基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析(AHP)-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(IPC)层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析(AHP)-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现:世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。

基于改进GRA-TOPSIS法的飞行员核心胜任力评估

为评估飞行员岗位核心胜任力,有针对性地改进飞行训练,基于改进的GRA-TOPSIS法对飞行员核心胜任力水平进行评估。首先,通过CBTA体系和EBT手册确定9大核心胜任力评估指标,以资深飞行员、教员为对象进行问卷调查、专家访谈,对所得结果进行信度、效度、独立样本检验,最终确定了33项飞行员核心胜任力指标。其次,运用群决策相对熵结法、熵权法确定指标体系权重,改进GRA-TOPSIS算法以相对贴近度形式评价飞行员核心胜任力。最后,对随机抽取5名A330机型机长和副驾驶的核心胜任力进行综合评估,并以雷达图算法表征各飞行员核心胜任力水平差异。结果表明,改进的评估方法可以客观反应权重数值,能有效评估飞行员核心胜任力,有效识别各飞行员的胜任力偏差。

堆芯功率分布重构方法分析

本文介绍了堆芯功率分布重构方法中传统的两种方法:权重系数法及多项式展开法。用堆芯计算程序SMART构造测量和预测状态分布,分别采用权重系数法和多项式展开法进行径向功率重构。计算结果显示,在径向重构中多项式展开法对瞬态及局部下的重构效果并不佳,而权重系数法则能部分重构堆芯局部各处的偏差分布。在稳态下,两种重构算法各有优点。

基于专利数据的产业核心技术识别研究——以5G移动通信产业为例

[目的/意义]基于专利数据利用指标体系探索核心技术的识别,能够更加全面客观地识别核心技术,有助于丰富核心技术识别方法。[方法/过程]筛选产业核心技术评价指标,构建核心技术识别指标体系,利用最优组合赋权法确定指标权重,构建核心技术评价指数,根据计算结果序列对专利进行分类。以5G移动通信产业专利数据为样本对核心专利进行识别。[结果/结论]识别出的15件核心技术均为美国持有,申请年份主要集中在2012年和2013年,技术领域集中在H04L(数字信息的传输)和H04W(无线通信网络)两个小类中。核心技术主要是在(D2D)通信系统中以不同的方法实现通信设备相互识别并通信的技术。

橡胶改性沥青胶核微观效应与宏观性能联系

为研究双螺杆挤出法下不同挤出温度和掺量的橡胶改性沥青胶核微观尺寸与宏观力学性能之间的联系,通过荧光显微试验得到改性沥青胶核微观尺寸,采用熵权分析法结合归一化法得到胶核的微观综合效应。与改性沥青的宏观性能联系,活化挤出脱硫工艺能够很好地对胶粉进行脱硫,从而增强其与沥青之间的溶胀反应。随着挤出温度的升高,脱硫效果越明显。改性沥青胶核的微观综合效应与其软化点、黏度、抗车辙因子和损耗因子均有很好的线性相关性,R^(2)值均在0.7以上,而与针入度和延度的线性相关性不明显。与改性沥青混合料的各项宏观性能指标也有很好的线性相关性,其中与混合料的动稳定度最好,R^(2)值可达0.990以上。

粗糙集和熵权计算法在多因素指标评价中的应用

为了提高分析多因素指标评价中核心因素选取和权重计算的准确性,根据粗糙集处理数据的特点,以及熵权法计算权重的客观性,提出将粗糙集和熵权计算法结合进行核心因素选取和指标权重的计算。以土壤腐蚀多因素指标评价为例,针对其粗糙集应用中离散化数据时的失值问题,以及熵权计算法中无量纲化处理时标准的不统一,提出了土壤腐蚀等级的分类离散化方法和熵权计算法中无量纲化的同级变换公式,结果得到了2种方法计算数值的相互验证,增加了针对指标权重分析的应用性和可靠性。

基于低碳经济背景下造纸企业核心竞争力的实证分析

在低碳经济背景下,对我国造纸企业的核心竞争力进行了分析,选取我国部分重点造纸企业2017-2019年数据为研究样本,引用熵权法等测算了样本企业在经济、环境以及资源等多方面的核心竞争力;在低碳经济和绿色可持续发展基础上,对样本企业现有的问题进行了解读;结合政府、行业协会以及造纸企业内部等三个视角为低碳经济背景下造纸企业核心竞争力的提升路径进行了规划。

国企改革背景下人才队伍建设现状与提升策略研究——以某国有勘察设计企业为例

在国有企业改革的背景下推行人才队伍建设,可以有效提升企业核心竞争力。文章为国有企业人才队伍建设工作评价建立了指标体系,通过设置调查问卷收集相关数据,基于熵权法,以某国有勘察设计公司为例,对国有企业在人才队伍建设工作中的不足进行了分析。研究结果显示:员工对企业人才队伍建设工作评价整体不高,其中“人才培养”和“人才规划”两个指标的工作评价最低;在岗位序列中,管理序列对人才队伍建设工作的评价最低;在职称序列中,正高和副高职称人才分组对人才队伍建设工作评价相对较低。最后,文章针对这些问题提出了一系列改善建议。本文的研究结果为国有企业改革提供了新视角,同时为提升企业核心竞争力提供了新思路。

简单重心法快速重建大EAS芯位

簇射芯位重建是基于地面的宇宙线观测实验的关键工作之一.利用广延大气簇射(EAS)和探测器蒙特卡洛模拟程序,模拟超高能原初宇宙线粒子质子和铁核成分产生的簇射前沿在探测器阵列的分布行为,根据模拟数据,分析了击中数最大探测器灵敏单元与簇射芯位的关系,以及重心法重建簇射芯位的精度,结合二者的特点,提出简单重心法重建簇射芯位,初步研究表明,该方法可快速重建EAS芯位,并使芯位重建精度提高到1 m.

城市物流业核心竞争力评价方法及应用——以山东半岛城市群为例

介绍了均方差权值法的基本原理,阐述了该方法的操作过程与步骤,并以山东半岛城市群为例,探讨了该方法在城市物流业核心竞争力评价中的应用。

基于熵的房地产开发企业核心竞争力评价的组合权值方法

分析了目前房地产开发企业核心竞争力评价方法存在的问题,提出了评价指标的组合权值法,建立了评价指标体系,并进行了实际评价,指出了此方法的科学合理性。

内科新护士核心能力评价指标体系的构建及权重分析

目的:构建三级甲等综合性医院内科新护士核心能力评价指标体系并进行权重分析。方法:本研究时间为2019年6-10月,结合文献及专家会议,拟定评价体系初级草案,采用德尔菲(Delphi)法确定指标体系并获得指标重要性评分,采用层次分析法(AHP)确定指标权重并验证矩阵一致性。结果:两轮专家积极性系数分别为100%、90%,重要性评分(4.06±0.91)~(5.00±0.00),变异系数0.00~0.22,专家权威系数分别为0.823、0.835,肯德尔和谐系数介于0.196~0.339(P<0.01),最终确立了包含6个一级指标、23个二级指标和53个三级指标及其权重。结论:本指标体系内容全面,层次分明,结果可靠,可为三级甲等综合性医院内科新护士核心能力培养、评估和考核提供参考。

求解中子动力学方程的加权蒙特卡罗方法

为了实现基于蒙特卡罗方法的中子动力学计算,在传统的直接蒙特卡罗动力学方法的基础上,提出了一种加权蒙特卡罗动力学方法。该方法通过引入粒子权重的概念,隐式考虑中子俘获反应和裂变反应过程中中子数目的变化,避免了模拟粒子的数目随时间的变化,降低了统计偏差,消除了程序计算过程中粒子的存库操作,提高了计算精度。基于单能点堆模型,开发了中子动力学计算程序NECP-Dandi,进行了大量数值验证与分析,包括无缓发中子、单组缓发中子、六组缓发中子、正阶跃反应性引入、负阶跃反应性引入、正脉冲反应性、负脉冲反应性和正线性反应性引入等情况。数值结果表明,相比于直接蒙特卡罗动力学方法,加权蒙特卡罗动力学方法在计算结果的精度和计算效率上有较为明显的改进,程序结构更为简洁。

基于修正熵权法的油气管道土壤腐蚀分级量化评价方法研究

针对油气管道土壤腐蚀核心影响因素权重系数的求解存在单因素指标的不确定性,导致权值结果出现偏差,造成综合评估结果不准确这一问题,提出主客观结合的赋权方法,建立了可靠的油气管道土壤腐蚀核心影响因素权重分级量化评价模型。利用粗糙集和熵权法确定主权重和主权重值,并采用无量纲化同级变换和层次分析(AHP)法来修正模糊单因素条件属性的权重值,可得到合理的油气管道土壤腐蚀分级量化评价结果。通过与实际数据比较表明,结合AHP法修正特定区间下不定单因素指标的权重值,可以提高单因素指标权重值的精确度,获得可靠的油气管道土壤腐蚀综合评价结果。

基于组合赋权法的区域教育数据治理体系构成要素研究

教育数据治理体系是对教育数据治理活动的基本要素及要素之间的结构和关系的逻辑表达,对核心要素的权重配置是分析的关键。文章基于整体性治理视角,对浙江省和温州市的省、市两级教育数据治理相关政策文本,通过内容分析法进行编码和要素提炼,构建包含治理目标、主体、客体和工具4个维度42个要素的区域教育数据治理体系通用要素框架,通过组合赋权法计算得出区域教育数据治理体系指标权重,系统解释框架中所提出要素的合理性与重要程度,以期为同类型地方教育数据治理体系建设提供参考。

西南经济核心区中心城市城镇化结构质量比较分析--以成都、重庆为例

运用耦合协调模型和基于主成分的多元线性回归法,对2005—2017年间中国西南经济核心区中心城市成都和重庆的城镇化结构质量及其驱动力展开对比分析。结果表明:(1)重庆与成都的城镇化结构质量整体水平较高且在持续增长中;成都的城镇化结构质量明显高于重庆,这与因地形、发展阶段、城市定位而限定的重庆"主城区现代化大都市+非主城区广大农村地域"、成都现代化都市圈的空间结构组织形式密切相关;(2)城镇化驱动因子呈现多元化、阶段性与差异性特征,行政力和市场力起主要作用;其次是内源力和外向力,但外向力正处在一个不断弱化的过程,反映中国城镇化发展的内生性特征;(3)基于取平均值的城镇化子系统及其系统耦合协调性分析,可有效避免当前城镇化耦合分析中因各子系统指标选取个数不等而带来的失真、不准确问题。

学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究

[目的/意义]针对目前学术虚拟社区存在对核心用户兴趣变化关注不足的问题,本文基于艾宾浩斯遗忘曲线构建用户兴趣迁移模型,以准确描述核心用户的兴趣迁移,提升对核心用户个性化推荐结果的准确率。[方法/过程]以"小木虫论坛"为研究对象,构建用户影响力评估指标和问答网络,分别利用熵权法和PageRank算法识别核心用户。在此基础上,基于艾宾浩斯遗忘曲线构建核心用户兴趣迁移模型,并对此模型的适用性进行验证。[结果/结论]本文所构建的核心用户兴趣迁移模型能更好地反映核心用户的兴趣迁移。

面向复杂网络的多属性决策关键节点识别算法研究

如何准确、高效识别复杂网络节点影响力,是网络科学研究中的重要课题之一。传统方法一般从单一角度或某一方面衡量节点影响力,通常具有考虑问题不够全面、评价结果准确性较低的问题。论文在对现有算法作充分总结分析的基础上,综合考虑融合节点度、节点迭代次数以及节点到最大核节点距离等因素,通过熵权法、灰色关联度分析法确定比例系数,实现关键节点识别;进而通过将节点局部信息与全局地位结合,利用最大核距离改进迭代次数指标,综合评价节点影响力。真实网络仿真验证数据表明,该方法能够有效地进行关键节点的识别,并在单调性和准确率方面有较大改进。

基于层次分析法的馆藏核心外文期刊确定方法

从高校图书馆实际出发,分析馆藏核心外文期刊的重要性,确定馆藏核心外文期刊的收藏原则及其评价指标;并利用层次分析法对各项指标的权重进行分析,为馆藏核心外文期刊的确定提供量化手段,为最终形成一个完整的评估系统做了有益探讨。

基于熵权法的合肥市经济高质量发展水平测度研究

在新发展理念背景下,构建经济高质量发展的五维评价模型,利用熵权法进行实证分析,得出2012-2019年合肥市经济高质量发展水平的评价数值。研究结果表明:合肥市高质量经济发展水平综合指数呈现先慢后快的增长规律,但五维评价指标的变化趋势存在差异性;从高质量发展水平结构分析,合肥市绿色与开放水平的贡献率较低;在长三角部分核心城市中,合肥市综合得分处于中等水平,其中创新力排名靠前,而共享力和绿色能力处于较低水平。高质量经济进一步发展需要创新区域协作模式、大力发展数字经济、完善共享经济法制法规政策等。