连续化方法求解一般非凸规划的K-K-T点

对较一般的非凸规划的 K-K-T方程组 ,构造了一种连续化内点同伦 ,并且分析了收敛于此类规划 K-K-T点的同伦解曲线及其求解方法 ,数值结果亦图示了这些理论结果 .值得一提的是这种方法削弱了冯果忱等人 ( 1 998)

一类非线性算子方程唯一解的Mann迭代序列的收敛性及其应用

在Banach空间中,没有假设任何紧性、连续性或凹凸性条件,利用Mann迭代技巧证明了一类算子方程Ax=x解的存在唯一性,并将其结果应用于无界域上的Hammerstein积分方程,得到了新的结果。

广义高阶锥方向导数及对集值优化的应用

该文引入了一个集合的广义高阶相依(邻接)集和集值映射的广义高阶锥方向相依(邻接)导数,基于这些导数概念,获得了约束条件分别由一个集合和集值映射决定的集值优化问题的广义高阶必要和充分最优性条件.

有效解的—阶广义梯度条件

本文讨论带闭凸锥的多目标优化问题.设f(x)是目标向量函数,g(x)是约束向量函数,M, -N分别是它们的控制锥.当x是弱有效解,则?;当x是绝对有效解,则▽f(x)是零矩阵.而当f(x)是M-凸函数,g(x)是N-拟凸函数,则存在λ,使0∈?(x^rf)(x).这里对应于x是有效解和Hartley真有效解分别有λ∈M·\{0}和λ∈intM.M表示M的正极锥, 表Clarke广义梯度集.而锥拟凸函数是我们提出的一种比锥凸函数更广泛的函数,我们称g(x)是N—拟凸的是指对R^m中的任何α,{x∈X|g(x)≤N~α}是凸集.另外,当x是Hortley真有效解,还存在m×k阶矩阵,使0∈?[λ~r(f+Ag)(x)],而λ∈M·|{0}.

锥－Pre－Invex函数在多目标规划中的应用

本文对［１］定义的锥－ｐｒｅ－Ｉｎｖｅｘ函数建立了择一性定理，并且定义了一种新的次微分，利用它们建立了多目标规划的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ充要条件，并讨论了Ｌａｇｒａｎｇｅ对偶模型。

锥 -准不变凸集值映射的最优性条件

研究了拓扑向量空间中的锥 -准不变凸集值映射的极小值问题 ,得到了锥 -准不变凸集值映射的最优性充要条件。

集值映射向量优化的一个必要条件

本文在局部凸拓扑向量空间中得到了如下集值映射向量优化：ｍｉｎＦ（ｘ）ｓ．ｔ．Ｇ（ｘ）(（－Ｋ_１），０∈Ｈ（ｘ）的必要条件即 Ｆｒｉｔｚ Ｊｏｈｎ条件．

弱拟法锥条件下非凸优化问题的同伦算法

本文给出弱拟法锥条件的定义,并针对非线性组合同伦方程,得到在弱拟法锥条件下求解约束非凸优化问题的同伦内点算法.证明了该算法对于可行域的某个子集中几乎所有的点,同伦路径存在,并且同伦路径收敛于问题的K-K-T点.通过数值例子验证了该算法是有效的.

同伦方法求解非凸区域Brouwer不动点问题

本文构造了一个新的求解非凸区域上不动点问题的内点同伦算法,并在弱法锥(见定义2．1(2))和适当的条件下,证明了算法的全局收敛性．本文所给的条件比外法锥条件更加一般．