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基于改进的SSA-BP神经网络的矿井突水水源识别模型研究
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作者 刘伟韬 李蓓蓓 +2 位作者 杜衍辉 韩梦珂 赵吉园 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第2期98-105,115,共9页
机器学习与寻优算法的结合在矿井突水水源识别上得到广泛应用,但突水水样数据具有随机性且寻优算法易陷入局部最优,提高模型泛化能力和跳出局部最优需进一步研究。针对上述问题,提出了一种改进的麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络模型,... 机器学习与寻优算法的结合在矿井突水水源识别上得到广泛应用,但突水水样数据具有随机性且寻优算法易陷入局部最优,提高模型泛化能力和跳出局部最优需进一步研究。针对上述问题,提出了一种改进的麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络模型,用于对矿井突水水源进行定量辨识。以鲁能煤电股份有限公司阳城煤矿为研究对象,通过常规离子浓度分析、Piper三线图对该煤矿水样的水化学特征进行分析,初步判断矿井水来源于奥灰含水层和三灰含水层,并确定Na^(+)+K^(+)浓度、Ca^(2+)浓度、Mg^(2+)浓度、HCO_(3)^(-)浓度、SO_(4)^(2-)浓度、Cl^(-)浓度、矿化度、总硬度、pH值作为突水水源识别指标;建立基于改进SSA-BP神经网络的矿井突水水源识别模型:首先进行SSA参数设置,引入Sine混沌映射使麻雀种群均匀分布,然后通过计算适应度值进行麻雀种群的更新,引入随机游走策略扰动当前最优个体,如果满足终止条件,则获得最优BP神经网络权重和阈值,最后基于构建的BP神经网络,输出识别结果。研究结果表明:①改进的SSA-BP模型在训练集上的识别准确率达95.6%,在测试集上的识别准确率达100%。②改进的SSA-BP神经网络模型与BP神经网络模型、SSA-BP神经网络模型对比结果:BP神经网络模型误判率为5/18,SSA-BP神经网络模型的误判率为2/18,改进的SSA-BP神经网络模型误判率为0,迭代10次后趋于稳定,且与设定的目标误差相差最小,初始适应度值最优,识别结果可信度高。③将阳城煤矿5组矿井水水样数据作为输入层数据输入到训练好的模型中,矿井水水样的主要来源为奥灰含水层、三灰含水层和山西组含水层,模型识别结果与水化学特征分析的结论相互印证,实现了精准区分。 展开更多
关键词 矿井突水水源识别 水化学特征 麻雀搜索算法 BP神经网络 混沌映射 随机游走策略
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Application of Index Analysis to Evaluate the Water Quality of the Tuul River in Mongolia 被引量:2
2
作者 Ochir Altansukh G. Davaa 《Journal of Water Resource and Protection》 2011年第6期398-414,共17页
A study of water pollution determinands of the Tuul River was carried out in surrounding area of Ulaanbaatar, the capital of Mongolia at 14 monitoring sites, using an extensive dataset between 1998 and 2008. An index ... A study of water pollution determinands of the Tuul River was carried out in surrounding area of Ulaanbaatar, the capital of Mongolia at 14 monitoring sites, using an extensive dataset between 1998 and 2008. An index method, developed by Ministry of Nature and Environment of Mongolia, applied for assessment and total, seven hydro-chemicals used in the index calculation. The research indicates that the Tuul River is not polluted until the Ulaanbaatar city and the contamination level spike appears when the river entering the city. The upper reaches of the river and tributaries have relatively good quality waters. Several pollution sources exist in the study area. Among them, the Central Wastewater Treatment Plant (CWTP) is a strongest point source in the downstream section of the river, recently. Pollutions at sites 7-10 are strongly dependant effluent treatment levels from the plant, and it contains a high amount of chemicals that can cause of major decrement of the water quality. This would definitely kill aquatic fauna in the stretch of the river affected. It certainly happened in 2007. The general trend of water quality gradually has been decreased in the study period. Clearly, there is a need to improve the water quality in the Tuul River in surrounding area of the Ulaanbaatar. In order to change this situation, operation enhancement of treatment plants, a water quality modeling and artificial increment of dissolved oxygen concentrations become crucial to improve the water quality significantly. Perhaps a new wastewater treatment plant is needed for Ulaanbaatar city. 展开更多
关键词 Tuul RIVER water QUALITY Assessment POLLUTION Point source water QUALITY map water QUALITY Index
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数字孪生流域水流网络建设关键技术研究 被引量:5
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作者 李磊 李家欢 +3 位作者 王旭 王华 陈琼 侯爱中 《水文》 CSCD 北大核心 2023年第5期6-11,共6页
作为数字孪生流域的基础性工作,数字水流网络需要能够真实反映物理世界中的流域水流拓扑关系、下垫面特征,根据水利工程建设等一系列人类活动和业务需要进行动态调整。本研究充分利用DEM数据、水利一张图数据、高分辨率遥感影像数据等... 作为数字孪生流域的基础性工作,数字水流网络需要能够真实反映物理世界中的流域水流拓扑关系、下垫面特征,根据水利工程建设等一系列人类活动和业务需要进行动态调整。本研究充分利用DEM数据、水利一张图数据、高分辨率遥感影像数据等多源信息,通过一种面向基本水文单元的划分方法,对流域数字水流网络进行重构,统筹考虑了湖泊、水库、内陆河、地下河、人工河流以及国际河流等多种特殊情况,将报汛测站、水库工程等重要节点与自然流域充分融合,构建了一套全国范围的流域数字水流网络数据集,为推进数字孪生流域建设奠定坚实基础。 展开更多
关键词 多源信息 水流网络 数字孪生 水利一张图
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基于WOS数据库的饮用水源地评价知识图谱分析 被引量:1
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作者 蔡旺炜 夏继红 +1 位作者 祖加翼 刘则雯 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期15-23,共9页
基于Web of Science(WOS)数据库中收录的饮用水源地评价学术论文,综合运用知识图谱构建工具和传统文献研究方法,建立了饮用水源地评价知识图谱,分析了其年代发展演化过程,并给出其未来发展趋势。结果表明:该领域经历了早期积累、持续发... 基于Web of Science(WOS)数据库中收录的饮用水源地评价学术论文,综合运用知识图谱构建工具和传统文献研究方法,建立了饮用水源地评价知识图谱,分析了其年代发展演化过程,并给出其未来发展趋势。结果表明:该领域经历了早期积累、持续发展和快速发展三大阶段,呈现以环境科学、环境工程和水资源学为核心,多学科交叉融合发展态势;研究主题丰富,主题数量和热度分布总体上呈现不断扩展和持续集中并存的发展态势;不同国家或地区对饮用水源地评价研究的偏好主要由本地区主要饮用水源地类型及其面临的污染胁迫类型所决定;当前的重要研究前沿热点涉及新兴污染物的危害、污染物去除工艺效果、湖库水源地富营养化、水质评价方法、水污染的人类健康风险、污染物检测新技术、气候变化对饮用水的影响、工农业生产与饮用水安全、水生态系统健康等9个方面。指出未来应充分归纳各类饮用水源地的系统特征及其对评价主题的约束作用,建立智慧的饮用水源地监测-评估-预测-预警-响应集成技术体系,加强饮用水源地系统健康定量表征、演化模式和驱动机制研究。 展开更多
关键词 饮用水源地评价 文献计量学 知识图谱 WOS数据库
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基于PCA-ISSA-BP模型的矿井突水水源判别
5
作者 刘梦琪 王来斌 林征 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2023年第11期179-187,共9页
为精准判别矿井突水水源,提出1种基于PCA-ISSA-BP模型的矿井涌水水源判别模型。选择孙疃煤矿不同含水层水的6种常规离子和pH值作为判别指标,首先使用主成分分析对7种指标进行降维处理;然后通过Sine混沌映射、融合正弦余弦算法和Lév... 为精准判别矿井突水水源,提出1种基于PCA-ISSA-BP模型的矿井涌水水源判别模型。选择孙疃煤矿不同含水层水的6种常规离子和pH值作为判别指标,首先使用主成分分析对7种指标进行降维处理;然后通过Sine混沌映射、融合正弦余弦算法和Lévy飞行策略改进SSA对BP模型进行参数寻优;最后在Matlab软件上编程实现模型的建立。结果表明:主成分分析降低了指标之间的相关性,提高了模型的判别精度,经过归一化处理和参数优化的BP神经网络模型能够跳出局部极小值点,且收敛速度有了较大的提升;与ISSA-BP、PCA-SSA-BP、PCA-PSOBP和PCA-BP模型相比,PCA-ISSA-BP模型具有更高的识别精度、更强的拟合能力以及更小的均方误差,能够更精准实现矿井突水水源的识别。 展开更多
关键词 突水水源 麻雀搜索算法 BP神经网络 Sine混沌映射 Lévy飞行策略
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基于水基因图谱的毛河流域冬季污染源溯源分析
6
作者 李白 刘守根 《四川环境》 2023年第4期183-192,共10页
为进一步摸清冬季毛河流域污染源,本次研究利用水基因图谱方法,对冬季的毛河流域的5处重点污染区域进行了溯源调查分析,主要结论如下:溯源调查发现,龙安佛岩支流呈现水产养殖废水特征,金岗支渠、洪塔寺支渠、梁河、毛河干流呈现农田退... 为进一步摸清冬季毛河流域污染源,本次研究利用水基因图谱方法,对冬季的毛河流域的5处重点污染区域进行了溯源调查分析,主要结论如下:溯源调查发现,龙安佛岩支流呈现水产养殖废水特征,金岗支渠、洪塔寺支渠、梁河、毛河干流呈现农田退水特征;超标排污口位置与超标断面在空间上高度重合,点源污染对河流水质影响较大。通过研究,基本摸清了冬季的毛河流域污染来源,为进一步对毛河流域实施精准治理提供相应的科学依据。 展开更多
关键词 水基因图谱 毛河流域 污染源 溯源分析
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基于GIS的“三图–双预测法”的应用 被引量:22
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作者 李坤 曾一凡 +2 位作者 尚彦军 武强 何万通 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期58-62,共5页
针对铁法集团大强煤矿1号煤可能存在的顶板涌(突)水危害问题,运用基于地理信息系统(GIS)的层次分析法(AHP)型"三图–双预测法",通过对含水层厚度、岩心采取率、单位涌水量、渗透系数、断层等5个主控因素的综合分析,在建立煤... 针对铁法集团大强煤矿1号煤可能存在的顶板涌(突)水危害问题,运用基于地理信息系统(GIS)的层次分析法(AHP)型"三图–双预测法",通过对含水层厚度、岩心采取率、单位涌水量、渗透系数、断层等5个主控因素的综合分析,在建立煤层顶板充水含水层富水性分区图的同时,对开采煤层的顶板安全性进行评价及分区。在以上研究的基础上运用GIS多源地学信息复合叠加原理,提出了1号煤顶板涌(突)水条件综合分区的划分方案。根据综合分区结果,运用Visual Modflow软件对即将开采的2-202工作面和三采区进行了涌水量预测。 展开更多
关键词 三图-双预测法 富水性 多源地学信息 涌水量预测
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榆神矿区地表水水化学特征及其影响因素分析 被引量:15
8
作者 刘基 高敏 +2 位作者 靳德武 杨建 王强民 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期354-361,共8页
煤矿开采外排矿井水可能对地表水系水质产生影响,为了研究榆神矿区地表水的水质状况,采集了秃尾河和榆溪河沿程的地表水样各5组,采用数理统计法分析了地表水的水化学特征;运用Piper三线图分析了地表水的水化学类型及其主要离子组成特征... 煤矿开采外排矿井水可能对地表水系水质产生影响,为了研究榆神矿区地表水的水质状况,采集了秃尾河和榆溪河沿程的地表水样各5组,采用数理统计法分析了地表水的水化学特征;运用Piper三线图分析了地表水的水化学类型及其主要离子组成特征;采用Gibbs图和离子相关关系等方法探讨了地表水主要离子的来源及其影响因素。研究结果表明:榆神矿区秃尾河水的TDS为404.32~794.17 mg/L,平均为529.68 mg/L,榆溪河水的TDS为303.73~434.77 mg/L,平均为356.88mg/L,均为弱碱性淡水。地表水阳离子均以Ca^2+和Na^+为主,秃尾河水的Ca^2+和Na^+平均质量浓度分别为63.33和46.63 mg/L,而榆溪河水的Ca^2+和Na^+平均质量浓度分别为61.08和16.44 mg/L;阴离子均以HCO3^-为主,秃尾河和榆溪河水的HCO3^-平均质量浓度分别为294.96和225.34 mg/L,地表水的水化学类型以HCO3^--Ca^2+为主。秃尾河地表水各水化学参数呈现从上游到下游逐渐降低趋势,而榆溪河地表水各水化学参数呈现从上游到下游逐渐升高的趋势。根据地表水中各化学指标间的相互关系矩阵可知,TDS与K^+、Na^+、Mg^2+、Cl^-、SO4^2-和HCO3^-都存在显著的正相关关系,说明这些离子均对TDS有明显的贡献。HCO3^-分别与K^+、Na^+、Ca^2+存在显著的相关关系,说明这些离子可能来源于同一样物质,可能来源于含钠硅酸盐的溶解。地表水中主要离子主要来源于硅酸盐的岩石风化溶解以及阳离子交换作用,其中SO4^2-、NO3^-和Cl^-的浓度局部较高,大部分浓度均较低,说明地表水局部地段受人类活动的轻微影响,但由于河流的径流、混合和稀释等作用,人类活动对地表水水质的影响有限。 展开更多
关键词 榆神矿区 地表水 水化学特征 Piper三线图 Gibbs图 离子来源
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评价煤层顶板涌(突)水条件的“三图-双预测法” 被引量:183
9
作者 武强 黄晓玲 +4 位作者 董东林 殷作如 李建民 洪益清 张厚军 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期60-65,共6页
针对我国煤矿日益严重的顶板涌(突)水问题,提出了解决煤层顶板涌(突)水条件定量评价的“三图-双预测法”,并在开滦荆各庄矿和东欢坨矿得到成功的应用.在对荆各庄矿煤9顶板直接充水含水层的富水性和开采顶板冒落的安全性进行分区研究的... 针对我国煤矿日益严重的顶板涌(突)水问题,提出了解决煤层顶板涌(突)水条件定量评价的“三图-双预测法”,并在开滦荆各庄矿和东欢坨矿得到成功的应用.在对荆各庄矿煤9顶板直接充水含水层的富水性和开采顶板冒落的安全性进行分区研究的基础上,运用多源地学信息复合叠加原理,提出了煤9顶板冒落涌(突)水条件综合分区的划分方案.最后运用国际先进的VisualModflow专业软件对即将回采的2099,2393两工作面的工程涌水量和顶板直接充水含水层的采前预疏放方案进行了动态预测. 展开更多
关键词 煤矿 煤层 顶板涌水 三图-双预测 涌水量
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测绘地理信息技术在水源地保护区划定中的应用——以通化市哈泥河饮用水水源地保护区为例 被引量:3
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作者 孙迪 戴立权 +1 位作者 王中泽 杨阳 《测绘与空间地理信息》 2021年第11期185-188,共4页
近年来,随着城镇化和工业化的高速发展,大量的生活垃圾、工业废水、农业面源污染等导致我国水污染严重,水环境堪忧,饮用水水质不断下降。此外,我国饮用水水源地保护区区划陈旧,未严格按照国家、省级最新有关饮用水水源地保护区划分规范... 近年来,随着城镇化和工业化的高速发展,大量的生活垃圾、工业废水、农业面源污染等导致我国水污染严重,水环境堪忧,饮用水水质不断下降。此外,我国饮用水水源地保护区区划陈旧,未严格按照国家、省级最新有关饮用水水源地保护区划分规范,科学、适宜地进行饮用水水源地保护区划定。水源地保护区范围内管理不规范,保护区域管护设施不完善,都是我国饮用水水源地保护区亟待解决的重要问题。利用测绘技术可以完善并核准各级保护区边界的矢量数据,还可进行地勘定界,为完善保护区管护设施提供数据支撑。本文基于自主研发的Umap图库一体化系统,定制地形图快速制图方案,大幅度提高了工作效率和成果质量,推动了测绘地理信息工作的高质量发展。 展开更多
关键词 饮用水水源地保护区 地勘定界 测绘技术
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里必煤矿3号煤层顶板涌(突)水危险性分区评价 被引量:1
11
作者 穆金霞 《煤炭与化工》 CAS 2021年第9期36-40,44,共6页
针对里必煤矿3号煤层可能存在的顶板涌(突)水危害问题,运用“三图-双预测法”,在对里必煤矿3号煤层顶板直接充水含水层的富水性和煤层顶板冒裂安全性分区的基础上,通过GIS的AHP方法的耦合技术叠加原理,建立煤层顶板涌(突)水条件综合分... 针对里必煤矿3号煤层可能存在的顶板涌(突)水危害问题,运用“三图-双预测法”,在对里必煤矿3号煤层顶板直接充水含水层的富水性和煤层顶板冒裂安全性分区的基础上,通过GIS的AHP方法的耦合技术叠加原理,建立煤层顶板涌(突)水条件综合分区图。最后运用解析法预测矿井涌水量。 展开更多
关键词 三图双预测法 富水性 多源地学信息 顶板涌(突)水条件
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基于多源数据融合的矿井水害“一张图”预警平台构建与应用 被引量:6
12
作者 晏涛 连会青 +2 位作者 夏向学 徐斌 田振焘 《金属矿山》 CAS 北大核心 2022年第3期158-164,共7页
现阶段矿井水害预警工作以水文地质参数、应力、应变等指标的阈值上下限监测为主,监测到的信息难以体现工作面开采过程中复杂的突水机理。为解决亭南矿在开采过程中顶板及老空水突水的监测预警问题,以“上三带”理论为基础,采用单因子... 现阶段矿井水害预警工作以水文地质参数、应力、应变等指标的阈值上下限监测为主,监测到的信息难以体现工作面开采过程中复杂的突水机理。为解决亭南矿在开采过程中顶板及老空水突水的监测预警问题,以“上三带”理论为基础,采用单因子监测指标梳理、多源数据融合预警方法,基于Spring Boot框架和GIS技术构建并设计了矿井水害“一张图”预警平台。结果表明:①该矿水害预警指标选取应集中在矿井水情、水文信息、微震导水通道监测及涌水量预测方面;②平台具备矿井水情风险五大数据库以及基础信息管理、数据信息管理和多源数据融合预警三大主要功能;③将导水裂隙带高度、进尺点与采空区距离、水压变幅3个指标的监测数据划分成4个预警等级,有效满足了矿井水害防治的实际需要。该平台的建立有助于矿井水害“一张图”管理模式的形成。 展开更多
关键词 矿井水害 多源数据 水害预警 监测预警 一张图
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基于CiteSpace的国内外饮用水源地研究知识图谱分析 被引量:3
13
作者 罗军华 赵卫权 +4 位作者 李威 赵祖伦 吕思思 黄亮 孙小琼 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期109-119,共11页
【目的】饮用水源地的开发利用程度与安全状态对经济社会发展、人民生命健康具有重要意义。本研究旨在探讨以饮用水源地为主题的研究进展,推动饮用水源地研究方向的进一步发展。【方法】以CNKI数据库与Webof Science核心库为数据源,借助... 【目的】饮用水源地的开发利用程度与安全状态对经济社会发展、人民生命健康具有重要意义。本研究旨在探讨以饮用水源地为主题的研究进展,推动饮用水源地研究方向的进一步发展。【方法】以CNKI数据库与Webof Science核心库为数据源,借助CiteSpace可视化软件,从发文数量、作者、发文机构、关键词及研究前沿5个角度出发,进行国内外饮用水源地研究主题的知识图谱分析。【结果】(1)国内饮用水源地的相关研究最早可追溯到1983年,而国外研究成果最早可追溯到1916年,并且至今仍处于持续发展状态,同年度的发文数量远高于国内;(2)无论是单个作者发文量,还是研究团队之间的合作强度关系,国外研究相较于国内都更加繁荣与紧密;(3)从历年研究主题与研究方法的角度出发,国内饮用水源地的发展历程可划分为摸索阶段(1983-1999年)、起步阶段(2000-2008年)、快速发展阶段(2009-2015年)及转型阶段(2016-2021年)。【结论】国内外饮用水源地研究有着相似的发展历程,国外饮用水源地的研究历史比国内更加久远,新思维与新型技术的诞生和运用比国内也更加迅速。研究结果对该学科的后续理论发展与实践应用具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 CITESPACE 饮用水源地 知识图谱 可视化 计量分析
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奥维互动地图在千人以下水源地调查中的应用
14
作者 陈兴兰 张琳 +1 位作者 尤正才 李旭辉 《绿色科技》 2019年第8期68-70,共3页
指出了贵州省遵义市县级农村千人以下水源地点多面广,各级水务管理人员调查及管理工作量较大,常规的现场调查已难以满足现阶段点多面广的需求。提出了采用奥维互动地图进行水源点的摸底调查,可实现点位标记及相关信息记录,结合GIS软件... 指出了贵州省遵义市县级农村千人以下水源地点多面广,各级水务管理人员调查及管理工作量较大,常规的现场调查已难以满足现阶段点多面广的需求。提出了采用奥维互动地图进行水源点的摸底调查,可实现点位标记及相关信息记录,结合GIS软件对批量采集点进行位置修正。实现了全县各乡镇各村组的分级调查及信息管理,高速高效地实现大量水源地的摸底调查及信息采集。该应用可为区域农村千人以下水源地调查、河道岸线管理及规划、一河一策、一河一档等水务管理工作提供技术参考。 展开更多
关键词 千人以下水源地 奥维互动地图 摸底调查 信息采集
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基于Google地图API的水质模拟与污染源追溯系统的设计与开发
15
作者 何圣华 《电脑与信息技术》 2017年第1期11-13,共3页
介绍了一个基于Google地图API的水质模拟与污染源追溯系统的设计与开发。先概述了系统实现的功能模块和所用的技术框架,然后重点介绍了基础数据管理、水质模拟和污染源追溯三个主要的系统模块的实现技术和逻辑设计,同时给出了三个模块... 介绍了一个基于Google地图API的水质模拟与污染源追溯系统的设计与开发。先概述了系统实现的功能模块和所用的技术框架,然后重点介绍了基础数据管理、水质模拟和污染源追溯三个主要的系统模块的实现技术和逻辑设计,同时给出了三个模块中的系统应用界面。实践证明基于Google地图API和ASP.net动态网页技术开发水质模拟与污染源追溯系统是可行和有效的。 展开更多
关键词 水质模拟 污染源追溯 Google地图API 系统技术框架
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基于Piper-PCA-Fisher模型的矿井突水水源识别 被引量:2
16
作者 苏俏俏 黄平华 +2 位作者 丁风帆 胡永胜 郜鸿飞 《能源与环保》 2021年第10期122-127,共6页
矿井水害的发生时刻威胁着煤炭的安全生产,同时也造成了严重的经济损失。为了迅速和准确地识别突水水源,选用Piper三线图对采自矿区突水含水层的41个水样进行筛选,得到32个典型水样作为训练样本,采用主成分分析法提炼出3个主成分作为判... 矿井水害的发生时刻威胁着煤炭的安全生产,同时也造成了严重的经济损失。为了迅速和准确地识别突水水源,选用Piper三线图对采自矿区突水含水层的41个水样进行筛选,得到32个典型水样作为训练样本,采用主成分分析法提炼出3个主成分作为判别指标,建立了水源判别模型;采用留一交叉验证法对模型的预判分类稳定性进行评价,模型对样本总体分类的准确率达到81.3%。并对焦作矿区11个未知水样进行水源判别,错误1个。并将预测结果与Fisher模型进行对比。结果表明,基于Piper-PCA-Fisher的判别模型能有效提高判别精度,为矿井安全生产提供保障,为矿井开展防治水工作及地下水资源合理开发利用提供理论依据。 展开更多
关键词 突水水源 Piper三线图 主成分分析 Fisher理论 留一交叉验证法
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基于粒子群与知识图谱的突发水污染事件溯源方法 被引量:8
17
作者 王新龙 薛晓鹏 孙如飞 《水力发电》 北大核心 2020年第2期17-21,131,共6页
水污染溯源是一种应对突发水污染事件的有效方法。针对传统水污染溯源方法存在工作量大、计算复杂、耗时长的问题,提出基于粒子群与知识图谱的突发水污染事件溯源方法,通过预案库构建、水污染扩散模型在线率定、污染物溯源正向模拟、知... 水污染溯源是一种应对突发水污染事件的有效方法。针对传统水污染溯源方法存在工作量大、计算复杂、耗时长的问题,提出基于粒子群与知识图谱的突发水污染事件溯源方法,通过预案库构建、水污染扩散模型在线率定、污染物溯源正向模拟、知识图谱关系分析,完成水污染快速溯源,确定偷排企业;同时,岸边瞬时排放污染物的溯源实验表明了该方法具有很好的适用性与准确性。 展开更多
关键词 溯源方法 突发水污染 预案库 粒子群 知识图谱
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ACPSO-BP神经网络在矿井突水水源判别中的应用 被引量:8
18
作者 徐星 李垣志 +1 位作者 田坤云 张瑞林 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期91-101,共11页
矿井多年来的连续开采使各含水层水质特征变得更加复杂、更为接近,应用经典数学方法难以建立精确的判别模型,使用具有非线性映射功能的BP神经网络可以克服以上问题,但其仍然具有易陷入局部最优和收敛速度慢缺点。通过将"早熟"... 矿井多年来的连续开采使各含水层水质特征变得更加复杂、更为接近,应用经典数学方法难以建立精确的判别模型,使用具有非线性映射功能的BP神经网络可以克服以上问题,但其仍然具有易陷入局部最优和收敛速度慢缺点。通过将"早熟"判断机制、Tent混沌映射以及权重自适应调整策略引入粒子群算法中,建立基于自适应混沌粒子群算法和BP(ACPSO-BP)神经网络突水水源判别模型,应用结果表明:与BP神经网络模型、基于标准粒子群算法和BP(SPSO-BP)神经网络模型相比,ACPSO-BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高和泛化能力强的特点。 展开更多
关键词 突水水源 BP神经网络 SPSO算法 自适应变异 Tent混沌映射
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基于改进粒子群BP神经网络的矿井突水水源判别 被引量:3
19
作者 徐星 李喆 《煤炭技术》 CAS 2018年第6期157-158,共2页
选取K^++Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^-、HCO_3^-、SO_4^(2-)6种离子作为判别指标,提出基于Tent混沌映射的自适应混沌粒子群算法(ACPSO),使自适应混沌粒子群算法快速、高效地对BP神经网络完成最优初始化,并将建立的ACPSO-BP神经网络突... 选取K^++Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^-、HCO_3^-、SO_4^(2-)6种离子作为判别指标,提出基于Tent混沌映射的自适应混沌粒子群算法(ACPSO),使自适应混沌粒子群算法快速、高效地对BP神经网络完成最优初始化,并将建立的ACPSO-BP神经网络突水水源判别模型进行实例应用。 展开更多
关键词 突水水源 BP神经网络 Tent混沌映射 判别
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基于IWOA-HKELM的矿井突水水源识别 被引量:10
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作者 邵良杉 詹小凡 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期113-118,共6页
为提高矿井突水水源识别的精度,提出一种改进鲸鱼优化算法(IWOA)-混合核极限学习机(HKELM)的水源识别模型。首先将高斯核函数和多项式核函数相结合,构造学习能力和泛化性能较好的HKELM;然后针对鲸鱼优化算法(WOA)易陷入局部最优的问题,... 为提高矿井突水水源识别的精度,提出一种改进鲸鱼优化算法(IWOA)-混合核极限学习机(HKELM)的水源识别模型。首先将高斯核函数和多项式核函数相结合,构造学习能力和泛化性能较好的HKELM;然后针对鲸鱼优化算法(WOA)易陷入局部最优的问题,提出IWOA算法,引入帐篷映射、改进非线性因子以及设置反向精英学习阈值等3种策略来降低算法过早收敛的概率,并得到更优结果;最后将新庄孜矿的突水水源资料作为仿真数据,降维处理后输入到IWOA-HKELM模型中结果预测。研究表明:通过IWOA优化HKELM参数,可提高HKELM的整体预测性能;IWOA-HKELM的预测结果与实际情况完全一致,与其他模型相比,该模型的平均分类准确率明显提高,平均均方误差和分类准确率标准差明显降低。 展开更多
关键词 突水水源识别 改进鲸鱼优化算法(IWOA) 混合核极限学习机(HKELM)
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