探索当代“扶贫”主题歌剧的艺术特征

“扶贫”主题歌剧作品近年来获得了喜人的丰硕成果,作品聚焦于一线驻村干部的真人真事,管窥贫困乡村的旧貌换新颜,既有感人肺腑的伟大事迹,也有充满深情的礼赞。“扶贫”主题歌剧作品作为当代中华民族歌剧创作的结晶,艺术家们在主题构思、音乐编创、舞台塑造等方面,秉承着传统文化精神与革故鼎新的审美构思方式,采用具有前瞻性的创作理念及手法进行创构,融入了丰富的创意,并保持了歌剧创作的民族性、现代感和淳朴气息,使“扶贫”主题歌剧展现出卓越非凡的创作新观。

中国画创作主题的演进及趋势——基于CiteSpace的文献计量分析

中国画创作是一项综合性、系统性极强的艺术活动,它反映艺术家的文化素养、生活经验、专业功底、艺术观念等全方位的修养。随着时代的变迁,中国画创作的主题也在不断地演进。选取CNKI数据库中2012年—2022年以“中国画创作”为关键词的期刊论文作为文献来源,利用CiteSpace可视化软件,借助关键词共现、关键词突现、关键词时区图等方法对目标文献进行计量分析,结果表明:艺术类高校是中国画发文的主力军,且彼此关联密切;中国画创作主题不拘一格,异彩纷呈;中国画创作融汇古今,层次分明。

融合BERT多层次特征的短视频网络舆情情感分析研究

自媒体时代与网络社交软件的广泛普及,导致短视频平台极易成为舆情事件起源和发酵的“孵化器”。分析短视频平台中的舆情评论信息,对于舆情事件的预警、处置和引导具有重要意义。鉴于此,结合BERT与TextCNN模型,提出一种融合BERT多层次特征的文本分类模型(BERT-MLFF-TextCNN),并对抖音短视频平台中的相关评论文本数据进行情感分析。首先,利用BERT预训练模型对输入文本进行编码。其次,提取各编码层中的语义特征向量进行融合。然后,融入自注意力机制突出其关键特征,从而实现特征的有效利用。最后,将所得特征序列输入TextCNN模型中进行分类。实验结果表明,与BERT-TextCNN、GloVe-TextCNN和Word2vec-TextCNN模型相比,BERT-MLFF-TextCNN模型表现更优,F1值达到了0.977。通过该模型能够有效识别短视频平台舆情的情感倾向,在此基础上利用TextRank算法进行主题挖掘,实现舆情评论情感极性的主题词可视化,为相关部门的舆情管控工作提供决策参考。

图书情报与档案管理博士学位论文主题分析

目的 通过分析2015—2021年图书情报与档案管理学科博士论文,探讨近年来该学科发展趋势和研究热点,为相关领域研究人员提供参考。方法 检索国家图书馆ALEPH编目系统(20.01版)图书情报与档案管理学科博士论文,共获取863篇论文,提取论文授予单位、作者、导师、授予时间、主题词等字段,使用Excel进行数据规范化处理和数据统计,使用VOSviewer软件生成可视化图表。结果 纳入研究的863篇博士论文分别由11个授予单位授予,分别属于6个二级专业,其中“情报学”“图书情报与档案管理”“图书馆学”专业博士论文合计占论文总量的82%。主题词“互联网”“用户”“行为分析”等出现频次最高。“学术期刊”“档案工作者”“互联网”等主题词热度较高。结论 研究显示近年来该学科博士授予单位数量和授予博士人数不断增加,学科教育稳步发展,揭示了该学科目前研究趋势为信息化、网络化、移动化、用户体验中心化、开放性,对该领域研究具有一定参考和指导意义。

重大革命历史题材文艺晚会技术场景创新浅析

舞台设计是高新视听技术的集成和高超视觉艺术的呈现。当前,数字制作技术已深度影响舞台艺术创作的发展。新技术为文艺晚会带来了更为丰富多样的艺术表现手法,使得晚会内容能够以多元化的形式精彩呈现,为文艺晚会的集成创新提供了无限可能。在重大革命历史题材文艺晚会中,技术场景的创新不仅提升了晚会的观赏性,也深刻改变了受众的观赏体验。技术发展带来的变化不仅体现在艺术表现形式上,更在潜移默化中改变了受众的审美趣味和接受习惯。

一种基于ThemeRiver模型的非连续层次数据可视化方法

针对传统Theme River模型对非连续数据特征表现支持较差的问题,提出一种改进的非连续数据Theme River可视化方法。对数据点划分时间段分别进行统计,补充新的数据点,构造数据点集,利用高斯模型曲线拟合,经过主题布局排序,颜色选择,标签分布布局成一种具有预测功能且能够展示层次特征的新型主题河流模型。在层次结构上,利用相同颜色序列表示同层次数据。将该方案应用于农残数据中,有助于对一段时间内的农残数据进行有效监测,为农药残留预测预警提供依据。

我国电子政务研究的文献计量与思路进路——主题演化与突变视角

全面分析与掌握我国电子政务演化嬗变过程对全面推进国家治理能力现代化有着理论指导意义。以2012—2022年北大核心与CSSCI来源期刊上发表的2294篇与电子政务相关的文献为样本,借助文献计量法和可视化工具CiteSpace,对我国电子政务研究的研究热点与发展脉络进行了梳理分析。研究发现:我国电子政务研究经历了3个阶段,涌现出一批中坚学术研究者及研究机构,但核心作者群体的发展潜力没有得到充分的发掘。数字政府、人工智能、区块链、营商环境等主题的研究热度不断上升,正在成为新的研究热点。最后指出,未来我国电子政务研究可从数字政府建设、政务服务水平提升以及研究方法优化3个方面出发,进一步拓展我国电子政务理论研究范围。

家庭题材电影海报中的情感表达研究

情感是电影海报设计中不可或缺的组成部分,它使电影海报获得更多生命力,并且向观众传递更加深刻的情感体验。文章选取近十年来的家庭题材电影海报作为研究对象,探讨海报中的图形、色彩与文字造型等视觉要素情感的符号化表达、肖像特写情感的“微相学”表达、叙事隐喻情感的潜隐化表达,以求为家庭题材类电影海报的设计跳出同质化现状,提供有价值的参考。

基于时序关键词特征分析的主题发现及演化趋势研究

[目的/意义]挖掘海量文章中的研究主题,梳理研究主题的演化脉络和关联,预测主题前沿热点,增强演化结果的科学性和生动性。[方法/过程]文章提出时序影响因子的概念作为关键词提取中的重要特征,采用时间窗口的方法,利用主题模型挖掘与主题识别,并进行可视化分析,通过对深度学习领域的时间序列模型的应用,达到预测主题流行度的目的。[结果/结论]实验验证了融合时序特征的关键词提取,可以提升主题模型的效果,通过可视化方式既能观察到整体的主题流行度变化趋势,也能对各个时间段的主题内容进行演化分析,观察其分裂和合并的趋势。

《经济学人》杂志中国主题封面设计的视觉权力建构研究

《经济学人》杂志自创办以来,以观点鲜明、眼光独到、批判深入著称,其封面设计也独具特色。在视觉话语分析理论视野下,本文选择2010—2019年间《经济学人》(亚太版)杂志上出现的58个涉及中国的主题封面为研究对象,分别从封面生产者、图文、受众等角度研究其权力合法化的实现、视觉权力话语的运行机制、对杂志受众主体的规训等问题。从中发现,《经济学人》中国主题封面不仅仅是信息传播的载体,也作为媒介参与社会实践的一种话语形式。它以其西方中心主义的视角,界定和强化了杂志行为主体的自我身份和自我意识,运用技术手段在对封面图像的操控和僭越中抹杀客观现实,从而成为其影响和规训受众的政治手段和权力工具。

在线健康领域的主题分析

文章主要针对在线医疗健康领域进行研究,从该领域主题内容、热点、方法三个方面入手,可为该领域未来的相关探索和研究提供参考。该研究的数据集来源于中国知网,选定关键词进行主题检索,此次选择的是在线医疗和在线健康,共获得1473篇相关文献。基于文献计量和聚类分析等方法,深入分析了在线医疗健康的研究热点、主题、方法等内容。研究发现,在线医疗健康的热点主要有在线医疗社区、服务质量、信息内容、隐私等,且互联网信息平台发展状况对该主题发展影响较大。

基于LDA的学科主题分析小程序设计与研究

随着当今时代研究论文快速增长和新的学科领域的不断涌现,面对日益庞大的学术论文数据,研究者们需要快速而准确地了解各个学科领域的研究热点和趋势,但是传统的学科主题分析仅能在计算机上完成,提高了研究者们进行数据处理的门槛。因此,本文设计一个基于LDA的学科主题分析小程序,可以以微信小程序的形式呈现,能够极大地提高研究者的工作效率,有望为学术研究的发展和学科领域的拓展带来新的活力。

纪录片《亲爱的,不要跨过那条江》叙事策略考察

韩国纪录片《亲爱的,不要跨过那条江》以独特的叙事策略讲述了曹炳万、柳溪烈两位老人的日常生活和他们的美好爱情故事,重燃人们对爱情的信心,引发了对老人群体生活及老龄社会发展状态的深度思考,具有较高的艺术价值和社会效应。通过分析影片的爱情主题、鲜明的叙事特征、具有文化特色的符号运用,以及与内容相得益彰的视听语言等叙事策略,探讨其成功因素,以期对于中国纪录片的创作以及中国文化的海外传播有所启示。

近十年国内外呼吸科护士相关研究文献可视化分析

目的通过分析近十年国内外对呼吸科护士的研究现状,比较国内与国外研究热点及研究主题,为我国呼吸科护士的职业发展提供参考。方法计算机检索中文数据库:CNKI、WanFang Data、CBM、VIP;英文数据库:Web of Science、PubMed、Cochrane Library、EMBASE,对其收录的与呼吸科护士相关的文献进行可视化分析。检索时间为2011年1月1日~2021年4月30日。采用BICOMS-2分析软件抽取和整理主要信息,并生成共现矩阵,采用Ucinet6.0软件NetDraw绘制社会网络图,采用Gcluto软件对关键词进行聚类分析。结果最终纳入中文文献302篇,英文文献159篇,发文数量总体呈逐年增长趋势。国外研究内容主要集中在呼吸科护士的健康教育、社区服务、心理护理、循证护理、护理能力等领域;国内研究内容主要集中在呼吸科护士的职业暴露、职业倦怠、核心能力、压力应对、培训等领域;国外未来研究热点和发展方向为随机对照试验、专科护士、预防保健等;国内未来研究热点和发展方向为呼吸专科护士、呼吸治疗护士、呼吸重症监护室、质性研究、呼吸道传染病等。结论与国外相比,近十年我国高质量的呼吸科护士相关研究文献较少,研究内容深度和广度需拓展,应借鉴国外研究热点和发展方向,进一步加大对我国呼吸科护士相关研究领域的力度。

GIS在新农村建设信息服务平台中的应用

为了实现新农村建设各类专题属性信息的可视化查询、管理和统计分析,利用GIS技术设计并实现了新农村建设信息服务平台。借助GIS在信息可视化等方面的优势,实现多源、多类型、多精度农村信息的空间化,为农村各类信息提供一个统一的空间基准,解决了农村信息空间不一致性的问题。以图形的方式直观形象地展示各类信息,适合农村信息化技区一体化术人员使用和操作。信息服务平台已经在北京房山得到了推广应用。实际践表明,信息服务平台能在一定程度上促进新农村各类专题信息的高效管理。

信息可视化技术在情报分析中的应用研究

在现代开放的社会中,人们已深刻地认识到信息资源是一种重要的战略资源与资产,信息资源业也成为各个国家在政治、经济、文化和军事等方面进行国际竞争的焦点。而面对巨量的、纷繁复杂的、结构化与非结构化的信息,如何将其快速便捷、简单明了地展现给研究人员与决策人员就显得尤其重要。论文简要介绍了信息可视化技术的最新研究进展,主要阐述了河流模型与关联分析模型,并根据信息服务的要求给出了部分试验的情况与结果,最后阐述了信息可视化技术辅助情报分析尚需要研究的问题。

基于CiteSpace的国内外数字图书馆研究论文的比较分析

统计发现CSSCI和WoS中近十年数字图书馆主题的文献数量不断减少,假设这一现象和数字图书馆领域的发展情况相关。以CiteSpace为工具,分别对CSSCI及WoS文献进行高频词、主题聚类及突变词分析,比较国内外数字图书馆的研究热点、主题演化情况等,分析结果基本验证文献数量减少并维持在较低水平这一趋势。

基于色彩主特征的快速图像检索

提出了一种新颖而又简单直观的图像索引机制。这种方法通过统计图像数据库的低层像素特征,用中值切割法构建索引树,把自然景物图像数据库分成易于描述的不同视觉主题,并籍此来进行高效的图像检索。索引树的构建有别于传统的完全基于数值本身的聚类方法,因而聚类结果视觉含义更明显。本文以颜色主题为例实现了此方法,并通过实验论证了方法的高效和快速。图像索引码以二进制形式给出,因而所需存储空间也极小。

我国图书馆职业研究热点及主题演化研究

以中国知网(CNKI)全文数据库中的图书馆职业研究相关文献为样本,运用可视化分析方法,从发文时间分布、作者、机构、关键词等方面对我国图书馆职业研究热点及主题演化过程进行研究。研究结果表明,图书馆职业研究热点主要包括职业道德、职业能力、职业发展、职业倦怠、职业素养5个方面,未来相关研究将集中于图书馆职业社会支持网络建设、图书馆职业能力转型、图书馆职业实证研究等方面。

社交网络舆情事件主题图谱构建及可视化研究——以校园突发事件话题为例

[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。