科研社交网络中基于链接预测的专家推荐研究

随着Web2.0理念和技术的引入,科研社交网络为科研人员之间进行交流和协作提供了一个新的便捷平台。但近年来随着科研社交网络的不断发展,如何在海量专家信息中找到自己感兴趣的专家并与之建立合作关系变得十分困难。为此,通过综合分析科研社交网络中专家所具有的知识信息以及社会关系信息,并以此为基础,构建链接预测模型对科研社交网络中的用户进行相关专家推荐。最后,选取科研社交网络Scholar Mate平台进行实验,验证了本文提出方法的有效性。

网站访问量与链接量关系的实证研究——以我国电子商务网站为例

本文运用链接分析方法和网络影响因子测度方法,探索我国电子商务网站访问量与链接量之间是否存在有意义的相关关系。实证结果发现,网站规模和结构对访问量的贡献比外部链接量的贡献大,如果要评价我国电子商务网站的网络影响力,实际链接量比网络影响因子更为适用。

社会科学方法在网络链接研究中的应用——以社会网络分析、网络空间分析、虚拟民族志为例

首先分析各学科领域网络链接研究的基本特征,然后详细介绍社会网络分析、网络空间分析、虚拟民族志三种社会科学方法的含义及其在网络链接研究中的应用实例,旨在为情报学领域从事网络链接研究的学者提供新的视角。最后解释这三种社会科学方法在网络链接研究领域受关注程度的差异。