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Non-dominated sorting culture differential evolution algorithm for multi-objective optimal operation of Wind-Solar-Hydro complementary power generation system 被引量:3
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作者 Guanjun Liu Hui Qin +2 位作者 Rui Tian Lingyun Tang Jie Li 《Global Energy Interconnection》 2019年第4期368-374,共7页
Due to the intermittency and instability of Wind-Solar energy and easy compensation of hydropower, this study proposes a Wind-Solar-Hydro power optimal scheduling model. This model is aimed at maximizing the total sys... Due to the intermittency and instability of Wind-Solar energy and easy compensation of hydropower, this study proposes a Wind-Solar-Hydro power optimal scheduling model. This model is aimed at maximizing the total system power generation and the minimum ten-day joint output. To effectively optimize the multi-objective model, a new algorithm named non-dominated sorting culture differential evolution algorithm(NSCDE) is proposed. The feasibility of NSCDE was verified through several well-known benchmark problems. It was then applied to the Jinping Wind-Solar-Hydro complementary power generation system. The results demonstrate that NSCDE can provide decision makers a series of optimized scheduling schemes. 展开更多
关键词 wind-Solar-Hydro complementary power generation system Scheduling strategy MULTI-OBJECTIVE optimization CULTURE algorithm
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风光热储互补发电系统容量配置技术研究 被引量:3
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作者 路小娟 白建聪 +1 位作者 范多进 张志勇 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期51-58,共8页
针对无常规电源支撑的风光热储互补发电系统,协调规划装机容量对提高发电系统运行经济性和利用率具有重要意义。提出了一种双层优化配置方法,上层以最小度电成本及弃电率为目标,确定系统装机容量;下层以新能源发电消纳最大为目标,解决... 针对无常规电源支撑的风光热储互补发电系统,协调规划装机容量对提高发电系统运行经济性和利用率具有重要意义。提出了一种双层优化配置方法,上层以最小度电成本及弃电率为目标,确定系统装机容量;下层以新能源发电消纳最大为目标,解决功率分配问题。通过反复迭代寻优,得到系统容量配置;然后;通过纳什谈判对优化结果进行选择;最后,对甘肃河西地区数据进行仿真分析。结果表明:风光热储互补发电系统最优容量配置下的度电成本为0.3064元/(k W·h);风电场加光伏电站装机容量与光热电站装机容量的最优比为6:1,对比相同装机容量的风光互补发电系统,风光热储互补发电系统具有更高的稳定性。 展开更多
关键词 容量配置 风电场 光伏电站 光热电站 互补发电 双层规划
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基于CEEMD-SE的CNN&LSTM-GRU短期风电功率预测 被引量:1
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作者 杨国华 祁鑫 +4 位作者 贾睿 刘一峰 蒙飞 马鑫 邢潇文 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第2期55-61,共7页
为进一步提升短期风电功率的预测精度,提出了一种基于互补集合经验模态分解-样本熵(complementary ensemble empirical mode decomposition-sample entropy,CEEMD-SE)的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆-门... 为进一步提升短期风电功率的预测精度,提出了一种基于互补集合经验模态分解-样本熵(complementary ensemble empirical mode decomposition-sample entropy,CEEMD-SE)的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆-门控循环单元(longshorttermmemory-gatedrecurrentunit,LSTM-GRU)的短期风电功率预测模型。首先,利用互补集合经验模态分解将原始风电功率序列分解为若干本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量和一个残差(residual,RES)分量,利用样本熵算法将相近的分量进行重构;其次,搭建卷积神经网络和长短期记忆网络的并行网络结构,提取数据的局部特征和时序特征,并将特征融合后输入门控循环单元网络中进行学习预测;最后,通过算例进行验证,结果表明采用该模型后预测精度得到了有效提升,其均方根误差降低了15.06%、平均绝对误差降低了15.22%、决定系数提高了1.91%。 展开更多
关键词 短期风电功率预测 互补集合经验模态分解 样本熵 长短期记忆网络 门控循环单元
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公路隧道风光水储互补发电系统容量配置研究
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作者 李金 林志 +3 位作者 于冲冲 尹恒 刘超铭 黄可心 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第S01期124-130,共7页
为降低公路隧道的电力运营成本,探究可再生能源互补发电系统在公路隧道的应用前景,研究合适的容量配置求解方法。建立利用风、光、水和储能设备的互补发电系统为公路隧道提供电力资源。以特长公路隧道(总长7.1 km)为估算模型,采用改进... 为降低公路隧道的电力运营成本,探究可再生能源互补发电系统在公路隧道的应用前景,研究合适的容量配置求解方法。建立利用风、光、水和储能设备的互补发电系统为公路隧道提供电力资源。以特长公路隧道(总长7.1 km)为估算模型,采用改进后的粒子群优化算法,即离散型自适应粒子群优化算法,以全生命周期的建设成本和设备维护成本最小为目标函数,以缺电负荷率(LPSP)和储能电池的状态为约束,对风力发电设备、光伏发电设备、水力发电设备和储能设备的最优容量配置进行求解。结果表明:1)对比标准粒子群算法,离散型自适应粒子群优化算法的总投入成本更少,寻优能力更强;2)对比该隧道1年的用电成本,前期投入将在5年内回本;3)在风光水储互补发电系统的设备全生命使用周期的20年内,该隧道可节省1 920.39万元电费。 展开更多
关键词 能耗 公路隧道 风光水储互补发电系统 离散型自适应粒子群优化算法 容量配置
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多能互补发电系统故障识别与测距方法
5
作者 刘婷 罗皓鹏 +2 位作者 王斌 吴凤娇 徐哲熙 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第6期2405-2413,共9页
随着大量新能源的接入,使得多端柔性直流系统(modular multilevel converter based multi-terminal direct current, MMC-MTDC)故障特征愈加复杂,快速准确的故障识别与测距是亟需解决的关键难题之一。为此,提出了一种风-光-储-蓄互补发... 随着大量新能源的接入,使得多端柔性直流系统(modular multilevel converter based multi-terminal direct current, MMC-MTDC)故障特征愈加复杂,快速准确的故障识别与测距是亟需解决的关键难题之一。为此,提出了一种风-光-储-蓄互补发电站经柔性直流输电外送系统故障识别与测距方法。首先,搭建风-光-储-蓄互补发电站经柔直外送系统,在此基础上,提出了一种Teager能量算子能量熵的新方法,利用测量点正负极Teager能量算子能量熵的比值构建故障选极及区段识别判据。接着,针对已识别的故障线路,提出变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)与Teager能量算子(teager energy operator, TEO)相结合的故障测距方法。最后,利用PSCAD/EMTDC进行仿真,结果表明所提识别方法可以准确判断故障所在线路,所提测距方法能在故障发生2 ms时间窗内实现故障测距,误差率不超过2.55%,并具有较高的耐过渡电阻能力。 展开更多
关键词 多端柔性直流系统 风-光-储-蓄互补发电站 Teager能量算子能量熵 故障识别 故障测距
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水电高占比下风电接入对系统稳定性影响
6
作者 刘志坚 戴钊仕 《电力科学与工程》 2024年第2期19-29,共11页
随着绿色清洁高效能源基地的构建,以水电为主体的水风互补成为我国西南能源开发的重要特征。为研究在典型水电系统中接入风电对系统稳定性带来的影响,首先,针对水风互补系统以转矩分析法分析了风电接入对系统频率和功角稳定性的影响,并... 随着绿色清洁高效能源基地的构建,以水电为主体的水风互补成为我国西南能源开发的重要特征。为研究在典型水电系统中接入风电对系统稳定性带来的影响,首先,针对水风互补系统以转矩分析法分析了风电接入对系统频率和功角稳定性的影响,并通过算例和Prony分析验证了风速与风电渗透率对系统稳定性的影响。结果表明,风电的接入在一定程度上可以削弱传统水电系统的超低频振荡,而风电接入互联送端系统会导致区域等值惯量的下降,进而使系统区域间低频振荡风险加剧。其次,考虑风电的接入会诱发区域间低频振荡,在风电系统中引入风电的附加综合虚拟惯性与阻尼控制。算例与Prony分析验证了该控制策略能有效提高系统稳定性。最后,在区域间大规模风电接入场景下,利用改进的鲸鱼算法对风电的附加控制器参数进行了优化;结果表明,参数的整定有效提高了系统的频率以及功角稳定性。 展开更多
关键词 新型电力系统 高比例可再生能源 大电网仿真建模 水风出力互补 电力系统稳定 风电附加控制
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考虑避振条件的水风光互补发电系统运行经济性评估
7
作者 陈帝伊 张猛 +3 位作者 刘泳 赵鹏翀 赵子文 何梦娇 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期403-415,共13页
为更加全面、准确评估水电机组在风光水互补发电系统中的经济性表现,本文将水电机组寿命损耗成本纳入机组运行成本,建立以机组运行成本最小、发电量最大、功率负荷偏差最小为目标的风光水互补发电系统经济性评估模型,充分考虑水电机组... 为更加全面、准确评估水电机组在风光水互补发电系统中的经济性表现,本文将水电机组寿命损耗成本纳入机组运行成本,建立以机组运行成本最小、发电量最大、功率负荷偏差最小为目标的风光水互补发电系统经济性评估模型,充分考虑水电机组运行策略的区别,对比机组避振与不避振运行时的系统经济性特征与机组运行特点。基于NSGA-Ⅱ智能优化算法对模型求解,以国内某清洁能源基地为例分析了风光典型出力场景下系统运行经济性。研究结果表明,相比水电机组不避振运行,采用避振运行方式的水风光互补系统虽然发电量和功率与负荷偏差均值分别降低了0.09%(0.02 GWh)和2.10%(1.89 MW),但运行成本均值下降了0.24%(1.71万元)。综合来看,在发电量未有明显提升的情况下,虽然功率与负荷偏差方面不避振运行方式表现较为优越,但由于机组疲劳损耗导致的运行成本显著增加、机组安全问题突出,其综合经济性表现不如避振运行方式。该研究对于优化水风光互补系统中水电机组的运行方式,提高互补发电系统整体经济效益有一定指导意义。 展开更多
关键词 水风光互补发电系统 经济性评估 避振运行 非支配遗传算法
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基于时序运行模拟的水火风光储互补系统电源优化配置 被引量:4
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作者 姜梦妍 王筱 +3 位作者 董闯 王社亮 周恒 高洁 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期71-83,共13页
系统时序运行模拟是水火风光储互补系统电源规模优化配置的关键环节。对于水火风光储多能互补系统8760逐小时运行模拟,按照小时尺度构建的模型规模很大,直接求解困难。本文提出按时间尺度逐层分解、递进优化的高效求解算法,精确模拟系... 系统时序运行模拟是水火风光储互补系统电源规模优化配置的关键环节。对于水火风光储多能互补系统8760逐小时运行模拟,按照小时尺度构建的模型规模很大,直接求解困难。本文提出按时间尺度逐层分解、递进优化的高效求解算法,精确模拟系统全年逐小时调度运行过程。在此基础上,构建双层规划模型对由风电、光伏、水电、火电、抽水蓄能、梯级水电站混合式抽水蓄能和电化学储能等电源组成的并网多能互补系统的电源容量进行优化配置。将模型应用在青海省电网系统中,对风电、光伏、抽水蓄能电站和基于水电站的可逆机组容量进行优化,得到电源最佳配置方案。 展开更多
关键词 水火风光储多能互补 容量配置 时序运行模拟 双层优化 电力系统优化调度
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风光互补发电系统混合储能系统容量优化方法研究 被引量:3
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作者 孙永凯 何飞跃 何婷 《水电能源科学》 北大核心 2024年第1期216-220,39,共6页
风光互补发电系统受风光资源影响发电功率波动较大,配置适当的储能系统可提高新能源发电的消纳能力和电能质量。针对风光互补发电系统储能容量优化配置问题,将运行投入成本作为优化目标,提出以抽水蓄能为基础,蓄电池和超级电容参与的混... 风光互补发电系统受风光资源影响发电功率波动较大,配置适当的储能系统可提高新能源发电的消纳能力和电能质量。针对风光互补发电系统储能容量优化配置问题,将运行投入成本作为优化目标,提出以抽水蓄能为基础,蓄电池和超级电容参与的混合储能系统模型。该储能模型以跟踪负荷曲线作为平抑目标函数,利用集合经验模态分解和滑动平均法,对抽水蓄能机组、蓄电池和超级电容设备进行功率分配。建立了风光发电系统模型,利用带免疫的粒子群算法对储能配置容量进行寻优求解。计算结果表明,所提基于抽水蓄能的混合储能容量优化模型,对发电系统输出功率波动情况改善明显,电能消纳能力和运行经济性有所提高。 展开更多
关键词 抽水蓄能 风光互补 储能 容量优化 平抑功率波动 电能消纳
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海上风电与海洋牧场融合发展趋势与技术挑战 被引量:3
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作者 阳杰 张建华 +3 位作者 马兆荣 刘东华 王洪庆 尹梓炜 《南方能源建设》 2024年第2期1-16,共16页
[目的]在“双碳”目标及“海洋强国”战略背景下,以海上风电为代表的海洋可再生能源和以海洋牧场为代表的海洋资源融合发展是未来海洋资源开发利用的新方向、新形势、新机遇。文章针对海上风电与海洋牧场融合发展模式及关键技术进行了... [目的]在“双碳”目标及“海洋强国”战略背景下,以海上风电为代表的海洋可再生能源和以海洋牧场为代表的海洋资源融合发展是未来海洋资源开发利用的新方向、新形势、新机遇。文章针对海上风电与海洋牧场融合发展模式及关键技术进行了综述分析,以向国内相关研究和工程项目提供技术参考。[方法]以我国海洋资源融合开发需求为导向,分析海上风电与海洋牧场融合全球发展趋势,明确我国风渔融合发展的现状与短板;在此基础上,重点剖析了海上风电与海洋牧场融合发展的融合模式、装备设计、工程案例及关键技术问题,最后对我国海上风电与海洋牧场融合发展进行了未来展望。[结果]通过对海上风电与海洋牧场融合发展模式及关键技术问题进行梳理分析,阐明了瓶颈问题及技术挑战,指出了未来突破方向,为我国海上资源综合开发利用提供了科学指导和参考依据。[结论]文章说明了海上风电与海洋牧场融合发展的必要性和可行性,提出了我国海上风电与海洋牧场融合的可行途径。 展开更多
关键词 风渔融合 海上风电 海洋牧场 一体化技术 多能互补
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水火风光多能互补系统联合调度问题两层优化建模方法研究
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作者 熊芳金 邓欢 +3 位作者 魏博文 何中政 郭海盟 胡雅婷 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第6期244-251,共8页
为解决水火风光多能互补发电系统联合优化复杂问题,提出了一种水火风光多能互补系统联合调度问题两层优化建模和求解方法,上层以余荷均方差和期望均值最小为目标函数对水风光清洁能源打捆进行联合优化,下层以成本经济指标最小为目标函... 为解决水火风光多能互补发电系统联合优化复杂问题,提出了一种水火风光多能互补系统联合调度问题两层优化建模和求解方法,上层以余荷均方差和期望均值最小为目标函数对水风光清洁能源打捆进行联合优化,下层以成本经济指标最小为目标函数对火电适配余荷进行优化。以江西省典型春秋季、夏季和冬季江西省的电网负荷以及风电、光电的出力过程为研究对象进行实例分析,采用研究团队提出的DPSA-POA和智能算法混合优化方法进行模型求解,验证了本文所提两层优化建模和求解方法的有效性。并发现了风光可弃情境相比风光完全消纳情景虽然在火电出力上有所提高,但在整体运行费用上有所降低。在以春秋季江西省的电网负荷和风电、光电的出力过程为研究对象进行的实例分析结果显示,火电出力总和提升了5.79%,多能互补系统整体运行费用减少了4.97%;在以夏季江西省的电网负荷和风电、光电的出力过程为研究对象进行的实例分析结果显示,火电出力总和提升了0.32%,多能互补系统整体运行费用减少了1.95%;在以冬季江西省的电网负荷和风电、光电的出力过程为研究对象进行的实例分析结果显示,火电出力总和提升了10.70%,多能互补系统整体运行费用减少了6.78%。该方法为求解水火风光多能互补联合优化复杂问题提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 多能互补系统 两层模型 优化求解 风光完全消纳 风光可弃
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大规模水能富集电网短期多目标嵌套多能互补运行方式研究
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作者 章雅雯 马光文 +2 位作者 朱燕梅 黄炜斌 姚铧宸 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第8期248-254,共7页
在“双碳”的背景下,亟需深入研究如何促进多能互补系统内不同能源之间的协同作用,促进能源深度融合。针对这一问题,在考虑水能富集地区大规模电网不同断面输送电任务的情况下,提出一种区分内外层,逐层递进优化并尽可能消纳风光清洁能源... 在“双碳”的背景下,亟需深入研究如何促进多能互补系统内不同能源之间的协同作用,促进能源深度融合。针对这一问题,在考虑水能富集地区大规模电网不同断面输送电任务的情况下,提出一种区分内外层,逐层递进优化并尽可能消纳风光清洁能源,且兼顾全网源荷匹配程度的多目标嵌套多能互补模型,两层均采用混合整数线性规划算法(MILP)进行求解。内层立足于断面角度,以通道利用率最大化为目标,将水风光打捆进行互补优化,使其出力最大化,尽可能占满通道。外层立足于全网角度,以源荷匹配最大化为目标,采用全网水风光电源联合调节后的剩余负荷波动最小来表达源荷匹配目标,使剩余负荷平稳。本文以西南某水能富集地区大规模电网为研究对象,包含304座水电站,12个断面,选取夏秋丰水期和冬春枯水期风光峰谷差最大日、风光平均发电日共4个典型日进行模拟计算,得到电网丰水期平均通道利用率约为80%,枯水期平均通道利用率约为40%,丰枯期内全网剩余负荷波动率均小于5%。得出以下结论:在夏秋丰水期,水风光系统可为电网提供更多电能,在冬春枯水期,水风光系统出力过程更为稳定。在风光出力平稳时期可为电网提供更多电能,同时使得电网运行更为稳定。本次研究成果对大规模水能富集地区电网多能互补优化调度运行提供参考。 展开更多
关键词 大规模水能富集电网 水风光互补系统 多断面跨流域补偿 分层嵌套 短期调度
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计及风光出力相关性的风光水储互补系统优化调度
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作者 惠振国 艾澜 +3 位作者 常鹏霞 石家康 朱甜 李超顺 《水电能源科学》 北大核心 2024年第8期218-222,共5页
由于风电、光电及水电出力均具有随机性、波动性等特点,其大规模投入电网所带来的不确定性成为目前多能互补系统研究的难点。对此,构建了以抽蓄电站为储能装置的风光水储互补系统,为充分考虑风光出力的不确定性与相关性,采用Frank-Copul... 由于风电、光电及水电出力均具有随机性、波动性等特点,其大规模投入电网所带来的不确定性成为目前多能互补系统研究的难点。对此,构建了以抽蓄电站为储能装置的风光水储互补系统,为充分考虑风光出力的不确定性与相关性,采用Frank-Copula联合概率分布函数生成风光出力场景;在水电站丰平枯时期不同出力特性下综合考虑系统各约束,以互补系统出力波动性最小为目标建立优化调度模型,并采用遗传算法进行求解;最后通过算例分析验证了所提模型的有效性,结果显示在引入抽水蓄能电站后,系统的波动性都有所降低,其中丰水期降低了12.65%,平水期降低了15.79%,枯水期降低了24.26%,这表明风光水储互补系统可以减少风电、光伏发电及水电的波动性对电网的影响。 展开更多
关键词 风光水储互补系统 Frank-Copula 抽水蓄能电站 遗传算法 优化调度
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东盟区域可再生能源资源开发潜力研究
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作者 邓振辰 夏婷 +1 位作者 陈长 李彦杰 《水力发电》 CAS 2024年第8期74-78,88,共6页
东盟可再生能源资源禀赋优异,电力市场空间大,区域制定了雄心勃勃的可再生能源发展目标,是我国开展可再生能源国际合作的重点区域。运用GIS方法,对东盟区域的光伏、风电、水电等主要可再生能源资源品种进行初步评估,并进行开发经济性分... 东盟可再生能源资源禀赋优异,电力市场空间大,区域制定了雄心勃勃的可再生能源发展目标,是我国开展可再生能源国际合作的重点区域。运用GIS方法,对东盟区域的光伏、风电、水电等主要可再生能源资源品种进行初步评估,并进行开发经济性分析。结果表明,东盟水能资源丰富,区域水能资源技术可开发量约170 GW,已开发装机约48 GW,开发利用率约28%;东盟绝大部分地区光伏发电量在1350 kW·h/kWp以上,太阳能年总辐射量大于1750 kW·h/m^(2),区域光伏发电的技术可开发量超过9900 GW,已开发装机约23 GW;东盟大部分区域风速在7 m/s以下,风资源条件相对较好的国家主要在中南半岛中南部及马来群岛沿海地带,陆上风电技术可开发量约1000 GW,已开发装机约2.3 GW。 展开更多
关键词 可再生能源 光伏发电 风力发电 水力发电 多能互补 双碳目标 东盟
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物理与数据双驱动水风光短期功率联合预报研究
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作者 徐伟峰 徐长江 +1 位作者 刘攀 赵杨坤锳 《人民长江》 北大核心 2024年第10期55-61,共7页
短期功率预报是保障可再生能源电站稳定运行的重要举措。针对多能互补系统功率预报难以考虑不同能源间时空相关性和预报误差互补特性的问题,提出了物理与数据双驱动水风光短期功率联合预报模型。采用WRF-新安江模型驱动气象水文要素预报... 短期功率预报是保障可再生能源电站稳定运行的重要举措。针对多能互补系统功率预报难以考虑不同能源间时空相关性和预报误差互补特性的问题,提出了物理与数据双驱动水风光短期功率联合预报模型。采用WRF-新安江模型驱动气象水文要素预报,通过互信息方法识别功率预报的关键因子。基于长短期记忆网络构建功率联合预报模型,并将该方法应用于雅砻江流域官地水风光互补系统。结果表明:①相较于独立预报模型,物理与数据双驱动的短期联合预报模型总功率预报平均绝对误差和均方根误差分别降低了9.62%和8.31%;②由于预报误差存在互补特性,系统总功率预报误差小于各电站功率预报误差之和;③相对于单独预报模型,水风光预报误差互补率提高了10.96%。所提方法可为水风光系统协同运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 水风光系统 功率预报 联合预报 预报误差互补 官地水电站 雅砻江流域
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的风光互补发电系统储能控制优化 被引量:1
16
作者 付宏力 奥淇仑 王陶 《能源与节能》 2024年第5期1-4,共4页
风光互补技术带来了稳定的能源储存,但同时也存在着能量密度低及时间地区分布杂乱等问题。因此,现提出基于改进NSGA-Ⅱ算法的风光互补发电系统储能控制优化方法。基于改进NSGA-Ⅱ算法构建储能模型,保留多种能量存储单元特点,能够高效、... 风光互补技术带来了稳定的能源储存,但同时也存在着能量密度低及时间地区分布杂乱等问题。因此,现提出基于改进NSGA-Ⅱ算法的风光互补发电系统储能控制优化方法。基于改进NSGA-Ⅱ算法构建储能模型,保留多种能量存储单元特点,能够高效、可靠地保证风光互补发电系统的供电可靠性;风光互补发电系统的能源转换,可以优化风光互补发电系统的容量。实验结果表明:提出的基于改进NSGA-Ⅱ算法的风光互补发电系统储能控制优化方法的平均储能功率为2.35 MW,方法 1的平均储能功率要远远小于所提出的方法,证明所提出的风光互补发电系统储能控制优化方法具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 储能优化 发电系统 风光互补 改进NSGA-Ⅱ算法
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风光互补发电在污水处理厂的研究和设计 被引量:1
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作者 孙翰 杨萧 《价值工程》 2024年第16期104-106,共3页
风光互补发电是以风力资源和太阳能资源为基础的互补性发电方式,在现代社会中具有不可替代的优势。全文利用文献研究法,立足于污水处理厂视角,首先针对性地从风力发电部分、太阳能发电部分分析风光互补发电系统的组成结构,最后以山丹县... 风光互补发电是以风力资源和太阳能资源为基础的互补性发电方式,在现代社会中具有不可替代的优势。全文利用文献研究法,立足于污水处理厂视角,首先针对性地从风力发电部分、太阳能发电部分分析风光互补发电系统的组成结构,最后以山丹县污水处理厂为例,结合改造工程对风光互补发电系统的应用效果进行分析。 展开更多
关键词 风光互补发电 污水处理厂 发电系统 光伏发电 风光发电
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严寒地区宜居低碳牧居建筑设计
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作者 周长林 王连顺 +3 位作者 尤学一 马正炳 曹德荣 赵树明 《低温建筑技术》 2024年第4期29-34,共6页
为改善捡烧牛粪燃能的利用方式,探索广大高原严寒牧区牧民住房绿色低碳转型路径,释放放牧草地生态系统蕴含的巨大减排增汇潜力和价值,文中以装配式低碳牧居替代捡烧牛粪的帐篷为导向,综述了近年来国内外严寒牧区牧民住房在装配式建筑、... 为改善捡烧牛粪燃能的利用方式,探索广大高原严寒牧区牧民住房绿色低碳转型路径,释放放牧草地生态系统蕴含的巨大减排增汇潜力和价值,文中以装配式低碳牧居替代捡烧牛粪的帐篷为导向,综述了近年来国内外严寒牧区牧民住房在装配式建筑、骨架与围护结构、光风互补供电系统和太阳能供暖系统四个方面绿色低碳技术的进展与态势,结合牧户调查、技术研发和牧居示范工程建设的实践,归纳、探讨了净零碳排放牧居技术路径,解析了取得初步成果的主要参数、经验和不足,为严寒地区牧居低碳化设计提供借鉴。得出“三室一廊”牧居、装配式骨架结构、低能耗围护结构、可再生能源替代和精细化管理可能成为牧区人与自然和谐共生现代化中新一代牧居的美好图景的结论。 展开更多
关键词 严寒地区 低碳牧居 装配式骨架 低能耗围护结构 光风互补供电 太阳能供暖
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变时间尺度的风光互补发电短期功率预测技术
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作者 徐思达 《科技创新与应用》 2024年第17期185-188,共4页
该文探究适用于风光互补发电系统的变时间尺度短期功率预测技术。风力发电机组的功率预测模型以风速作为输入参数,光伏发电机组的功率预测模型以温度和光照强度作为输入参数。经过数据校正模块、地形变化模块、辐射量计算模块、功率预... 该文探究适用于风光互补发电系统的变时间尺度短期功率预测技术。风力发电机组的功率预测模型以风速作为输入参数,光伏发电机组的功率预测模型以温度和光照强度作为输入参数。经过数据校正模块、地形变化模块、辐射量计算模块、功率预测模块的处理后,准确预测输出功率。在此基础上使用Simulink仿真软件构建风光互补发电模型,采集一天的风速和太阳能辐射数据作为输出量,仿真结果表明该模型的实际输出功率和期望输出功率基本一致,变时间尺度的短期功率预测技术达到预期效果,有助于实现风光互补发电系统的可靠并网。 展开更多
关键词 风光互补发电 短期功率预测 变时间尺度 输出功率 预测方法
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基于CEEMD-CNN-GRU的风电功率预测
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作者 赵敏 王孟军 +1 位作者 刁海岸 黄凯峰 《四川轻化工大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期68-74,共7页
传统风电功率预测中预测模型难以充分提取风电场历史数据中的时空特性和隐藏特征,预测精度较低。针对此问题,提出一种基于CEEMD-CNN-GRU的风电功率预测模型。首先对不同的风电场景使用互补集合经验模态分解(CEEMD)对功率序列进行分解,... 传统风电功率预测中预测模型难以充分提取风电场历史数据中的时空特性和隐藏特征,预测精度较低。针对此问题,提出一种基于CEEMD-CNN-GRU的风电功率预测模型。首先对不同的风电场景使用互补集合经验模态分解(CEEMD)对功率序列进行分解,降低风电功率序列的波动性;然后采用卷积神经网络(CNN)提取空间特征,采用门控循环单元(GRU)提取时间特征;最后完成风电功率预测,并将各个分解序列预测结果叠加得到最终预测结果。结果表明,设计的模型精度高,相比于CNN、GRU、CNN-GRU模型,均方根误差分别降低80.17%、77.07%和71.07%,风机分组且场景划分后相比于未进行风机分组和未进行场景划分,均方根误差分别降低78.63%和66.61%。 展开更多
关键词 短期风电功率预测 互补集合经验模态分解 卷积神经网络 门控循环单元
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