煤层气储层两相流渗透率试验研究

煤的绝对渗透率、水-气相对渗透率对预测煤层气开采中甲烷和水的产率是极为必要的参数。利用实验室测定方法,对煤岩的绝对渗透率、相对渗透率、相渗透率和水-气相对渗透率进行了研究,提出了气、水相渗透率之和小于气或水的绝对渗透率、渗透率与试件的层理方向存在密切关系的结论。

12/8极开关磁阻电机双闭环控制系统设计

以三相12/8极开关磁阻电机(SRM)为对象,采用TMS320LF2407A作为主控芯片,选用不对称半桥式功率变换器并设计了驱动电路、位置检测电路及相电流检测电路等。建立了软件控制状态流程图和双闭环速度控制策略,其中速度环采用分数阶PI控制算法。该控制系统能够实现平稳启动、连续变速及反转等功能,且具有系统快速稳定、结构简单可靠和鲁棒性强等特点。通过实验验证了控制系统的鲁棒性和控制策略的可行性。

双卡尔曼滤波下的全钒液流电池荷电状态估计

全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)荷电状态(state of charge,SOC)是评价电池性能、估算电池容量的重要参数,也是储能系统管理和调控的关键依据。文章通过搭建实时仿真平台,采用基于卡尔曼滤波原理,在扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法的基础上提出的双卡尔曼滤波(double Kalman filter,DKF)算法对全钒液流电池SOC进行在线估计,并将其与传统的安时积分法测量方式进行对比分析。实验表明,该方法相比于安时积分法具有更好的准确性,且估算误差在2%以内。

用于馈线互联的柔性多状态开关研究

针对当前配电网面临的馈线功率失衡严重、变压器重过载频繁、城市输配电增容困难等问题,论文研究了基于电力电子技术的配电网馈线柔性互联技术。部分场合下采用柔性多状态开关代替传统的联络开关或分段开关,可实现相邻配电网络间快速及实时的潮流调节,优化馈线间的潮流分布,改善配电网电能质量。论文分析了柔性多状态开关应用于配网馈线互联潮流反转实现方法,并通过算例仿真和实验验证了柔性多状态开关的潮流控制、潮流反转和馈线负荷均衡效果。

基于深度学习的循环水养殖鳗鲡(Anguilla)行为状态识别的研究

对鱼类的行为进行智能监测,精准地量化与识别其健康状态,已成为研究热点。为实现养殖鳗鲡行为状态精准识别,提出一种基于DenseNet双流卷积神经网络的鳗鲡行为状态检测方法。利用混合高斯背景模型进行前景提取构建数据集,针对传统卷积神经网络对于时间动态信息提取能力有限的问题,搭建关联空间特征与时间特征的双流网络结构(Two-stream),并使用DenseNet-121网络替换原网络,对比VGGNet、ResNet等网络,通过密集连接实现特征重用,在搭建更深的网络结构基础上加强了运动特征传递并减少了参数量,更好地提取具有代表性的行为特征。传统双流网络在两端的softmax层仅作简单的决策层平均融合,无法更深程度关联时空高级特征,提出在网络卷积层提取空间特征与时间特征后,加上一层卷积层将时空特征进行卷积融合以提升模型识别精度。实验结果表明:文中提出的基于DenseNet双流卷积神经网络对6种鳗鲡行为状态检测方法准确率达到96.8%,相较于单通道的空间流与时间流网络,准确率分别提升了10.1%和9.5%;相较于以VGGNet、ResNet搭建的双流网络,准确率分别提升了12.4%和4.2%;与决策层平均融合、特征层拼接融合的方式相比,时空特征卷积融合方式准确率分别提升了2.5%和1.7%。

淹没出流型漩流竖井泄洪洞新型连接型式及水力特性研究

针对本文提出的一种新型淹没出流型漩流竖井泄洪洞开展模型试验研究,实现了在下游高水位情况下,旋流竖井高掺气水流通过导流洞时由无压向有压的平稳过渡衔接。通过在导流洞底部合适位置上设置挡坎、顶部设置排气孔和压坡等技术手段,先使水流在有限长度内剧烈混掺消能,其后通过挡坎和压坡的共同作用促使逸出的多余气体通过排气孔顺利排出。试验明确了各个流段不同的水流流态、功能及分区依据,并提出了相应的体型优化设计原则。试验结果表明导流洞内前半段为掺气水流,后半段基本上为清水状态,消能区冲击动压及脉动压力均方根最大值分别为150kPa和89kPa,总消能率能达到85%。为导流洞改建泄洪洞技术领域提供了一条新途径。