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煤矿突水水源判别与水量预测方法综述
被引量:
64
1
作者
杨海军
王广才
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期48-54,58,共8页
突水严重制约着煤矿安全生产。突水灾害的防治是涉及多学科多方法的系统工程。矿井突水水源快速判别和矿井涌水量准确预测是突水灾害防控的重要环节。从矿区地质环境精细探测、地下水循环交替特征和数学模型研究及应用等方面,总结了国...
突水严重制约着煤矿安全生产。突水灾害的防治是涉及多学科多方法的系统工程。矿井突水水源快速判别和矿井涌水量准确预测是突水灾害防控的重要环节。从矿区地质环境精细探测、地下水循环交替特征和数学模型研究及应用等方面,总结了国内外煤矿突水预测的主要进展。对判别突水水源和预测涌水量的各种方法进行探讨,概述了各种方法的原理、应用现状及其适用条件。
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关键词
煤矿突水
预测
判别
涌水量
模型
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职称材料
神经网络在矿井突水水源判别中的应用
被引量:
21
2
作者
吴岩
余智超
《工矿自动化》
2011年第10期60-62,共3页
提出了一种采用改进的SOM神经网络对矿井突水水源进行判别的方法。该方法把水质中的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO24-和HCO-3等7种离子的含量作为判断因素,结合改进的SOM神经网络模型,对20个水源样品进行分类。实验结果表明,该方法的误...
提出了一种采用改进的SOM神经网络对矿井突水水源进行判别的方法。该方法把水质中的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO24-和HCO-3等7种离子的含量作为判断因素,结合改进的SOM神经网络模型,对20个水源样品进行分类。实验结果表明,该方法的误判率为0,能够准确地判别矿井突水水源。
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关键词
矿井突水
水源判别
SOM神经网络
BP神经网络
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职称材料
矿井突水水源类型判别模型及其系统实现
被引量:
10
3
作者
张永泰
姜在炳
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期35-37,共3页
系统介绍了矿井突水水源快速识别系统的组成 ,阐述了煤矿突水水源判别的 3种数学模型及其适用条件 ,从应用的角度介绍了该软件的使用步骤。采用该系统软件可高效准确地完成未知样品的水源类型判别 。
关键词
突水水源
判别模型
软件系统
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职称材料
系统聚类逐步判别法对皖北矿区突水水源的分析
被引量:
29
4
作者
殷晓曦
许光泉
+1 位作者
桂和荣
陈陆望
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期58-61,共4页
以Ca2+、Mg2+、K++Na+、Cl-、SO42-、CO32-、HCO3-、pH值与TDS的测试结果为指标,对皖北矿区四含、煤系、太灰、奥灰4个主要突水含水层系统分别进行聚类分析。在此基础上,筛选出能代表各含水层水化学特征的水样进行逐步判别分析,并从中...
以Ca2+、Mg2+、K++Na+、Cl-、SO42-、CO32-、HCO3-、pH值与TDS的测试结果为指标,对皖北矿区四含、煤系、太灰、奥灰4个主要突水含水层系统分别进行聚类分析。在此基础上,筛选出能代表各含水层水化学特征的水样进行逐步判别分析,并从中选出了SO42-与TDS两种标型组分,建立了皖北矿区突水水源的判别模型,该模型具有较好的判别效果。
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关键词
水化学
系统聚类
逐步判别
突水水源
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职称材料
隐伏导水陷落柱水害预防与超前探查治理技术
被引量:
7
5
作者
孔一凡
杨本水
《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》
2012年第5期24-28,共5页
根据水位场、水温场、水化学场一致性的理论,快速判别出任楼煤矿7218掘进工作面突水水源为深部奥灰水;导水通道为隐伏导水陷落柱(定性)。通过封堵出水巷道,防止水量由渐变到突变(预防);井下物探、钻探等综合探查确定隐伏导水陷落柱的位...
根据水位场、水温场、水化学场一致性的理论,快速判别出任楼煤矿7218掘进工作面突水水源为深部奥灰水;导水通道为隐伏导水陷落柱(定性)。通过封堵出水巷道,防止水量由渐变到突变(预防);井下物探、钻探等综合探查确定隐伏导水陷落柱的位置、范围与空间形态(定位);采用计算机仿真技术,模拟了隐伏导水陷落柱内应力场、位移场和渗透场的动态特征,通过优化设计确定在其顶部注浆建立"穿裙盖帽的止水帽"充填加固技术方案(超前治理),避免重大恶性突水事故的重演,取得了"高效快省"的定性预防定位超前探查治理隐伏导水陷落柱的新模式。
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关键词
导水陷落柱
突水判别
超前治理技术
引流受控
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职称材料
霍州煤电集团水化学资料分析系统软件的实现
6
作者
李慎举
《山西焦煤科技》
2011年第8期24-26,31,共4页
介绍了霍州煤电集团水化学资料分析系统软件的功能组成,阐述了软件开发中突水水源判别模块中模型设计和方法。实践证明,该软件系统可快速准确地完成未知样品的水源类型判别,为煤矿安全生产提供决策依据。
关键词
水化学
突水水源
判别模型
系统软件
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职称材料
基于水量演化特征的煤层底板突水通道识别方法
被引量:
7
7
作者
刘再斌
杨小刚
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2016年第6期152-158,共7页
为在突水发生后快速判断突水通道类型,提出通过突水量演化特征识别煤层底板突水通道的方法。依据煤层底板构造发育情况及其与采掘活动的空间关系,将煤层底板突水通道划分为完整底板通道、非贯通型通道及贯通型通道3种类型。分析了3种类...
为在突水发生后快速判断突水通道类型,提出通过突水量演化特征识别煤层底板突水通道的方法。依据煤层底板构造发育情况及其与采掘活动的空间关系,将煤层底板突水通道划分为完整底板通道、非贯通型通道及贯通型通道3种类型。分析了3种类型突水实例,获得了不同突水通道煤层底板突水水量演化特征。再依据水量演化特征的煤层底板突水通道识别方法,凭峰前突水量演化及峰后水量衰减特征,判断突水通道类型。且采用三维相似模拟平台,模拟了1例岩溶陷落柱突水过程。结果表明:该次突水通道为贯通型通道,与突水通道识别模型分析结果一致,不同突水通道具有显著的突水量演化规律差异,水量演化特征能够较准确地反映突水通道的演化过程。
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关键词
突水通道
水量演化
识别方法
底板突水
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职称材料
基于Matlab因子分析及距离判别模型的矿井突水水源识别
被引量:
15
8
作者
曲兴玥
施龙青
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2018年第8期178-182,共5页
针对传统的矿井突水水源判别存在准确率较低的问题,选取K^++Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^-、SO_4^(2-)及HCO_3^-6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别依据,基于SPSS因子分析建模,确定21组突水水样训练样本中与第一主因子密切相关的水...
针对传统的矿井突水水源判别存在准确率较低的问题,选取K^++Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^-、SO_4^(2-)及HCO_3^-6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别依据,基于SPSS因子分析建模,确定21组突水水样训练样本中与第一主因子密切相关的水质指标,依据距离判别模型,将得到的水质指标作为样本数据输入Matlab平台,采用SQRT、MAHAL函数确定突水水样训练样本总体间的马氏距离矩阵。结果表明:构建二者相结合的矿井突水水源判别模型,其回判准确率高达99%,对8个未知的测试样本进行突水水源的识别,实例验证在判别指标选择合适的情况下,因子分析及距离判别相耦合的突水水源判别方式能有效地消除判别指标间的相互影响,提高判别率,为矿井水害防治提供理论基础。
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关键词
矿井突水
水源判别
MATLAB平台
因子分析
距离判别模型
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职称材料
基于溶解性有机质荧光光谱特征的突水水源识别
被引量:
6
9
作者
杨建
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2013年第6期100-103,共4页
为了区分各含水层间水化学特征差异,对地下水中溶解性有机质的三维荧光光谱特征进行了研究,结果表明:地表水和第四系水中各类有机质荧光峰均出现,且荧光强度高;砂岩水中未出现酪氨酸荧光峰,疏水性有机酸和海洋性腐植酸的荧光峰强度分别...
为了区分各含水层间水化学特征差异,对地下水中溶解性有机质的三维荧光光谱特征进行了研究,结果表明:地表水和第四系水中各类有机质荧光峰均出现,且荧光强度高;砂岩水中未出现酪氨酸荧光峰,疏水性有机酸和海洋性腐植酸的荧光峰强度分别为99.75 QSU和56.50 QSU,小于上覆水体的值;奥灰水中总有机碳TOC和紫外吸收值UV254明显低于其他含水层,且没有酪氨酸、疏水性有机酸和海洋性腐植酸的荧光峰,色氨酸荧光峰强度则高于其他含水层,其值为175.23 QSU。通过三维荧光光谱特征能够显著区分奥灰水和上部含水层的水化学特征,准确地识别突水水源。
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关键词
溶解性有机质
三维荧光光谱
突水水源识别
奥灰水
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职称材料
题名
煤矿突水水源判别与水量预测方法综述
被引量:
64
1
作者
杨海军
王广才
机构
中国地质大学水资源与环境学院
生物地质与环境地质国家重点实验室
出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期48-54,58,共8页
文摘
突水严重制约着煤矿安全生产。突水灾害的防治是涉及多学科多方法的系统工程。矿井突水水源快速判别和矿井涌水量准确预测是突水灾害防控的重要环节。从矿区地质环境精细探测、地下水循环交替特征和数学模型研究及应用等方面,总结了国内外煤矿突水预测的主要进展。对判别突水水源和预测涌水量的各种方法进行探讨,概述了各种方法的原理、应用现状及其适用条件。
关键词
煤矿突水
预测
判别
涌水量
模型
Keywords
coal mine
water
inrush
forecasting
distinguish
ing
water
inflow
model
分类号
P641.4 [天文地球—地质矿产勘探]
TD74 [矿业工程—矿井通风与安全]
下载PDF
职称材料
题名
神经网络在矿井突水水源判别中的应用
被引量:
21
2
作者
吴岩
余智超
机构
铁法煤业(集团)有限责任公司晓明煤矿
中国矿业大学信电学院
出处
《工矿自动化》
2011年第10期60-62,共3页
文摘
提出了一种采用改进的SOM神经网络对矿井突水水源进行判别的方法。该方法把水质中的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO24-和HCO-3等7种离子的含量作为判断因素,结合改进的SOM神经网络模型,对20个水源样品进行分类。实验结果表明,该方法的误判率为0,能够准确地判别矿井突水水源。
关键词
矿井突水
水源判别
SOM神经网络
BP神经网络
Keywords
mine
water
inrush
water
source
distinguish
ing
SOM neural network
BP neural network
分类号
TD745.21 [矿业工程—矿井通风与安全]
下载PDF
职称材料
题名
矿井突水水源类型判别模型及其系统实现
被引量:
10
3
作者
张永泰
姜在炳
机构
安徽理工大学
煤炭科学研究总院西安分院
出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期35-37,共3页
文摘
系统介绍了矿井突水水源快速识别系统的组成 ,阐述了煤矿突水水源判别的 3种数学模型及其适用条件 ,从应用的角度介绍了该软件的使用步骤。采用该系统软件可高效准确地完成未知样品的水源类型判别 。
关键词
突水水源
判别模型
软件系统
Keywords
the resource of
water
inrush
distinguish
model
software system
分类号
P641.3 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
系统聚类逐步判别法对皖北矿区突水水源的分析
被引量:
29
4
作者
殷晓曦
许光泉
桂和荣
陈陆望
机构
安徽理工大学资源与环境工程系
中国科学院武汉岩土力学研究所
出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期58-61,共4页
文摘
以Ca2+、Mg2+、K++Na+、Cl-、SO42-、CO32-、HCO3-、pH值与TDS的测试结果为指标,对皖北矿区四含、煤系、太灰、奥灰4个主要突水含水层系统分别进行聚类分析。在此基础上,筛选出能代表各含水层水化学特征的水样进行逐步判别分析,并从中选出了SO42-与TDS两种标型组分,建立了皖北矿区突水水源的判别模型,该模型具有较好的判别效果。
关键词
水化学
系统聚类
逐步判别
突水水源
Keywords
hydrochemistry
systemic clustering
stepwise
distinguish
ing
sources of
inrush
-
water
分类号
P641.461 [天文地球—地质矿产勘探]
下载PDF
职称材料
题名
隐伏导水陷落柱水害预防与超前探查治理技术
被引量:
7
5
作者
孔一凡
杨本水
机构
安徽恒源煤电股份有限公司
安徽建筑工业学院
出处
《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》
2012年第5期24-28,共5页
基金
国家自然科学基金(51074002)
国家科技支撑计划(2012BAC10B02)联合资助
文摘
根据水位场、水温场、水化学场一致性的理论,快速判别出任楼煤矿7218掘进工作面突水水源为深部奥灰水;导水通道为隐伏导水陷落柱(定性)。通过封堵出水巷道,防止水量由渐变到突变(预防);井下物探、钻探等综合探查确定隐伏导水陷落柱的位置、范围与空间形态(定位);采用计算机仿真技术,模拟了隐伏导水陷落柱内应力场、位移场和渗透场的动态特征,通过优化设计确定在其顶部注浆建立"穿裙盖帽的止水帽"充填加固技术方案(超前治理),避免重大恶性突水事故的重演,取得了"高效快省"的定性预防定位超前探查治理隐伏导水陷落柱的新模式。
关键词
导水陷落柱
突水判别
超前治理技术
引流受控
Keywords
water
conducting collapse column
water inrush distinguish
governing technology in advance
drainage controlled
分类号
TD823.97 [矿业工程—煤矿开采]
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职称材料
题名
霍州煤电集团水化学资料分析系统软件的实现
6
作者
李慎举
机构
霍州煤电集团有限责任公司
出处
《山西焦煤科技》
2011年第8期24-26,31,共4页
文摘
介绍了霍州煤电集团水化学资料分析系统软件的功能组成,阐述了软件开发中突水水源判别模块中模型设计和方法。实践证明,该软件系统可快速准确地完成未知样品的水源类型判别,为煤矿安全生产提供决策依据。
关键词
水化学
突水水源
判别模型
系统软件
Keywords
Hydrochemistry
Resource of
water
inrush
distinguish
model
System software
分类号
TD12 [矿业工程—矿山地质测量]
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职称材料
题名
基于水量演化特征的煤层底板突水通道识别方法
被引量:
7
7
作者
刘再斌
杨小刚
机构
中国煤炭科工集团西安研究院有限公司
陕西省煤矿水害防治技术重点实验室
出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2016年第6期152-158,共7页
基金
中国煤炭科工集团西安研究院有限公司科技创新基金面上资助项目(2015XAYMS17)
文摘
为在突水发生后快速判断突水通道类型,提出通过突水量演化特征识别煤层底板突水通道的方法。依据煤层底板构造发育情况及其与采掘活动的空间关系,将煤层底板突水通道划分为完整底板通道、非贯通型通道及贯通型通道3种类型。分析了3种类型突水实例,获得了不同突水通道煤层底板突水水量演化特征。再依据水量演化特征的煤层底板突水通道识别方法,凭峰前突水量演化及峰后水量衰减特征,判断突水通道类型。且采用三维相似模拟平台,模拟了1例岩溶陷落柱突水过程。结果表明:该次突水通道为贯通型通道,与突水通道识别模型分析结果一致,不同突水通道具有显著的突水量演化规律差异,水量演化特征能够较准确地反映突水通道的演化过程。
关键词
突水通道
水量演化
识别方法
底板突水
Keywords
water
inrush
channel
water
quantity evolution
distinguish
ing method
water
inrush
from floor
分类号
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
基于Matlab因子分析及距离判别模型的矿井突水水源识别
被引量:
15
8
作者
曲兴玥
施龙青
机构
山东科技大学地球科学与工程学院
出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2018年第8期178-182,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41572244)
文摘
针对传统的矿井突水水源判别存在准确率较低的问题,选取K^++Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^-、SO_4^(2-)及HCO_3^-6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别依据,基于SPSS因子分析建模,确定21组突水水样训练样本中与第一主因子密切相关的水质指标,依据距离判别模型,将得到的水质指标作为样本数据输入Matlab平台,采用SQRT、MAHAL函数确定突水水样训练样本总体间的马氏距离矩阵。结果表明:构建二者相结合的矿井突水水源判别模型,其回判准确率高达99%,对8个未知的测试样本进行突水水源的识别,实例验证在判别指标选择合适的情况下,因子分析及距离判别相耦合的突水水源判别方式能有效地消除判别指标间的相互影响,提高判别率,为矿井水害防治提供理论基础。
关键词
矿井突水
水源判别
MATLAB平台
因子分析
距离判别模型
Keywords
mine
water
inrush
water
source discrimination
Matlab platform
factor analysis
Distance
distinguish
ed Model
分类号
TD745.22 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
基于溶解性有机质荧光光谱特征的突水水源识别
被引量:
6
9
作者
杨建
机构
中国煤炭科工集团西安研究院
出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2013年第6期100-103,共4页
基金
"十二五"国家科技支撑重点攻关资助项目(2012BAC10B03)
中国煤炭科工集团西安研究院创新基金资助项目(2013XAYCX010)
文摘
为了区分各含水层间水化学特征差异,对地下水中溶解性有机质的三维荧光光谱特征进行了研究,结果表明:地表水和第四系水中各类有机质荧光峰均出现,且荧光强度高;砂岩水中未出现酪氨酸荧光峰,疏水性有机酸和海洋性腐植酸的荧光峰强度分别为99.75 QSU和56.50 QSU,小于上覆水体的值;奥灰水中总有机碳TOC和紫外吸收值UV254明显低于其他含水层,且没有酪氨酸、疏水性有机酸和海洋性腐植酸的荧光峰,色氨酸荧光峰强度则高于其他含水层,其值为175.23 QSU。通过三维荧光光谱特征能够显著区分奥灰水和上部含水层的水化学特征,准确地识别突水水源。
关键词
溶解性有机质
三维荧光光谱
突水水源识别
奥灰水
Keywords
solubility organic matter
3D fluorescence spectrum
distinguish
ment of
water
inrush
sources
Ordovician limestone
water
分类号
TD754.2 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤矿突水水源判别与水量预测方法综述
杨海军
王广才
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2012
64
下载PDF
职称材料
2
神经网络在矿井突水水源判别中的应用
吴岩
余智超
《工矿自动化》
2011
21
下载PDF
职称材料
3
矿井突水水源类型判别模型及其系统实现
张永泰
姜在炳
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2003
10
下载PDF
职称材料
4
系统聚类逐步判别法对皖北矿区突水水源的分析
殷晓曦
许光泉
桂和荣
陈陆望
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2006
29
下载PDF
职称材料
5
隐伏导水陷落柱水害预防与超前探查治理技术
孔一凡
杨本水
《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》
2012
7
下载PDF
职称材料
6
霍州煤电集团水化学资料分析系统软件的实现
李慎举
《山西焦煤科技》
2011
0
下载PDF
职称材料
7
基于水量演化特征的煤层底板突水通道识别方法
刘再斌
杨小刚
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2016
7
下载PDF
职称材料
8
基于Matlab因子分析及距离判别模型的矿井突水水源识别
曲兴玥
施龙青
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2018
15
下载PDF
职称材料
9
基于溶解性有机质荧光光谱特征的突水水源识别
杨建
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2013
6
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职称材料
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