为了使两个独立运行的太赫兹无线局域网能快速完成协调融合以及提升融合后网络的性能,提出一种高效快速融合的双LAN太赫兹无线局域网MAC协议——EFC-MAC(efficient and fast convergence of MAC protocols)。首先,针对现有网桥节点选举...为了使两个独立运行的太赫兹无线局域网能快速完成协调融合以及提升融合后网络的性能,提出一种高效快速融合的双LAN太赫兹无线局域网MAC协议——EFC-MAC(efficient and fast convergence of MAC protocols)。首先,针对现有网桥节点选举机制不完善以及网络协调融合机制存在不足之处的问题,提出了在第一个网间节点进行申请入网时就开始进行网桥节点的选举,并将选举结果在下一超帧的BP时段进行通告的机制,并根据网络是否已经完成了协调融合而决定是否申请CTA以转发heartbeat消息的机制,使网络能高效快速完成融合;然后,针对网间节点申请公共时隙方式不够灵活的问题,提出根据P-CTAP所剩时隙量来动态申请CTA的机制,提升了网络的性能;最后,针对网桥节点切换机制尚不明确的问题,提出了采用一个CAP时段长度完成网桥节点切换的机制。仿真结果表明,所提协议有效提高了网络吞吐量,提升了时隙利用率以及降低了数据传输时延。展开更多
目的探讨实时剪切波弹性成像(SWE)对甲状腺乳头状癌患(PTC)者淋巴结转移的预测价值及影响因素。方法选取101例PTC患者,术前均接受常规二维超声及SWE检查,比较淋巴结转移与未转移患者的SWE定量参数——杨氏模量值(E),包括E_(min)、E_(max...目的探讨实时剪切波弹性成像(SWE)对甲状腺乳头状癌患(PTC)者淋巴结转移的预测价值及影响因素。方法选取101例PTC患者,术前均接受常规二维超声及SWE检查,比较淋巴结转移与未转移患者的SWE定量参数——杨氏模量值(E),包括E_(min)、E_(max)和E_(mean)。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),以术后病理学检查结果为金标准,评估SWE定量参数对PTC患者淋巴结转移的预测价值;PTC患者淋巴结转移的影响因素采用多因素Logistic回归分析。结果101例患者中,淋巴结转移36例,淋巴结未转移65例。淋巴结转移PTC患者的E_(max)、E_(mean)均明显高于未转移患者,差异均有统计学意义(P﹤0.01);两组患者E_(min)比较,差异无统计学意义(P﹥0.05)。ROC曲线显示,E_(max)、E_(mean)均对PTC淋巴结转移具有较高的预测价值,E_(max)预测PTC患者淋巴结转移的AUC为0.883(95%CI:0.817~0.949),cut-off值为43.35 k Pa,灵敏度为84.6%,特异度为73.2%;E_(mean)预测PTC患者淋巴结转移的AUC为0.829(95%CI:0.751~0.908),cut-off值为30.15 k Pa,灵敏度为82.1%,特异度为54.8%。多因素Logistic回归分析结果显示,多发病灶、病灶与被膜接触≥25%、E_(max)﹥43.35 k Pa均是PTC患者淋巴结转移的独立危险因素(P﹤0.05)。结论SWE对PTC患者淋巴结转移的预测价值优于常规二维超声检查,多发病灶、病灶与被膜接触≥25%、E_(max)﹥43.35 k Pa均是PTC患者淋巴结转移的独立危险因素,明显提高了PTC患者淋巴结转移的术前诊断价值,为选择合适的手术方案提供了指导。展开更多
基金This research work is supported by the Projects of National Science Foundation of China （Grant No, 40574052 and 40437018） and National Basic Research Program of China （973 Program） （Grant No. 2007CB209603）.Acknowledgements We wish to thank Researcher Xu Tao for his advice and comment. We also thank Mrs. Wang Kun for her help in the process of translation.
文摘为了使两个独立运行的太赫兹无线局域网能快速完成协调融合以及提升融合后网络的性能,提出一种高效快速融合的双LAN太赫兹无线局域网MAC协议——EFC-MAC(efficient and fast convergence of MAC protocols)。首先,针对现有网桥节点选举机制不完善以及网络协调融合机制存在不足之处的问题,提出了在第一个网间节点进行申请入网时就开始进行网桥节点的选举,并将选举结果在下一超帧的BP时段进行通告的机制,并根据网络是否已经完成了协调融合而决定是否申请CTA以转发heartbeat消息的机制,使网络能高效快速完成融合;然后,针对网间节点申请公共时隙方式不够灵活的问题,提出根据P-CTAP所剩时隙量来动态申请CTA的机制,提升了网络的性能;最后,针对网桥节点切换机制尚不明确的问题,提出了采用一个CAP时段长度完成网桥节点切换的机制。仿真结果表明,所提协议有效提高了网络吞吐量,提升了时隙利用率以及降低了数据传输时延。
文摘目的探讨实时剪切波弹性成像(SWE)对甲状腺乳头状癌患(PTC)者淋巴结转移的预测价值及影响因素。方法选取101例PTC患者,术前均接受常规二维超声及SWE检查,比较淋巴结转移与未转移患者的SWE定量参数——杨氏模量值(E),包括E_(min)、E_(max)和E_(mean)。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),以术后病理学检查结果为金标准,评估SWE定量参数对PTC患者淋巴结转移的预测价值;PTC患者淋巴结转移的影响因素采用多因素Logistic回归分析。结果101例患者中,淋巴结转移36例,淋巴结未转移65例。淋巴结转移PTC患者的E_(max)、E_(mean)均明显高于未转移患者,差异均有统计学意义(P﹤0.01);两组患者E_(min)比较,差异无统计学意义(P﹥0.05)。ROC曲线显示,E_(max)、E_(mean)均对PTC淋巴结转移具有较高的预测价值,E_(max)预测PTC患者淋巴结转移的AUC为0.883(95%CI:0.817~0.949),cut-off值为43.35 k Pa,灵敏度为84.6%,特异度为73.2%;E_(mean)预测PTC患者淋巴结转移的AUC为0.829(95%CI:0.751~0.908),cut-off值为30.15 k Pa,灵敏度为82.1%,特异度为54.8%。多因素Logistic回归分析结果显示,多发病灶、病灶与被膜接触≥25%、E_(max)﹥43.35 k Pa均是PTC患者淋巴结转移的独立危险因素(P﹤0.05)。结论SWE对PTC患者淋巴结转移的预测价值优于常规二维超声检查,多发病灶、病灶与被膜接触≥25%、E_(max)﹥43.35 k Pa均是PTC患者淋巴结转移的独立危险因素,明显提高了PTC患者淋巴结转移的术前诊断价值,为选择合适的手术方案提供了指导。
