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Research on fiber optic gyro signal de-noising based on wavelet packet soft-threshold 被引量:7
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作者 Qian Huaming & Ma Jichen Coll.of Automation,Harbin Engineering Univ.,Harbin 150001,P.R.China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第3期607-612,共6页
Gyro's drift is not only the main drift error which influences gyro's precision but also the primary factor that affects gyro's reliability. Reducing zero drift and random drift is a key problem to the output of a ... Gyro's drift is not only the main drift error which influences gyro's precision but also the primary factor that affects gyro's reliability. Reducing zero drift and random drift is a key problem to the output of a gyro signal. A three-layer de-nosing threshold algorithm is proposed based on the wavelet decomposition to dispose the signal which is collected from a running fiber optic gyro (FOG). The coefficients are obtained from the three-layer wavelet packet decomposition. By setting the high frequency part which is greater than wavelet packet threshold as zero, then reconstructing the nodes which have been filtered out noise and interruption, the soft threshold function is constructed by the coefficients of the third nodes. Compared wavelet packet de-noise with forced de-noising method, the proposed method is more effective. Simulation results show that the random drift compensation is enhanced by 13.1%, and reduces zero drift by 0.052 6°/h. 展开更多
关键词 wavelet transform DRIFT fiber optic gyro soft-threshold signal de-noising
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基于CWT-IDRSN的风机滚动轴承故障诊断
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作者 巴胤竣 孙文磊 +2 位作者 张克战 常赛科 刘志远 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第11期166-171,共6页
针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage net... 针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)的故障诊断模型。首先,利用CWT将轴承振动信号转换为二维时频图,作为输入样本,用于解决深度残差收缩网络在直接处理振动信号时引起的频域失真问题;其次,设计了一种改进的软阈值函数(improved soft threshold function,ISTF),解决了因软阈值化引起的信号失真,设计了改进的软阈值模块(improved soft threshold block,ISTB)和自适应斜率模块(adaptive slope block,ASB),构建了改进的残差收缩单元(improved residual shrinkage building unit,IRSBU)以实现自适应地确定最佳阈值并进一步调整输出;最后,利用凯斯西储大学滚动轴承数据集与风机轴承振动数据采集实验台收集的滚动轴承数据集对所提方法进行实验验证。结果证明相较于其他方法,所提的故障诊断方法有更好的泛化性和通用性,分类准确率分别达到了99.75%和99.69%。 展开更多
关键词 连续小波变换 深度残差收缩网络 自适应斜率模块 改进的软阈值函数 故障诊断 深度学习
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基于小波变换的ICESAT-GlAS波形处理 被引量:12
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作者 邱赛 邢艳秋 +1 位作者 李立存 王萌 《森林工程》 2012年第5期33-35,59,共4页
小波变换在信号处理方面的优势越来越明显,但是小波中的小波基不是唯一的,所以采用不同的小波基即使处理同一组数据其结果也会不同。为了确定那种小波基更适合于大光斑激光雷达,通过对MATLAB中常用的小波基参数特性的比较分析最终确定选... 小波变换在信号处理方面的优势越来越明显,但是小波中的小波基不是唯一的,所以采用不同的小波基即使处理同一组数据其结果也会不同。为了确定那种小波基更适合于大光斑激光雷达,通过对MATLAB中常用的小波基参数特性的比较分析最终确定选用Daubechies小波基和Symlets小波基,并分别通过对ICESAT-GLAS波形进行小波分解、阈值处理和小波重构来实现波形去噪过程。结果表明:用Symlets小波基中的sym7小波基比用Daubechies小波基中的db1小波基去噪后波形信噪比要高,而均方根误差则比用Daubechies小波基中的db1小波基的低,由此看来Symlets小波基中sym7小波基更适合于处理大光斑激光雷达波形数据。 展开更多
关键词 大光斑星载激光雷达 小波变换 小波基 软阈值
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一种NLF-对数小波阈值的脉冲干扰降噪方法 被引量:1
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作者 江莉 向世召 +2 位作者 焦予栋 尚文擎 王燕妮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第12期2844-2850,共7页
在脉冲噪声背景下,传统信号降噪方法性能退化,无法去除强脉冲噪声,而且会出现计算复杂度增加的问题.本文提出一种基于非线性滤波(Nonlinear Filtering, NLF)和小波阈值去噪的联合算法,该方法利用非线性滤波算法抑制强脉冲噪声点干扰,通... 在脉冲噪声背景下,传统信号降噪方法性能退化,无法去除强脉冲噪声,而且会出现计算复杂度增加的问题.本文提出一种基于非线性滤波(Nonlinear Filtering, NLF)和小波阈值去噪的联合算法,该方法利用非线性滤波算法抑制强脉冲噪声点干扰,通过改进的对数小波阈值函数去噪方法进行全局处理,快速而且高质量的完成对信号降噪.实验结果表明,本文所提算法对脉冲噪声背景下的多种信号类型都具有可行性,能够获得更高的峰值信噪比,具有很好的降噪效果. 展开更多
关键词 脉冲噪声 非线性滤波 小波阈值去噪 硬软阈值函数 峰值信噪比
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HDP-HSMM的磨削声发射砂轮钝化状态识别 被引量:5
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作者 钟利民 李丽娟 +3 位作者 杨京 梁彬 程建春 刘翔雄 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第2期151-158,共8页
在高精度金属材料磨削加工中,刀具即砂轮的状态对加工效率和加工质量具有重要的影响。钝化程度较高的砂轮不适于加工精密工件,需提前预警并修整更换砂轮。该文提出一种通过磨削声发射信号来检测砂轮钝化状态的方法。首先,对于采集到的... 在高精度金属材料磨削加工中,刀具即砂轮的状态对加工效率和加工质量具有重要的影响。钝化程度较高的砂轮不适于加工精密工件,需提前预警并修整更换砂轮。该文提出一种通过磨削声发射信号来检测砂轮钝化状态的方法。首先,对于采集到的信号进行小波软阈值降噪。然后,将其分割成多个有重叠的帧,并提取每帧信号的8个特征组成声发射数据集。最后,通过分层Dirichlet过程-隐半马尔可夫模型来建立声发射数据集和不同的砂轮钝化状态之间的非线性关系,旨在识别砂轮钝化状态。结果表明,上述检测方法能有效识别砂轮的不同钝化状态并能对整个加工过程中的砂轮钝化程度进行自动划分,其在测试数据集上的准确率达到93.7%,可以为实际工业应用提供理论指导。 展开更多
关键词 砂轮钝化 分层Dirichlet过程-隐半马尔可夫模型 磨削声发射 小波阈值降噪
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基于1D CNN-BiLSTM网络联合集成学习的心律失常智能诊断系统 被引量:3
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作者 张明伟 张天逸 程云章 《生物医学工程研究》 2022年第3期259-267,共9页
为提高心律失常智能诊断的准确率,本研究提出了一种多网络融合模型和Stacking集成学习算法,用于八种心律失常疾病的智能诊断。使用1D CNN-BiLSTM融合网络提取单导联信号的高维特征和时域相关性特征,将十二个导联的心电信号特征融合,得... 为提高心律失常智能诊断的准确率,本研究提出了一种多网络融合模型和Stacking集成学习算法,用于八种心律失常疾病的智能诊断。使用1D CNN-BiLSTM融合网络提取单导联信号的高维特征和时域相关性特征,将十二个导联的心电信号特征融合,得到高维的特征张量,采用Stacking集成学习算法训练得到泛化性更好的诊断模型。通过比较准确性、精确性、召回率、F1-Score四个诊断性能指标,验证了利用十二导联融合特征作为最终诊断特征,准确率有显著提升,且Stacking集成学习算法较单一机器学习算法有更好的性能。本研究通过将机器学习、神经网络、集成学习算法有效结合,训练得到的心律失常智能诊断模型有较高的准确率,为基于心电信号的心律失常智能诊断提供了一种新方法。 展开更多
关键词 心律失常诊断 多导联信号 小波软阈值去噪 多网络联合 轻量级CNN 集成学习框架
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LS-SVM与小波指数阈值结合的振动信号降噪 被引量:4
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作者 张亚靓 林郁 +2 位作者 纪俊卿 孟祥川 许同乐 《液压与气动》 北大核心 2020年第3期71-75,共5页
为了能够更好的保持液压泵轴承振动信号的峰形,解决软阈值函数存在的恒定偏差和硬阈值函数存在间断点的问题,引进了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)与小波指数阈值结合的振动信号降噪方法。首先对液压泵的机械轴承振动信号进行小波阈值... 为了能够更好的保持液压泵轴承振动信号的峰形,解决软阈值函数存在的恒定偏差和硬阈值函数存在间断点的问题,引进了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)与小波指数阈值结合的振动信号降噪方法。首先对液压泵的机械轴承振动信号进行小波阈值分解,进而采用LS-SVM方法将小波系数分为与噪声相关的及与噪声无关的小波系数,采用小波指数阈值函数将与噪声相关的小波系数滤除,将处理后的信号重组,提取微弱的振动信号特征。不仅实现了振动信号的降噪,也利于轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 软硬阈值函数 小波指数阈值函数 信号降噪
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CEEMDAN-小波阈值联合去噪效果的研究--基于黄金收盘价数据的实证检验
8
作者 张从巧 王星惠 郭倩倩 《安徽工程大学学报》 CAS 2022年第6期66-74,共9页
为解决金融时间序列的异方差性以及高频数据内部存在噪声的问题,研究将基于CEEMDAN-小波阈值去噪的ARIMA-GARCH模型运用在上海黄金交易所的Au(T+D)股票收盘价的预测上。结果表明,对黄金收盘价序列进行混合去噪后使用ARIMA-GARCH模型预测... 为解决金融时间序列的异方差性以及高频数据内部存在噪声的问题,研究将基于CEEMDAN-小波阈值去噪的ARIMA-GARCH模型运用在上海黄金交易所的Au(T+D)股票收盘价的预测上。结果表明,对黄金收盘价序列进行混合去噪后使用ARIMA-GARCH模型预测,提高了预测精度,并且较其他模型表现出优良的性质,结果较为准确,预测效果更好,模型可靠程度更强。 展开更多
关键词 CEEMDAN 小波阈值去噪 软硬阈值折中法 ARIMA-GARCH 黄金收盘价
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基于LWT-WEST的IGBT器件中1/f噪声检测方法研究
9
作者 朱美玥 陈晓娟 李宁 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2020年第4期92-98,共7页
1/f噪声的产生与IGBT器件质量缺陷紧密相关,在检测IGBT单管噪声过程中,热噪声、散粒噪声在低频段表现明显的白噪声特性,通过在强白噪声背景下检测出1/f噪声,即可表征IGBT器件的性能。因此提出了一种基于提升小波变换的小波熵软阈值(Lift... 1/f噪声的产生与IGBT器件质量缺陷紧密相关,在检测IGBT单管噪声过程中,热噪声、散粒噪声在低频段表现明显的白噪声特性,通过在强白噪声背景下检测出1/f噪声,即可表征IGBT器件的性能。因此提出了一种基于提升小波变换的小波熵软阈值(Lifting Wavelet Transform-Wavelet Entropy Soft Threshold,LWT-WEST)的1/f噪声检测方法,创新性的将提升小波变换(LWT)与小波熵软阈值(WEST)去噪进行结合,利用提升方案得到的二代小波变换可以更为灵活的构造小波基,达到算法优势互补,实现1/f信号与背景噪声的分离。通过在不同信噪比下的大量实验可知,相较于较优的小波熵软阈值去噪算法检测的信号,基于LWT-WEST去噪算法检测其信噪比可提高3%~4%,而均方误差相应的可下降1%左右,改善了信号检测效果。 展开更多
关键词 IGBT器件 1/f噪声 提升小波变换 小波熵软阈值去噪
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Implementation of GPR Signals De-Noising Based on DSP
10
作者 CHEN Xiao-li TIAN Mao ZHOU Hui-lin 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2005年第6期1005-1008,共4页
An important issue of ground-penetrating radar (GPR) signals analysis is de-noising thai is the guarantee of acquiring good detecting effect. The paper illustrates a successful application of digital single process... An important issue of ground-penetrating radar (GPR) signals analysis is de-noising thai is the guarantee of acquiring good detecting effect. The paper illustrates a successful application of digital single processor (DSP) based on wavelet shrinkage algorithm. In order to realize real-time GPP, signals analysis, some key issues are discussed such as the realization of fast wavelet transformation, the selection of CPU chip and the optimization of data movement. Experimenial results show that the DSP based application not only basically meets the real-time requirement of GPP, signals analysis, but also assures the quality of the GPR signals analysis. 展开更多
关键词 wavelet shrinkage de-noising GPR digital signal processor real time soft thresholding SNR
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WiCare:一种非接触式的老人如厕跌倒监测模型
11
作者 段鹏松 刁宪广 +3 位作者 张大龙 曹仰杰 刘广怡 孔金生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期751-758,共8页
老人在卫生间内的跌倒行为存在因救助及时性差而导致严重危害的风险,因此高效快捷的如厕跌倒监测研究具有重要意义。针对当前基于Wi-Fi感知的跌倒监测方法中存在的受噪声影响大而特征提取不充分、监测精度有限的问题,提出了一种基于多... 老人在卫生间内的跌倒行为存在因救助及时性差而导致严重危害的风险,因此高效快捷的如厕跌倒监测研究具有重要意义。针对当前基于Wi-Fi感知的跌倒监测方法中存在的受噪声影响大而特征提取不充分、监测精度有限的问题,提出了一种基于多级离散小波变换和软阈值处理的信号降噪算法,及一种融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络及自注意力机制的非接触式如厕跌倒监测模型WiCare。首先,从原始CSI数据中提取振幅作为基础数据;其次,使用多级离散小波变换和软阈值处理进行感知数据降噪;然后,将感知数据进行多维重构,以更准确地表征跌倒行为特征;最后,利用WiCare提取感知数据中的有效特征,进而实现卫生间如厕跌倒行为监测功能。实验结果表明,WiCare在居家卫生间环境下对跌倒行为监测的准确率为99.41%,与其他同类模型相比,WiCare的识别准确率高,模型复杂度低,且泛化能力更强。 展开更多
关键词 Wi-Fi感知 如厕跌倒监测 离散小波变换 软阈值处理 深度学习
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胎—路接触应力传感器的信号去噪方法研究
12
作者 周路路 关佳希 周兴林 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期43-46,共4页
为了解决应变传感器在测量胎—路接触应力信号时的噪声干扰问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波软阈值的胎—路接触应力传感器的信号去噪方法。首先,将胎—路接触应力信号CEEMDAN分解为一系列从高频到低频... 为了解决应变传感器在测量胎—路接触应力信号时的噪声干扰问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波软阈值的胎—路接触应力传感器的信号去噪方法。首先,将胎—路接触应力信号CEEMDAN分解为一系列从高频到低频排列的本征模态函数(IMF)分量;再根据能量值法判定出噪声主导IMF分量和信号主导IMF分量,并对噪声主导IMF分量进行小波软阈值去噪;最后,将去噪后的IMF分量和信号主导IMF分量进行重构,得到去噪后的胎—路接触应力信号。将所提方法分别与CEEMDAN去噪方法、小波软阈值去噪方法进行比较,结果表明:所提方法去噪后信号的信噪比(SNR)分别提高了33%和343%,均方根误差(RMSE)分别降低了64%和252%,说明所提方法的去噪效果更佳。 展开更多
关键词 应变传感器 胎—路接触应力信号 自适应噪声完备集合经验模态分解 小波软阈值
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基于优化分解与误差修正的光伏发电功率预测
13
作者 周建国 周路明 +3 位作者 王剑宇 秦远 王崇宇 蔡晨昊 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期502-509,共8页
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于优化分解降噪联合误差修正模型。该模型分为3个阶段,第一阶段,首先用基于全局搜索的鲸鱼优化算法(GSWOA)选取变分模态分解(VMD)的参数,之后运用优化后的VMD对原始数据进行分解;然后利... 针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于优化分解降噪联合误差修正模型。该模型分为3个阶段,第一阶段,首先用基于全局搜索的鲸鱼优化算法(GSWOA)选取变分模态分解(VMD)的参数,之后运用优化后的VMD对原始数据进行分解;然后利用互相关分析重构高频分量,最后对高频分量进行小波软阈值降噪(WTSD);第二阶段,运用门控循环单元(GRU)对每个分量进行预测,将所有分量预测结果叠加起来得到初步预测结果;第三阶段,对初始预测结果进行误差修正(EC)。为验证模型的有效性,利用宁夏太阳山光伏电站2021年1、4、7、10月份的光伏实测数据进行实验,实验结果表明,相比于LSTM、GRU、VMD-LSTM,该混合模型表现出更好的性能。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 变分模态分解 门控循环单元 基于全局搜索的鲸鱼优化算法 小波软阈值 误差修正
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De-Noising Stochastic Noise in FOG Based on Second-Generation DB4 Wavelet and SURE-Threshold 被引量:2
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作者 DANG Shuwen, TIAN Weifeng, JIN Zhihua Department of Instrument Science and Technology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2009年第6期494-498,共5页
An effective de-noising method for fiber optic gyroscopes (FOGs) is proposed. This method is based on second-generation Daubechies D4 (DB4) wavelet transform (WT) and level-dependent threshold estimator called S... An effective de-noising method for fiber optic gyroscopes (FOGs) is proposed. This method is based on second-generation Daubechies D4 (DB4) wavelet transform (WT) and level-dependent threshold estimator called Stein's unbiased risk estimator (SURE). The whole approach consists of three critical parts: wavelet decomposition module, parameters estimation module and SURE de-noising module. First, DB4 wavelet is selected as lifting base of the second-generation wavelet in the decomposition module. Second, in the parameters estimation module, maximum likelihood estimation (MLE) is used for stochastic noise parameters estimation. Third, combined with soft threshold de-noising technique, the SURE de-noising module is designed. For comparison, both the traditional universal threshold wavelet and the second-generation Harr wavelet method are also investigated. The experiment results show that the computation cost is 40% less than that of the traditional wavelet method. The standard deviation of de-noised FOG signal is 0.012 and the three noise terms such as angle random walk, bias instability and quantization noise are reduced to 0.007 2°/√h, 0.004 1° / h, and 0.008 1°, respectively. 展开更多
关键词 second-generation wavelet stochastic noise fiber optic gyroscope (FOG) Stein's unbiased risk estimator (SURE) soft threshold
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基于小波去噪和反卷积的光声成像优化算法
15
作者 张鑫 杨倩倩 李世娜 《科技通报》 2024年第5期46-50,54,共6页
光声成像因兼具光学成像高对比度和超声成像高分辨率的优点而成为一种被广泛关注的无损成像技术。针对时间反转光声成像过程中存在的噪声污染和脉冲响应影响问题,通过建立光声压数据采集模型,将光声压数据的小波软阈值去噪和反卷积计算... 光声成像因兼具光学成像高对比度和超声成像高分辨率的优点而成为一种被广泛关注的无损成像技术。针对时间反转光声成像过程中存在的噪声污染和脉冲响应影响问题,通过建立光声压数据采集模型,将光声压数据的小波软阈值去噪和反卷积计算相结合来去除光声压数据中的噪声和脉冲响应影响。反卷积计算时设定可调节参数,使计算结果随着光声压的傅里叶系数大小不同而调整,从而进一步提升重建光声图像的质量。仿真实验结果表明,改进的时间反转光声成像算法,能有效减少重建光声图像中的噪声和伪影,明显提高重建光声图像的可视效果。 展开更多
关键词 图像处理 光声图像重建 小波软阈值去噪 脉冲响应 反卷积
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基于小波预处理技术的低频振荡Prony分析 被引量:28
16
作者 刘森 赵书强 +1 位作者 于赞梅 马燕峰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期64-67,82,共5页
提出了一种利用改进的小波软阈值去噪技术,首先对电力系统低频振荡数据进行预处理,然后采用Prony算法提取低频振荡信号特征的分析方法。在分析Prony算法原理的基础上,分析了参数选择对算法的分析速度与精度有较大影响,提出了Prony算法... 提出了一种利用改进的小波软阈值去噪技术,首先对电力系统低频振荡数据进行预处理,然后采用Prony算法提取低频振荡信号特征的分析方法。在分析Prony算法原理的基础上,分析了参数选择对算法的分析速度与精度有较大影响,提出了Prony算法主要参数的选择策略,即信号抽样频率应大于信号最高频率的2倍,以避免频谱混叠;信号时间长度应包含2个周期最低频率的振荡,以提高参数估计精度;模型初始阶数应远大于信号中实际包含的指数项个数,以使最优子集分量逼近观察到的数据。仿真和动模实验结果表明,基于小波预处理技术的Prony算法具有分辨率高、拟合效果好的优点,能满足电力系统低频振荡特征分析的需要。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 PRONY算法 小波软阂值 去噪
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基于信号相关性和小波方法的电能质量去噪算法 被引量:26
17
作者 欧阳森 宋政湘 +2 位作者 王建华 陈德桂 耿英三 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期111-116,共6页
提出了一种基于小波原理的电能质量信号去噪算法。基于软阈值原理的小波去噪算法在电能质量信号检测中得到很好的应用。但其存在阈值计算受噪声强度的缺点 ,当信号被强噪声“淹没”时 ,该方法仍然会失效。本文在对电力信号进行小波空间... 提出了一种基于小波原理的电能质量信号去噪算法。基于软阈值原理的小波去噪算法在电能质量信号检测中得到很好的应用。但其存在阈值计算受噪声强度的缺点 ,当信号被强噪声“淹没”时 ,该方法仍然会失效。本文在对电力信号进行小波空间中的自相关性关系分析的基础上 ,结合软阈值算法和小波原理 ,构造了能有效地处理各种电能质量信号的去噪算法 ,该算法能弥补传统软阈值算法的缺陷 ,较好地解决了保护信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾。计算结果表明上述检测算法是有效的。 展开更多
关键词 电能质量 小波变换 相关性 软阈值 去噪
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基于小波分析的SAR图像斑点滤波及其性能比较评价 被引量:19
18
作者 柏延臣 王劲峰 +1 位作者 朱彩英 葛咏 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期393-399,共7页
进行斑点噪声滤波是对SAR图像进行分割、分类和信息提取处理前不可或缺的处理步骤。该文首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点滤波算法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上 ,对SAR图像进行对数变换 ,将乘性噪声转变为加性噪声 ... 进行斑点噪声滤波是对SAR图像进行分割、分类和信息提取处理前不可或缺的处理步骤。该文首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点滤波算法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上 ,对SAR图像进行对数变换 ,将乘性噪声转变为加性噪声 ,然后在对图像进行小波分解 ,采用软门限方法进行典型SAR图像斑点噪声滤波。归纳SAR图像斑点噪声滤波效果评价的 5个指标 ,并将文中基于小波分析的滤波效果与传统的自适应局部统计斑点滤波器、Gamma Map滤波器的滤波效果进行了全方位的比较。结果表明 ,该方法在图像均匀区域的辐射特性保持和斑点抑制能力 ,边缘、细小特征和点目标等结构信息的保持方面都优于传统的斑点滤波器。 展开更多
关键词 斑点 小波分析 软门限滤波 自适应局部统计滤波 SAR图像 性能
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形态小波降噪方法在齿轮故障特征提取中的应用 被引量:19
19
作者 沈路 周晓军 +1 位作者 刘莉 杨富春 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期217-221,共5页
针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,采用形态小波降噪方法来提取故障特征。形态小波降噪方法适合于对具有一定形态特征的齿轮故障信号进行特征提取。首先采用形态小波对信号进行分解,然后对各层的细节系数进行软阈值降噪处理... 针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,采用形态小波降噪方法来提取故障特征。形态小波降噪方法适合于对具有一定形态特征的齿轮故障信号进行特征提取。首先采用形态小波对信号进行分解,然后对各层的细节系数进行软阈值降噪处理,最后根据处理得到的小波系数重构信号以提取故障特征。仿真与实例证明,该方法可有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征。形态小波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算,运算简单且执行高效,适合于齿轮故障的在线监测与诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 齿轮 特征提取 形态小波 软阈值降噪
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转子振动信号消噪方法研究 被引量:29
20
作者 王成栋 朱永生 张优云 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2003年第4期252-255,共4页
针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点 ,本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合 ,先对振动信号进行时域平均 ,再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明 ,这两种方法相结合 ,可以有效地去除振动信号的... 针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点 ,本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合 ,先对振动信号进行时域平均 ,再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明 ,这两种方法相结合 ,可以有效地去除振动信号的干扰噪声 ,提高信号的信噪比 。 展开更多
关键词 转子试验台 振动信号 干扰噪声 软阈值 小波变换 信噪比
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