小波变换在果品图像处理中的应用

针对果品图像处理常用方法不能同时在时域和频域分析图像,且不具有多分辨率特性的问题,应用小波变换理论和技术,以红枣图像为例,对果品图像进行了去噪、增强等处理。小波去噪所需时间为9s,还不及数学形态学的1/4;小波变换用于红枣图像增强所用的时间仅为7s,是模糊数学形态学的1/495。试验结果表明:小波变换用于果品图像增强和消噪,具有方便快捷、去噪效果好、目标明确等优点;小波变换用于果品图像处理是有效的、可行的。

利用EMD方法和小波变换进行信号奇异性检测

本文采用经验模式分解 (EMD)与小波变换相结合的方法分析非平稳机械故障信号的奇异性 ,进行机械故障诊断。与直接对原信号进行小波分析相比较 ,该方法提取的奇异性特征明显。数值模拟和对故障轴承的振动信号分析表明了该方法的有效性。

基于JPEG2000的数字录像监控系统的研制

介绍了一种新型的主要由软件实现的数字录像监控系统 .该系统的编解码器部分 ,首次采用国际最新静止图像编码标准JPEG2 0 0 0作为其基本框架 ,从而使系统的视频特性得到显著的提高 .由于该标准采用了基于小波变换的图像编解码理论和符合人类视觉系统 (HVS)特性的系数量化方案等 ,所以消除了常规方法在压缩比较高的情况下通常出现的方块效应 ,从而能够在相同的主观和客观质量条件下 ,达到更高的压缩比 .计算机模拟实验说明 ,对于标准图像序列Carphone ,当压缩比达到 50倍时 。