基于局部平滑加权图割方法的SAR图像分割

针对合成孔径雷达(SAR)图像分割,提出了一种局部平滑加权图割(LSWGC,local smoothing weighted graph cut)模型。首先,在加权图割(WGCut)的目标函数中加入局部平滑罚项,提高了基于谱聚类的SAR图像分割方法对斑点噪声的稳健性,抑制了SAR图像分割中孤立点的产生;其次,利用WGCut与加权核K均值(WKKM)的等价性,LSWGC以不同于参数核图割(PKGC)方法的核化方式将核映射引入目标函数中,用图割最优化算法求解标号函数,避免了基于谱聚类的SAR图像分割方法中图谱的求解问题,同时改善了PKGC方法二类划分易丢失目标的不足。模拟和真实SAR图像的实验结果证实了本文方案的有效性。