应用提升小波变换的均值量化数字水印方法

针对数字图象的版权问题,提出一种基于提升小波变换的均值量化数字水印方法.该方法将提升小波变换和均值量化相结合,首先对水印图象进行Arnold变换将其置乱,然后将原图象的像素矩阵划分为若干小块,并进行二维提升小波变换,接着对小波的低频系数进行均值量化处理,实现其水印嵌入与盲提取.实验结果表明,该方法不仅实现了水印的盲检测,而且对常见的攻击手段如剪切攻击、噪声攻击等具有很强的适应性,即使经历多重攻击依然能够准确地提取出水印图象.

小波变换用于示波计时电位法中重叠峰解析

基于小波变换的分频及时移不变性，将小波变换用于示波计时电位法中重叠峰解析的研究。探讨了极化电流大小、频率和示波信号中噪音、分解次数等因素对小波变换结果的影响。实验结果表明：小波变换能从含有噪音和背景的信号中提取有用信息，使信号中重叠峰获得了较好的分离，可用于多组分的定量分析。

具有边缘保持特性的静止图像高比率压缩编码算法

分析了小波变换系数的统计特性，通过模拟实验论证了基于立方网格的ＰｒｏｄｕｃｔＬＶＱ算法对广义高斯分布随机变量的可行性．结合人眼视觉系统（ＨＶＳ）特性在不同空间频率、不同方向上敏感度的不同以及视觉掩盖效应，提出了小波变换域中有效系数选择算法；在量化编码过程中根据小波变换系数的特点采用了多种方法提高编码效率．在高压缩比情况下取得了优于层次树分割集算法（ＳＰＩＨＴ）的视觉效果．

Haar小波变换在测井曲线相似性对比中的应用

针对测井曲线信号中存在的噪声以及其形态特征的性质,结合分析了Haar小波变换以及测井曲线小波变换原理,提出基于Haar小波变换的测井曲线相似性识别方法。应用小波分解将测井曲线的信号分解为宏观特征信息、细节信息和噪音信息三部分,把下套管前得到的自然伽马曲线与下套管后测得的自然伽马曲线作为同一类,用于完井深度校正中的砂岩对比层识别中,利用形态特征的相似计算方法判别分析曲线的宏观信息。这些曲线信息是经Haar小波变换后得到的,对测井曲线的相似性进行对比,准确查找射孔深度对比层位。实验结果表明,该方法能够有效地用于测井曲线相似性对比识别中。

基于MGGD和上下文模型的小波域图像去噪

考虑到自然图像小波系数分布的两个统计特性,用多元广义高斯分布(MGGD)模型描述小波系数的统计分布,采用基于上下文模型的自适应协方差矩阵估计,再利用最大后验概率估计原始图像的小波系数。实验表明,该方法在直观视觉上去噪效果明显,在信噪比方面也要优于其他的一些小波去噪方法。