Visualising data distributions with kernel density estimation and reduced chi-squared statistic

The application of frequency distribution statistics to data provides objective means to assess the nature of the data distribution and viability of numerical models that are used to visualize and interpret data.Two commonly used tools are the kernel density estimation and reduced chi-squared statistic used in combination with a weighted mean.Due to the wide applicability of these tools,we present a Java-based computer application called KDX to facilitate the visualization of data and the utilization of these numerical tools.

APPROXIMATION RATES OF ERROR DISTRIBUTION OF DOUBLE KERNEL ESTIMATES OF CONDITIONAL DENSITY

In this paper, the normal approximation rate and the random weighting approximation rate of error distribution of the kernel estimator of conditional density function f(y|x) are studied. The results may be used to construct the confidence interval of f(y|x) .

中国新经济新动能的测度评价及动态分布特征研究

从新产业、新业态、新技术、新资本4个维度构建中国新经济新动能评价指标体系,利用熵权TOPSIS测度中国新经济新动能发展指数,并借助核密度估计、泰尔指数和收敛模型分析中国新经济新动能的综合发展水平、地区差异及收敛性。结果表明,中国新经济新动能整体呈稳步上升趋势,子系统呈现“新产业>新业态>新技术>新资本”的分布格局;三大区域新经济新动能差异显著,呈现“东部>中部>西部”的发展态势。从地区差异角度而言,中国新经济新动能发展非均衡性逐步凸显,但未发生两极分化现象;中国新经济新动能总体差异呈下降趋势,主要来源为地区间差异。从收敛性看,全国以及三大区域新经济新动能具有显著的σ收敛和绝对β收敛趋势;不同区域新经济新动能条件β收敛具有差异。

地方高校高质量发展水平测度、区域差异及分布动态演进

在构建地方高校高质量发展评价指标体系的基础上,利用全国31个省份的2004—2021年面板数据,使用熵权TOPSIS法测度地方高校高质量发展水平并分析我国地方高校高质量发展的时空特征、区域差异以及分布动态演进,研究结果表明:地方高校高质量发展水平整体不高但呈波动上升趋势;我国区域地方高校高质量发展不平衡,呈现东部-东北部-中部-西部依次递减态势;地方高校高质量发展水平存在显著的区域差异,主要来源于区域间差异,但有缩小的趋势,且西部和东北地区伴有极化情况出现。

数字经济引领广东省域乡村振兴的实现路径

基于2013-2022年广东省的数据,主要采用熵权TOPSIS法和核密度估计方法对乡村振兴进行综合测度,通过建立长期均衡模型和门槛回归模型,以数字经济视角实证研究广东省域乡村振兴现状。实证研究发现,2013-2022年广东省乡村振兴水平呈现不断增长的趋势,说明乡村振兴水平有了明显的提高和改善;2013-2022年核密度估计分布曲线均呈现向右移的趋势,显示广东省域乡村振兴水平呈现提升趋势;门槛回归和长期均衡模型的结果都表明,数字经济和乡村振兴之间存在稳定的关联关系,尤其是数字经济的发展正向推进乡村振兴。

共同富裕的动态演进、结构差异与收敛性研究

文章从经济质效并增、全域美丽建设、公共服务均等化、精神生活富裕四个维度建立共同富裕评价指标体系。在此基础上,使用熵权法计算2012—2021年全国及各省份共同富裕综合指数,利用Kernel密度估计、方差分解、变异系数与空间面板模型方法,探析共同富裕的动态演进特点、结构差异和收敛性。结果显示:共同富裕水平总体偏低,但呈显著攀升趋势;全国及三大地区的共同富裕水平存在不同极化特点;精神生活富裕是引致共同富裕结构差异的主要原因。中部、西部地区共同富裕水平存在σ收敛;全国、中部与西部地区均存在β收敛。

成渝城市群经济高质量发展测度与障碍因子分析

本文以新发展理念为核心指标构建综合指标体系,采用熵权topsis法对成渝城市群2011—2020年经济高质量发展指数进行测度,深入剖析了成渝城市群经济高质量发展的静态格局和动态演进趋势,并使用障碍度模型测算高质量发展的主要障碍因子。研究发现,成渝城市群经济高质量发展水平呈逐年上升趋势,地区间发展水平差距较大但有逐年收窄的趋势;空间分布上,呈现“两头高、中间低”的态势;自然断点分组中,高水平和较高水平城市数量少,较低水平和低水平城市数量较多,但随着时间发展较高水平、较低水平城市数量逐渐增加,结构趋近于“橄榄型”;分项指标中,创新、协调、绿色、开放和共享五个子维度呈现不同的分布形态和演进趋势,主要准则层障碍因子为创新、开放和共享。

我国民生保障水平测算及影响因素研究

坚持和完善统筹城乡的民生保障制度是党的十九届四中全会提出的十三项制度体系中的重要一项。民生保障发展水平及影响因素的剖析,是深入理解我国民生保障促进社会公平和共享发展成果功能的关键。构建民生保障水平测算指标体系,基于2013—2022年31个省份面板数据,以熵值-TOPSIS模型为基础,采用Kernel密度估计和空间计量互为补充的研究方法,从动态视角全面考察我国民生保障水平的发展态势,识别并揭示我国民生保障发展水平的时空演变特征、空间相关性及其主要影响因素。研究表明:①我国民生保障水平在研究期内整体呈现稳定上升的态势,但存在明显的地区差异;②2013—2022年我国民生保障水平存在显著的空间相关性,绝大部分省位于第一和第三象限,东部地区明显高于中西部;③从回归结果来看,本省的GDP、城镇化率、地方财政支出和产业结构会促进本省的民生保障水平发展,即GDP、城镇化率、地方财政支出和产业结构对民生保障水平发展存在正的直接效应;④从空间效应分解结果来看,空间经济地理矩阵和空间邻接矩阵下,都存在变量对本省的影响和对相邻省的影响不同,甚至有相反的情况出现。就各个变量来说,每一个变量对本省、对空间经济地理距离相近的省和邻接省、对全国整体的影响大小程度也有一定区别。

我国共同富裕的动态演进及地区差异分析

共同富裕是社会主义的本质要求,探析我国共同富裕发展及地区差异对推动高质量发展具有重要意义。基于新发展阶段共同富裕的理论分析,从生活富裕富足、精神自立自强、环境宜居宜业、社会和谐和睦、公共服务普及普惠五个维度构建结果型共同富裕评价体系,通过熵权Topsis法对我国共同富裕进行测度,使用Moran′s I指数和Kernel核密度估计揭示七大地区共同富裕的动态演进情况,用Dagum基尼系数分析共同富裕的地区差异及来源。研究表明:我国共同富裕水平整体稳步提升;五大维度发展存在差异,环境宜居宜业的权重大但发展缓慢;地区间存在梯度分布和空间集聚现象,西北、华中地区存在追赶效应,华南地区发展动力不足,东北地区增速较低且未来与其他地区的差异有扩大趋势;地区内部协调性逐渐上升,地区间协调发展仍存在较大不足。

基于VaR-WKDE单个期货合约动态基准保证金模型研究

以单个期货合约的对数涨跌率来反映合约的市场风险,借助VaR法和加权核估计法,并依据期货多头和空头损失不对称原则,建立了单个期货合约动态基准保证金确定模型,解决了合约每一交易日基准保证金的确定问题.该模型的特点一是借助加权核估计法预测合约涨跌率最大日亏损值,充分体现了涨跌率的实际走势,从而使VaR估计更加精确.二是提出了从多、空头风险值两个角度出发确定期货合约基准保证金思路,简化了SPAN和TIMS系统因设置多种价格风险情景而采用情景模拟法(SS)确定基准保证金的复杂性,保证了模型预测精度及准确性.三是借助大豆合约d0403实证研究及结果分析验证了模型实用性.

新质生产力:水平测算、演变格局与收敛规律

本文从新劳动者、新生产资料和新劳动对象3个维度,共25个子指标构建新质生产力指标体系,运用AHP-熵值法-博弈论组合赋权法对2010~2022年我国30个省(区、市)的新质生产力发展水平进行测度,并利用Kernel密度估计、Dagum基尼系数及分解法、Moran’s I指数和收敛模型对我国及三大地区新质生产力演变格局和收敛性进行分析。研究结果表明:我国新质生产力水平在各个地区不断提升,尤其是东部地区高于全国平均发展水平和中、西部地区。而从区域差异来看,新质生产力的差异在各地区不断扩大,差异主要来源于区域间差异。在空间演变方面,各地区的新质生产力呈现显著的正向空间相关性,具有空间集聚特性,但集聚效应在逐年减弱。在收敛性方面,全国和三大地区新质生产力并未表现出σ收敛,但存在β收敛,其中西部地区的收敛速度最快。

黄河流域数字经济发展水平的测度、时空演变与区域差异

针对黄河流域数字经济发展不均衡问题,从发展水平测度、时空演变与区域差异方面进行研究。通过构建数字基础保障、数字核心产业、数字化效率提升、数字化创新潜力及绿色低碳效应5个维度的指标体系,采用熵权法对黄河流域9个省区2014—2021年的数字经济发展水平精准测度,利用Kernel密度估计、Moran’s I指数及Dagum基尼系数分析其时空演变特征与区域差异。研究结果表明,黄河流域数字经济发展水平整体呈上升趋势,空间分布上呈现下游高、中游次、上游低的格局。随时间推移,数字经济发展水平的两极分化现象日益显著,区域间存在空间正相关性,区域差异总体呈现先降后升趋势,上游地区的两极分化现象尤为突出,且区域间差异是导致总体差异的主要因素。

长江经济带农业现代化水平统计测度及时空演变

在农业现代化理论的基础上构建了农业现代化水平综合评价指标体系,并运用熵权TOPSIS法测算了长江经济带农业现代化水平,利用探索性空间数据分析(ESDA)和核密度估计研究了长江经济带农业现代化的时空演变趋势,结果表明:长江经济带农业现代化水平整体朝着更高的台阶迈进,区域农业现代化发展格局具有空间集聚性,但同时农业现代化水平区域差异显著,存在各自的竞争优势和发展瓶颈。

黄河流域城市创业生态系统建设水平综合评价及其动态演变

以黄河流域59个地级城市为研究区域,采用面板熵权法测算黄河流域城市创业生态系统评价指数,再利用核密度估计、空间自相关剖析2012-2019年黄河流域城市创业生态系统建设差异与空间集聚性特征。结果表明:黄河流域及其三大区域城市创业生态系统建设水平均得到稳步提升,但流域总水平仍然较低,呈现出“下游>中游>上游”的区域特点。流域内绝对差异不断扩大且原有梯度效应和多极化现象均有所减弱。空间正自相关性结果显著,且黄河流域城市创业生态系统建设水平较为分化,具有以“高高”集聚和“低低”集聚为主,“低高”集聚和“高低”为辅的空间分布格局。

乡村振兴与共同富裕耦合协调发展:分布动态、空间差异及收敛性研究

扎实推进乡村振兴与共同富裕耦合协调发展对于加快实现中国式农业农村现代化具有重要的意义.在重构乡村振兴与共同富裕评价指标体系的基础上,运用熵权TOPSIS法、耦合协调度模型、Kernel密度估计、Dagum基尼系数法、σ收敛法和空间β收敛法,探究2010-2019年中国30个省(自治区、直辖市)乡村振兴与共同富裕耦合协调度的时空动态演变轨迹、地区差异性来源和收敛效应.结果表明:耦合协调度存在逐年递增趋势,呈现“高耦合度—低综合发展水平指数—低耦合协调度”的特征,还具有“东高西低”的空间分布格局,并且大多数省份耦合协调类型都有向更高阶段跃升的态势;除中部地区核密度曲线带宽扩大外,其余地区都出现“曲线右移,宽度收窄,拖尾现象不显著”的特点;地区差异性主要来源于地区间,地区内差距次之,超变密度最小;全国及4大地区的耦合协调度都存在显著的σ收敛和空间β收敛趋势.据此,本文提出相应的政策建议,以期为实现城乡共同富裕提供经验借鉴和理论参考.

中国经济韧性的动态演进特征与区域差异研究

面对各种复杂变化带来的不确定性,增强中国经济韧性是抵御风险冲击的必要条件,也是中国经济长期可持续发展的重要保证。文章基于复杂系统视角,选择熵权TOPSIS法从六个维度测度了1998—2021年中国经济韧性的动态演进特征,运用空间Kernel密度估计方法得到了中国经济韧性的区域差异,使用李雅普诺夫指数分析了中国经济韧性区域差异的动态演进特征。研究发现:中国经济韧性呈动态上升态势,且党的十八大以来中国经济整体韧性及各子维度韧性显著提升;中国经济韧性的东、中、西部地区差异问题仍较为突出,且西部地区内部差异较大,经济韧性的稳定性较弱;中国经济韧性区域差异的动态演进呈现收敛趋势,这为改善中国经济基本面奠定了基础。

我国学前教育发展水平测度、区域差异及动态演进

构建学前教育发展水平评价指标体系,利用2010-2020年省级层面的面板数据,对全国、各地区、各省(直辖市、自治区)的学前教育发展水平进行测算,并运用Dagum基尼系数及其分解方法、核密度估计对学前教育发展的区域差异及动态演进进行测度。结果表明:我国学前教育发展水平偏低,但提升迅速,西部地区和东北地区发展尤为快速;学前教育发展的区域均衡性增强,但中部地区与东北地区、西部地区差距扩大,中部地区的两极化趋势加强,西部各省差异趋于扩大,出现两极化现象。应强化省级政府的统筹作用,确保学前教育经费投入,补齐师资队伍短板,助推学前教育高质量发展,根据各地发展现状精准施策,促进自主发展,最终实现学前教育优质均衡发展。

长江经济带绿色生产方式的测度及综合评价

推动生产方式绿色化是实现经济高质量发展和建设社会主义现代化国家的关键途径。基于绿色生产方式的内涵和外延,构建了涵盖绿色产业布局、绿色生产过程和绿色制造体系三个维度26个指标的长江经济带绿色生产方式指标体系,运用定基极差熵权法测度2015—2020年长江经济带生产方式绿色化水平作为其绿色生产方式的量化指标,并采用核密度估计、空间可视化分析及耦合协调度分析,对其时空演化特征和协同效应进行全面分析。研究发现:2015—2020年,长江经济带11省(市)的生产方式绿色化水平实现了较快提升,整体上呈现逐年上升态势,但沿线省(市)间生产方式绿色化水平的差异逐渐扩大;长江经济带生产方式绿色化水平呈现空间正相关性,但这种空间相关性在2017—2020年逐渐减弱。长江经济带生产方式绿色化水平存在明显的区域差异,呈现出“下游地区>中游地区>上游地区”的分布格局。长江经济带绿色生产方式中绿色产业布局、绿色生产过程和绿色制造体系三个维度的协同效应逐渐增强,但是整体协同水平依旧较低、地区差异明显,协同能力仍需提升。

制造业高质量发展水平的统计测度及时空演变特征研究

为了全面客观地评价制造业高质量发展水平,为推动制造业区域协调高质量发展提供参考依据。文章首先从“创新驱动、产业基础、结构优化、效率效益和方式转换”五个维度构建了制造业高质量发展指标体系,然后基于2000—2019年省级层面的面板数据采用熵权TOPSIS方法对我国制造业高质量发展水平进行了测度,最后使用Dagum基尼系数及核密度估计法考察其时间变化趋势和空间分布特征。结果显示,样本期间我国整体的制造业高质量发展水平呈逐年递增趋势,但存在明显的阶段性特征;制造业高质量发展水平存在显著的区域异质性,东、中、西三大区域的制造业高质量发展水平存在梯度递减效应,东部地区的制造业高质量发展水平明显高于中西部地区;制造业高质量发展水平的地区差异呈波动上升趋势,且该差异主要来源于区域间差异,其次是区域内差异,超变密度的贡献最小;我国各省份制造业高质量发展水平的差异呈现先扩大后缩小再扩大的特征,且多数年份未出现显著的两极分化现象。通过测度制造业高质量发展水平并考察其时空演变规律,可以为制定相关产业政策、促进区域间制造业协同高质量发展提供借鉴和参考。

中国共同富裕的统计监测、区域差距和动态规律

共同富裕是社会主义的本质要求和人民群众的共同期盼,文章利用熵权TOPSIS法,从富裕度、共享度和持续性三个维度构建指标体系,统计监测2013—2021年中国共同富裕水平,并采用Dagum基尼系数及其分解法分析区域差距,采用核密度估计和马尔可夫状态转移概率矩阵分析动态规律并预测转移概率,研究发现:我国共同富裕的发展取得显著成效,但发展不平衡不充分的问题仍然存在,多数省份富裕度、共享度和持续性的偏离制约了共同富裕的发展;我国共同富裕年均基尼系数为0.213,东部地区区域内差距最大,中部-西部地区区域间差距最小,全国共同富裕差距主要来源于区域间差距;我国共同富裕存在极化苗头,未来回落风险较大,需要调整共同富裕持续性以校正转移路径。