The Effect of Quantitative Feed Restriction Duration on Growth Performance and Carcass Characteristics of Broiler Chickens

The growth productivity of broilers is influenced by improving growth performance through improving body weight, average daily gain, and feed conversion rate. The objective of the study was to determine the effect of quantitative feed restriction duration on growth performance and carcass characteristics of broilers. A total of 144 day-old broiler chicks were reared in a deep litter system until slaughter at 42 days. Chicks were randomly allocated to three treatments which were replicated three times with 16 birds per replicate. The three treatments were the control (T1), one week of feed restriction (T2), and two weeks of feed restriction (T3). Birds were fed with starter, grower and finisher diets. The average daily gain (ADG), average daily feed intake (ADFI), and the feed conversion ratio (FCR) were computed for each week. Carcass weight and internal organs weights were measured. The body weight gained by the birds in T1 was similar to the birds that were restricted for a week. The treatments had a significant effect on the average daily gain in weeks 4, 5, and 6. The ADG for T2 was higher (P < 0.05) at week 5 after 1 week of restriction, than T1 and T3. The feed conversion ratio was significantly higher in T3 after 2 weeks of restriction. In T2 and T3, feed intake was significantly lower than in birds fed ad libitum at week 4 at the start of the treatment. There was no significant effect on the relative weights of heart weights, liver, gizzard, feet, and heads among the treatment groups except for intestine weight which was lower (P < 0.05) in T1 than T2 and T3. It was concluded that broilers that were restricted for one week had a positive result in growth performance. Feed restriction had minimal effect on the organ weights of broiler chickens.

氮添加对宁夏荒漠草原植物初级生产力的影响机制

许多研究探索了与全球变化相关的生态系统功能的变化,但对生态系统功能变化的机制与途径了解较少。初级生产力是生态系统功能的重要组分,但关于氮(N)添加下荒漠草原植物群落初级生产力如何变化以及变化机制尚未明确,N是否通过影响生物多样性来影响荒漠草原初级生产力?为此,本研究在荒漠草原开展了为期4年的N添加控制实验(2018—2021年),试验处理包括对照和4个N添加水平(5、10、20和40 g m^(-2)a^(-1)),研究了N添加对荒漠草原物种多样性、功能多样性、初级生产力及其关系的影响。结果表明:(1)N添加处理(2018—2021年)改变了植物物种多样性及功能多样性,但年际间变化趋势不同。N添加处理第四年(2021年)荒漠草原植物功能多样性(Rao指数)、群落加权平均值-株高、功能均匀度和功能离散度均显著增加,而荒漠草原植物物种丰富度和Shannon-Wiener指数均显著降低。(2)N添加可以通过影响物种丰富度和功能多样性进而间接地促进荒漠草原初级生产力,但群落加权性状值-株高对初级生产力的影响是正效应,而物种丰富度和功能离散度对初级生产力的影响是负效应。(3)生物量比率假说更能解释荒漠草原植物群落初级生产力的变异。我们的研究表明了N添加主要通过改变群落内优势物种的功能性状来调节荒漠草原植物初级生产力。

一种改进的增量型随机权神经网络及应用

增量型随机权神经网络(I-RVFL)具有良好的泛化性能,在一定程度上避免了过拟合问题,但是,I-RVFL网络的输入权值和隐藏层偏差是从固定范围内随机生成的,可能会导致模型不稳定。针对上述问题,论文提出一种改进的I-RVFL网络。首先,利用指数加权平均对历史数据依赖随时间指数衰减且能平滑数据中异常值的特点,优化随机分配的输入权值与偏差。然后,将凸函数的下降梯度比应用到模型误差序列中,建立神经网络权值配置的约束条件。在UCI数据集上的仿真结果表明,改进的I-RVFL网络在分类精度以及稳定性上有显著提高。将论文方法应用于红外火焰识别,检测准确率达到98%,验证了该网络的有效性和实用性。

植物精油对断奶仔猪生长性能影响的Meta分析

本研究旨在分析植物精油对断奶仔猪的促生长作用,从统计学层面为植物精油替代抗生素应用于断奶仔猪促生长性能上的生产实践和研究方向提供参考和指导。检索了2012年1月至2022年1月十年间万方数据、中国知网(CNKI)、PubMed和Web of Science数据库中发表的植物精油对断奶仔猪生长性能影响及其替代抗生素应用于促进断奶仔猪生长的对照试验等相关文献,提取其中的有效研究数据,利用RevMan 5.4软件分析猪的日增重(ADG)、平均日采食量(ADFI)和料重比(FCR),并使用随机效应模型计算连续型变量的平均差(MD)和95%置信区间(CI)。共有16篇相关高质量文献、108条数据、1842头断奶仔猪纳入Meta分析。分析结果表明,日粮中添加植物精油可以显著提高断奶仔猪ADG及ADFI(P<0.01),并显著降低断奶仔猪FCR(P<0.01)。与日粮中添加抗生素相比,添加植物精油对断奶仔猪ADG及ADFI的影响差异不大,但在降低断奶仔猪FCR方面效果更佳(P<0.01)。说明植物精油在对断奶仔猪生长性能的影响方面有替代抗生素的巨大潜能。

一种基于边缘测度的加权Hausdorff景象匹配方法

针对经典Hausdorff距离匹配算法中仅考虑图像间边缘点的几何关系,而未充分考虑边缘点边缘测度显著性差异对Hausdorff有向距离贡献不同的特点,提出一种基于边缘测度的加权Hausdorff距离(EM-WHD)景象匹配方法。该方法集合结构张量和局部均值比方法构造出边缘测度图像,并根据测度图提取图像边缘;在图像匹配过程中,基于边缘测度的显著性不同,对每个边缘点采用不同权值的加权Hausdorff距离进行图像匹配定位。仿真实验结果证明了本文方法的有效性和计算快速性。

基于ROEWA与Hough变换的SAR图像边缘检测

指数加权平均比率(ROEWA)算子是SAR图像常用多边缘检测算子之一,但该算子只能检测图像的边缘强度,无法得到边缘的方向。为此利用Hough变换优秀的抗噪性能和方向选择性,提出了一种基于Hough变换的SAR图像边缘方向计算方法。首先使用ROEWA算子对SAR图像进行边缘检测,然后在传统非极值抑制定位方法的基础上,进一步细化边缘,最后利用Hough变换对细化后图像计算边缘方向。SAR图像对比实验结果表明,该方法能够更准确地计算边缘位置与边缘方向,为SAR图像线性目标检测提供了一条有效途径。

基于边缘检测的SAR图像平行线特征提取算法

针对传统平行线定义的局限性,本文提出了一种平行线对模型,并以该模型为核心,设计了一种基于边缘检测的SAR(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像平行线特征提取算法。在图像经过滤波预处理后,首先采用具有恒虚警特性的ROEWA(Ratio of Exponentially Weighted Averages,ROEWA)算子得到边缘检测图,再利用提出的平行线基元提取算法进行检测,最后基于启发式连接的思想连接断点。实验结果表明,该算法能有效地提取SAR图像中的平行线性结构,可以进一步应用于道路网、机场跑道、河流等大型组合线性目标的自动识别中。

基于平均幅度的LDPC码加权比特翻转译码算法

针对LDPC码的加权比特翻转（WBF）和改进型加权比特翻转（MWBF）算法，该文提出一种改进型算法。该方法以信息节点的平均幅度作为校验方程的可靠度信息，可以提高比特翻转效率。仿真结果表明，在AWGN信道下，误比特率为510-时，相比于WBF和MWBF算法，该文提出的算法可分别获得约1.65 dB和1.36 dB的增益。同时，平均迭代次数分别降低18.20%~39.91%和17.54%~34.78%。

基于局部混合滤波的SAR图像边缘检测

该文结合基于非下采样方向滤波-双树复小波变换(NonSubsampled Direction Filter Bank-Dual-TreeComplex Wavelet Transform,NSDFB-DTCWT)的局部混合滤波算法和Dempster-Shafet(DS)证据理论提出一种基于局部混合滤波的SAR图像边缘检测算法。该算法首先对SAR图像进行局部混合滤波,然后对不同尺度滤波图像使用指数加权均值比(Ratio Of Exponentially Weighted Averages,ROEWA)算子检测边缘的强度,再使用Canny算子检测边缘的方向,从而得到SAR图像各尺度上的边缘,最后使用DS证据理论融合各尺度的边缘形成原始SAR图像的边缘。实验结果表明:该文所提出的算法具有很好的边缘检测效果,检测到的SAR图像的边缘定位准确和完整,且伪边缘较少。

轻小型无人机高光谱影像拼接研究

轻小型、低成本无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)机载光谱成像仪的快速发展为水质监测、精准农业提供了新的手段。ZK-VNIR-FPG480机载高光谱成像仪是国产仪器,拥有自主产权,影像共有270个波段,光谱范围为400~1 000 nm,光谱分辨率为3 nm,空间分辨率为0.9 m@1 km,成像方式为运动推扫成像,该成像仪的特点是影像之间不存在航向重叠,只存在旁向重叠。它在提供高光谱、高空间分辨率影像的同时也存在着一系列问题:①无人机的狭窄视场限制了每条航带的地面覆盖范围,需要进行航带拼接;②其自带的POS系统定位精度低;③为提高作业效率,航带间的重叠率较低,一般设置在30%左右,为影像拼接增加了困难;④因飞行时受风力、光照以及仪器自身等影响使得每条航带间存在亮度差异,拼接时会出现拼接缝现象。针对上述问题提出一种基于曲面样条函数和相位相关的无人机高光谱影像拼接方法,旨在将无人机拍摄的单条高光谱航带拼接成一幅完整的带有地理坐标的全景图,并实现影像几何和光谱上的匹配。该方法包括以下几个步骤:首先,以正射影像为基准采用曲面样条函数法对高光谱航带进行地理配准,赋予每条航带真实的地理坐标;然后采用局部方差法计算各波段信噪比,取分值最高的波段作为最优波段;再利用该最优波段采用基于2幂子图像的相位相关算法来纠正航带间已经存在的地理空间映射关系,消除航带间存在的错位;最后选用加权平均融合法对相邻航带进行融合,消除航带拼接时因光照、仪器自身等影响所产生的拼接线问题,最终得到带有绝对地理坐标的高光谱全景图。实验使用ZK-VNIR-FPG480机载高光谱成像仪获取大理某地区的高光谱数据进行拼接,结果表明,该拼接方法得到的全景图拼接处没有错位现象,几何位置准确。选取4种典型地物拼接前后的光谱曲线,其曲线走向基本一致,计算拼接影像与拼接前左右影像的光谱角余弦均值为0.9652,光谱相关系数均值为0.8632,光谱信息散度均值为0.4240,欧式距离均值为0.4941,四种光谱曲线相似性测度指标客观上显示了曲线的高度相似性,表明拼接前后同名点的光谱匹配度高,适用于无人机高光谱数据的拼接。该方法不仅提高了拼接影像的地理坐标精度,还在消除拼接缝的基础上最大限度的保证了光谱的保真性,并通过引入2幂子图像解决了影像在重叠度低的情况下配准算法失效的问题。但拼接前相邻航带同名点间存在光谱差异,且高光谱数据量大,拼接耗时多,如何利用重叠区域的像素修正系统误差,统一拼接图像的度量空间以提升光谱精度和稳定性并提高拼接速度仍是今后需要解决的问题。

银杏叶添加剂对黄羽肉鸡生产性能的影响

银杏叶添加剂对黄羽肉鸡生产性能影响的结果表明:银杏叶添加剂早期对肉鸡日增质量的影响小,但15日龄后有一定的促进作用;可提高21日龄、35日龄肉鸡的耗料增重比;1%、2%、5%的银杏叶添加剂可分别提高35日龄肉仔鸡成活率0.6、1.9、1.6个百分点。此外,银杏叶添加剂还可减轻鸡粪臭味,2%的银杏叶添加剂可使粪便的NH3、H2S含量分别降低26.7%、30.9%。

一种改进的SAR图像边缘检测方法

加权指数平均比率(ROEWA)边缘检测算子是一种较好的适用于SAR图像的边缘检测算子,但使用传统的计算梯度方向的方法却无法正确确定边缘点的方向。针对ROEWA算子存在的问题,该文根据Gabor滤波器具有的优秀的方向选择性这一性质,提出利用Gabor滤波器确定边缘方向的方法,完善了ROEWA边缘检测方法。实验结果证明,改进的ROEWA算子检测边缘及边缘方向的性能很好。

一种改进的基于加权网络的蛋白质复合物识别算法

不断增长的蛋白质相互作用数据使我们能够采用计算方法预测蛋白质复合物。然而,由于实验条件和技术的限制,现有的PPI网络中包含噪声。为了降低噪声对复合物识别所产生的负面影响,提出了一种改进的名为WPC的算法,用于从加权网络中识别蛋白质复合物。给定一个选定节点,所有邻居节点组成候选集,候选集中节点的邻居节点组成邻居集。对于候选集中的节点,若该节点在候选集与邻居集间的加权比低于设定阈值,则将该点剔除。处理后的候选集被标记为复合物。对于没有包含在任何复合物中的节点,如果节点在某一复合物内的平均加权度超过一个自适应的阈值,则将其补充到该复合物中。对WPC算法和现有的几种经典蛋白质复合物识别算法的性能进行了综合比较。实验结果表明,WPC算法的性能优于几种对比的复合物识别算法。

不限领域的中文新词的识别研究

新词识别是中文信息处理领域中的一个难点,也是自然语言处理、信息检索和机器翻译等领域的一项基础研究.根据新词特点提出不限领域的基于概率统计技术和规则方法相结合的概念抽取方法,比较了规则和统计结合的方法与纯统计的新词识别方法,通过增加权重设置很好地结合了两种方案.

丙烯酸聚氨酯光敏树脂的结构与性能研究

通过对一系列具有不同分子结构的丙烯酸聚氨酯光敏预聚体的粘度、数均分子量、自动氧化反应以及光固化后树脂的平衡溶胀比和力学性能的测定 ,探讨了这类丙烯酸聚氨酯光敏树脂的链结构与微相分离、光固化性能以及力学性能间的关系 .实验结果表明 ,齐聚物二元醇以及加入的小分子二元醇是影响光敏预聚体及光固化后树脂结构与性能的重要因素 ,其中加入α AGE不仅可有效地消除光固化过程中氧阻聚 ,而且对光敏预聚体粘度、光固化后树脂微相分离也有显著影响 。

开食料不同形态对乳猪增重的影响

试验选择体况健康、年龄胎次、窝产仔数、产期尽量一致的12头长白经产母猪，随机分成4组，每组3头，然后再随机确定各组饲喂何种形态的开食料（Ⅰ组颗粒料、Ⅱ组碎粒料、Ⅲ组粉料、Ⅳ组膨化料），比较乳猪开食情况、生长状况及耗料情况，结果表明：Ⅰ组、Ⅳ组之间差异不显著；Ⅱ组、Ⅲ组之间差异不显著，但是，Ⅰ组、Ⅳ组与Ⅱ组、Ⅲ组之间差异极显著。Ⅰ组平均个体重比Ⅱ组、Ⅲ组分别重1．57kg（60日龄），1．87kg（60日龄）；Ⅳ组平均个体重比Ⅱ组、Ⅲ组分别重1．82kg（60日龄）、2．12kg（60日龄），四组饲料的料肉比分别为Ⅰ组：1．76：1、Ⅱ组：1．84：1、Ⅲ组：1．87：1、Ⅳ组：1．75：1。

SAR图像主干道路自动提取算法研究

针对道路在高分辨率SAR图像中所具有的影像特征,提出了一种基于平行线对检测的高分辨率SAR图像主干道路自动提取算法。该算法以提出的新的平行线定义为核心,结合Marr视觉理论,使用自下而上的控制策略,对高分辨率SAR图像依次进行低层次的边缘检测(基于ROEWA算子)、中层次的道路特征结构化(平行线对检测)以及高层次的道路识别(路段生长、连接及去除伪道路),并在实验中给出了相应的算法演示结果图。实验结果表明,该算法能够准确有效地提取和定位高分辨率SAR图像中的主干道路。

改进的模糊时间序列模型论域划分算法

针对模糊时间序列模型多尺度比率算法对样本特征分类结果的贡献因素及比率值的变化考虑不全面的问题,提出变化的区间标度并构造不等距的多尺度区间,选择不同区间长度隶属度对应的数据作为比率,对论域进行划分,采用改进的加权模糊C均值聚类算法聚类数据,达到样本类内距离最小化和类间距离最大化,计算各类数据的平均相对误差并基于这些误差推算多尺度、非等间距的论域划分区间,建立改进的模糊时间序列模型,使用加权平均值法处理模糊化问题并预测结果。通过案例分析,验证了改进的模糊时间序列模型的有效性。

云南地区简易房屋的震害指数研究

1992~2005年,云南地区共发生56次破坏性地震,积累了丰富的震害资料。2005年10月,《地震现场工作第4部分：灾害直接损失评估》（GB/T 18208.4—2005）发布实施,提出简易房屋的概念,并将原有5个破坏等级归并为3个破坏等级。针对这种变化,统计了云南56次地震不同烈度区简易房屋的破坏比,按破坏比对原规定的震害指数进行加权平均,得出简易房屋3个破坏等级的震害指数。

化学键参数和原子半径差与BMG合金的GFA关系

综合大块金属玻璃 (BMG)的研究成果 ,用加权平均原则计算大块金属玻璃的原子半径差比率Δd、原子电负性差比率Δe以及离子率v三个物理参数 ,以大块金属玻璃的玻璃形成的临界冷却速度Rc 作为合金非晶形成能力 (GFA)的参数 ,用Origin软件分别对上述三个物理参量与Rc 的关系进行统计处理时发现 :Δd ,Δe ,及v与BMG的GFA的关系出现极小值现象 ,不同合金体系极小值的位置不同 ;玻璃形成能力强的合金体系 ,其各个组元的原子百分含量、组元原子之间的半径差以及电负性差三者之间的搭配是和谐的。金属玻璃合金的最优成分范围以及各种添加元素的最佳添加量现象可能与这三个物理参量与Rc 之间的极小值现象有关。