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Changes of heating and cooling degree days over China in response toglobal warming of 1.5℃, 2℃, 3℃ and 4℃ 被引量:8
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作者 SHI Ying ZHANG Dong-Feng +1 位作者 XU Ying ZHOU Bo-Tao 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2018年第3期192-200,共9页
Future changes of heating degree days (HDD) and cooling degree days (CDD) in the 21st century with and without considering populationfactor are investigated based on four sets of climate change simulations over Ea... Future changes of heating degree days (HDD) and cooling degree days (CDD) in the 21st century with and without considering populationfactor are investigated based on four sets of climate change simulations over East Asia using the regional climate model version 4.4 (RegCM4.4)driven by the global models of CSIRO-Mk3-6-0, EC-EARTH, HadGEM2-ES, and MPI-ESM-MR. Under global warming of 1.5℃, 2℃, 3℃,and 4℃, significant decrease of HDD can be found over China without considering population factor, with greater decrease over high elevationand high latitude regions, including the Tibetan Plateau, the northern part of Northeast China, and Northwest China; while population-weightedHDD increased in areas where population will increase in the future, such as Beijing, Tianjin, parts of southern Hebei, northern Shandong andHenan provinces. Similarly, the CDD projections with and without considering population factor are largely different. Specifically, withoutconsidering population, increase of CDD were observed over most parts of China except the Tibetan Plateau where the CDD remained zerobecause of the cold climate even under global warming; while considering population factor, the future CDD decreases in South China andincreases in North China, the Sichuan Basin, and the southeastern coastal areas, which is directly related to the population changes. The differentfuture changes of HDD and CDD when considering and disregarding the effects of population show that population distribution plays animportant role in energy consumption, which should be considered in future research. 展开更多
关键词 regionAL CLIMATE model Global warmING of 1.5 2℃ 3℃ and 4℃ Heating DEGREE DAYS cooling DEGREE DAYS China
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喀斯特温凉气候区半夏种植密度与施肥试验 被引量:5
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作者 梅艳 赵明勇 +5 位作者 阮培均 王孝华 邵继庆 周靖 张俊 王海玲 《湖北农业科学》 北大核心 2011年第12期2499-2502,共4页
采用三因素五水平二次通用旋转组合设计,研究不同种植密度、有机肥和磷肥施用量对半夏[Pinel-lia ternata(Thunb.)Briet.]产量和总生物碱含量的影响。结果表明,种植密度是影响半夏产量和总生物碱含量的重要因素,其次为磷肥施用量,有机... 采用三因素五水平二次通用旋转组合设计,研究不同种植密度、有机肥和磷肥施用量对半夏[Pinel-lia ternata(Thunb.)Briet.]产量和总生物碱含量的影响。结果表明,种植密度是影响半夏产量和总生物碱含量的重要因素,其次为磷肥施用量,有机肥施用量的影响较小。在试验设计范围内,半夏产量随种植密度的增加而增加。半夏总生物碱含量、种植密度在0水平时最高,超过或低于该水平则下降;随有机肥施用量的增加而增加;随磷肥施用量的增加而下降。在生产中,合理密植,科学施用有机肥、磷肥,将有利于半夏的高产优质生产。 展开更多
关键词 半夏 产量 总生物碱含量 喀斯特温凉气候区
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水热昼夜不对称下贵州高原植被动态响应
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作者 许玉凤 高长春 高礼安 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期895-907,共13页
贵州高原为喀斯特高原,其生态环境十分脆弱,研究昼夜水热条件的不对称性及其对植被变化的影响,可为该地区生态保护和防灾减灾提供理论支撑。本研究基于31个气象站昼夜气温和昼夜降水量数据,结合SPOT NDVI数据,利用趋势分析和相关分析等... 贵州高原为喀斯特高原,其生态环境十分脆弱,研究昼夜水热条件的不对称性及其对植被变化的影响,可为该地区生态保护和防灾减灾提供理论支撑。本研究基于31个气象站昼夜气温和昼夜降水量数据,结合SPOT NDVI数据,利用趋势分析和相关分析等方法,分析了1961-2017年贵州高原昼夜气温和昼夜降水的变化特征及其对植被活动的影响。结果表明,年、月夜降水量大于昼降水量。年昼夜降水量均呈减少趋势,夜降水量的减少率较大。年均昼、夜气温均呈上升趋势,夜气温增幅大于昼气温;各月昼夜气温均呈上升趋势。气温与NDVI的相关程度高于降水,夜气温升高对植被生长有促进作用,而夜降水增多抑制植被生长。当月气温对植被生长影响较大;初春的夜气温和初夏的昼气温对植被生长影响大。初夏和初秋的昼夜降水、初秋的夜气温与植被NDVI变化有2个月时滞。 展开更多
关键词 昼夜增温 昼夜降水 气候变化 不对称变化 归一化植被指数 植被活动 喀斯特地区
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气候变暖对建筑围护结构设计标准的影响 被引量:2
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作者 张讯华 高清 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期52-57,共6页
以J.E.Braun等提出的建筑热力模型为基础进行了模型分析,在保证空调负荷不增加的前提下,编制PSO算法程序,利用Matlab作为仿真工具,对不同气象条件下的建筑模型参数进行辨识.根据模型参数和围护结构实际参数之间的关联,提出在建筑节能气... 以J.E.Braun等提出的建筑热力模型为基础进行了模型分析,在保证空调负荷不增加的前提下,编制PSO算法程序,利用Matlab作为仿真工具,对不同气象条件下的建筑模型参数进行辨识.根据模型参数和围护结构实际参数之间的关联,提出在建筑节能气候分区标准下的冬冷夏热地区应该对围护结构的参数进行调整,以利用它的隔热和蓄冷效果来防止气候变暖引起建筑耗能的增高. 展开更多
关键词 气候变暖 冷负荷 粒子群(PSO)算法 建筑节能设计标准 建筑节能气候分区
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