一类非线性算子方程唯一解的Mann迭代序列的收敛性及其应用

在Banach空间中,没有假设任何紧性、连续性或凹凸性条件,利用Mann迭代技巧证明了一类算子方程Ax=x解的存在唯一性,并将其结果应用于无界域上的Hammerstein积分方程,得到了新的结果。

安岳气田灯影组内幕优质储层的重新认识及其意义

四川盆地安岳气田上震旦统灯影组气藏顶部已经完成整体开发部署,其内幕是潜在的接替层系。但是,灯影组内幕优质储层在地震剖面上识别困难,限制了对灯影组内幕储层的深化认识和勘探开发。为此,利用安岳气田录井、测井等资料开展优质储层测井、地震响应特征分析,利用地震正演建立优质储层地震响应模式,针对有效信号弱的问题开展目标处理,并预测了灯影组内幕优质储层的平面分布和勘探有利区。研究结果表明:①灯影组内幕存在密集孔洞型和独立洞穴型两种类型的优质储层,其中独立洞穴型储层纵向上主要集中在灯三段泥岩底板之上100 m的范围内,沿水平方向顺层发育岩溶带,横向上呈现出散点、珠状特征,规模小;②优质储层在碳酸盐岩内幕的地震响应表现为单波峰的隐蔽型“珠状”反射特征,波峰能量相对较弱,易被地震噪声所掩盖;③采用深层弱信号恢复处理技术可以较好地解决优质洞穴型储层地震响应弱的问题,提高地震资料的保幅性和信噪比,在地震剖面上得到近似串珠的珠状反射,实现优质洞穴型储层的有效识别。结论认为:①深层弱信号恢复处理结果符合已钻井和地震正演结论,该技术具有可操作性;②灯四段底部发育优质洞穴型储层,局部呈规模分布,是安岳气田下一步天然气勘探开发有利的接替层系之一。

一种0.2-mV 20-MHz 600-μW比较器

提出了一种低功耗中速高精度比较器。比较器采用3级前置放大器加锁存器的多级结构,应用失调校准技术,用于一个电压2.5 V、速度1 MS/s、精度12位的逐次逼近型A/D转换器。该比较器采用UMC 0.18μm混合模式3.3 V CMOS工艺设计制造。仿真结果表明,在2.5 V电压下,速度可以达到20 MHz,准确比较0.2 mV电压,并能有效校准20 mV输入失调,功耗仅为600μW,版图面积为620μm×190μm。

二项分布置信检验方法

建立二项分布参数的置信检验方法 ,包括强检验、弱检验和弱强检验 ,可以满足工程中成败型试验结果以及多质量特征产品的统计检验需求。传统假设检验依据的是“小概率原则” ,而置信检验依据的是“大概率原则” ,因此 ,置信检验能够以高概率确认二项分布参数是否满足规定的指标 ,克服了显著性假设检验在接受原假设时仅仅意味着不拒绝原假设的缺点 ,能够大大提高工程检验的精度。并且强检验和弱强检验都具有序贯抽样特点 ,在样本较小时就能进行高置信水平的判断。

自省主体对Moore-型信息的处理与融合

主体的信念状态随着世界的改变和新信息的输入等因素在不断地演化,对于信念状态变化规律的描述和形式刻画在一定程度上可以帮助我们模拟人类等具有的高级智能,从而为计算机人工智能这样的学科提供理论基础,对哲学、逻辑学等本身的发展也有一定的理论意义。这里我们考察具有足够推理能力的完全自省主体在信念修正过程中对Moore-型信息的处理规律,即把相应主体信念状态的Moore-型断定作为新信息输入,用来修正原来的信念状态。经典的AGM理论可以较好地刻画不含模态算子的客观信息的修正。然而,如果把主体信念状态中的信息和用来修正的新信息的形式扩大到模态的情况,"成功"和"一致性"公设不可能同时成立。为此,我们首先讨论自省主体i在自己的信念状态和客观事实的信念的不同组合情况下,对涉及自身信念状态的Moore-型信息A∧┐BiA的修正可能与结果。然后选出其中有意义的过程,定义和说明一种弱化的"成功"版本——"不成功修正";并且在继承经典AGM某些公设的基础上,给出上述修正过程的局部描述。此外,我们还将结合动态信念逻辑等工具,试图给出上述修正过程的逻辑表达。

夜间视觉变弱状况对搜救成功率影响模型仿真

夜间视觉变弱条件下对搜救成功率与外部环境的关系建模在搜救领域至关重要。搜救成功率与夜间视觉变弱之间产生了复杂的关联。上述关联由于外界环境、自身条件的不同,存在很强的非线性、突变性、和高维特性。传统的关联模型,只能通过简单的多线性关系叠加描述两者关系,缺少精确的约束,前提条件过多,描述效果不好。提出基于约束模糊聚类算法的夜间视觉变弱对搜救成功率的影响的建模方法。获取搜救成功训练中夜间视觉变弱模糊聚类的目标函数,针对上述目标函数进行最小化变换,计算不同夜间视觉变弱因素的权重和对应的置信度,建立夜间视觉变弱对搜救成功率的影响模型。实验结果表明,利用改进算法进行构建夜间视觉变弱对搜救成功率的影响模型,能够获取不同的夜间视觉变弱对搜救成功率的影响,提高夜间搜救人员搜救的成功率。

情报信号视阈下弱信号识别关键成功因素研究

[目的/意义]探寻成功实施弱信号识别的关键因素。[方法/过程]在已有文献和理论基础上形成概念模型和假设,提出认知背景、识别方法、团队协作和信任4个关键成功因素。以企业供应链风险领域为样本,进行预测试和正式测试两阶段的实证研究。在预测试阶段,借助统计方法和SPSS(21.0.0.0)软件检验问卷的效度和信度;在正式测试阶段,运用基于偏最小二乘算法的结构方程模型(PLS-SEM)和SmartPLS(3.2.8版本)软件进行模型评估。[结果/结论]由概念模型构造的PLS-SEM内、外模型均通过评估,整体上具有中等预测水平。在企业供应链风险领域,面向四个关键成功因素的假设均获得验证支持,这些因素对弱信号识别有着积极的正向影响。

一种中速高精度模拟电压比较器的设计

设计一种中速高精度模拟电压比较器,该比较器采用3级前置放大器加锁存器和数字触发电路的多级结构,应用失调校准技术消除失调,应用共源共栅结构抑制回程噪声干扰;应用数字触发电路获得高性能数字输出信号,设计采用0.35μm 5 V CMOS工艺实现一个输入电压2.5 V、速度1 MS/s、精度12位的逐次逼近型A/D转换器。Hspice仿真结果表明:在5 V供电电压下,速度可达20 MHz,准确比较0.2 mV电压,有效校准20 mV输入失调,功耗约1 mW。

数字图书馆培训工作的现状与对策——以宁波大学园区图书馆为例

数字图书馆建设是当代图书馆的中心工作之一,而当前一个现实问题是大部分读者的使用意识和利用能力较弱。文章引入宁波大学园区图书馆读者培训工作实际,阐述数字图书馆建立以后培训工作存在的困难和问题,并提供了一些成功经验,提出进一步做好培训工作的对策,供国内同行参考。

关于竞争情报需求调查的研究

本文根据实施竞争情报(CI,CompetitiveIntelligence)项目过程中情报需求调查的实践,在对企业CI工作组织结构进行讨论的基础上。提供了一种易行有效的情报需求调查方法,并对这种方法成功的关键因素、优点和局限性进行了探析。

NB-IoT网络RRC连接成功率问题分析与处理

随着NB-IoT技术的快速发展,NB-IoT网络RRC连接成功率问题的分析与处理成为无线优化面临的难题。首先对日常影响NB-IoT网络RRC连接成功率的原因进行分析,然后提出定位原因的分析方法以及相应的处理方案,并以广州高沙村NB-IoT基站为例进行实践验证。通过大量实践,研究出一套实际可行的RRC连接成功率问题分析与处理方案。目前该方案已在广州得到全面应用,为NB-IoT业务项目售前评估提供了有力保障。

基于逐级干扰对消的微弱GPS信号捕获算法

为实现微弱GPS信号处理中接收到的信号存在强卫星信号干扰的情况下对微弱GPS信号的捕获,提出了一种基于逐级干扰对消的捕获算法,即依照卫星信号载噪比,由大到小逐级进行捕获,前一级的输入信号对消掉该级捕获的最强信号作为下一级的输入,再进行下一级信号的捕获,且捕获时由卫星信号载噪比自适应调整所需的累加时间,以期在最短时间内实现信号的成功捕获。采用逐级干扰对消捕获算法,可最大限度地减小强信号对微弱信号捕获的影响。理论分析及仿真结果表明,该方法具有更强的信号捕获能力。

经济报道中“成功人士”形象的刻板印象再现

《经济日报.人物版》和《21世纪经济报道》两家报纸对“成功人士”形象的再现出现偏差,主要表现在:将“新富人”阶层年龄年轻化,学历拔高,形象美化;对于“成功人士”另“半张脸”的书写模糊化,例如“成功人士”创业的“第一桶金”的来龙去脉隐晦不谈。因此,主要经济报道对“成功人士”形象的再现是不真实的。媒体对“成功人士”形象低度再现的主要原因有:涉及报道当事人法律问题以及记者对“成功人士”产生的光环效应;社会需要树立偶像,以寄托理想;“成功人士”作为当代社会阶层的强势集团,拥有强势话语权。

斜视场弱相关散斑图像的离散化匹配

为了解决由视场倾斜造成的弱相关散斑图像难以匹配的问题,提出一种大倾角数字散斑图像的离散化匹配方法。基于小尺寸子区匹配受倾斜影响相对较小的规律,首先将大尺寸种子点离散化为小尺寸种子点群进行匹配;然后整合小尺寸种子群匹配结果从而获得大尺寸种子点的匹配初始值;经过精确调整该值后即可获得准确的大尺寸种子点匹配坐标;最后利用种子点扩散算法即可实现倾斜图像的完整匹配。通过模拟生成0~42°倾斜角图像序列并在子区半径7~30pixel范围内进行匹配测试,确定了倾斜角度和子区尺寸是影响图像匹配的主要因素,给出了成功匹配倾斜图像过程中关键参数的选择依据,验证了离散化匹配方法的有效性,并对比了其综合性能。数值模拟和实验结果表明,本文所提离散化匹配方法的精度在±0.03 pixel内,有效提高了斜视场下散斑图像的匹配成功率,能够满足倾斜40°以下视场的散斑图像的稳定匹配和变形测量需求。

误差剔除法在低压电力载波抄表中的成功率分析

介绍根据粗大误差剔除法原理设计了一种低压电力线阻抗测量方法,对云南省一个典型的城乡结合部红土寨台区的低压集抄台区进行的测量,对80 k Hz^500 k Hz区间数据进行时域和频域的分析,得出整个低压电力线网络呈弱感性,电网分支的增加和用电器的接入式影响阻抗变化的主要因素,是造成抄表成功率低的重要因素。

基于大数据分析的激光雷达弱信号检测研究

激光雷达弱信号检测是当前的研究热点,当前激光雷达弱信号检测方法存在一些难题,如检测成功率低,检测效率低等,为了改善激光雷达弱信号检测效果,提出基于大数据分析的激光雷达弱信号检测方法。首先研究当前激光雷达弱信号检测进展,找到激光雷达弱信号检测结果不理想的因素,然后采集激光雷达弱信号,并对信号进行预处理,去除干扰信息,最后采用大数据分析技术挖掘激光雷达弱信号变化特点,建立了激光雷达弱信号检测模型,仿真测试结果表明:大数据分析提高了激光雷达弱信号检测成功率,不仅成功率高达95%以上,而且激光雷达弱信号检测效率高于90%,激光雷达弱信号检测整性能优于对比方法,具有十分广泛的应用前景。

激励后进学生学好英语

本文对如何帮助高职院校的英语后进生体验成功的喜悦作一浅述,如可对不同类型的后进生采取不同的措施,营造宽松的教学气氛,逐步实现教学目标,适当降低对其的学习要求,多表扬学生,帮助其降低焦虑并增强自信等。