结合小波预处理的图像编码方案

提出了一种新型的结合小波预处理的图像编码方案 .在编码端 ,首先对原始图像进行模糊化处理 ,然后再按照通常的小波变换进行编码 ;在解码端 ,先进行小波变换 ,然后再进行与模糊化相反的清晰化处理 ,得到恢复图像 .试验结果表明该编码方案在计算复杂度上上升极少、在恢复图像质量上下降很少 ,但是在图像压缩比上得到了大幅度的提高 ,是提高小波变换图像编码效率的理想方法 .

语音信号基音检测的现状及展望

基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题,但由于影响基音检测的因素众多,使得基音周期的准确估计非常困难。文中阐述了短时自相关函数法、短时平均幅度差函数法、倒谱法、小波变换法等几种经典的基音检测方法,分析它们各自的优点及存在的不足,并在预处理、后处理、语音信号的产生模型、语音信号的个性特征、发音时的情感及力度等基音检测的各个环节上提出了一些看法,并就一些可能出现的突破口做了一些展望。

一种基于车载电源电压的随机数提取方法

针对现有信息安全防护方法难以有效解决智能网联汽车信息安全的问题,构造真随机密钥是很好的解决思路,因此提出一种基于车载电源电压的随机数提取方案。该方案针对外部交通环境对驾驶决策的影响,搭建驾驶模式因果模型,通过马尔科夫分析电源电压变化过程。在此基础上,以多信息熵融合为初始熵源,采用小波变换过滤周期性信号,并行采集提高效率,并利用数字后处理改善序列随机性。测试结果表明,所提取的随机序列具备良好的随机性,符合随机密钥的要求。

基于小波变换的方块效应去除法

低比特率JPEG压缩图像会产生严重方块效应,即马赛克现象,后处理技术可以有效地减少该效应。针对压缩图像在小波域中有结构信息和块不连续性的不同表现,提出了一种基于小波变换的分析方法,对图像在小波域中的不同响应分别加以处理。该算法根据小波系数在不同范围内的不同特性对图像进行区域分类,进而对不同区域做出不同的处理。试验结果表明,该方法能有效地减少方块效应,提高解码端图像的视觉质量。

基于边缘模型的数字图像后处理方法研究

基于边缘模型重建的数字图像后处理算法可以改善高倍压缩图像的主观和客观质量。文章通过对压缩图像退化原因以及现有的基于边缘模型的后处理算法的分析和讨论,提出了一种新的基于边缘模型的后处理算法及今后数字图像后处理算法的研究方向。