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Wavelet Packets Analysis Based on IIR Two-channel Bi-orthogonal Filter Banks 被引量:1
1
作者 Yan Guixia and Zhao Eryuan (Institute of Telecommunication Engineering, Beijing University of Posts and Telecomm., Beijing, 100876.P.R. China) 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 1998年第2期41-46,共6页
A framework of IIR two-channel bi-orthogonal filter banks is presented. The design of the analysis/synthesis systems reduces to the design of a single transfer function. The wavelet bases corresponding to the IIR m... A framework of IIR two-channel bi-orthogonal filter banks is presented. The design of the analysis/synthesis systems reduces to the design of a single transfer function. The wavelet bases corresponding to the IIR maximally flat filters are generated. Use the wavelet bases in wavelet packets analysis, take information entropy function as information cost function, adjust the best bases dynamically, and the section of signal's spectramfits its characteristics well. A lot of audio signals are processed. Compared to that of the wavelet transform and the wavelet packet transform using the Daubechies' wavelet which has the same order with our IIR wavelet, the properties of our system are better 展开更多
关键词 two-channel bi-orthogonal filter banks bi-orthogonal wavelet wavelet transform wavelet packet transform intonation costhnction the best bases
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基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法研究 被引量:28
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作者 李慧 蔺启忠 +2 位作者 王钦军 刘庆杰 吴昀昭 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期644-648,共5页
对反射光谱数据进行去噪是提高光谱信息准确度的前提。传统时域平滑和频域去噪方法存在诸多缺点,本文首次将广义形态滤波方法用于可见近红外光谱的去噪处理,并提出基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法。使用USGS光谱库中的植... 对反射光谱数据进行去噪是提高光谱信息准确度的前提。传统时域平滑和频域去噪方法存在诸多缺点,本文首次将广义形态滤波方法用于可见近红外光谱的去噪处理,并提出基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法。使用USGS光谱库中的植被光谱进行实验,采用信噪比(SNR)、均方误差根(RMSE)、波形相似度(NCC)和平滑度(SR)四个指标来评估去噪效果。结果表明,小波包最佳基阈值法和广义形态滤波法都能较好地保持波形和平滑度,广义形态滤波法能较好地消除幅值较大的随机噪声,但其对连续随机噪声中幅值较小的噪声成分不能有效消除;而小波包最佳基阈值法不能有效消除幅值较大的噪声成分;二者结合的方法组合了这两者的优点,使得幅值较大、较小的噪声成分都能较好地消除,同时还提高了相似度和平滑度指标,充分表明小波包最佳基阈值与广义形态滤波结合的方法是一种更好的可见光近红外光谱去噪方法。 展开更多
关键词 可见光近红外光谱 去噪 广义形态滤波 小波包最佳基阈值
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一种最优小波包基搜索算法 被引量:4
3
作者 陈东明 朱志良 +1 位作者 高晓兴 杨广明 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期200-203,共4页
提出了一种最优小波包基搜索算法.信号奇异点的小波分解系数远大于其余点,利用这一特性构成有效的数据压缩方法.在小波包分解各节点中保留与信息有关的较大的系数,去掉其余干扰数据.由于有关的信息被保留下来,舍弃的是大量无关的干扰,... 提出了一种最优小波包基搜索算法.信号奇异点的小波分解系数远大于其余点,利用这一特性构成有效的数据压缩方法.在小波包分解各节点中保留与信息有关的较大的系数,去掉其余干扰数据.由于有关的信息被保留下来,舍弃的是大量无关的干扰,一方面达到了消噪的目的,另一方面大大压缩了数据,便于数据的存储和传输.最后基于该算法给出了算法用例,并将该算法应用于分解压缩,得到了较好的效果,证明该算法在工程应用中具有一定的价值. 展开更多
关键词 小波包 最优基 压缩 重构 信息花费
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基于最优小波包基的自适应数字水印算法 被引量:6
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作者 陈中孝 王曦 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第2期114-116,共3页
提出了一种新的基于最优小波包基的数字水印算法,该算法充分利用了小波包的优点,对图像低频子带和纹理细节丰富的高频子带同时实施分解处理,并结合与人类视觉特性,采用自适应水印嵌入算法。实验证明该算法在保持嵌入水印图像具有良好视... 提出了一种新的基于最优小波包基的数字水印算法,该算法充分利用了小波包的优点,对图像低频子带和纹理细节丰富的高频子带同时实施分解处理,并结合与人类视觉特性,采用自适应水印嵌入算法。实验证明该算法在保持嵌入水印图像具有良好视觉质量的同时,对常见的水印图像攻击方法具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 小波包 最优基 鲁棒性 人类视觉特性
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基于小波包最佳基分解的特征表示 被引量:2
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作者 张晓文 杨煜普 许晓鸣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期97-99,131,共4页
特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对... 特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对信号进行分解的过程,并在此基础上研究了基于小波包变换的特征表示与提取方法。 展开更多
关键词 小波包 最佳基包解 特征表示 小波包分解 最佳基搜索 信号处理 信号识别 模式识别
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小波包在雷达杂波信号处理中的应用 被引量:3
6
作者 陶立敏 许昌如 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2005年第2期277-279,295,共4页
针对雷达信号和杂波信号的频率特点,提出了运用小波包理论中的最佳基加阈值处理的方法进行雷达信号的处理,并用模拟的数据进行仿真实验.仿真结果表明,利用小波包理论进行雷达信号的处理,能够较好地抑制杂波,减弱杂波对信号的干扰,提高... 针对雷达信号和杂波信号的频率特点,提出了运用小波包理论中的最佳基加阈值处理的方法进行雷达信号的处理,并用模拟的数据进行仿真实验.仿真结果表明,利用小波包理论进行雷达信号的处理,能够较好地抑制杂波,减弱杂波对信号的干扰,提高了对信号的识别能力. 展开更多
关键词 小波包 雷达信号 杂波 最佳基
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最佳小波包基的矿区植被及红边位置提取 被引量:1
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作者 杨可明 钱小丽 +3 位作者 孙阳阳 李志超 魏华锋 刘飞 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期486-491,共6页
小波包变换能同时对植被光谱信息的低频和高频分量进行分解,并能克服小波变换时间分辨率高而频率分辨率低的缺陷从而具有能够探测植被细微变化的优势。实验利用Hyperion高光谱影像对云南省普朗铜矿区植被像元的光谱进行最佳小波包基参... 小波包变换能同时对植被光谱信息的低频和高频分量进行分解,并能克服小波变换时间分辨率高而频率分辨率低的缺陷从而具有能够探测植被细微变化的优势。实验利用Hyperion高光谱影像对云南省普朗铜矿区植被像元的光谱进行最佳小波包基参量获取与植被信息识别,并在此基础上提出一种提取重金属污染下植被红边位置的最佳小波包基系数应用模型。研究结果表明基于最佳小波包基参量的植被信息识别及基于最佳小波包基系数的重金属污染探测具有可行性与一定优越性。 展开更多
关键词 高光谱遥感 最佳小波包基 植被信息识别 重金属污染 植被红边位置
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基于小波包最优树的图像数字水印 被引量:1
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作者 臧萍 范延滨 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期66-71,共6页
本水印系统利用小波包在图像处理上的优势和适于图像加密的特点,采用"熵"最优树的标准来确定小波包最优基,结合人眼视觉特性和图像压缩特点,选择在图像受影响较小的中频子块范围嵌入水印,即达到了抗压缩的目的,提高了水印的... 本水印系统利用小波包在图像处理上的优势和适于图像加密的特点,采用"熵"最优树的标准来确定小波包最优基,结合人眼视觉特性和图像压缩特点,选择在图像受影响较小的中频子块范围嵌入水印,即达到了抗压缩的目的,提高了水印的安全性和稳健性,又使嵌入的水印在视觉上具有很好的隐蔽性能。 展开更多
关键词 小波包变换 熵优化法 最优树
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基于DSP的最优小波包基算法的实现 被引量:1
9
作者 王靖琰 《现代电子技术》 2008年第22期161-163,166,共4页
小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,并能够根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高时-频分辨率。为了能在DSP嵌入... 小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,并能够根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高时-频分辨率。为了能在DSP嵌入式设备中应用小波包分析方法进行信号处理,首先讨论小波包分解的过程和最优基及代价函数的选择方法,然后提出一种在DSP上实现香农熵代价函数的小波包分解算法的方法,并在浮点型DSP TMS320C6713B上实现了此算法。最后针对具体的数字信号进行小波包分解和最优基选择的实验,实验结果证明了该方法的正确性和高效性。 展开更多
关键词 小波包 代价函数 最优基 DSP
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基于小波包能量法的冲击脉冲信号检测 被引量:2
10
作者 赵协广 戴炬 《机电工程技术》 2009年第5期24-25,69,共3页
研究了基于小波包分析的冲击脉冲信号检测方法。在Coifman最佳基搜索算法的基础上,提出了以小波包分解后节点的能量代替香农熵值,做为寻找最佳分解节点的方法。对滚动轴承故障脉冲检测表明,此方法不但有效,而且计算简单。
关键词 小波包 脉冲 能量 检测 Coifman最佳基
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利用小波包最优基进行图像数据压缩 被引量:2
11
作者 李龙云 《山东工业大学学报》 2001年第1期30-34,共5页
将图像在小波包最优基下展开 .利用小波包最优基极好的空间、尺度定位性 ,使得图像的小波包变换系数在小波变换域尽可能的集中 ,从而使在不降低压缩信号的视频质量情况下 ,进一步的提高图像压缩比成为可能 ,并给出试验验证 .
关键词 图像数据处理 数据压缩 小波包 最优基
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局部搜索的音频数据检索
12
作者 李应 《智能系统学报》 2008年第3期259-264,共6页
根据多媒体音频数据的特点,提出一种适用于快速音频数据检索的局部搜索数据结构,即局部搜索树(local search tree,LS-tree).在局部搜索树中,分别以音频数据小波变换系数的过零率和平均幅度作为主、次关键码,基于局部范围对作为索引的其... 根据多媒体音频数据的特点,提出一种适用于快速音频数据检索的局部搜索数据结构,即局部搜索树(local search tree,LS-tree).在局部搜索树中,分别以音频数据小波变换系数的过零率和平均幅度作为主、次关键码,基于局部范围对作为索引的其他系数进行组织.其次,基于局部搜索树,提出采用小波包最好基小波塔型算法实现音频数据检索.最后,把采用局部搜索树的小波包最好基—小波塔型算法的搜索和基于小波不同级系数的检索方法相比较,结果表明,这种方法对音频数据检索的快速和有效性. 展开更多
关键词 音频数据检索 局部搜索树 小波包最好基 塔型算法
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基于最好基的音频数据搜索方法研究
13
作者 俞建家 《计算机与数字工程》 2008年第3期3-5,80,共4页
根据小波包变换的的特点,在产生最好基子空间的基础上,阐述把最好基子空间转换成最好基子空间数值表示形式的方法。利用这种数值表示形式,提出类AVL搜索树的结点结构。并以这种结点结构为基础,提出基于最好基的音频数据搜索方法,利用对... 根据小波包变换的的特点,在产生最好基子空间的基础上,阐述把最好基子空间转换成最好基子空间数值表示形式的方法。利用这种数值表示形式,提出类AVL搜索树的结点结构。并以这种结点结构为基础,提出基于最好基的音频数据搜索方法,利用对类AVL树的最好基搜索来实现对音频数据的可靠搜索。 展开更多
关键词 音频数据 小波包变换 最好基 数据搜索
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运用神经网络对音频数据索引的最优基的选择 被引量:2
14
作者 李应 侯义斌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期759-764,共6页
在详细探讨了反向传播训练算法之后 ,提出了用神经网络选择音频数据索引最优基的方法 .该方法用小波变换抽取音频信号的关键系数 ,根据四层小波包二分树确定输出神经元的数量与含义 ,用Levenberg Marquardt修正反向传播算法构造与训练... 在详细探讨了反向传播训练算法之后 ,提出了用神经网络选择音频数据索引最优基的方法 .该方法用小波变换抽取音频信号的关键系数 ,根据四层小波包二分树确定输出神经元的数量与含义 ,用Levenberg Marquardt修正反向传播算法构造与训练了一个 3 2 8 8人工神经网络 .试验表明 。 展开更多
关键词 多媒体数据库 音频数据索引 最优基 神经网络 反向传播算法
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一种蚁群优化小波包基选择的方法 被引量:2
15
作者 邹方豪 张涵 +2 位作者 孟良 许同乐 苏元浩 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期48-54,共7页
为了研究已有最优基选择算法在微弱故障信号降噪方面效果差以及终端节点不易确定的问题,依据蚁群算法和小波包的相关理论,分析了小波包基选取的影响因素,对选取规则进行了重新定义,并结合蚁群算法的全局优化能力对新定义的终端节点坐标... 为了研究已有最优基选择算法在微弱故障信号降噪方面效果差以及终端节点不易确定的问题,依据蚁群算法和小波包的相关理论,分析了小波包基选取的影响因素,对选取规则进行了重新定义,并结合蚁群算法的全局优化能力对新定义的终端节点坐标集和分解层数寻优,给出了一种基于蚁群算法的小波包基优选方法。对比传统最优基选择算法,新方法的收敛性能及分布性能加强了12.5%,在轴承的微弱故障信号降噪过程中,经处理后的信号信噪比提高了46.7%,均方根误差降低了20.4%,验证了新方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 信号降噪 小波包 最优基选择 代价函数 蚁群算法
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多母小波多消失矩最优小波包滤波器的研究
16
作者 才德 严瑛白 金国藩 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1492-1495,1499,共5页
采用层叠算法,计算小波包基函数的离散逼近序列。改进特征图像相关识别方法,选用识别能力评价指标,利用图像和小波包基函数相关的直接变换优点改进最优基选择,提出多母小波多消失矩最优基。生成最优基的特征图像,采用体全息相关识别系... 采用层叠算法,计算小波包基函数的离散逼近序列。改进特征图像相关识别方法,选用识别能力评价指标,利用图像和小波包基函数相关的直接变换优点改进最优基选择,提出多母小波多消失矩最优基。生成最优基的特征图像,采用体全息相关识别系统实现虹膜的光学识别,实验取得较好的效果。设计、制作多母小波多消失矩最优基光学小波包灰阶滤波器以进一步提升识别率。检测表明,滤波器符合设计要求。实验表明,该滤波器可有效提高识别率。 展开更多
关键词 最优基优选 小波包变换 光学滤波器 体全息 虹膜识别
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