一测多评法测定法制半夏曲中11种成分含量及其GRA、EW-TOPSIS质量评价

目的采用一测多评(QAMS)法同时测定法制半夏曲中肌苷、鸟苷、腺苷等11种成分含量,并建立其灰色关联度分析(GRA)联合熵权逼近理想解排序分析法(EW-TOPSIS)综合质量评价方法。方法采用Shimadzu C 18色谱柱;乙腈-0.5%醋酸为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL·min-1;检测波长254和290 nm。以对甲氧基肉桂酸乙酯为内参比物质,计算其他10个成分的相对校正因子(RCF),测定各成分含量。采用GRA联合EW-TOPSIS模型对法制半夏曲进行综合质量评价。结果法制半夏曲中11种成分在一定浓度范围内线性关系良好,相关系数均>0.999;平均加样回收率96.94%~100.12%(RSD<2.0%,n=9);QAMS与外标法(ESM)实测值无明显差异。GRA模型相对关联度0.2903~0.6187,EW-TOPSIS模型相对接近度0.2114~0.6343;GRA和EW-TOPSIS模型综合评价结果基本一致。结论QAMS法便捷、准确,可用于法制半夏曲多指标成分定量控制,GRA联合EW-TOPSIS模型可用于法制半夏曲综合质量评价。

基于组合赋权和TOPSIS-GRA法的城市地铁车站应急疏散能力评价

城市地铁站的应急疏散能力是保证城市轨道交通系统安全运营和高效疏散的重要指标。为准确评价地铁站的应急疏散能力,首先,分析影响城市地铁站应急疏散的主要因素,建立了包含16个三级指标的地铁站应急疏散能力评价指标体系,通过主观层次分析法和客观熵权法分别计算得到主客观权重,引入博弈论计算得到各评价指标的组合权重。其次,将灰色关联分析(GRA)与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合,对城市地铁站的应急疏散能力进行评价,通过计算各评价对象的综合相对贴近度,实现对各个评价对象的综合评价和排序。实例分析表明,该指标体系科学合理,该评价方法既能对各个评价对象进行整体评判,又能克服TOPSIS法欧氏距离相近无法区分排序的缺陷。通过与其他模型的对比排序验证了评价指标体系与评价方法的可行性与有效性。

基于GRA-TOPSIS绿色建筑成本控制研究

由于绿色建筑因它相较于传统建筑成本较高,导致其推行较为困难。文中基于全寿命周期视角,梳理总结以往研究中影响绿色建筑成本的因素,使用层次分析法和熵权法得到各影响因素的综合权重,再将它带入到改进GRA-TOPSIS模型中,结合实际案例寻找成本控制最优策略,以促进绿色建筑的发展。最终提出施工材料对于绿色建筑成本影响最为显著,做好材料选择和采购可以有效把控成本。

基于大规模语料库的汉语词义相似度计算方法

词义相似度的计算是自然语言处理领域的关键问题之一,它在信息检索中的查询扩展、机器翻译中的模块识别,以及句法分析、词义消歧等任务中都发挥着重要的作用。该文研究了基于大规模语料库的汉语词义相似度计算方法,系统地比较分析了上下文特征权值的选择、向量相似度计算方法、基于窗口和基于依存关系的表征形式、新闻语体和网络语体的差异。实验结果表明,在网络语言语料上,基于窗口选取上下文特征,用互信息PMI来计算权值,采用cosine来计算相似度,取得了最好的词义相似度结果。

基于语义相似度的数据库自适应查询松弛方法

为了解决数据库空查询结果问题,提出了一种基于语义相似度的数据库自适应查询松弛方法.首先,基于初始查询条件和数据分布推测用户对查询指定属性的重视程度,据此提出了一种属性权重评估方法;然后,通过考察属性值的特征信息,分别提出了分类型属性值之间和数值型属性值之间的语义相似度评估方法;在此基础上,根据松弛阈值、属性权重和属性值之间的语义相似度,提出了一种自适应查询松弛重写算法.对于满足松弛查询的近似查询结果,按照它们对初始查询的满足度进行排序.实验结果表明,提出的属性权重和属性值之间的语义相似度评估方法性能稳定,评估结果合理,提出的查询松弛方法具有较高的查全率,能够较好地满足当前用户的需求和偏好.

点状地名信息的加权泰森多边形检索法

鉴于地名库中多数地名仅以中心点坐标形式记录其空间位置信息,缺乏其空间范围的具体描述,造成地名检索中的片面性和局限性,本文在深入分析地名及其空间属性、空间关系的基础上,考虑同类型地名的不同性质在检索中的重要作用,利用泰森多边形在地名边界近似中的优势,提出了针对点状地名信息的加权泰森多边形检索法,依据同类型地名的面积属性作为权重指标构建泰森多边形,以近似表达地名的空间范围,进而描述地名间的各类空间关系;并从拓扑关系、方位关系与距离关系3个方面给出了具体公式以计算地名间的空间相似性;最后以行政区划边界近似与检索为例验证该方法。试验结果表明,该方法可较好地近似表达地名空间范围及空间关系,增强了检索词与地理信息资源在空间位置上的相似性度量,检索结果优于传统方法。

基于加权语义网的文本相似度计算的研究

基于词频统计思想的传统文本相似度算法,往往只考虑特征项在文本中的权重,而忽视了特征项之间的语义关系。综合考虑了特征项在文本中的重要程度以及特征项之间的语义关系,提出构建文本特征项的加权语义网模型来计算文本之间的相似度,并在模型构建的过程中,对特征项的选取、权值计算做了适当的改进。最后用实验验证了基于加权语义网的文本相似度算法相较于传统的算法,相似度计算的精确度有了进一步的提高。

融合标签关联关系与用户社交关系的微博推荐方法

通过分析微博特点及现有微博推荐算法的缺陷,提出一种融合了标签间关联关系与用户间社交关系的微博推荐方法.采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户标签权重,为了解决该矩阵中稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵.考虑到多用户之间社交关系对挖掘用户兴趣并进行微博推荐的重要性,构建用户-用户社交关系相似度矩阵,并与更新后的用户-标签矩阵进行迭代,得到最终的用户兴趣并进行相关推荐.实验证明了该算法针对微博信息推荐是有效的.

基于作者关键词耦合的潜在合作关系挖掘

以关键词为计量单位的作者关键词耦合分析方法与以文献为计量单位的作者同被引、作者文献耦合等常规分析方法相比,在揭示作者的研究内容上更为直观清晰。探讨了如何利用作者关键词耦合分析法计算作者之间的相似度,并根据作者的相似度挖掘作者之间潜在的合作关系,最后以ACM SIGKDD合作网络为例分析统计了数据挖掘和知识发现领域作者之间潜在的合作关系,并探讨了该方法对中文期刊数据库的适用性。

不完备信息系统中属性的重要度及约简方法

在不完备信息系统中,基于相似关系的定义,讨论了属性相对于对象的重要度。通过聚合算子聚合属性相对于所有对象的重要度,可得到属性的重要度。根据属性的重要度,给出了不完备信息系统的一种属性约简方法。实例说明该方法可以减少属性约简的搜索空间并找到不完备信息系统的属性约简。

基于相似粗糙集和模糊认知图的文本分类研究

阐述了基于相似粗糙集和模糊认知图的文本分类问题,提出了一种基于模糊认知图的文本分类推理算法,使文本分类成为一个基于文本特征项的权和特征项与类别的相关度构成的模糊认知图进行推理的结果,最后对该算法进行了实验,并对结果进行了分析。

基于改进覆盖算法和灰色关联度的案例检索

传统的案例检索算法较少考虑多影响因子对属性权值的作用及属性间关联性。为此,结合改进覆盖算法和灰色关联度优化案例检索,提出基于多影响因子的案例属性权值自适应算法和改进灰色关联度的案例相似度算法,解决案例中属性权值确定和相似度计算问题。实验结果表明,与多种案例检索算法相比,该算法能够克服传统案例检索的缺陷,有效提高案例检索的质量和效率。

基于优势关系的多属性群决策方法

借鉴多属性群决策和粗糙集理论,提出了基于优势关系的多属性群决策方法。该方法采用优势关系进行粗粒度划分,其适用于解决一些注重时效的实际问题。在多属性群决策问题中,利用优势粒结构的相似度确定各评价指标(属性)的权重;通过专家评价相似度定义各专家在群体中的共识程度,确定各评判专家在群体决策中的权重分量;集结群决策计算结果得到被评价者的综合能力排序,并通过实例验证了上述算法的有效性。

膨胀土分类的改进TOPSIS法及应用

针对传统TOPSIS法的不足,提出一种膨胀土分类的改进TOPSIS法。选取能充分反映膨胀土胀缩特性的液限、塑性指数、小于2μm胶粒含量与自由膨胀率为指标进行分析。综合考虑样本数据的波动信息与独立信息,采用独立信息数据波动(DIDF)赋权法确定权重。然后将灰色关联分析(GRA)与TOPSIS法融合,结合指标权重计算指标分类标准与待分类样本的贴近度。通过比较样本与各类别贴近度的大小确定所属类别,同时还可对同一类别膨胀土胀缩性进行排序,为工程建设提供更详细的参考依据。最后,选取2个工程实例共3 2个膨胀土样本对所建立模型进行验证。结果表明,该方法分类结果与实际较吻合,准确率平均达9 0.6 3%,能满足工程需要。

炼油企业合理用水评价方法研究

炼油企业是用水大户,也是水污染大户,如何降低该类企业的用水量和排污量是当前节水研究的焦点之一,也是环境管理的重要内容。以提高企业节水减排的积极性为目标,本文依据层次分析法原理建立了炼油企业合理用水评价指标体系,分别采用相关系数法、相似系数法来确定指标体系中各层指标的权重,这样即保留了层次分析法分类清楚、解释性强的特点,又发挥了客观赋权法人为因素少的优点。

从自然语言向SPARQL语言映射的歧义消解算法

针对计算机各语言间的无岐义映射问题,提出一种从自然语言向SPARQL语言映射过程中的歧义消解算法.该算法基于自然语言的特征,拟合知识丰富程度和文本相似度消解实体映射过程中的歧义性,拟合语义权重度和文本相似度消解关系映射过程中的歧义性.实验结果表明,该算法效果较好.

基于联系数和灰关联的Web服务选择模拟实验设计

针对Web服务组合中相似服务的选择问题,将联系数引入到Web服务选择领域。首先利用层次分析法和离差最大定权法计算Web服务的主观权重和客观权重,并将主观权重与客观权重形成的区间转换成联系数,根据联系数模的几何意义确定主观权重和客观权重相互作用的综合权值。在模拟实验中将灰色关联理论和欧几里得距离结合,并把权重因子引入关联度量化模型中,根据相似度选择Web服务。实例表明了该实验方法的有效性和可行性。

多值信息系统的权值集对粗糙集模型

针对多值信息系统下相似关系和集对α相似关系模型的局限性,建立了基于权值集对相似关系的模型。

基于关系数据库的关键词查找排序策略

基于关系数据库的关键词查找技术像使用搜索引擎一样获取数据库中相关的数据。针对RDBMS上具体书目索引数据库的关键词查找高效性问题,提出了对返回结果集的一种排序策略。以查询序列与结果元组树之间的相似值作为排序依据,参照传统信息检索系统上关键词查找结果集排序的相似值计算公式,提出数据库上查询序列与结果元组树之间的相似值公式,并分析与重新定义了相关影响因子的标准化函数表达式。通过在简单数据库上的分析验证了该改进是合理的。关键词:信息检索;关系数据库;关键词;权重;相似值;因子;

基于带权超图的跨网络用户身份识别方法

随着各种社交网络的不断涌现,越来越多的研究者开始从多源的角度分析社交网络数据,多社交网络的数据融合依赖于跨网络用户身份识别。针对现有的基于好友关系(FRUI)算法对社交网络中的异质关系利用率不高的问题,提出了基于带权超图的跨网络用户身份识别(WHUI)算法。首先,通过在好友关系网络上构建带权超图来准确地描述同一网络中的好友关系及异质关系,以此提高表示节点所处拓扑环境的准确性;然后,在构建好的带权超图的基础上,根据节点所处拓扑环境在不同网络中大致相同这一特性,定义节点之间的跨网络相似性;最后,结合迭代匹配算法,每次选取跨网络相似性最高的用户对进行匹配,并加入双向认证和结果剪枝来保证识别准确率。在合作网络DBLP和真实社交网络上进行了实验,实验结果表明,在真实社交网络上,所提算法相比FRUI算法,平均准确率提高了5.5个百分点,平均召回率提高了3.4个百分点,平均F值提高了4.6个百分点。在只有网络拓扑信息的情况下,所提WHUI算法有效提高了实际应用中身份识别的准确率和召回率。