基于WebGIS的农业面源污染信息系统的开发及应用

农业面源污染研究是当前国内外环境科学与工程领域的研究热点,但研究大多侧重于农业面源污染的成因、机理、模型和控制对策等,而缺乏一个良好的交互式的用户界面来发布、管理和分析农业面源污染,使其可视化等.本文以太湖流域的杭嘉湖平原为例,通过利用GIS及其相关技术,特别是We-bGIS技术(ArcIMS、ArcSDE)的应用,建立了一个基于WebGIS的农业面源污染信息系统(ANPSPIS),以期为农业面源污染的管理、规划和决策提供依据。

一种基于语义理解的元搜索引擎的研究

通过对查询短语的结构分析,发现查询短语通常由关键词和特征词构成。特征词是对网页内容的概括,它预示着网页中包含一组特定的特征词条。基于该思想建立了面向Web网页内容的特征库。以元搜索引擎为研究对象,研究了以Web网页内容特征库为基础实现对查询短语进行语义理解的方法,提出了相关度级别的算法,对库中已收入的特征词进行了查询测试,查准率为86.7%。实验表明,该模型基本实现了对查询短语的理解,对提高搜索引擎的查准率有显著的效果。

一种面向农业领域垂直检索的研究与设计

为了改善农业领域海量信息的检索效率,采用垂直搜索技术利用混合学习方法的成员搜索引擎选择策略,构建一种元搜索引擎。利用正则表达式的方法,进行农业领域网页特征库的构建。基于农业领域网页特征库,对元搜索引擎初次检索结果集进行筛选排序处理,以此来达到去除非领域相关网页和按照规则重排序的目的,实现查准。利用此特征库对元搜索引擎检索结果进行结果处理操作,最终以统一格式将结果反馈给用户。

基于CFS-GA特征选择算法的中文网页自动分类

为在中文网页分类时降低特征向量的维度、提高分类的精度,采用一种基于关联的特征选择(Correlation-based Feature Selection,CFS)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合的方法进行特征选择.在该算法中,特征子集被当作GA中的一个染色体进行二进制编码;利用CFS启发值作为GA的适应度函数对个体进行评价;CFS值越大的个体遗传到下一代的概率越大.结合GA的全局搜索特性,该算法可保证所得特征子集是全局最优的.利用weka平台,对搜狗实验室提供的中文网页数据集进行实验.结果表明,该算法能有效降低特征空间的维度、提高分类精度。