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Spectrum Deviation Method of Identification of Foreshocks or Generalized Foreshocks and Its Applications
1
作者 Yang Liming Mei Xiuping Jiang Jiajia 《Earthquake Research in China》 CSCD 2016年第2期155-165,共11页
Based on previous research work,we present a spectrum deviation method to recognize a foreshock or generalized foreshock in this paper. The criterion to determine whether an event is a foreshock is a wide spectrum for... Based on previous research work,we present a spectrum deviation method to recognize a foreshock or generalized foreshock in this paper. The criterion to determine whether an event is a foreshock is a wide spectrum for an ordinary event,however,a moderate earthquake with foreshock or generalized foreshock has the characteristics of a narrow frequency band,and it deviates to the low frequency. It may be explained by metastable extension in the rupture source or related area of the main shock or regional fragmentation damage and crack nucleation process. The calculation results of two foreshocks,the M_S4. 7 event which occurred before the Yushu M_S7. 1 earthquake on April 14,2010 and the M_S5. 3 event which occurred before the Yutian M_S7. 3 earthquake on February 12,2014,show that the spectra of foreshocks shift,and they are quite different from the nonforeshock seismic spectrum of equivalent size. Therefore,this result can verify the validity of the spectrum deviation method. 展开更多
关键词 Foreshocks or generalized foreshocks FFT mean square spectrumSpectrum deviation method
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Criteria for Weighted Moving-Mean Method
2
作者 Shuo Jiang Jinliang Wang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2019年第9期1958-1967,共10页
The moving-mean method is one of the conventional approaches for trend-extraction from a data set. It is usually applied in an empirical way. The smoothing degree of the trend depends on the selections of window lengt... The moving-mean method is one of the conventional approaches for trend-extraction from a data set. It is usually applied in an empirical way. The smoothing degree of the trend depends on the selections of window length and weighted coefficients, which are associated with the change pattern of the data. Are there any uniform criteria for determining them? The present article is a reaction to this fundamental problem. By investigating many kinds of data, the results show that: 1) Within a certain range, the more points which participate in moving-mean, the better the trend function. However, in case the window length is too long, the trend function may tend to the ordinary global mean. 2) For a given window length, what matters is the choice of weighted coefficients. As the five-point case concerned, the local-midpoint, local-mean and global-mean criteria hold. Among these three criteria, the local-mean one has the strongest adaptability, which is suggested for your usage. 展开更多
关键词 weightED Moving-mean Least SQUARE method Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition method Auto REGRESSIVE Moving-mean Data Analysis methods
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一种基于熵和均方差法综合赋权的K-means算法 被引量:9
3
作者 上官廷华 冯荣耀 柳宏川 《计算机与现代化》 2010年第4期34-36,共3页
在传统的K-means聚类算法基础上,本文提出一种基于熵和均方差法综合赋权的Syn-K-means算法。引入综合权重提高聚类结果的类内相似度,从而提高聚类精度。算法中特征权重的计算基于概率论中数字特征的基本描述方法——均方差和信息论中信... 在传统的K-means聚类算法基础上,本文提出一种基于熵和均方差法综合赋权的Syn-K-means算法。引入综合权重提高聚类结果的类内相似度,从而提高聚类精度。算法中特征权重的计算基于概率论中数字特征的基本描述方法——均方差和信息论中信息特征的基本度量方法——熵;综合赋权系数的选择采用主观设定法求解。实验结果表明,Syn-K-means算法在聚类精度方面优于标准的K-means算法。 展开更多
关键词 K-均值算法 综合权重 均方差
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一种基于均方差属性加权的K-means算法 被引量:5
4
作者 冯荣耀 上官廷华 柳宏川 《信息技术》 2010年第3期55-57,共3页
在传统的K-means聚类算法基础上提出了一种基于均方差属性加权的MWS-K-means算法。引入特征权重以提高聚类结果的类内相似度(intra-similarities),从而提高聚类精度。考虑到K-means算法采用误差平方和作为聚类准则函数,而误差平方和与... 在传统的K-means聚类算法基础上提出了一种基于均方差属性加权的MWS-K-means算法。引入特征权重以提高聚类结果的类内相似度(intra-similarities),从而提高聚类精度。考虑到K-means算法采用误差平方和作为聚类准则函数,而误差平方和与概率论中数字特征的基本描述方法———均方差具有较高相似性,算法中特征权重的计算采用均方差法。根据属性的离散程度对欧氏距离进行加权处理,从而用相对距离代替绝对距离来计算类间相似度。实验结果表明:MWS-K-means算法在聚类精度方面优于标准的K-means算法。 展开更多
关键词 K-meanS算法 属性权重 均方差
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Visualising data distributions with kernel density estimation and reduced chi-squared statistic 被引量:8
5
作者 C.J.Spencer C.Yakymchuk M.Ghaznavi 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2017年第6期1247-1252,共6页
The application of frequency distribution statistics to data provides objective means to assess the nature of the data distribution and viability of numerical models that are used to visualize and interpret data.Two c... The application of frequency distribution statistics to data provides objective means to assess the nature of the data distribution and viability of numerical models that are used to visualize and interpret data.Two commonly used tools are the kernel density estimation and reduced chi-squared statistic used in combination with a weighted mean.Due to the wide applicability of these tools,we present a Java-based computer application called KDX to facilitate the visualization of data and the utilization of these numerical tools. 展开更多
关键词 Data visualisation KERNEL DENSITY estimation REDUCED chi-squared statistic mean SQUARE weightED deviation GEOSTATISTICS
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Design of nuclear radiation level gauge based on normalized LMS filtering correction 被引量:1
6
作者 WU Zuo-peng WANG Xiao-peng WU Xu 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2019年第2期103-108,共6页
In the measurement of liquid level in industrial site environment,noise interference can affect the measurement accuracy.In order to improve the measurement accuracy of liquid level in the viscous state,a nuclear radi... In the measurement of liquid level in industrial site environment,noise interference can affect the measurement accuracy.In order to improve the measurement accuracy of liquid level in the viscous state,a nuclear radiation level measurement system based on the least mean square(LMS)filtering correction method is designed.The system uses STM32F103 as the control core and adopts HART bus HT1200M chip for remote signal transmission and reception.The adaptive LMS algorithm can be used for more accurate filtering,calculating iterative weight vector,updating weighted coefficient,effectively removing system measurement noise and improving the measurement accuracy.The results show that the nuclear radiation level gauge based on normalized LMS can correct the measurement system accuracy in adaptive rules,improve the measurement accuracy to meet the requirements of industrial field environment for liquid level measurement and enhance the industrial automation control degree. 展开更多
关键词 least mean square(LMS) nuclear radiation method self-adaptive algorithm weighted coefficient updating level gauge
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一种加权K-means聚类算法及其应用 被引量:4
7
作者 沈秀娟 薛烁 《曲靖师范学院学报》 2022年第3期1-7,共7页
K-means聚类方法是比较经典的聚类分析方法之一,因执行效率快,算法简单等优点在许多领域得到广泛应用.传统的K-means聚类算法没有考虑各指标的重要性,实际上,指标的重要性是有差异的,应当区别对待.基于此,改进传统的K-means聚类方法,提... K-means聚类方法是比较经典的聚类分析方法之一,因执行效率快,算法简单等优点在许多领域得到广泛应用.传统的K-means聚类算法没有考虑各指标的重要性,实际上,指标的重要性是有差异的,应当区别对待.基于此,改进传统的K-means聚类方法,提出了加权K-means聚类算法.为验证改进算法的优越性,以R软件自带的鸢尾花卉数据集iris作为实验数据,设定了三个实验进行对比分析,实验结果表明加权K-means聚类算法收敛速度较快,分类的结果更接近原始分类,效果更好.为进一步说明加权K-means聚类算法的实用性,以103所高校部分指标为实验数据用该算法进行了聚类分析. 展开更多
关键词 K-meanS聚类 加权K-means聚类 标准差系数法 高校聚类
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基于改进权函数距离的机器人运动偏差补偿算法设计 被引量:1
8
作者 李晓梅 黄建勇 张泽治 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第1期86-92,共7页
针对机器人在组装和生产过程中,由于几何参数存在一定误差,使连杆以及关节处等不可避免地出现细微差别,对机器人运动精度产生一定影响问题,提出了基于改进权函数距离的机器人运动偏差补偿算法设计方案。在定位机器人位置前添加扭角,获... 针对机器人在组装和生产过程中,由于几何参数存在一定误差,使连杆以及关节处等不可避免地出现细微差别,对机器人运动精度产生一定影响问题,提出了基于改进权函数距离的机器人运动偏差补偿算法设计方案。在定位机器人位置前添加扭角,获取机器人两坐标系间转换矩阵,根据线性标定计算机器人运动定位的绝对误差,利用改进权函数建立机器人距离误差数学模型,初步补偿运动误差。计算机器人末端执行器中心点位置和姿态的偏差,将补偿问题转化成机器人运动优化问题,得出运动偏差优化问题目标函数,经多次迭代得出最终补偿结果。实验结果表明,所提方法的误差补偿效果佳,重心补偿后的机器人运行稳定性好。 展开更多
关键词 改进权函数 机器人 运动偏差 偏差补偿 运动偏差辨识 最小二乘法 极大似然估计法 绝对定位偏差
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北斗三号B1I/B2a相对定位精度分析
9
作者 王立诗云 《昆明冶金高等专科学校学报》 CAS 2024年第2期26-32,共7页
为了研究北斗三号导航卫星系统(BDS-3)B1I/B2a相对定位精度,通过GAMIT10.71软件处理澳大利亚地区10个MGEX跟踪站数据。实验结果表明:格洛纳斯(GLONASS)G1/G2的N、E、L基线向量标准差最大分别达到8.00 mm,12.10 mm和10.60 mm;北斗二号导... 为了研究北斗三号导航卫星系统(BDS-3)B1I/B2a相对定位精度,通过GAMIT10.71软件处理澳大利亚地区10个MGEX跟踪站数据。实验结果表明:格洛纳斯(GLONASS)G1/G2的N、E、L基线向量标准差最大分别达到8.00 mm,12.10 mm和10.60 mm;北斗二号导航卫星系统(BDS-2)B1I/B2I的U基线向量标准差最大达到28.70 mm。基线长度与基线长度标准差(STD)呈正相关。BDS-3 B1I/B2a、伽利略导航卫星系统(Galileo)E1/E5a和全球定位系统(GPS)L1/L2的点位中误差和加权均方根(WRMS)整体较小,精度较高;BDS-2 B1I/B2I和GLONASS G1/G2则整体较大,精度较低。实验结果进一步表明:BDS-3 B1I/B2a相比较于BDS-2 B1I/B2I的定位精度有大幅度提升。 展开更多
关键词 北斗三号导航卫星系统 基线向量标准差 基线长度标准差 点位中误差 加权均方根
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基于加权最小二乘法的数字化智能变电站虚回路自动校验技术
10
作者 秦鹏伟 张黄蔚 +1 位作者 姜炯挺 吴澥凌 《自动化与仪表》 2024年第3期142-145,150,共5页
针对数字化智能变电站智能高效的需求,该文提出基于加权最小二乘法的数字化智能变电站虚回路自动校验方法。通过改进K-means聚类算法,划分数字化智能变电站电力设备区域;采用加权最小二乘法,融合各区域的电力设备相关数据,制定设备间的... 针对数字化智能变电站智能高效的需求,该文提出基于加权最小二乘法的数字化智能变电站虚回路自动校验方法。通过改进K-means聚类算法,划分数字化智能变电站电力设备区域;采用加权最小二乘法,融合各区域的电力设备相关数据,制定设备间的数据流向规则,分析各区域内设备的数据流向;通过关键词模糊匹配方式,分析流向数据内的端口信息是否对应,整合全部区域的虚回路自动校验结果,完成数字化变电站虚回路自动校验。实验证明,该技术融合数据的最大数据方差仅为2.57,即数据方差较低,数据融合精度较高,自动校验的抗干扰性能较优。 展开更多
关键词 加权最小二乘法 数字化 智能变电站 虚回路 自动校验 K-meanS聚类
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气象要素空间化方法精度的比较研究——以平均气温为例 被引量:95
11
作者 蔡福 于贵瑞 +4 位作者 祝青林 何洪林 刘新安 李正泉 郭学兵 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第5期173-179,共7页
以国家气象局1971年~2000年30年整编资料中的东北、华中地区1978年、1984年、1990年、1996年4年的1月份、7月份及年平均气温数据为数据源,采用直接插值法(反距离权重法和普通克里格法)、趋势面模拟+残差内插法、空间化气候值+年际距平... 以国家气象局1971年~2000年30年整编资料中的东北、华中地区1978年、1984年、1990年、1996年4年的1月份、7月份及年平均气温数据为数据源,采用直接插值法(反距离权重法和普通克里格法)、趋势面模拟+残差内插法、空间化气候值+年际距平空间插值方法、空间化气候值+年际距平趋势面模拟+残差内插等4种方法,进行了空间化精度的比较研究.通过平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)以及交叉验证等几种评估标准的比较,认定在具有30年月平均气温栅格数据库作为背景的前提下,采用空间化气候值+年际距平值IDW内插的方法在东北、华中两个地区空间化的误差相对较小,并且其操作方便,是一种对平均气温这一要素的短时间序列空间化而言既方便,插值效果又相对较好的空间化方法. 展开更多
关键词 空间化 平均气温 年际距平值 反距离权重法 克里格法 趋势面法 年平均气温 比较研究 空间化 气象要素 精度 平均绝对误差 普通克里格法 空间插值方法 华中地区
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基于地理信息系统的青藏铁路穿越区生态系统恢复力评价 被引量:23
12
作者 高江波 赵志强 李双成 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2473-2479,共7页
在明晰生态系统恢复力基本定义及其影响因子性质的基础上,基于地理信息系统(GIS)、均方差决策法和突变级数法,选择物种多样性、群落覆盖度以及群落生物量为指标对青藏铁路穿越区生态系统恢复力进行了定量评估.结果表明:研究区恢复力高... 在明晰生态系统恢复力基本定义及其影响因子性质的基础上,基于地理信息系统(GIS)、均方差决策法和突变级数法,选择物种多样性、群落覆盖度以及群落生物量为指标对青藏铁路穿越区生态系统恢复力进行了定量评估.结果表明:研究区恢复力高值区位于祁连山草甸草原、湟水谷地的针叶林和落叶阔叶林以及唐古拉山以南的嵩草沼泽草甸,而最低值位于柴达木盆地中部和昆仑山山麓.研究区绝大部分区域的生态系统具有强或中等恢复力,整体趋势表现为:在高原面上(昆仑山以南),铁路以北区域的生态系统恢复力等级普遍较低,而在柴达木盆地以东尤其是青海湖地区,表现为铁路以南地区的恢复力等级普遍小于铁路以北地区.通过对生态系统恢复力的评价研究可以找出生态恢复建设的薄弱环节,并确定从哪些方面入手进行恢复更有效,进而可结合脆弱性评价为区域开发提供科学依据,以期避免或尽量减少人为扰动对环境造成的不利影响. 展开更多
关键词 青藏铁路 恢复力 均方差决策法 突变级数法
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工艺参数对铝型材挤压变形规律的影响 被引量:21
13
作者 闫洪 夏巨谌 +3 位作者 李志刚 董湘怀 杨国泰 何成宏 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期1154-1161,共8页
通过引进一个反映金属流速不均衡性的参数———流速均方差 ,有效地控制型材挤压成形时金属流动的不均匀性。采用有限变形弹塑性有限元方法 ,对不同挤压参数 (挤压比、摩擦因子 )下铝型材挤压过程进行了数值模拟研究 ,获得了挤压压力、... 通过引进一个反映金属流速不均衡性的参数———流速均方差 ,有效地控制型材挤压成形时金属流动的不均匀性。采用有限变形弹塑性有限元方法 ,对不同挤压参数 (挤压比、摩擦因子 )下铝型材挤压过程进行了数值模拟研究 ,获得了挤压压力、流速均方差和型材件内部应力应变场随挤压参数变化的规律 ,为铝型材挤压工艺参数优化提供了理论参考。 展开更多
关键词 流速均方差 铝型材挤压 弹塑性有限元法 工艺参数
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县域资源环境承载力评价研究 被引量:25
14
作者 何云玲 刘雪莲 +3 位作者 杨焰 马石林 付保红 谈树成 《生态经济》 北大核心 2017年第1期124-128,共5页
资源与环境是人类社会生存与发展的基础,资源环境承载力评价对于协调资源环境与社会经济的关系具有重要意义。以云南省河口县为例,建立涵盖多种因素的县域资源环境承载力评价指标体系,用极差变换法对各指标原始值进行无量纲处理,通过均... 资源与环境是人类社会生存与发展的基础,资源环境承载力评价对于协调资源环境与社会经济的关系具有重要意义。以云南省河口县为例,建立涵盖多种因素的县域资源环境承载力评价指标体系,用极差变换法对各指标原始值进行无量纲处理,通过均方差决策法确定指标权重。结果表明:资源环境承载力较高的区域为河口镇,占全县总面积的14.30%;中等的区域为莲花滩乡、桥头乡、老范寨乡和南溪镇,占66.35%;较低的区域为瑶山乡,占19.36%。总体发展形势严峻。地形起伏较大、频繁发生的地质灾害、有限的土地资源和较差的水环境质量,阻碍了县域资源环境承载力的提高。研究结果对丰富资源环境承载力评价研究具有理论意义,也为其他县域资源环境承载力评价提供了科学的方法参考。 展开更多
关键词 资源环境 承载力 均方差决策法 河口县
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城市土地资源承载力初步研究——以福州市为例 被引量:39
15
作者 蓝丁丁 韦素琼 陈志强 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期252-256,共5页
土地资源承载力是揭示人地关系的一个重要的综合性指标.在对已有土地资源承载力研究的基础上,提出了城市土地资源承载力的新概念,并构建了一套适合现阶段我国东部中心城市土地承载力综合评价指标体系.运用均方差权数决策法对福州市城市... 土地资源承载力是揭示人地关系的一个重要的综合性指标.在对已有土地资源承载力研究的基础上,提出了城市土地资源承载力的新概念,并构建了一套适合现阶段我国东部中心城市土地承载力综合评价指标体系.运用均方差权数决策法对福州市城市土地资源承载力进行了初步评价,并将其与中国东部沿海其他11个主要城市进行对比分析,其结果从更深层次揭示了福州市城市土地资源的承载水平. 展开更多
关键词 承载力 均方差决策法 福州市
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中国顶级马拉松赛事竞争力的综合评价与实证研究 被引量:20
16
作者 陈昆仑 刘小琼 +1 位作者 严清 张旭 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2017年第6期473-480,共8页
高水平体育赛事已成为体育事业发展的重要助推手段和城市软实力展示的重要媒介,受到了全世界的重视。面对频繁举办的各类体育赛事,其竞争力评价对城市、主办者、参与者都具有重要意义。为科学评价我国体育赛事的竞争力水平,从基础竞争... 高水平体育赛事已成为体育事业发展的重要助推手段和城市软实力展示的重要媒介,受到了全世界的重视。面对频繁举办的各类体育赛事,其竞争力评价对城市、主办者、参与者都具有重要意义。为科学评价我国体育赛事的竞争力水平,从基础竞争力和核心竞争力两个子系统出发构建马拉松赛事竞争力评价指标体系,采用结构熵权法和均方差决策法进行主客观联合赋权,并以我国13个顶级马拉松赛事为例,完成其竞争力综合评价的实证研究。研究发现:(1)经本研究构建评价指标体系实证所得出的我国顶级马拉松赛事竞争力排序与Ga WC(Globalization and World Cities)组织的世界城市排名结果具有较高匹配度,且这一结果较好契合现状认知,表明该评价指标体系和方法可为其他同类体育赛事竞争力的评价研究提供借鉴。(2)实证中马拉松赛事的基础竞争力与举办城市本身的社会经济实力密切相关,香港、北京、上海和广州等国际一流城市举办的马拉松赛事基础竞争力远远高于衡水等欠发达城市。(3)总体上第三方参度与和赛事水平在马拉松赛事核心竞争力中起着关键作用,台北、厦门、兰州等经济总量不大或中等偏上的城市马拉松赛事的核心竞争力排名比较靠前。(4)我国顶级马拉松赛事的综合竞争力排名从高到低为:香港、北京、广州、台北、上海、杭州、兰州、重庆、厦门、太原、深圳、东营和衡水。(5)我国顶级马拉松赛事竞争力可分为五个等级:香港、北京、广州和上海的马拉松赛事为高水平均衡型;台北和兰州的马拉松赛事为高水平单一型;杭州、重庆、太原和深圳的马拉松赛事为中等水平均衡型;厦门和东营的马拉松赛事为中等水平单一型;衡水马拉松赛事为低水平单一型。等级划分基础上还针对政府、组织者和参与者提出了发展运营、赛事组织、参与选择等方面的对策建议。 展开更多
关键词 体育赛事 马拉松 竞争力评价 结构熵权法 均方差决策法 IAAF
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基于T-S模型的电力变压器顶层油温预测研究 被引量:42
17
作者 熊浩 陈伟根 +2 位作者 杜林 孙才新 廖瑞金 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第30期15-19,共5页
为准确估算电力变压器绕组热点温度,对变压器安全运行和寿命评估提供辅助依据,建立了一个基于Takagi-Sugeno(T-S))的变压器顶层油温预测模型。模型的前件参数由模糊C均值聚类算法确定,后件参数由加权最小二乘法离线辨识,并用现场实测数... 为准确估算电力变压器绕组热点温度,对变压器安全运行和寿命评估提供辅助依据,建立了一个基于Takagi-Sugeno(T-S))的变压器顶层油温预测模型。模型的前件参数由模糊C均值聚类算法确定,后件参数由加权最小二乘法离线辨识,并用现场实测数据对模型后件参数进行在线调整。通过对实测数据的仿真实验表明,该模型以简单的模糊规则实现了变压器顶层油温的预测,且模型的预测精度优于IEEE推荐的变压器顶层油温经验模型,从而提高其绕组热点温度计算的精度。 展开更多
关键词 电力变压器 顶层油温 TAKAGI-SUGENO模糊模型 模糊C均值聚类 加权最小二乘法
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特高压空气间隙长波前冲击电压多级法试验及数据分析 被引量:5
18
作者 霍锋 万启发 +2 位作者 胡伟 徐涛 谢梁 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2171-2177,共7页
为了在特高压长间隙放电特性试验研究中选择出较优的数据统计方法,采用多级试验法对特高压猫头真型塔边相I串对塔身间隙进行了5000μs长波前操作冲击放电特性试验,获得了不同电压等级试验电压。并采用直观法、加权平均法、最小二乘法3... 为了在特高压长间隙放电特性试验研究中选择出较优的数据统计方法,采用多级试验法对特高压猫头真型塔边相I串对塔身间隙进行了5000μs长波前操作冲击放电特性试验,获得了不同电压等级试验电压。并采用直观法、加权平均法、最小二乘法3种方法统计了试验数据,求取了50%放电电压和标准偏差的估计值,对比了3种方法统计结果的差异,提出了在特高压长间隙放电电压及变异系数研究中较适用的方法。研究表明,加权平均法和最小二乘法有较好的计算精确度,均可适用于长间隙冲击电压试验数据统计,其中,在该试验数据统计中,前者50%放电电压估计值U^50和标准偏差估计值σ^与后者相比仅相差0.18%和-2.36%;直观法统计误差较明显,不推荐使用。 展开更多
关键词 特高压 长波前操作冲击 多级法 标准偏差 最小二乘法 加权平均法
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表面轮廓分形维数计算方法的研究 被引量:90
19
作者 葛世荣 索双富 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期354-362,共9页
阐述了表面轮廓分形和分形曲线的基本概念,对目前常用于表面轮廓分形维数的4种计算方法的基本思路作了评介,指出这些方法的计算结果都存在一定的偏差,对选择不同计算尺度得到的分形维数表现出较大的不稳定性,致使分形维数难以准确... 阐述了表面轮廓分形和分形曲线的基本概念,对目前常用于表面轮廓分形维数的4种计算方法的基本思路作了评介,指出这些方法的计算结果都存在一定的偏差,对选择不同计算尺度得到的分形维数表现出较大的不稳定性,致使分形维数难以准确地反映表面轮廓的真实复杂特征.根据表面轮廓的均方差与区间尺度成比例的性质,提出了表面轮廓分形维数计算的协方差加权法.通过与Weierstrass-Mandelbrot分形函数曲线的分形维数计算的比较,协方差加权法所得表面轮廓分形维数的稳定性良好,计算结果的准确性也明显提高,可以简化表面形貌的识别过程,为摩擦学研究中更准确地描述粗糙表面的复杂特征提供了一种简便适用的新方法. 展开更多
关键词 表面轮廓 分形维数 摩擦学计算 均方差 加权法
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季节性氢储能–混氢燃气轮机系统两阶段随机规划 被引量:14
20
作者 鲁明芳 李咸善 +2 位作者 李飞 熊炜 李欣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第18期6978-6991,共14页
规划配置制氢-季节性氢储能-混氢燃气轮机系统,可综合解决丰能季节富裕能源存储及其向枯能季节转移应用问题,保障新能源为主体的新型电力系统供电可靠性。考虑多能源荷不确定性及长时间尺度波动耦合特性,提出最小均差-熵权法及季节性分... 规划配置制氢-季节性氢储能-混氢燃气轮机系统,可综合解决丰能季节富裕能源存储及其向枯能季节转移应用问题,保障新能源为主体的新型电力系统供电可靠性。考虑多能源荷不确定性及长时间尺度波动耦合特性,提出最小均差-熵权法及季节性分解法的随机规划场景建立方法,包括基于最小均差-熵权法的多能源荷典型年选择,基于季节性分解法的多能源荷长期趋势分量、季节性分量及随机分量的获取,并将随机不确定分量与典型年确定场景叠加,建立随机规划典型场景集。针对复杂耦合系统规划问题,提出两阶段随机规划策略,并据此建立丰能季“制氢-储氢”系统容量优化配置模型和枯能季混氢燃气轮机优化配置模型。算例仿真验证方法的有效性,配置该系统与新增火电机组相比具有低碳价值及经济可行性。 展开更多
关键词 最小均差–熵权法 季节性分解法 混氢燃气轮机 两阶段随机规划
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