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基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法
被引量:
13
1
作者
车磊
王海起
+5 位作者
费涛
闫滨
刘玉
桂丽
陈冉
翟文龙
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2017年第8期1001-1010,共10页
克里金插值方法根据待估位置点、已知样本数据点的位置关系和区域化变量的空间相关性,实现空间加权估计,满足估计的无偏性和最优性。传统方法理论模型形状固定且选择具有人为主观性,无法反映空间数据的变化趋势及其空间多尺度特征。本...
克里金插值方法根据待估位置点、已知样本数据点的位置关系和区域化变量的空间相关性,实现空间加权估计,满足估计的无偏性和最优性。传统方法理论模型形状固定且选择具有人为主观性,无法反映空间数据的变化趋势及其空间多尺度特征。本文为解决上述问题,提出了一种基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法,此方法为拟合实验变异函数提供了一种新的思路。从实际样本数据的变化趋势出发,采用最小二乘支持向量机拟合实验变异函数,并利用不同尺度小波核反映不同尺度下的空间变化。最后,实验环节包括模拟和应用,模拟主要验证经多尺度最小二乘支持向量机优化后插值方法的科学有效性以及准确性,应用主要研究青岛市PM2.5浓度时空分布特征,为城市生态科学防护及控制提供理论依据。结果表明,基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法能够更好地刻画变异函数,反映不同尺度下的空间变化细节,从而在一定程度上提高插值的精度,是一种可选的克里金插值方法。
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关键词
克里金插值
最小二乘支持向量机
变异函数
多尺度
小波核函数
原文传递
题名
基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法
被引量:
13
1
作者
车磊
王海起
费涛
闫滨
刘玉
桂丽
陈冉
翟文龙
机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
中国电波传播研究所青岛分所
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2017年第8期1001-1010,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41471322)
山东省自然科学基金项目(ZR2012DM010)
文摘
克里金插值方法根据待估位置点、已知样本数据点的位置关系和区域化变量的空间相关性,实现空间加权估计,满足估计的无偏性和最优性。传统方法理论模型形状固定且选择具有人为主观性,无法反映空间数据的变化趋势及其空间多尺度特征。本文为解决上述问题,提出了一种基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法,此方法为拟合实验变异函数提供了一种新的思路。从实际样本数据的变化趋势出发,采用最小二乘支持向量机拟合实验变异函数,并利用不同尺度小波核反映不同尺度下的空间变化。最后,实验环节包括模拟和应用,模拟主要验证经多尺度最小二乘支持向量机优化后插值方法的科学有效性以及准确性,应用主要研究青岛市PM2.5浓度时空分布特征,为城市生态科学防护及控制提供理论依据。结果表明,基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法能够更好地刻画变异函数,反映不同尺度下的空间变化细节,从而在一定程度上提高插值的精度,是一种可选的克里金插值方法。
关键词
克里金插值
最小二乘支持向量机
变异函数
多尺度
小波核函数
Keywords
kriging interpolation
least squares support vector machine
variograrn
multi-scale
wavelet kemel function
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法
车磊
王海起
费涛
闫滨
刘玉
桂丽
陈冉
翟文龙
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2017
13
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