广州市服务业集聚水平与影响因素分解的实证研究——以批发零售业为例

产业集聚是现代经济发展的重要特征,特别是后工业时代的到来,服务业集聚受到了学术界越来越多的关注。文章从服务业集聚水平的测度出发,对CES函数进行了扩展应用,以更好地得到能反映服务业集聚水平的h指数,并从指数中分解出布局集聚经济、城市集聚经济和内部集聚经济等三个因素来分析其具体的影响程度,在此基础上,通过对广州市批发零售业集聚水平的实证分析,以了解其基本状态和发展趋势。

ARIMA模型在批发和零售贸易餐饮业预测中的应用

运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型(ARIMA)法,对全国批发和零售贸易餐饮业进行时间序列分析。分析显示,ARIMA(1,l,10)模型可以提供较准确的预测效果,可以为全国批发和零售贸易餐饮业预测提供一定的依据。