一种低速率多模MBE线性预测语音编解码器

提出了一种多模多带激励(MBE)线性预测语音编解码器,与MBE编解码器相比在两个方面有所改进:一是在频谱幅度估计中结合了线性预测的方法,幅度的线性预测结果用线谱频率(LSF)来表示并量化,解决了原系统频谱幅度量化中维数变化的问题;二是在清/浊音判决中,固定每帧中子带的个数,划分不同的清/浊音判决模式,在各种清/浊音判决模式下,根据LSF不同的统计特性,用不同的码本对LSF矢量进行量化,提高了量化的质量.仿真结果显示,合成语音可懂度高,时域语音波形图及语谱图都拟合较好.

一种低速率语音编码技术在测量船语音通信中的应用

从分析测量船对语音通信的需求开始,主要探讨了测量船在执行载人航天任务时,如何在应急情况下做好航天员与指挥中心之间的话音通信的保障工作。为实现低速率语音通信,将混合激励线性预测(MELP)声码器这种全新的语音编解码器引入到测量船话音通信中,并为这一些新技术与原有系统的融合作了探讨。

8.0kbit/sACELP声码器的GSM平台仿真

目的 研究恶劣传输环境下 8.0 kbit/s代数码激励线性预测 ( ACEL P)声码器的译码算法的改进及其在 GSM典型信道上的传输性能 .方法 在集成软件仿真平台中引入稳健信道编码模块 ,以消除衰落噪声和高斯噪声的影响 ,并完成 ACEL P声码器到 GSM全速率语音业务信道 ( TCH/FS)的速率适配任务 ;在 ACEL P译码器中引入错误帧隐藏单元( ECU ) ,以提高恶劣信道环境下的合成语音质量 .结果与结论 错误帧隐藏单元与相应的高效稳健的信道编码相结合 ,基本上消除了恶劣的传输环境带来的大量尖峰噪声 ,明显改善了合成语音的听觉效果 .

一种降低码激励线性预测编码器运算量的方法

降低CELP(码激励线性预测)编码器运算量是语声编码器领域的一个研究热点。本文研究了一种用DFT(离散傅里叶变换)简化CELP编码中最佳激励选择的搜索过程,即利用变换域法简化卷积运算。在计算机模拟实验中对女声(8kHz采样,12bit量化的语音)进行了10s的试听。结果表明:该方法使CELP编码器的计算量减少近10倍,而合成语声质量仍无感性降低。

MELP:新的2400bit/s美国联邦声码器标准

１９９７年，美国国防部采用ＭＥＬＰ（混合激励线性预测算法）去替代已有的联邦标准ＦＳ１０１５（ＬＰＣ┐１０）。这一标准在２４００ｂｉｔ／ｓ上提供了相当于或好于４８００ｂｉｔ／ｓ的联邦标准ＦＳ１０１６（ＣＥＬＰ）的质量。本文详细讨论了ＭＥＬＰ算法的模型及其实现，并将它的性能与其他语音编码标准作了比较。

AMR声码器研究及其基于C6000的多通道实现

对WCDMA的语音编码标准———AMR声码器中的算法进行了分析和研究,重点探讨了各个算法的特点及其理论依据,并实现了基于TMS320C6000系列芯片的多通道AMR声码器。仿真结果与3GPP提供的结果满足比特精确要求;实时处理的非正式主观测试表明,合成语音质量优于GSM的RPE-LTP的语音质量。

高质量的0.6kb/s声码器算法

为满足语音信息存贮和交流对极低速率下语音压缩编码的需求 ,提出了一种 0 .6 kb/ s声码器算法。此算法基于线性预测正弦激励模型 ,在极低码率下获得高质量的合成语音 ,提出清浊音定位和量化方法 ,应用了多帧参数联合矢量量化技术 ,以及多带正弦混合激励、谱增强等技术。主观听觉测试显示 ,在 0 .6 kb/ s的速率下 ,此声码器合成语音不仅具有高可懂度而且具有一定的自然度 ,诊断押韵测试 (DRT)的分数为 89.5 % ,而且在 10 - 2的随机误码的信道条件下仍然具有很好的可懂度。实验表明

低复杂度2400b/s声码器

声码器因其极低的语音压缩编码速率而得到广泛应用。但是声码器自身的内在算法特性使其通常对系统的运算量和存储量要求很高,这就为其在某些场合的应用造成了困难。为了解决以上问题,提出了一种基于正弦激励线性预测(SELP)模型的2.4 kb/s低复杂度高质量声码器算法。新提出的声码器在原有SELP声码器算法基础上采取了一系列有针对性的改进措施,在大幅缩减算法时间复杂度和空间复杂度的同时,保证了很高的合成语音质量。