基于集对分析和证据理论的电能表运行状态评估

为及时准确地评估电能表的运行状态,提出一种基于集对分析和证据理论的电能表运行状态评估方法。首先根据电能表自身基础、在线监测及现场检测信息,建立电能表运行状态评估指标体系。然后运用模糊层次分析法和熵权法分别确定各指标的主客观权重,运用博弈论和变权理论确定各指标的组合权重与变权重。之后运用集对分析法确定各指标与各状态等级间的联系度,采用证据理论对各指标的联系度进行合成。最后利用最大隶属度原则与信度准则共同判定电能表的运行状态等级。实例分析结果表明,该方法与电能表的实际运行情况相符,且评估结果准确直观,与模糊综合评价法和集对分析法相比,该方法在状态等级区分度上达到了0.5256,明显高于模糊综合评价法的0.3024及集对分析法的0.1483,具有较好的区分度,为电能表的状态评估提供了一种新的思路。

基于混合威布尔模型的智能电能表可靠性评价方法

针对当前智能电能表故障类型多样、可靠性评价单一的问题,提出基于混合威布尔模型的可靠性评价方法。论文基于智能电能表各单元串联关系和故障事件进行故障类型分类,利用最小二乘法推算各单元故障类型的尺度与形状参数,结合中位秩与平均秩次计算智能电能表累计失效概率提高模型准确度,并通过熵权法计算各故障类型对整表可靠度影响的权重系数,据此建立基于混合威布尔模型的智能电能表可靠性评价方法。实例结果表明,提出的方法在各类故障类型下均能准确得到智能电能表可靠度评估,并能准确获得智能电能表单元模块的可靠度,与现有方法相比,文中方法不需大量先验知识,且实现简单、准确度更高。

汽车踏板力计便携式校准装置的研制

踏板力计的准确度直接关系着车辆制动系统的可靠性,影响车辆行驶的安全性。本文设计了一种便携式的汽车踏板力计校准装置,结合砝码或测力传感器,对计轴向和倾斜向进行校准。实验证明:该装置能提高力计的精度,不受场地制约,结构稳定可靠,安装方便;适用于车企和生产厂家对设备的自校;采用Solidworks软件进行结构设计及有限元分析,不仅性能达到设计要求,而且对汽车踏板力计的校准结果符合JJF 1169-2007校准规范。

基于双重熵值修正指标权重的电能表状态评价研究

对电能表的状态进行全面、准确地综合评价,有助于指导实际检修工作,减少资源浪费。文章提出了一种基于双重熵值修正指标权重的电能表状态评价方法。根据指标建立原则,梳理并构建了较为完备的电能表状态评价指标体系。对传统熵值法进行了改进,给出了一种基于双重熵值确定指标权重的方法,兼顾了评价指标的主观经验性和客观规律性。提出了一种电能表状态评价模型,并在某省级电网中进行应用,分析了不同类别和不同批次的电能表状态特征,并与传统评价方法对比,突出了所提方法的有效性和优越性。结合现场经验和电能表状态评价结果,给出了一种灵活的电能表检验策略建议,可以减少物力和人力消耗。

一种区分服务的新型meter算法

本文分析了 Diff Serv模型中提出的两种 meter算法 ,指出了令牌桶算法作为 meter算法所固有的缺陷 .在此基础上 ,提出了一种基于 Diff Serv模型的新型 meter算法 .该算法操作简单 ,与初始状态无关 ,并且很好地解决了权重因子的自适应取值问题 .因此它既能真实地反映 IP流的时间特性 ,又能容忍 IP流的短时间内的突发性 ,因而很适于作为Diff Serv模型中的 m eter算法 .

特厚煤层开采坚硬顶板覆岩结构及其演化特征分析

特厚煤层开采形成了大空间采场,坚硬顶板断裂扰动波及范围广,工作面来压具有强矿压特征,尤其当煤层顶板“见方”开采期间,采场矿压作用更加强烈。据此,采用现场实测和物理三维相似模拟方法,探讨了特厚煤层开采覆岩扰动高度及坚硬顶板断裂特征。首先基于现场实测研究分析了覆岩破断失稳规律,实测结果表明,特厚煤层开采过程中,煤层顶板存在超前断裂现象。伴随工作面的推进,顶板初始运动主要是围绕断裂线近区基点旋转下沉,滞后工作面一定距离;地表岩移观测结果表明,特厚煤层顶板分层构成顶板群组并产生组合运动,具有层位运动特点,且伴随工作面推进,层位顶板运动存在阶跃现象。基于地表裂缝形态及钻孔多点岩移观测反演,揭示了特厚煤层开采过程中的顶板断裂及运动特征,认为特厚煤层开采覆岩扰动高度大,坚硬顶板断裂具有转向特征,伴随煤层开采推进,由低位顶板层位的横向“O-X”断裂逐渐向高位硬岩的纵向“O-X”断裂转向;特厚煤层坚硬顶板开始发生断裂转向的临界位置即所谓的煤层开采“见方”区,合理解释了工作面开采的“见方”来压现象;高位顶板纵向断裂尺寸大,扰动影响范围广,是诱发采场强矿压的主要因素,确定了特厚煤层采后覆岩“低-中-高”层位结构的合理性,为大空间采场大小周期及强矿压显现的准确解释提供了依据。

融合多种机器学习模型的2 m气温空间降尺度方法

高分辨率气象资料是精细化气象业务服务的重要数据基础,文章利用2020年1月—2021年3月逐小时的2 m气温网格数据,选取海拔、经度、纬度等地形因子,综合应用LightGBM(LGB)、XGBoost(XGB)、梯度提升树(gradient boosting tree,GBT)和随机森林(random forest,RF)4种机器学习方法,实现1 km分辨率的2 m气温网格数据降尺度至100 m,并对4种机器学习降尺度结果进行加权融合。将不同模型降尺度结果与双线性插值结果对比,结果表明:各降尺度模型结果与站点观测值较为一致,LGB,XGB和RF模型与双线性插值降尺度结果空间结构相似,但更为精细;各降尺度模型具有相同的时空误差分布特征,与双线性插值结果相比,LGB,XGB和GBT的数据精度均有明显提高,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别降低了5.2%,4.1%和4.6%,而加权融合后的RMSE降低了5.9%,优于单一机器学习模型;LGB,XGB和GBT模型对不同地形条件下的降尺度结果均具有一定改善,尤其对高海拔地区(海拔在600 m以上)的改进效果更为显著,LGB,XGB和BGT和融合模型的相关系数分别提高了0.45%,0.40%,0.63%和0.66%,RMSE分别降低了9.1%,8.0%,12.7%和13.1%。研究显示,多种机器学习加权融合的降尺度模型兼顾了提升空间分辨率和保持数据精度两方面的要求,适用于研究区2 m气温数据的降尺度研究,为研制高分辨率数据产品具有一定参考意义。

参比实验室如何保证在砝码计量比对中比对结果的满意度

在我国的计量管理体系中,为了确保计量基准、计量标准量值统一、准确、可靠,在规定条件下,对相同准确度等级或者规定不确定度范围内的同种计量基准、计量标准之间所复现的量值进行传递、比较、分析,这就是计量比对。而参与国家或地方计量比对的计量标准,往往是各地区社会公用计量标准或机构最高计量标准,这些计量标准在国家量值传递和量值溯源活动中,发挥着至关重要的作用,我们应从各方面、各环节保证它们量传的准确性。

基于自适应权重FAHP的电能表运行状态评价

智能电能表作为电能计量装置的核心设备,其运行状态直接影响着电能计量的准确性和公平性,因此对电能表运行状态进行准确评价至关重要。针对现有电能表状态评价方式存在的问题,提出了一种新型电能表运行状态评价方法。以电能表现场试验、基本信息和运行监测指标为基础建立了运行状态评价体系;针对评价体系指标众多,各项指标重要性横向比较困难、缺乏客观性的问题,建立了基于模糊层次分析法(FAHP)的运行状态评价模型;考虑到异常状态值的淹没问题,提出了通过权重自适应调整对运行状态评价模型的改进,动态反映各个指标对电能表的影响。算例分析证明了FAHP可得到合理的评价权重系数,权重自适应调整算法避免了单个子指标异常越限的淹没,评价结果更加准确、合理。

智能司磅系统应用研究

为缓解司磅作业量增加对人力资源管理造成的负荷,从提高司磅称量作业工作效率、准确性的角度出发,对司磅系统实施智能化改造,实现计量集中统一管理,降低人为差错,杜绝与运输车辆之间作弊行为的发生,实现车辆自动过磅,有效提高过磅作业的监督管理。该系统为稳定生产创造有利条件和准确的基础数据,同时减少用工数量,实现物流计算机闭环管理的规范化,提升物资计量管理水平。

基于层次分析法的电能计量装置状态评估方法

电能计量装置的状态评估可以降低电能计量装置发生故障的概率,为了提高电能计量装置状态评估精度,提出了基于层次分析法的电能计量装置状态评估方法。根据电能计量装置的层次结构,构建状态评估的判断矩阵,利用状态评估指标的特征向量,计算判断矩阵的最大特征值,结合一致性检验,计算电能计量装置状态评估指标权重。通过构建电能计量装置状态评估模型,实现电能计量装置状态的评估,结果表明:该方法对电能计量装置状态的评估精度超过了90%。

基于机器视觉的电能表计量误差自动检测方法

针对传统方法在电能表计量误差自动检测中应用效果不佳的问题,本文提出了基于机器视觉的电能表计量误差自动检测方法,先采集电能表图像信息,采用加权平均值法对电能表图像灰度化,然后利用频域滤波技术对图像去噪处理,最后利用机器视觉技术提取图像信息,将其与标准计量数据对比,识别计量误差。实验证明,应用设计方法平均相对误差低于0.1%,漏检率在1%以下,应用效果较好。

最小权点覆盖下的智能电表通信故障区域预警方法

电表通信故障预警可以保证智能电表的通信安全,有利于实现对智能电能表的全过程质量管控。但是,智能电表的工作轨迹具有随机性,跟踪难度较大,其故障变量信息的提取难度较大。为此,提出了基于最小权点覆盖的智能电表通信故障区域预警方法。利用智能电表运行状态的观测向量作为故障检测的关键变量,计算出运行状态观测向量的平均轨迹。根据智能电表通信故障数据变量在不同时刻的运行轨迹,提取出智能电表通信故障的关键变量信息,完成智能电表通信故障的检测。在最小权点覆盖下,采集智能电表通信故障数据。利用Fisher准则,计算出智能电表通信故障属性的重要程度,通过设计智能电表通信故障区域预警算法,实现智能电表通信故障区域的预警。实验结果表明,研究方法可以成功预警智能电表通信故障,通过较高的预警准确率确保了智能电表的稳定运行。

改进限幅-递推滤波法在精密挤出过程失重计量加料系统中的应用

在聚合物精密挤出加工过程中,为了使失重式计量加料系统更加精确地测量进料量,本文提出了改进型限幅-递推滤波算法,进一步降低了运行过程中周期与非周期干扰信号对测试数据的影响。即对料斗中物料重量实测值线性回归获得理论挤出流量值,与限幅-递推平均滤波算法结合。在精密生产线的测试控制系统PLC中嵌入该算法程序,发现与原限幅-递推滤波算法相比,改进后的滤波算法使得进料量测试精度提高3倍,测量偏差缩小到1.2%,明显提高了挤出流量的测量精度。

LNG加气机现场检定方法的研究

LNG加气机作为一种尚处于发展阶段的新的计量器具,其现场检定较为困难。为此,介绍了LNG的物理特性和计量难点,剖析了LNG加气机的结构和工作流程,对比分析了称重法和标准表法(又分为启停法和动态法)的优缺点和现场可操作性。实验数据表明,采用标准表法(尤其是动态检定法)对LNG加气机进行现场检定更为合理可行。在此基础上研制了一套实用的标准表法LNG加气机现场检定装置,该装置测量结果可靠,现场可操作性强,符合LNG加气机的现场检定校准要求。

腈纶毛衫线圈长度与面密度的关系

采用腈纶纱线,在普通横机上编织毛衫织物常见的3种基本组织,通过改变弯纱深度,对3种组织的线圈长度与面密度之间的关系进行了研究。通过系统的试验分析,得到了纬平针组织、1+1罗纹组织、2+2罗纹组织等3类腈纶毛衫织物的线圈长度与面密度的线性回归方程。研究结果表明,随着线圈长度逐渐增大,3种组织的面密度逐渐减小;在线圈长度相同时,3种组织织物中,2+2罗纹织物的面密度最大,纬平针织物的面密度最小。

数字滤波技术在失重式计量加料系统中的应用

论述了将数字滤波技术应用于失重式计量加料控制系统,以提高挤出过程中挤出流量的在线测量精度;同时介绍了失重式计量加料系统的机械结构及其控制原理,详细说明限幅-递推平均滤波算法在失重加料控制系统中对挤出流量所进行的数值处理,并通过复合板材挤出过程中测得的在线挤出流量数值得到验证。

采用自适应补偿和串级调节的陶瓷配料微机集中控制系统

本文提出采用自适应补偿和串级调节的陶瓷配料微机集中控制系统．它采用解耦和串级调节，使多输入多输出的陶瓷配料系统变为单输入单输出系统来处理．并采用自适应补偿，保证了连续配料精度高．现场运行结果表明，该系统可同时实现八种原料连续自动配料，各种原料的配料误差不超过0．5％，系统性能良好，效益显著．

应用“失重法”实现对硅烷助剂的精密计量加料

应用“失重法”原理 ,在一步法交联聚乙烯管材生产过程中 ,采用计算机控制实现对硅烷助剂的在线精密计量加料 。

水流量实验装置计算机控制系统

该设计是开发出水流量标准装置的计算机控制系统,涵盖了流体力学、检测技术、误差理论、电工电子以及Visual basic 6.0语言等方面的知识,设计内容包括：实验装置精确度检定,用标准表法或称重法标定涡轮流量计和浮子流量计,实验数据的保存和查询,报表的打印输出.