基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别方法

识别非驾驶行为是提高驾驶安全性的重要手段之一。目前基于骨架序列和图像的融合识别方法具有计算量大和特征融合困难的问题。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别模型(skeleton-image based behavior recognition network,SIBBR-Net)。SIBBR-Net通过基于多尺度图的图卷积网络和基于局部视觉及注意力机制的卷积神经网络,充分提取运动和外观特征,较好地平衡了模型表征能力和计算量间的关系。基于手部运动的特征双向引导学习策略、自适应特征融合模块和静态特征空间上的辅助损失,使运动和外观特征间互相引导更新并实现自适应融合。最终在Drive&Act数据集进行算法测试,SIBBR-Net在动态标签和静态标签条件下的平均正确率分别为61.78%和80.42%,每秒浮点运算次数为25.92G,较最优方法降低了76.96%。

大学英语教学语境创设路径研究与实践——以大学英语视听说课程为例

在大学英语视听说教学中,有效的视听输入直接影响学生英语输出的效果。语境创设为视听输入创造条件,提供可理解的、有效的英语语言输入,继而能促成学生更准确、自然地输出英语。基于输入输出假设,探究语境创设的有效路径,通过输入疏通、输出鼓励、及时调控、巧妙引导、恰当激励,促进英语学习者更准确、更自然地输出英语,提升其英语视听说能力。

海量层次信息的Focus+Context交互式可视化技术

综述了海量层次信息可视化与Focus+Context技术的相关工作,针对海量层次信息可视化的交互问题,在嵌套圆可视化技术的基础上提出了基于上下文感知的Focus+Context交互式可视化技术.首先,基于外切圆排列方法提出对圆心进行三角网格剖分的方法,为变形计算建立上下文;然后,针对变形计算前后上下文一致性问题,在三角网格邻居跟踪方法的基础上,提出了用于同层兄弟节点上下文感知的外切圆变形排列方法,以及用于父子节点上下文感知的嵌套圆迭代排列方法.实验结果表明。上述方法在实现焦点突出的鱼眼视图的同时,能够有效地解决Focus+Context交互式可视化的上下文感知问题.上述方法应用于文件系统海量层次信息的交互式可视化问题,提供了交互式可视化工具.

面向信息可视化的语义Focus+Context人机交互技术

大数据成为继云计算和物联网之后,国际学术界和产业界所共同瞩目的又一个研究热点.信息可视化是辅助用户洞悉大数据背后隐藏的知识和规律的重要方法和有力工具.如何在图形用户界面中对大规模信息以符合认知规律的方式进行可视化,并且使得计算机能够智能化的理解用户意图以配合其进行高效的人机交互,是信息可视化面临的挑战之一.文中提出一种面向信息可视化的语义Focus+Context人机交互技术.首先,在基于空间距离的经典Focus+Context数学模型基础上对其进行语义建模和扩展,建立了面向信息空间和可视化表征空间的语义距离模型以及语义关注度模型,定义了交互中的焦点对象与语义上下文.其次,在此基础上建立了语义Focus+Context用户界面模型,给出了界面抽象元素和实体元素以及映射关系的形式化描述,同时建立了Focus+Context交互循环机制.最后,给出了应用于经典Focus+Context及鱼眼数学模型的描述,表明文中提出方法具有很好的兼容性描述能力;同时,给出了面向文件系统主题聚集的语义Focus+Context应用,给出了基于主题语义关注度与嵌套圆鱼眼视图的动态可视化实例,应用实例表明文中提出技术能够有效支持用户在信息可视化界面中对大规模信息进行智能化的可视化和交互探索.

基于视觉提示学习的天气退化图像恢复

尽管现有的天气退化图像恢复方法在单一天气去除任务上已经取得良好表现,但其无法适应真实场景下多变的天气类型.为此,本文提出一种基于视觉提示学习的天气退化图像恢复算法,其是预训练语言图像模型与天气退化图像恢复任务结合的新范式.该算法首先设计一个查询提示约束网络(Query Prompt Contrained Network,QPC-Net),其利用对比语言图像预训练模型中的文本编码器和图像编码器来根据给定的退化图像直接编码其对应真实背景的潜在描述特征.同时,该算法还包括一个示例提示引导网络(Example Prompt Guided Network,EPG-Net),其利用给定的示例图像来引导预训练扩散模型去除查询图像上对应的天气退化.相比类似设定的现有算法,本文算法在8个天气退化数据集上平均改善峰值信噪比2.11 dB,平均改善结构相似性4.74%.

一种用于视觉跟踪的低秩上下文感知的相关滤波器

基于DCF的目标跟踪方法在保持实时运行时,由于在精度和鲁棒性之间实现了很好的权衡而备受关注。但是,当出现遮挡、移出视野、平面外旋转等干扰时,现有跟踪器仍面临着模型漂移甚至跟踪失败的情况。为此,提出了一种基于低秩上下文感知的相关滤波器LR_CACF。具体来说,在滤波器学习阶段,直接将目标及其上下文信息集成到DCF框架中,以更好地将目标从背景中鉴别出来;同时,对跨帧视频施加低秩约束以强调时序平滑性,使得学习的滤波器处于一个低维的鉴别流行上,进一步提高了跟踪性能;然后,利用ADMM实现滤波模型的高效优化;此外,针对模型失真的问题,启动多模态检测机制来识别响应图的可靠性,当反馈不可靠时,滤波器停止训练,同时扩大搜索区域,并采用区域重叠的方法重新捕获目标。在OTB-50,OTB-100和DTB70数据集上进行了大量实验,实验结果表明,相对于基线SAMF_CA,在DP方面,LR_CACF分别获得了6.9%,4.0%和7.1%的增益,AUC分别提高了3.6%,2.7%和5.4%。基于属性分析的结果表明,LR_CACF尤其擅长处理遮挡、移出视野、平面外旋转、低分辨率和快速运动等场景。

基于内容的Focus+Context可视化技术

尽管一些研究通过可视化技术较好地解决了大数据量信息在相对较小的屏幕上的显示问题,但很少有方法可以给用户提供一种直观灵活可控的交互方式。提出一种允许用户随意指定Focus区域的方法,并设计了一个巧妙的能量模型来保持Focus区域的细节。为了减少Context区域的扭曲,用户可以指定一个Glue区域。通过变形能量的光滑扩散,Focus区域的扭曲被分布到其他区域。大量实验结果证明,所提出的方法能极大地改善可视化效果,帮助用户在较小的屏幕上了解更多信息。

国内信用研究的可视化分析:体系、脉络与前沿

基于中国知网(CNKI)数据库与CiteSpace软件的可视化分析表明,国内信用研究存在四大演进动力,分别是国家治理的现代化转型、企业融资的多样化需求、政策的跨周期考量与理论的跨学科发展。国内信用研究已形成五大学术体系,分别是“社会信用体系”的基础研究、“信用风险与信用评价”的交叉研究、“商业信用与信用利差”的交叉研究、“信用合作”的衍生研究以及“信用评级”的综合研究。国内信用研究正面临六大创新机遇,分别是金融合作全球化进程的加速、金融科技智能化特征的凸显、金融业务市场化程度的提高、金融服务普惠化工程的铺展、金融模式内生性矛盾的反思与金融素养整体性水平的提升。

我国养老保险基金研究脉络回溯与热点探析

养老保险基金的可持续发展已然成为实现“老有所养”美好生活所需和人口高质量发展的经济基础及重要保障。研究基于CNKI(中国知网)数据库,精选2000年至2023年共439篇CSSCI类别的期刊文献,采取文献计量的方法,运用Cite Space软件构建可视化分析知识图谱对我国养老保险基金相关文献进行了梳理。结果表明:我国养老保险基金的研究可大致分为初期探索、深入探索和现代化改革研究三个阶段;研究热点主要聚焦于基金可持续发展、收支平衡、投资运营与监管、统筹协调方面。目前,虽然多所知名高等院校在此类研究领域产出颇丰,但合作研究的模式尚需改进。为进一步拓展研究深度和广度,未来需要从以下三个方面加强努力:增强跨学科间的合作研究意识;紧密跟进与当前时代背景密切相关的研究热点;积极响应国家应对人口老龄化的政策需求,以推动养老保险基金研究领域的持续发展与创新。

Visual C++在动态显示过程屏幕闪烁的消除

采用 GDI位图及内存设备环境改进屏幕显示 ,通过创建内存设备环境以及与显示兼容的位图 ,先将图形绘制在与内存设备环境兼容的位图中 ,这样显示时就只需将图形从位图中复制到显示器屏幕上 ,缩短了显示图形所用的时间 ,并且不必擦除背景 。

一种基于Multi-focus+context的鱼眼显示技术

针对Focus+context中单焦点方式在设备屏幕上只能显示一个焦点的内容细节,而不能对多处关注细节同时显示的局限性,提出一种基于Multi-focus+context技术的,根据关联内容自适应的,显示全局图形及多个焦点内容的细节的方法。焦点区域可以是任意形状的几何图形,并利用鱼眼功能将这些图形区域放大,非焦点区域大小不变,从而保持屏幕中整个图形的尺寸不变。最后,将这种方法用在移动设备显示地铁地图方面。结果表明,在看清用户关注的多个换乘站细节信息的同时,也能了解到全局的拓扑。

甘肃红色文化视觉呈现的时代语境、文化形式及实践路径

从时代语境看,甘肃红色文化的视觉呈现是数字技术发展的必然选择,是文化接受方式发生改变的客观需求,是甘肃红色文化内在价值大众呈现的时代必然;从文化形式看,运用数字技术复原遗址、遗迹,还原历史事件,建立资源库是甘肃红色文化视觉呈现的主要方式;从文化传播的实践路径看,运用新媒体、视觉艺术、影视、文创产品等方式展示甘肃红色文化,是甘肃红色文化视觉呈现的主要实践路径。

基于Focus+Context技术关联规则交互挖掘

可视化挖掘是数据挖掘的重要研究领域,但目前的研究还主要集中在挖掘结果的可视化,用户对挖掘过程仍然缺乏可控性。本文利用focus+context技术实现探索型交互式数据挖掘。充分利用人类用户的认知能力与计算机的数据处理能力,实现用户对挖掘过程的参与从而利用用户领域知识于挖掘过程。适应人类的认知心理,便于帮助用户对挖掘结果的定位、聚焦、理解与评估,进而快速找到相对于当前应用上下文的有价值信息。并实现了一个原型系统IMARFC。

红色文化国内研究的发展脉络及前沿热点——基于CiteSpace的可视化分析

红色文化是新时期培育社会主义核心价值观的根脉源泉。梳理红色文化研究的发展脉络及前沿热点,对推进后续红色文化研究不断深入具有重要指导意义。以CNKI数据库中红色文化相关研究文献为数据依据,使用CiteSpace软件进行文献可视化分析,清晰展现国内红色文化研究的发展脉络、学科领域、研究前沿热点及发展趋势。研究结果显示:1)国内红色文化的研究主要经历了起步阶段(2004-2011年)、成长阶段(2012-2018年)、发展阶段(2019年至今)三个阶段。2)目前红色文化研究所涉及的学科领域主要集中在思想政治教育、文化旅游、党史党建、新闻传媒、政治等领域,未来红色文化研究多学科交叉融合的态势将更加明显。3)红色文化的研究总体而言较为分散,机构之间的合作关系微弱,作者之间的合作较少,仍处于相对独立研究的阶段。未来需要进一步加强不同机构之间、不同作者之间的横向联系与合作。4)红色文化研究的热点目前主要集中在红色基因、社会主义核心价值观、红色精神、红色文化资源、红色教育等方面,未来新时代红色精神的弘扬、红色文化创新发展等将成为新的研究趋势。

旅游情境视域下仪式感研究困境与未来展望——基于CiteSpace的可视化分析

旅游作为一种体验性的仪式活动,是旅游者追求仪式感的重要桥梁。为深入分析旅游仪式感研究现状和研究趋势,运用CiteSpace软件对2002—2022年知网数据库中有关旅游仪式感的相关文献进行可视化分析,发现目前学界对旅游仪式感的研究主要聚焦在旅游仪式感的概念研究、体验情境、互动仪式链、特征和作用等四大方面,且研究呈现出研究者学科背景不够多元化,学科交流和合作不充分,旅游仪式感理论框架不够完善,研究广度和深度不足,研究方法不够丰富等特征。为此,需开展跨学科交叉融合研究,加强理论探索和实证研究,构建出旅游仪式感理论体系,推进旅游仪式感研究向纵深发展。

在Visual C++6.0环境下利用OpenGL实现模型的动态观察

介绍了在Visual C++6.0环境下如何利用开放式图形库OpenGL实现三维有限元网格的动态观察。

在Visual C++6.0环境下利用OpenGL实现模型的动态观察

动态的观察模型是一个CAD软件必备的功能,它的实现方式很多,本文介绍了在VisualC 6.0环境下如何利用开放式图形库OpenGL实现三维有限元网格的动态观察。

皮具品牌视觉营销中的文化语境表达和趋势探析

数字媒体的崛起和生活方式的改变使品牌终端视觉营销模式也不断发展更迭。国际皮具奢侈品牌作为引领时尚风向标的核心典范,从自身品牌文化入手,以艺术、文化、生活、科技多维度融合创新,营造出多感官的沉浸式、交互式场景,提升了品牌的商业附加值。本文从终端视觉的影响因素和文化语境表达切入,对国际皮具品牌的视觉营销案例进行了形式分析,以期获得更多的理念借鉴和趋势引导。

卫星视频中的单目标分割和跟踪

对于卫星视频图像中存在的目标与背景对比性低、缺乏目标特征信息等问题,提出一种结合目标运动信息、时空背景和外观模型的目标分割和跟踪方法.根据首帧定位得到目标区域,首先对目标使用方向梯度直方图方法提取特征利用核相关滤波器得到目标跟踪区域1;接着利用颜色空间特征建立目标与其周围区域上下文信息的空间模型得到目标跟踪区域2;然后利用视觉背景提取算法以像素为单位在目标区域上检测运动目标得到单目标的分割区域3;最后分别对3个区域进行相关计算得到最优区域作为最终目标跟踪位置和模板更新样本.实验结果表明,本文算法与KCF算法相比,跟踪的成功率和准确率有很大的提高,同时实现了单目标分割.

基于情境分析的视障者语音用户界面设计方法研究

智能语音产品在产品研发和交互体验设计上还未能满足视障者的使用需求,本研究旨在探索一套针对视障人士的语音用户界面设计策略,以改善视障者对智能互动语音产品的用户体验。文章通过对语音用户界面特征进行总结,从情境理论的角度,对视障者使用智能语音产品的用户、时间、环境、任务情境进行简要分析,分别提出四种情境下的语音用户界面设计策略。研究结果为VUI应用于视障用户智能语音产品的设计研究和实践提供参考,帮助设计师准确理解用户需求,使设计要素与使用情境相互对照,为视障用户构建自然连续的语音交互服务体验。