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复杂构造区顶板水害预测研究
被引量:
1
1
作者
潘磊
秦成
郑子明
《能源与环保》
2017年第6期190-194,共5页
为了准确预测回采工作面顶板水害,在分析确定构造复杂区顶板突水主要影响因素为顶板含水层富水性、导水裂隙带发育高度及断层密度等的基础上,充分分析水文地质条件,收集各因素数据信息。应用地理信息系统(GIS)建立各专题图层,并对含水...
为了准确预测回采工作面顶板水害,在分析确定构造复杂区顶板突水主要影响因素为顶板含水层富水性、导水裂隙带发育高度及断层密度等的基础上,充分分析水文地质条件,收集各因素数据信息。应用地理信息系统(GIS)建立各专题图层,并对含水层富水性、导裂带高度及断层密度等多源地质信息进行复合叠加处理,建立BP神经网络模型,计算顶板突水可能性指数,最终实现对顶板突水的预测评价。皖北某矿应用实例表明,该矿7_231工作面切眼处存在顶板突水的可能。
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关键词
顶板突水
GIS
BP神经网络
导水裂隙带
断层密度
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职称材料
题名
复杂构造区顶板水害预测研究
被引量:
1
1
作者
潘磊
秦成
郑子明
机构
中煤科工集团重庆研究院有限公司
出处
《能源与环保》
2017年第6期190-194,共5页
基金
中煤科工集团重庆研究院重点项目(2106004113)
文摘
为了准确预测回采工作面顶板水害,在分析确定构造复杂区顶板突水主要影响因素为顶板含水层富水性、导水裂隙带发育高度及断层密度等的基础上,充分分析水文地质条件,收集各因素数据信息。应用地理信息系统(GIS)建立各专题图层,并对含水层富水性、导裂带高度及断层密度等多源地质信息进行复合叠加处理,建立BP神经网络模型,计算顶板突水可能性指数,最终实现对顶板突水的预测评价。皖北某矿应用实例表明,该矿7_231工作面切眼处存在顶板突水的可能。
关键词
顶板突水
GIS
BP神经网络
导水裂隙带
断层密度
Keywords
r
o
o
f
water
i
n
rush
GIS
BP
n
e
ural
n
e
tw
o
rk
water flowing fractured z o n e
fault d
e
n
sity
分类号
TD775 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
复杂构造区顶板水害预测研究
潘磊
秦成
郑子明
《能源与环保》
2017
1
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