建筑物屋面普通防水卷材渗漏原因分析与修复

我国过去一直采用沥青油毡等普通防水卷材作为屋面的主要防水材料。这种普通的防水材料有一定的优点,如造价比较低廉,有一定的防水能力,但是它的缺陷也非常明显,如热施工、环境污染严重,低温脆裂、高温流淌,最重要的是持续防水时间太短,大概7年～8年就要维修。针对普通防水卷材容易出现的一些问题作具体分析,并提出修复的措施。

硅钢卷材二维剪切下料问题的一种求解算法

本文中作者讨论了硅钢卷材二维剪切下料问题。提出了一种顺序启发式下料算法,并通过实际生产中的实例计算验证了本文中算法的正确性。

热轧钢卷卷取后强制冷却工艺的研究

本文研究了热轧钢卷强制冷却方式 ,探讨了钢卷强制冷却工艺制度对带钢表面质量、机械性能等的影响 ,认为间断式强制冷却方式可取 ,对表面质量不带来有害影响 ,机械性能有一定上升 ,大大缩短了钢卷库存时间 。

基于电容量-短路阻抗试验及工业内窥镜探视的变压器短路故障分析

某110 kV主变压器低压侧发生近区短路故障后,乙炔体积分数、绕组直流电阻不平衡率超过注意值。为准确判断主变压器状态,查明故障原因,结合绕组直流电阻试验,基于电容量-短路阻抗试验、内窥镜探视等诊断方法对故障原因进行判断和分析,查明了线圈断股是导致低压绕组直流电阻不平衡的原因,为主变压器返厂检修提供了依据。返厂解体检修结果证实了故障分析的准确性。同时为减少主变压器故障,提高诊断性试验的准确性提出合理建议。

缺陷卷材下料问题的价值调整滚动求解方法

针对制造业中的缺陷卷材下料问题,提出一种基于价值调整的滚动求解方法.在满足矩形毛坯指定数量情况下,通过调整不同类型毛坯的价值系数,并借助整数规划模型在缺陷卷材上进行合理排布,毛坯排布互不干涉且可以正交旋转排布,以保证资源利用的最大化.数值计算研究表明,本文提出的方法不仅可以解决缺陷卷材的下料问题,而且有效提高了材料的利用率.

RFID/WI-FI在冷轧钢卷库物流优化改造中的应用

针对鞍钢天铁冷轧钢卷库在物流管理流程中存在的库位信息紊乱、系统信息实时性不强、吊卷效率不高等问题,分析出其产生的主要原因为吊卷完全依赖地面库管指挥执行,缺少与应用系统之间的直接交互;系统信息通过手工记录后批量更新,实时性不强等。利用RFID和WI-FI技术,增加无线车载终端和电子标签系统,通过对冷轧钢卷库物流的优化和对应用系统程序的改造,实现了冷轧钢卷库的自动化管理,保证了信息及时准确更新,便于生产的实时指挥协调,提高了公司钢卷库物流的效率。

广铜高精度600mm四辊冷粗中轧机组

全面介绍了广铜 330 / 760 mm× 60 0 mm高精度四辊粗中轧机组的性能、参数、设备组成、工艺和设备特点及先进技术。

粗轧机坯料存放座及小车结构设计新趋势

由于铝箔粗轧机的坯料有钢套筒和纸套筒承载的铝箔坯料两种方式 ,国内目前采用的入口侧坯料存放座和上卷小车仅适用于钢套筒 ,对于纸套承载的铝箔坯料 ,一般采用伸缩套筒方案 ,而这种方案又有一定的缺陷。作者对钢、纸套筒两用的存放座和上卷小车的设计方案进行了探讨。

钢板彩印机张力控制设计方法探究

本文对钢板彩印机系统的工艺进行了说明,介绍了几种张力控制方法,并对这几种控制方法进行了详细的分析和比较,阐述了伺服系统在张力控制中的发展趋势。

基于工时和成本约束条件下的多目标铜卷剪切排产应用

剪切工序是小批量、多品种生产铜带企业的生产瓶颈,存在换刀次数和成材率的矛盾。为此,以TP2铜带卷材为研究对象,建立多目标自适应修正排产模型,对输入的订单、利用率、工作量和工时要求采用改进的、基于优种保留的小生境遗传算法来修正并进行下料优化,生成合适的排产方案组。实验结果表明:改进的基于优种保留的小生境遗传算法与遗传模拟退火混合算法、DNA计算算法相比,其得到的排产方案更优、算法用时更短,给予工人选择的空间更加贴合实际。对解决同行业在下料效率与成本方面所面临的问题具有借鉴意义。

基于多段排样方式的卷材二维剪切下料算法

讨论了卷材二维剪切下料问题,即使用宽度固定、长度可变的卷材剪切出若干种不同尺寸和数量的矩形件,优化目标为最大化卷材利用率。下料过程分3个阶段:第1阶段将卷材切成段,第2阶段将段切成条带,第3阶段将条带切成矩形件。提出一种基于多段排样方式的下料算法,首先采用动态规划算法分别生成矩形件在条带中的优化布局和条带在段中的优化布局,然后采用顺序启发式算法得到段在卷材中的优化布局。采用文献例题,将本文算法与3种文献算法进行比较,数值实验结果表明:本文算法生成的剪切下料方案的材料利用率比文献算法分别高2.39%、0.69%和0.46%,且平均每道例题计算时间均在3s内。

一种直缝焊管小订单拼接钢卷方法的研究

在客户需求日益多样化和小型化、企业管理日益精细化的今天,"满足服务需求的同时进一步降低成本"成为企业管理的目标.本文依照该目标、针对某直缝焊管小订单制定钢卷采购计划前所需要确定的钢卷规格和钢卷重量问题进行研究,旨在解决传统方式下所造成的采购浪费问题.本文首先考虑由钢卷转化成钢管过程中所经过的纵切环节,有效地利用宽度组合进行订单拼接,结合生产工艺过程建立了以"所拼接钢卷利用率最高"为目标的数学模型,该模型属于典型的NPHARD难题;其次,本文提出一种由订单确定"基因"及染色体长度的改进的遗传算法,可以解决确定多规格订单下拼接钢卷规格和重量问题,满足钢卷利用率最高;最后,通过大量实例进行测试,证明了模型的可用性和算法的稳定性.利用率比传统方法大幅提升,为企业降低采购成本提供了有效的理论和方法支持.