小波变换方法在植物冠层微气象研究中的应用

小波变换是20世纪80年代后期发展起来的应用数学分支,是一种较新的谱分析方法。本文对小波变换方法及其在农业微气象中的应用做了简单的介绍,并采用1999年8月中国科学院地理科学与资源研究所禹城农田综合实验站的微气象观测资料,应用Morlet连续小波变换对玉米冠层内外不同高度温度、风速、湿度数据的变化做了分析。结果表明小波变换很好地揭示了植物冠层内外微气象因子变化所包含的周期分量。

小波滤噪用于示波计时电位信号处理的研究

根据信号(S)和噪声(N)在小波变换下表现出的截然不同的性质,提出了一种新的滤噪方法.研究了噪音在不同细节的性质、滤噪阈值的确定及平滑与滤噪的特点.对不同S/N的示波计时电位信号进行处理的实验结果表明:小波滤噪在大大提高S/N的同时,信号强度基本不损失,优于传统的滤噪方法.

双正交小波在陀螺信号去噪中的应用

本文在用双正交小波对陀螺信号进行不同尺度分解的基础上,结合传统的信号分析方法,得出小波系数是由噪声产生的,从而提出合适的小波去噪方法。本方法在应用中得到较好的去噪效果。

基于四叉树的小波域图像零水印算法

图像零水印技术打破了常规水印算法修改图像数据以嵌入水印的作法,通过图像的特征构造具有标识意义的水印信息来实现图像的版权保护.针对现有零水印算法计算量大以及鲁棒性不佳的缺陷,提出一种新的小波域零水印算法.该算法结合图像的四叉树分解原理,利用图像小波域低频系数的特征来构造零水印.实验表明,该算法对图像的识别性能强,且具有良好的抗攻击能力,是一种有实用意义的零水印构造法.

一种基于图象特征的小波水印

本文提出了一种用于图象版权鉴定的小波水印方法。该方法在一定的量化标准下利用小渡变换提取图象的特征信息,通过混沌序列对其加密生成数字水印。然后,根据HVS的特点和小波系数间的内在联系确定嵌入强度和位置,将水印信息自适应地嵌入到低频部分。该方法保证了鲁棒性,并实现了脱离原图和参考水印的高概率检测。实验结果表明,这是一种行之有效的图象鉴定方法。

基于光滑分割的局部脊波变换图像去噪算法研究

针对小波变换和(整体)脊波变换去噪性能的不足,本文着重研究基于光滑分割的局部脊波变换去噪算法,同时采用包含一个调整因子的改进阈值收缩法分别对图像进行去噪处理。结果显示,调整因子的取值对图像去噪效果有一定影响,根据图像结构和纹理特征,选取一个适当值,基于光滑分割的局部脊波变换能够在明显去除噪声的同时,较好地保留原始图像的特征信息。

一种基于小波变换的文本图像阈值法分割

用Haar小波分解图像,并基于LH和肌高频带Haar小波系数的统计分布规律将文本图像分割为文字、画面和背景.实验结果表明方法分割有效.

小波变换在减速器故障诊断中的应用

小波变换是一种时频域的信号分析方法,具有傅立叶变换无可比拟的优点,适应于对非平稳信号的处理,因而更适合于故障诊断领域。以实际测量的减速器信号为例,讨论了小波分析在信号消噪和设备故障状态的判断2个方面的应用。

基于小波变换和神经网络的心电信号P波检测

为了提高P波检测准确率,利用小波变换模极大值对在多尺度上的变化规律能表征信号突变点的性质,结合人体生理特性的检测策略进行心电信号P波的跨尺度检测。同时,引入反向传播神经网络对已检出的准P波再次进行确认与识别。经MIT数据库实验表明,P波检测准确率达到97%。

基于变换域的图像压缩及Matlab实现

数字图像的数据量是巨大的,需要进行有效的压缩。为了实现图像数据的压缩,本文采用基于变换域的离散余弦变换(DCT)和小波变换的压缩方法,在Matlab环境下分别进行相关压缩实验,结果表明两种压缩方法具有简单、速度快、误差小的优点。最后对基于变换域压缩的基本思想进行了总结。

利用子带提取改善信号检测能力

对低截获概率(LPI)信号和低观察率目标检测的要求越来越高,在低信噪比下检测信号的方法也越来越受到关注。提出了一种基于小波变换的信号子带提取方法。在周期谱估计之前用小波进行信号分解,确定信号所在的子带,从而达到去噪的目的。同时提出相关法与周期谱估计相结合的方法,并证明该方法可进一步改善信号的检测能力。以电视发射信号的无源相干定位系统的回波信号和相位码信号为例进行了仿真实验。仿真结果表明,这种方法能在-21dB信噪比(电视信号)和-24dB信噪比(相位码信号)下检测出信号。

小波自适应噪声抵消

提出运用小波变换将时变信号分解到时/频相平面上,从而为自适应噪声抵消提供了一种时/频域的实现方法.文后对这种方法进行了仿真验证.

基于Zig-Zag扫描与FCM的多小波域水印算法

提出了一种安全性高,可自适应嵌入的多小波域水印算法。该算法对水印图像进行Zig-Zag扫描后,对形成的一维向量进行相邻像素异或运算并自换位,从而使置乱达到更好的效果,同时根据模糊C均值聚类(FCM)对二层小波变换的中频区域进行分析,自适应地嵌入水印。仿真实验证明,算法对高斯噪声、中值滤波、椒盐噪声、压缩、剪切攻击具有很好的抗攻击能力,并且兼顾了不可见性,实现水印的盲提取。

小波投影算子在工业图像边缘检测及抗噪分析中的应用

采用基于小波变换投影算子的快速多尺度边缘检测迭代算法,计算表明,迭代次数取5～9,输出图像信噪比较佳;并与传统的Marr边缘检测方法作了实验比较分析。小波变换方法针对工业现场采集的监视目标图像污染严重及噪声干扰等实际情况,是一种较好的方法,在边缘定位精度、图像细节丢失等方面优于Marr方法,对噪声干扰也有较好的鲁棒性。

基于GCTST变换研究多尺度函数的构造与性质

V Strela提出的两尺度相似变换(TST)在研究多小波的构造与性质中发挥着十分重要的作用.在文中,我们提出了广义共轭两尺度相似变换(GCTST)的概念.利用广义逆矩阵的分解及单边逆的相关理论,详细地研究了GCTST变换对矩阵符号特征值影响,这种技巧在其他相关文献中很少使用.证明了GCTST可以保持多尺度函数的逼近阶,平衡非平衡的多尺度函数及保持对称性等.通过最后的算例,说明GCTST是可行的有效的,而且可以减少或增加多尺度函数的重数.

小波变换与相位建模在瞬时频率估计中的应用

分析了利用小波变换测量窄带信号瞬时频率的原理,介绍了一种在小波变换的基础上,采用相位建模以提高精度的瞬时频率的估计方法。

一种高效的多描述容错编码方案

针对JPEG2000标准所提供的容错编码工具的局限性,提出了把多描述编码运用于小波变换系数当中,产生图像的多个压缩编码描述的方案,该方案进一步提高压缩编码图像的容错性能。实验表明,此方案提供了更好的容错性能,非常适于网络中的图像传输。