考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估

居民空调负荷是电力系统重要的灵活性资源,评估其调控潜力有助于负荷高效管理,促进节能减排。然而,受资金成本、数据存储和隐私保护等因素制约,居民空调状态及参数难以直接测量,差异化评估不同居民空调负荷的调控潜力存在困难。此外,居民使用空调是为了满足自身的热舒适度要求。若评估空调负荷调控潜力时忽视热舒适度限制,将导致评估值过高,降低负荷管理策略的有效性。因此,提出一种考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估方法。该方法首先建立居民热舒适度及空调热动力学模型,提取影响居民热舒适度和空调负荷的关键参数;然后,利用隐马尔可夫模型和维特比算法辨识空调状态及参数;在此基础上,计算不同居民热舒适度可接受范围内的空调负荷调控潜力。基于真实居民负荷数据的算例分析表明,所提方法能够准确辨识居民空调状态并有效评估满足居民热舒适度要求的空调负荷调控潜力。

面向高速PAM4有线收发机的自适应和低复杂度最大似然序列检测器

高速串行收发机是中央处理器、网卡和交换机等高性能芯片的关键部件.判决反馈均衡器(decision feedback equalization,DFE)是高速串行收发机的主要判决电路.针对传统DFE在高码间干扰(intersymbol interference,ISI)信道下的高误码率制约串行收发机速率提升的问题,提出一种面向4电平调制(4 pulse amplitude modulation,PAM4)串行收发机的自适应、低复杂度的减状态序列检测器(adaptive reduced-state sequence detector,ARSSD).ARSSD基于最大似然序列检测结构降低检测误码率;结合Viterbi算法和分区算法降低运算复杂度;采用基于迫零算法的ISI参数获取方式实现检测器参数的自适应更新.所提结构最终完成了行为仿真、电路设计以及系统验证.基于模拟前端芯片和现场可编程门阵列电路的实验结果表明,与传统DFE相比,当12~64 Gbps PAM4信号经过−8~−18 dB@16 GHz衰减信道时,32×4路并行ARSSD检测误码率降低2个数量级,与行为仿真结果一致.

一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法

为了应对移动数据流量的爆炸性增长,5G移动通信网将引入新型的架构设计。软件定义网络和网络功能虚拟化是网络转型的关键技术,将驱动移动通信网络架构的创新,服务链虚拟网络功能的部署是网络虚拟化研究中亟待解决的问题。该文针对已有部署方法未考虑服务链中虚拟网络功能间顺序约束和移动业务特点的问题,提出一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法。该方法实时感知底层节点的资源变化并动态调整拓扑结构,采用隐马尔科夫模型描述满足资源约束的可用的底层网络节点拓扑信息,基于Viterbi算法在候选节点中选择时延最短的服务路径。实验表明,与其它的虚拟网络功能部署方法相比,该方法降低了服务链的服务处理时间,并提高了服务链的请求接受率和底层资源的成本效率。

Viterbi和DTW算法的关系分析——在非特定人手语识别中的应用

在经典的模式识别理论中,Viterbi算法代表了统计概率的模式匹配算法,而DTW算法代表了模版匹配的模式匹配算法,它们之间是否存在关系至今尚无定论.为了找到这两种算法之间的关系,在"类别隶属度"是广义概率的假设前提下,应用模糊数学的理论在Viterbi算法与DTW算法之间建立起联系.首先,提出了利用模糊数学的贴近度把DTW算法的"距离"向Viterbi算法的"概率"转化的通用贴近度表达式,并对通用贴近度表达式给出了理论上的证明.其次,应用DTW的通用贴近度表达式重估HMM参数,建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系,并为此提出了δ-ε算法,得到基于数据帧的类似于HMM的参数重估形式.然后,为了确保建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系的正确性,以定理的形式给出了相应的证明.再次,通过设定的DTW贴近度表达式对HMM参数重估的过程中,发现了DTW贴近度的重估参数与HMM重估参数之间存在着的模糊关系,以定理的形式对这种模糊关系加以证明.最后,依据上述定理提出了Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法,以定理的形式对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法的正确性加以证明,并将对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法应用于非特定人手语的识别.实验表明,把DTW算法的路径搜索策略以概率的形式引进到Viterbi算法中,能够以削减候选词集的方式部分消除非特定人手语识别的误识,从而提高大词汇量情况的下非特定人手语识别的识别率和速度.

基于Viterbi算法的Gabor阶比跟踪技术

结合旋转机械启停阶段振动信号的特点,提出一种基于Viterbi算法的Gabor阶比跟踪(Gabor order tracking based on Viterbi,V_GOT)算法,此算法采用Viterbi算法代替了传统的Gabor阶比跟踪(Gabor order tracking,GOT)算法中的时频滤波技术。V_GOT算法和传统的GOT算法相比,其能够对复杂机械振动信号产生的邻近阶比和交叉阶比分量进行有效的跟踪和分离,并且具有计算量小、精度高、无需转速计等硬件和用纯软件的方法实现等优点。详细讨论了V_GOT技术的基本原理、算法及进行阶比跟踪的实现过程,另外,对偶函数对Gabor阶比跟踪结果的影响进行了深入的研究。采用仿真和实际试验对V_GOT算法进行了验证,试验结果表明该方法能够在时频域准确地提取幅值和复杂频率变化的阶比,适合于复杂旋转机械振动响应特征提取。

基于多状态MOG-HMM和Viterbi的航空发动机突发故障预测

针对航空发动机的突发故障,提出了一种基于多状态混合高斯隐马尔科夫模型(mixture of Gaussian-hidden Markov model,简称MOG-HMM)和Viterbi算法相结合的预测方法。首先,根据航空发动机突发故障的历史监测数据建立多状态MOG-HMM模型,确定状态数、状态转移矩阵、观察值概率分布以及最终的突发故障状态;然后,对新采集的观测数据,通过Viterbi算法解码出该观测数据对应的当前状态;最后,计算该状态到达突发故障状态的时间间隔,从而可以对突发故障进行预测。仿真和实验结果表明,该方法能够实现对突发故障的预测,并且符合标准预测指标的要求。

考虑状态持续时间的改进Viterbi算法及语音识别

针对考虑状态持续时间的 HMM,在非线性动态规划的基础上设计了改进的 Viterbi算法 ,并给出了 Viterbi算法和 K- means聚类相结合的语音识别过程 ,最后分别以一般和考虑状态持续时间的 HMM及 Viterbi算法对 50个汉语音节进行了识别实验。结果表明 ,考虑状态持续时间并应用改进的 Viterbi算法时 ,虽然语音训练过程要慢一些 ,但其识别速度几乎是一样的 ,而且误识率有明显的降低 。

相关跳频序列的Viterbi译码算法及其纠错性能分析

该文分析了相关跳频通信系统中频率转移函数的纠错性能,将Viterbi算法应用于接收端跳变频点序列的译码,并结合相关跳频转移函数的特点对译码过程作出了改进。针对满足最大相关纠错性能的频率转移函数,详细分析了Viterbi算法的译码性能。仿真结果表明,通过相关纠错,对随机错误在低信噪比条件下可以获得5-8dB的增益。

基于Viterbi算法的复杂地质体速度约束化自动拾取

对于复杂地质体而言,由于各种因素的影响,速度信息中往往会包含一些假的速度信息(如速度异常值).因此,如何在速度谱能量团(由所定义目标函数———相似系数法等得到)中拾取有效的叠加速度,是地震数据处理中一个重要的环节.本文,所引入的Viterbi算法具有约束化自动搜寻并获取最优解的功能,将其应用于速度的自动拾取中,它能向前做最大"能量团"的积分并向后递归计算最优解———叠加速度,是一种实现速度自动优化拾取的便利工具.

一种改进Viterbi算法的应用研究

为降低现代汉语句法分析的难度,以北大和哈工大语料为基础,利用改进的Viterbi算法对汉语真实文本进行了短语识别研究。提出了在隐马尔可夫模型(HMM)框架下,训练阶段依据统计概率信息,以极大似然法获取HMM参数,识别阶段用一种改进的Viterbi算法进行动态规划,识别同层短语;在此基础上,运用逐层扫描算法和改进Viterbi算法相结合的方法来识别汉语嵌套短语。实验结果表明,识别正确率在封闭测试中可达93.52%,在开放测试中达到77.529%,证明该算法对短语识别问题具有良好的适应性和实用性。

基于Viterbi的低功耗确定性测试方案

随着集成电路制造技术的不断发展,芯片测试已经成为一个令人关注的热点.针对集成电路测试中存在测试数据量大、测试功耗高等问题,提出一种基于Viterbi的低功耗测试压缩方案.首先利用测试立方的X位做低功耗填充来增强解码后测试模式相邻位之间的一致性;然后以增加测试立方中的X位为目标进行分段相容编码,将填充后的大量确定位重新编码为X位,从而提高Viterbi压缩中种子的编码效率;最后利用Viterbi算法压缩编码后的测试立方集.整体方案以分段相容编码思想为基础,建立了一个协同解决测试压缩和测试功耗问题的测试流程.实验结果表明,文中方案不仅能取得较好的测试数据压缩率,减少测试存储量,而且能够有效地降低测试功耗,平均功耗降低53.3%.

基于Viterbi算法的GMSK信号解调性能分析与仿真

高斯最小频移键控(GMSK)调制是一种相位连续的恒包络调制方式,具有带外辐射小、频谱利用率高的特点、在介绍GMSK信号的基本原理的基础上,通过信号状态的具体表示及Viterbi算法分支度量的计算,给出了基于Viterbi算法的GMSK信号解调方法和系统性能分析。仿真结果表明,在误码率同为10^(-3)的条件下,该方法较二比特差分解调可获得7dB的增益,并具有较好的抗噪声和抗多径性能。

一种新的信噪比自适应Viterbi译码算法

Viterbi译码算法的复杂度会随着状态数的增加而增加,因此一般适用于约束长度较小的卷积码的译码。提出了一种新的信噪比自适应Viterbi译码改进算法,在每个接收时刻通过门限值选择幸存状态,从而进一步减小译码网格中的路径搜索范围,提高译码速度。仿真表明,本算法并不会降低译码性能,而在高信噪比、大状态数的应用条件下,与传统译码速度相比,可提高译码速度最高至15倍。

频率漂移下卷积编码DPSK信号的一种新的Viterbi算法

本文在文献 [1 ]的基础上提出一种频率漂移下的Viterbi算法 ,研究表明该算法性能良好 ,高信噪比时甚至接近最佳解码性能 .

基于Viterbi改进算法的高棉语分词研究

采用最大匹配算法对高棉语进行分词准确率较低,且难以正确识别词库中没有的新词。针对该问题,采用改进的Viterbi算法,利用自动机实现音节切分,通过最优选择及剪枝操作提高分词效率,以统计语言模型对未知新词进行数据平滑,提高识别正确率。实验结果表明,改进的Viterbi算法具有较高的分词效率和准确率。

约束Viterbi算法及其在编码的图像传输中的应用(英文)

Viterbi算法的解码计算的复杂度会随指数增长,在信道状况比较差的条件下解码效果不理想。为了克服这些缺陷,需要尽可能利用已知的信息约束条件和先验知识进行解码,以提高解码效果。本文通过直接加入约束比特的方法将约束维特比方法应用于普通卷积码。与一般的维特比算法相比,在信道状况较差的情况下,该方法通过调整参数可将图像峰值信噪比提高2—10dB左右。实验表明,对于用分层树的集划分算法编码的图像,该方法是一种有效的传输差错控制手段。

Viterbi译码器回溯算法实现研究

该文介绍了两种Viterbi译码器回溯译码算法,通过对这两种算法硬件实现结构上的优化,给出了这两种算法的FPGA实现方法,比较了两种实现方法的优缺点。最后将其应用在实际的Viterbi译码器设计上,验证了算法实现的正确性。

改进Viterbi算法在机动目标跟踪中的应用

为在不影响检测概率的情况下有效降低计算量,在一种适用于机动目标且对目标的观测噪声未加任何限制的模型检测与跟踪算法中,采用了改进自适应Viterbi算法。针对Viterbi算法计算量大,实时性较差的缺点,采用一种改进的自适应算法,即结合Viterbi-Beam和Viterbi-Window算法以减少原Viterbi算法中的冗余状态,同时保证差错率无明显提高。我们通过对此算法的仿真表明,在相同的多目标跟踪仿真环境下,改进自适应Viterbi算法可以更有效地提高计算速度,且算法性能与原Viterbi算法相似。

QAM中基于LLR的软输出Viterbi译码器的实现

QAM调制技术作为有吸引力的调制技术被广泛应用。将QAM信号解映射成相应的比特量有其特殊性,特别是如何表示此映射的似然度,而这在软输出Viterbi译码中是必须的。介绍了在LLR准则下的QAM信号的解映射方法,并将其推广到BPSK和QPSK信号的解映射。同时根据LLR准则的特点给出了一种分支度量算法,最后给出相应Viterbi译码器算法的FPGA实现。

一种利用约束Viterbi算法改进IS95协议信道编码的方法

IS95具有两个速率集,在同一个速率集中,不同的速率其数据帧的长度不同,为了使进入正交调制的数据帧的长度相同,其采用了信号重复器。信号重复器进行简单的重复作用,使得带宽不能充分利用。文中提出的方法利用一个信号发生器,产生已知的信号进入卷积编码,卷积编码后的数据帧长度同样符合要求,而信号发生器产生的已知信号在译码端可以作为译码时的约束条件进行约束Viterbi译码。在BSC信道模型的仿真结果证明,其在较高误码率的情况下具有较好的性能。