偏差占87.21%,点云模型站间误差最大为9.8mm,表明该方法用于泵闸工程异形混凝土流道质量偏差检测是可行的。本研究可为其他泵闸工程质量控制的精度可视化提供指导和借鉴意义。

基于高效通道注意力的白内障视力分级算法

白内障是一种严重影响人类视觉功能的眼科疾病。为准确评估白内障患者的视力等级,提出了一种基于高效通道注意力的白内障视力分级算法(efficient channel attention deep residual netowrk,ECRN)。该算法首先使用限制对比度自适应直方图均衡化算法(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对眼底图像进行预处理,增强图像中的血管、视盘和黄斑的关键特征。然后,将高效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA)和深度残差网络相融合,关注与视力等级相关的眼底组织和病变区域。为解决眼底图像数据集不平衡的问题,引入焦点损失(focal loss,FL)函数为优化目标,使模型偏向于视力等级严重的患者。该算法在临床数据上进行了实验,正常、中等视力白内障和低视力白内障3个类别的准确率分别为98.3%、90.5%和92.1%,实验结果表明,该算法在白内障视力分级上表现出良好的性能。

耳听为“实”,眼见为“虚”:推断任务对共情准确性视听通道效应的影响

研究通过呈现不同感觉通道的材料,测量女性推断同性的想法和感受的准确性,探讨视、听觉通道对共情准确性的影响。结果表明,无论是推断想法还是感受,听觉单通道对共情准确性的贡献都优于视觉单通道。视听双通道和听觉单通道对共情准确性的贡献依赖于推断任务:推断想法时,听觉单通道和视听双通道的准确性相当;推断感受时,听觉单通道比视听双通道更准确。

基于Visual Basic语言的轿车分销渠道评估系统

在现代社会中,轿车市场竞争日益激烈,汽车企业想要在市场竞争中占据一席之地,就必须选择最合适的分销渠道。分销渠道是否合适取决于渠道运行状态,因此须应用相应的评估系统对分销渠道的运行状态进行评估,以便及时调整与改进分销渠道的竞争力,发挥分销渠道的最大效率。

视觉拐弯:转角视野盲区无线感知监测算法

驾驶人视野盲区是交通事故频发的一个关键问题。现有的摄像头、转角镜以及传感器在感知环境时容易受到天气或光线不足的影响,从而导致意外事故的发生。因此,基于Wi-Fi网络低功耗、低成本、全天时的泛在感知能力,提出一种基于无线信道状态智能化感知的盲区动态对象监测系统。在类似转角或拐弯的场景下,通过无线感知技术与模式识别,提前监测是否有行人即将进入与行进方向垂直的车辆视野盲区的行为,实现“视觉拐弯”,从而预警来往车辆,避免事故的发生。实验结果表明,所提出的盲区监测系统在5 m范围内的视野盲区中实现行人检测的平均精确度可达到96%,具有鲁棒性与普适性等优势。与传统的监测方式相比,该系统在黑暗环境下能良好地工作,同时不会侵犯人们的隐私,在复杂城市交通网络中具备应用潜力,对社会改善交通状况、保障行人出行安全具有重要意义。

R1233zd(E)在平行小通道中的流动沸腾可视化研究

本文对低压制冷剂R1233zd(E)在平行小通道内的流动沸腾换热过程进行了可视化实验研究,分析了制冷剂在平行通道内流型的演变与分布,在此基础上讨论了流型对换热特性的影响。结果表明:随热流密度的增加,在通道内观察到泡状流、段塞流、搅拌流和波形环状流;在较高的热流密度下,部分通道出现回流现象。此外,不同通道内流型的分布规律略有不同;通道中局部表面传热系数变化趋势随流型的演变可分为不同阶段,中部与出口处的局部表面传热系数呈现不同的变化趋势;当干度小于0.1时,表面传热系数几乎不受质量通量的影响;随着干度增加,表面传热系数与质量通量呈正相关。