基于DSP和LabVIEW的分布式电能质量监测装置设计

设计和开发了一套以DSP和虚拟测量技术为核心的分布式电能质量实时监测装置。装置由EOC模块、馈线监测单元以及监控单元3个部分组成。EOC模块主要实现母线电压高速采样,并将采集数据通过以太网送至监控单元进行瞬态扰动的监测、定位与分类;馈线监测单元对馈线的监测数据实时采集、处理;监控单元对各采集单元上传的数据进行进一步分析和处理,实现数据存储和管理。用于母线电压暂态分析的Mallat算法由监控单元的软件实现,而用于馈线电压和电流分析的数字滤波、加窗、软件定频采样法、线性插值以及FFT运算等工作主要由DSP芯片完成。因此,该监测装置可以对一个变电站所有母线暂态电压以及馈线的状态进行实时监测与分析。

基于提升方法的整数小波在DSP上的实现

在理论上探讨了基于提升框架的整数小波变换(IWT)及其硬件实现问题,并在TI公司的TMS320C6000DSP上实现了图像处理中两种常用滤波器LEGall(5,3),Sweldens(13,7)提升结构的整数小波变换,同时在DSP上对上述滤波器实现了滤波器组(FBS)方法的离散小波变换(DWT)。将提升方法的IWT同FBS方法的DWT在硬件上的运行时间作了比较。结果表明,IWT的运行速度比DWT的运行速度快。本结果可用于评价DSP在图像编码中的运行情况,也可估计出采用此种算法每秒能处理的图像数目。理论和实验均表明,基于提升方法的整数小波变换是一种运行速度快,易于硬件实现,并能实现图像无损压缩的算法。

整数双正交小波图像压缩及其DSP实现

对于高分辨率相机所成图像,数据量非常巨大,仅用软件压缩远远不能满足实时性要求。本文提出一种适于硬件实现图像压缩算法——整数双正交小波变换的提升算法,并用DSP(Digital Signal Processing)芯片实现该种算法。由于输入的图像的灰度值是整数,为减少误差,我们把滤波器的参数也设计成整数形式,这种小波的计算只需两个浮点运算和16个整数运算,降低运算的复杂度,减少存储空间,进而提高实时性。并结合SPIHT编码方法提高压缩比(可达到31.25)。

图像小波零树算法在高速DSP上的实现

嵌入式小波零树算法是一种简单有效的图像编码算法,其比特流中的比特是按重要性排序的,允许精确达到一个目标比率或目标失真。通过充分利用高速DSP的指令代码并行处理及软件流水等功能,在高速DSP芯片TMS320C6201上实现图像小波零树算法,运算时间大为减小,图像视频压缩得到更加高效、实时的执行,有利于便携式数字图像压缩器件的设计。

基于DSP和小波变换的电压暂态扰动在线检测方法研究

设计了一款基于DSP2812的电压暂态扰动在线检测装置,研究了基于DSP和小波变换的电压暂态扰动在线检测方法。该装置通过霍尔传感器和模数转换芯片采集电信号,以高性能数字信号处理芯片TMS320F2812为核心信息处理单元,完成了DSP及其外围电路设计。采用小波变换在线检测电压暂态扰动,并在DSP中实现了小波算法,软件还包括主程序模块、A/D采集模块、中断模块、上位机处理模块和通讯模块等设计。实验首先在Matlab中进行了仿真实验,选取合适的小波函数,利用Matlab中的DB4小波对扰动进行定位;然后再利用信号发生器产生包含暂态扰动的信号,采用该文研制的装置进行了在线扰动定位。利用DSP强大的运算性能和高效的小波算法,能实现电量采集和电压暂态扰动的实时分析同步进行。实验表明:该装置精度高,数据处理速度快,可实现电压暂态扰动的实时检测。

基于DSP的暂态电能质量小波变换检测方法

介绍一个基于DSP的暂态电能质量小波变换检测新方法,分析暂态电能质量小波变换测量的基本原理,阐述暂态电能质量小波变换测量运算的DSP实现电路与编程策略;模拟实验结果证明该方法的有效性.

基于DSP的癫痫脑电信号处理

介绍了基于TI公司高速DSP芯片TMS320VC5402的开发平台对癫痫患者的脑电信号进行小波分解,滤除分解后的部分小尺度(高频)成分,保留大尺度(低频)成分,然后对处理后的波形进行重构。采用汇编语言实现定点型TMS320C54xDSP的浮点运算,处理结果既保留了脑电信号的主要信息,又可将高频噪声滤除,有利于对癫痫患者进行临床分析。

用小波变换模极大值和DSP检测电压跌落

为了解决电压跌落问题,实时检测电压跌落的幅值、发生时刻和持续时间,研究了基于小波变换模极大值的电压跌落数字信号处理器(DSP)检测方法,阐述了小波变换模极大值的原理和DSP实时检测电路,并对设计的检测电路进行了模拟实验。理论分析和模拟实验结果表明,设计的检测方法能够精确实时检测出各种电压跌落的特征参数,检测电路具有运算速度快、实时性强、检测精度高等特点,具有较好的实用性。

基于DSP的输电线短路故障测距系统设计

考虑到目前电缆行波故障测距系统中存在精度低的问题,以提高故障定位的速度和精度为目标,设计了一种输电线缆短路故障测距系统。该测距系统以数字信号处理器(DSP)为核心控制器,能够准确地对故障行波信号进行实时采集和转换,进而实现线缆故障的准确定位和及时排除。仿真实验结果表明:所设计系统检测速度快、测距精度高。

基于DSP的快速小波分解和重构

在小波变换和TI(TexasInstruments)的浮点数字信号处理器TMS320C3X的基础上,对Mallat快速算法的分解公式和重构公式分别作了详细地说明,提出并实现了利用Matlab作辅助的设计工具在TMS320C3XDSP上实现快速小波分解和快速小波重构的方法,并给出了主要的汇编代码。该方法利用DSP(DigitalSignalProcessor)指令集的特点,以较少的指令周期,实现了Mallat算法。实际运行结果表明,该方法满足实时处理场合的要求。

基于DSP和LabVIEW的浪涌保护器抗扰度测试系统

提出了一种基于DSP和LabVIEW的浪涌保护器抗扰度测试系统的设计方案。系统的下位机以DSP为核心,通过直流高压电源、组合波发生器、冲击测试电路等实现对SPD冲击电压信号和电流信号采集,并通过USB总线将数据传送至上位机进行处理;上位机管理系统以LabVIEW为开发平台,结合小波分析技术,利用LabVIEW图形显示功能和与Matlab通信功能实现了对测量数据的显示、分析及处理。测试结果表明该系统测量精度高、稳定性好,具有很好的应用前景。

基于DSP Builder的脑电信号小波处理

针对脑电信号非平稳性特点,利用小波变换对采集到的脑电信号进行滤波处理。然而小波变换巨大的计算量限制其在高速实时信号处理领域的应用,FPGA器件兼具并/串行工作方式,具有较高的并行计算能力,在现场数字信号处理领域具有较强的实时性。提出基于FPGA的小波变换系统设计方法,首先利用DB2小波对脑电信号按Mallat算法进行分解,然后采用小波重构算法去噪。试验结果表明,运用小波分解重构算法,可以对脑电信号进行实时滤波。

基于DSP的疲劳驾驶检测仪研制

通过设计一种高输入阻抗,低噪,抗干扰性强的前端表面肌电信号(SEMG)采集器将驾驶员的腰部肌肉疲劳信号采集到DSP处理器上。采用小波分析的方法确定肌肉疲劳过程中表面肌电信号的特征。选择与M波形状相似的gaus1小波函数,对其两个半波进行小波变换,分别分析两个半波在时域波形的拉伸程度,确定以小波变换尺度为主要依据的肌肉疲劳指数,实现疲劳状态在DSP处理器上的定量描述。从而实现疲劳驾驶检测。

快速小波变换在DSP中的实现方法

小波分析是分析非稳定信号的一种非常有效的方法。Mallat快速算法使得小波分析的广泛应用成为现实。在实时信号分析中 ,离散小波变换在 DSP上的有效应用受到了特别的关注。本文简单介绍了 FWT,详细阐述了在 DSP上 FWT的周期性扩展的实现。其中 ,特别介绍了 DSP的循环寻址。最后 ,给出了针对 TI公司的 TMS32 0 C3X系列 DSP的相应的汇编代码。

DSP及其在行波保护中的应用

详细介绍了TMS32 0C3X型DSP的结构和功能 ,并结合行波保护对硬件系统要求的特殊性 ,对DSP在行波保护的数据处理中的应用作了具体分析 。

DSP和小波变换在配电网接地选线中的应用

本文应用小波包良好的频域分频特性,以适当频率带宽对配电网发生单相接地故障后暂态电气量进行分解,得到其在不同频段下的输出。对于中性点接地方式不同的配电网,按照能量的观点,选择不同的频段,利用波形识别技术来实现故障选线。根据小波算法对硬件系统的要求,充分利用数字信号处理器DSP芯片优越的数字信号处理功能和快速的运算速度,实现了故障选线算法。并通过高压动模实验故障数据验证了文中方法的正确性和可行性。

基于小波降噪的DSP准实时实现研究

针对信号小波降噪处理的实时性要求,提出一种基于小波降噪理论的准实时降噪算法的DSP嵌入式实现方案;给出使用MATLAB对准实时小波降噪方法与离线小波降噪方法的仿真分析,并依据准实时小波降噪方法设计了DSP嵌入式平台;将噪声水平为σ_(orginal)=1.0的含噪信号通过上述DSP嵌入式平台,采用准实时小波降噪方法,取得了σ_(orginal)=0.65589的降噪效果;同时,将上述方案应用于对液体流速信号降噪,降噪效果明显。

DSP在暂态电能信号监测系统中的应用

提出一种以高速运算性能的运行平台作为基础的电力暂态信号监测系统,该系统以ADI公司的TS101S为中央处理器,利用小波变换快速算法与DSP芯片强大的计算功能相结合,进行暂态电能信号的实时监测。文中详细介绍了该监测系统的监测原理、整体结构和软硬件设计思路。

基于小波变换的DSP语音识别系统

设计了以DSP为核心的语音识别系统。该系统采用小波变换算法对噪声进行处理,提高了系统的语音识别性能。最后通过实验数据验证了该算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统的研制为语音识别真正走向实用化提供了一种可行的方法。

基于DSP的EASI十二导联多功能Holter系统

一种以数字信号处理器(DSP)为核心,具有实时检测、无线传输和24小时心电数据连续记录功能的多功能Holter系统。在该系统中,通过EASI导联系统模块采集心电信号,然后采用小波变换算法对心电信号进行实时特征提取,并将心电数据存入MicroSD卡实现24小时心电数据记录;或者通过Zigbee无线传输模块将心电数据传输到电脑进行远程实时监测及十二导联心电数据的推导。