A Study on Water Demand Load Estimation by Using Unit of Living Water - Focused on Micro Water Supply Area in Daegu City

Water supply capability has been significantly reduced as water demand has been increased due to changes of the world's weather, causing the increase of drought frequency, and urbanization. In terms of water production, water can be secured by construction a dam or procuring substitute water. However, the study approaches in terms of management of water supply area to control the existing water efficiently. Therefore, water demand was estimated by buildings, by which water load of micro water supply area was calculated. As a result, the deviation of water demand for 1,357 micro water supply areas could be calculated while the alternatives to dissolve the spatial demand unbalance were suggested by two types. From the study, firstly, we could anticipate the total water supply demand from the total sum by filtration plants but it was not possible to anticipate the characteristics of distribution within urban areas. For this, the study attempted to anticipate the demand of each 250 thousands of buildings, comprehending the demand of micro areas. Secondly, based on the built results, we suggest the directions to dissolve the water demand unbalance between and among regions, which could be the foundation to suggest the concrete methodology in the future.

基于FFB-LSTM的供水计量区超短时水量预测方法研究

为实时监测管网运行状态、及时捕捉管线漏损,需开展供水计量区的超短时需水量预测。然而,供水区域和时间粒度的减小均会带来需水量数据波动性的增加,导致预测难度增大。在此背景下,以多维度水量融合提高信息利用度为学术思想,以长短时记忆神经网络(LSTM)为实现手段,提出基于多维度水量融合的LSTM预测算法(FFB-LSTM),预测我国南方某真实独立计量区的超短时需水量。与传统LSTM、ANN模型对比,结果表明,所提出的FFB-LSTM在MAPE、MSE、MAE三个指标上均优于传统模型,能够高精度的预测计量区超短时需水量,为供水行业计量区的超短时需水量预测工作提供了有效范例。

室内给水设计流量计算方法的探讨

工程给水分为室内给水和庭院给水,在设计时分别按各自公式进行计算。实际工程中很难区分各区段的给水性质,从而很难选择各区段的计算公式。文章通过实例,详细讨论了三种计算方法的合理性,通过讨论设计流量与用水单位数之间的函数关系,最后提出给水分界点的观念,便于工程实际应用。

基于水文响应单元的高标准农田水资源供需分析——以黄骅市为例

高标准农田建设是提高农作物单产,改善农用地质量,提高农业生产力十分必要的工作。河北省黄骅市地势平坦,耕地广布,土地利用潜力巨大,是高标准农田建设的重点地区,也是严重的缺水区。开展基于高标准农田建设的水资源供需分析和评价,探索新的土地整理技术措施,可以科学合理利用水资源,提高农用地利用效率。运用基于水文响应单元的水资源模型方法对研究区水资源供需量进行计算,通过ARCGIS软件平台进行空间分析,最终形成基于高标准农田建设的水资源供需分析评价。结果显示,距离海岸较近的黄骅市东部水土资源属于极度充沛区和充沛区,处于黄骅市南部以及西北部部分地区为平衡区,而处于西部和中部的部分地区为缺水区和极度缺水区。

福建沿海地区水资源紧缺问题及其解决途径

本文针对福建沿海地区存在的水资源紧缺问题，通过对福建沿海地区水资源数量、供需平衡的分析，探讨了水资源紧缺问题存在的主要原因，并结合水资源利用的现状特征，进一步深入评述了现状利用中存在的问题，最后从可持续利用水资源的角度出发，重点讨论解决途径。

工业用水定额的变化对需水量预测的影响研究

山西万家寨引黄入晋工程是国家重点建设工程,山西是国家能源重化工基地,水资源缺乏,地下水超采严重,制约了当地人民生活和经济的发展,引黄工程是解决山西省城市人民生活及工业水资源紧缺问题的根本举措.需水预测是确定工程规模的重要依据,为了确定引黄工程的规模及其经济效益,分别于不同年份对太原供水区进行了三次需水预测研究.由于影响需水预测的因素众多,致使三次需水预测值有所不同,重点分析了工业用水定额的变化对需水预测的影响.结果表明,工业结构、生产工艺、设备、规模和工序对万元产值取水量和复用率等工业用水定额影响较大,而工业用水定额的变化将引起需水量的变化.

一种新型的机械式整体卫浴设计

针对当前世界严重缺水的现实及低碳生活的要求,根据按需设计的指导思想,设计出一套无功耗节水式家庭整体卫浴系统。打破了常规节水方式,实现了无功耗二次水利用,充分挖掘了家庭二次水节水的潜在利益。详细介绍了系统核心部分的设计思路及过程,并用Fluent仿真软件,真实模拟出系统核心部分水流的三维流动及压力分布。模拟结果表明该系统满足设计要求,从而验证该设计的可行性和实用性。

加利福尼亚州水资源调配工程

加利福尼亚州多年平均降水量不足600mm,且降水时、空分布严重不均。降水量北部高、南部低,冬、春两季降水集中而夏、秋两季显著偏少。19世纪中期的第一次淘金热潮和二战结束后的第二次经济淘金热潮,为加州注入了大批世界各地的移民。由于人口的大量增加,城市化进程的速度大大加快,灌溉农业也因此得到快速发展。随着城市生活、工业和农业需水量的大幅度增加,加州南部及沿海地区的供水危机日趋紧张。为解决严重的水资源供需矛盾,合理地进行水资源优化配置,提高水资源的利用效率,自20世纪初开始,美国联邦政府、加州政府和加州地方政府(机构)分别主持,先后兴建了7项长距离调水工程,构建了一个较为合理和完整的加州水资源配置体系。阐述了加州水资源状况和调水工程体系建设的背景,并重点对调水工程建设的基本概况进行了系统介绍。

基于一维卷积神经网络的短期用水量预测

供水系统短期用水量预测是管网系统异常检测的基础,预测的及时性和预测结果的准确性对后续工作有重要影响。目前,能有效应用于此方面的深度学习方法仍然较少,且已有的深度学习方法大部分基于人工特征提取,具有无法充分挖掘数据的问题,无法最大限度发挥深度学习的优势。针对这些问题,文中将使用基于自动特征提取的一维卷积神经网络-门控循环单元(one-dimensional convolutional neural network-gated recurrent unit,Conv1D-GRU)模型,以充分挖掘数据信息,实现准确的需水量预测。最终,模型在测试集上的最小百分比误差达到1.677%。与门控循环神经网络(gated recurrent neural network,GRUN)模型和人工神经网络(artificial neural network,ANN)型相比,Conv1D-GRU模型具有预测精度高、鲁棒性强的特点。

基于双向长短时神经网络的水量预测方法研究

短期需水量预测是开展城镇供水管网智能调度和基于流量的漏失在线预警的基础,受限于需水量的非线性变化,传统模型的预测精度和稳定性较差,尤其是对于15 min间隔的需水量预测。为解决此问题,提出了一种利用深度学习的水量预测方法,建立了双向长短时记忆循环神经网络模型预测常州市某DMA入口15min的水量。结果表明,双向长短时记忆循环神经网络模型的预测效果优于传统人工神经网络模型,能够有效提升水量预测模型的精度与稳定性。

多种计算方法的区域需水量预测

需水量预测的方法有很多种,但每种方法的预测结果都具有误差。以清河区及开原市为研究对象,采用行业分项需水预测法、人口综合用水量指标预测法、单位用地综合用水量指标预测法等三种方法,预测清河区及开原市需水量,对预测结果进行了对比分析,最后确定合理的需水量。

台湾地区电力需求侧管理与建筑节能

本文介绍了台湾地区的电力需求侧管理策略,并针对现行的管理策略(需量反应)介绍了冷水机组的卸载控制系统,以实现对冷水机组的优化卸载,降低尖峰负载,达到节约能源的目的。本文对于电力需求侧管理策略在国内的推行和节能减排目标的实现有较大的借鉴意义。

鄂尔多斯市工业用水变化趋势和需水量预测研究

随着工业的快速发展,工业需水量与日俱增,工业需水量的预测已成为城市供水和水资源规划极其重要的部分。以鄂尔多斯市为研究对象,对工业用水变化规律和影响因素进行了分析,确定其未来的需水定额。采用定额法和增长比率法对鄂尔多斯市2010、2015和2020年工业需水量进行了预测研究,结果比较符合鄂尔多斯市的发展实际,对水资源决策有一定的参考价值。

浅析鼓风机房在污水处理中的节能潜质

在城市污水处理厂能耗结构中,鼓风机房权重约50%,并且由于技术和管理水平的限制,鼓风机房存在严重的电能浪费问题。以采用A2/O工艺的污水处理厂工程为例,通过鼓风机房单位水量电耗与生物系统单位水量需氧量的比较,对2009年12个月鼓风机房的节能潜质进行分析。结果表明,鼓风机房单位水量电耗和好氧池需氧量随月份的变化趋势不一致,其年均节能潜力为62%;仅通过鼓风机房的节能,污水处理厂的年均节能潜力就能达到27.2%,污水处理单耗就能由0.219kW·h/m3降到0.159kW·h/m3,可节约运行费用110.8858万元/a。