Decision-tree induction from self-mapping space based on web

An improved decision tree method for web information retrieval with self-mapping attributes is proposed.The self-mapping tree has a value of self-mapping attribute in its internal node,and information based on dissimilarity between a pair of mapping sequences.This method selects self-mapping which exists between data by exhaustive search based on relation and attribute information.Experimental results confirm that the improved method constructs comprehensive and accurate decision tree.Moreover,an example shows that the self-mapping decision tree is promising for data mining and knowledge discovery.

城市设计过程中的国内外滨水空间研究进展——基于Cite Space的可视化分析

城市滨水空间作为城市设计的主要组成部分,对提升居民生活质量、延续城市精神文脉、推动城市经济发展具有重要意义。为探究近年来城市设计过程中国内外滨水空间的研究进展与方向,运用Cite Space文献计量软件,以Web of Science及CNKI核心数据库为基础,通过梳理1999年至2023年国内外滨水空间相关文献,对国内外滨水空间研究现状、热点、前沿与主题4个方面进行综合分析,进而从研究内容、视角、方法、机制4个方面对未来国内外滨水空间的相关研究提出建议。研究结果表明,国内外发文量整体呈上升趋势,且均以滨水区的更新改造及生态系统修复为热点议题。此外,国内有关滨水区的相关研究注重对国外滨水区开发经验的总结,而国外则更注重对滨水空间发展效应及管理机制的探讨。

基于网络文本分析的广州城市公共绿地休闲需求特征研究

基于网络文本内容,通过休闲者、休闲地点、休闲时间、休闲功能、休闲项目、休闲环境、休闲服务等分析城市居民公共绿地休闲行为特征,通过休闲感知及休闲情绪分析城市居民公共绿地休闲感知特征。研究发现不同类型公共绿地的休闲群体、休闲地点、休闲功能、休闲时间、休闲项目差异较为明显,但休闲使用均受公共交通及内部管理制约。体育公园及综合公园休闲评价满意度较高,自然公园、社区公园休闲评价满意度较低。加强公共绿地交通建设、提升公共绿地管理水平及加大评价满意度较低的公共绿地开发是提升绿地公共休闲服务水平的关键。

数字空间生育议题的公众表达及性别差异:以新浪微博为例的分析

分析数字空间生育议题的公众表达,既能深化对人口动态变化微观逻辑的理解,也能为政策制定提供公众情感和态度方面的直接证据。研究基于5300条微博文本数据,采用LDA主题模型和SnowNLP情感分析工具,探讨三孩生育政策实施初期及两年后公众对生育议题的态度表达及变化。研究显示,支持和批评共同构成了生育政策公共讨论的主要内容,生育率—女性的共现频次最高,女性对生育的关注度明显更高,负面情绪也更多。同时,随着政策实施时间的推移,讨论从相对广泛议题逐渐聚焦于生育率问题。在数字空间里,公众对传统婚育观念的挑战、对个人幸福和自我实现的追求,反映出社会价值观、个人权利与政策导向之间的多维交织。

基于语义Web的旅游路线个性化定制系统

自助游逐渐成为当今旅游的主要方式,但由于互联网信息过载以及基于文本匹配的搜索机制等问题,用户需要花费大量时间和精力自行完成旅游路线的规划。为给用户提供个性化、可定制的旅游规划服务,提出基于语义Web技术的旅游路线个性化定制系统。构建旅游景点的领域本体模型,在半监督条件下完成景点实例的填充,结合中文分词、词性标注以及本体用户建模等技术,实现用户检索需求的解析并根据用户兴趣模型对检索结果进行分类排序,利用景点间的语义关联完成时空相关的路线扩展。系统性能测试和可用性评估结果表明,该系统具有较高的查准率和查全率,可实现旅游线路的个性化定制。

个性化Web信息服务技术研究

介绍了当前具有代表性的个性化信息服务系统,详细讨论了该研究的基本问题和所采用的关键技术,对目前的个性化信息服务所存在的问题进行了阐述,并对该技术的下一步研究方向进行了展望。

Web文档中词语权重计算方法的改进

以向量空间模型作为Web文本的表示方法,对传统的TF*IDF公式进行了改进。首先,结合Web文本中HTML标签的修饰功能,体现了特征词在Web文本结构中的位置信息;其次,以广义信息论为理论基础,引入了基于二次熵的互信息作为权重计算公式的一项,体现了单词的类区分能力。实验验证了该方法的可行性和有效性。

基于本体的Web文本挖掘与信息检索

针对传统Web文本挖掘技术缺少语义理解能力的不足,提出并实现一种基于本体的Web文本挖掘模型,即利用基于本体概念体系的向量空间模型替代传统的向量空间模型来表示文档,在此基础上进行Web文本挖掘,并给出一种集成语义信息检索的设计。实验结果初步验证了本体模型在Web文本挖掘技术上应用的可行性。

Web GIS中多粒度时空访问控制模型(英文)

为了满足面向服务的空间数据框架对空间访问控制的需求,提出多粒度的时空相关访问控制模型MSTAC。此模型在基于角色的访问控制模型基础上,进行属性约束扩展。属性约束包括上下文时间属性、用户的位置属性、角色的时间属性约束、地图类的图层向量约束、图层的尺度及制图时间约束、地物要素间的拓扑约束、地物要素的语义属性约束以及要素视图的字段约束。通过此模型,授权用户将受控访问不同粒度的空间数据集。这些粒度包括地图粒度、图层粒度、要素对象粒度和要素视图粒度。最后,将MSTAC模型在web GIS中实施。该实例显示了在不同的数据粒度上和不同的时间段内,系统可以对不同粒度服务进行肯定和否定授权。

基于WebGIS的实验室资源管理系统开发

针对网络环境下实验室的空间位置定位及实验室功能查询等方面的技术问题展开研究。在分析了Arc IMS体系结构和开发特点的基础上,利用Arc IMS中Servlet连接器和Arc XML请求/应答机制,使用HTML、JavaScript、Arc XML语言,完成B/S架构下的网络化实验室资源管理系统的构建。在终端可方便地查询各实验室的位置,浏览、查询各实验室的功能,并可进行实验预约、实验咨询,为高校实验室开放提供技术支持。

区分服务在多层Web应用中的实现

通过对三层服务器的构架分析,突破了常用的传递函数方法,建立了基于区分服务的MIMO系统状态空间模型,并在此基础上应用控制理论中的极点配置和状态反馈方法设计控制器,对不同优先级在不同Web层次上进行资源分配,实现其比例延迟保证。实验证明,原系统可近似为一组低阶线性方程,且在所设计的控制器作用下可达到良好的区分效果。

基于Web的安全地理信息系统设计

由于计算机硬件和软件技术的发展，传统信息管理（ ＭＩＳ）已向空间信息数据的地理信息系统（ ＧｅｏｇｒａｐｈｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ，简称ＧＩＳ）迈进，而Ｉｎｔｅｒｎｅｔ是一个巨大的信息资源宝库；将Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术与ＧＩＳ技术相结合，开展基于Ｗｅｂ的ＧＩＳ的研究，实现不同地理位置的用户数据信息管理和资源共享已经成为该领域研究的重要方向．就两种技术结合构成的Ｗｅｂ ＧＩＳ的关键技术、组成、设计等方面进行了研究，提出了切实可行的措施，与其它Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ＧＩＳ、 Ｗｅｂ ＧＩＳ不同之处是在其上增加了一道安全防线，建筑了一个较为安全的地理信息系统。

一种扩展的基于VSM的Web文本分类算法

随着Internet的飞速发展,Web文本分类研究已经得到人们密切关注,并取得了大量的研究成果。基于向量空间模型(VSM),针对传统的Web文本分类方法缺乏认知自主性和不能再学习的特点,提出了一种扩展的Web文本分类算法,通过一系列实验,该算法产生的效果明显优于当前其他的分类方法。

融合描述文档结构和参引特征的Web服务发现

首先分析研究Web服务描述文档(WSDL文档)的两大特征——结构特征和参引特征,然后根据各个特征对Web服务功能语义描述的影响,提出相应的Web服务表示模型——多向量表示模型.区别于通用文本表示模型,该模型能够显式地表示Web服务描述文档的本质特征.其中,结构特征语义表现在多向量空间的划分上,参引特征语义映射到子向量模型中特征权重的计算上.提出了基于多向量模型的Web服务相似度计算方法,并实现了基于该模型的Web服务发现原型系统.最后,在真实Web服务描述文档集合上构造了一个具有不完全相关性判断且涵盖了1576个WSDL文档的Web服务发现测试集,并在该测试集上进行了基于多向量模型的Web服务发现实验评估.实验结果表明,基于多向量模型的Web服务发现方法的检索效果比基于简单文本向量空间模型发现方法的检索效果在95%的置信度下有了显著提高.

Web文本分类技术研究及其实现

随着Internet的飞速发展,Web文本分类研究已经得到了人们密切的关注,并取得了大量的研究成果。文中讨论了Web文本分类过程中的几个关键技术;针对传统的Web文本分类方法缺乏认知自主性和不能再学习的特点,提出了一种扩展的Web文本分类模型和算法。通过系列实验表明,该算法具有较高的分类精度和查准率。

基于领域特征文本的Deep Web分类研究

Deep Web自动分类是建立深网数据集成系统的前提和基础。提出了一种基于领域特征文本的Deep Web分类方法。首先借助本体知识对表达同一语义的不同词汇进行了概念抽象,进而给出了领域相关度的定义,并将其作为特征文本选择的量化标准,避免了人为选取的主观性和不确定性;在接口向量模型构建中,考虑了不同特征文本对于分类作用的差异,提出了一种改进的W-TFIDF权重计算方法;最后采用KNN算法对接口向量进行了分类。对比实验证明,利用所提方法选择的特征文本是准确有效的,新的特征文本权重计算方法能显著地提高分类精度,且在KNN算法中表现出较好的稳定性。

基于Web的航海训练系统中时空一致性研究

基于Web的船舶操纵训练系统(WBMTS)面临的一项严峻挑战就是多个仿真节点间的时空一致性维护问题。重点研究如何减小WBMTS中由于网络传输延时造成的多用户交互时的时空不一致的问题,通过估算出客户端之间的数据传输延迟时间,在DR推算新的位置时进行相应的延迟补偿,修正客户端之间由于网络延迟引起的时空差异,从而实现不同客户端的同步。试验结果表明,该方法在不影响WBMTS交互实时性的同时,有效地减少了时空不一致。

基于Web服务的多源海洋温度场时空过程可视化研究

分析了当前海洋温度场数据在数据和模型共享与应用方面存在的不足,结合Web Service技术,提出在分布式网络环境下将海洋温度数据与应用模型封装为web服务的方式,实现多源海洋温度场数据时空过程可视化应用的方法。并基于该方法构建了"多源海洋温度数据动态集成与远程可视化系统平台"。通过该平台的构建,为用户提供海洋温度数据的透明的Web应用,实现了基于网络对多源海洋温度场数据的集成与交互式时空过程可视化表达。

基于Web目录服务的地学传感器观测服务注册和搜索

在分布式异构网络环境下,如何根据时间、空间和尺度等因子发现地学传感器和聚集传感器观测数据已成为自适应地球观测和空间信息服务中需要解决的问题。本文提出集成OGC的目录服务和传感器观测服务的地学传感器数据的访问方法和体系架构,包含分布式地学观测服务、基于ebRIM的目录服务、SOS注册与搜索服务中间件和地学传感器门户4个部件;深入探讨了观测数据注册的流程、观测能力注册的更新、目录服务中海量历史观测数据的管理和可视化搜索等实现技术;最后,基于传感器观测服务和目录服务标准,设计和实现了服务注册原型,并用EO-1的高光谱观测数据验证了服务原型的可行性,能够有效解决传感器观测服务、观测能力和观测结果的注册、管理和搜索。