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Theoretical and Empirical Limits: Reexamining Betz’s Upper Limit towards a Practical Power Coefficients in Wind Turbines*
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作者 Richard M. Kimiti Francis N. Kariuki +1 位作者 Joseph N. Kamau Timonah N. Soitah 《World Journal of Engineering and Technology》 2024年第4期851-866,共16页
The aspiration of all wind turbine designers is to attain Betz’s upper limit, which represents the highest efficiency in wind energy extraction. Majority of working turbines operate slightly below this limit with an ... The aspiration of all wind turbine designers is to attain Betz’s upper limit, which represents the highest efficiency in wind energy extraction. Majority of working turbines operate slightly below this limit with an exception of a few operating in wind tunnels. This study proposes for a comprehensive reevaluation of Betz’s derivation, aiming to establish the gap between a theoretical power limit and a practical limit for realization. There are two common expressions for power coefficient giving the same optimal value of 59%, but they generate different power-coefficient curves when plotted against velocity ratios. This paper presents a new method being referred as “Direct Multiplication Fractional Change” (DMFC) for deriving power-coefficient curves in wind energy, and compares its generated curve with established models. Discrepancies in power-coefficient expressions are identified and harmonized. Three approaches, namely EVAM, LVM, and DMFCM, were used for the numerical derivation of cp in the study, with their evaluation summarized in a table. The study collaborates its findings with a formulated velocity-distance curve, commonly presented as a hypothetical velocity profile in some publications. The results from DMFCM indicate two distinct maxima for the power coefficient. On the front side of the disc, a maximum of 0.5 is achievable in practice, although it is not the highest theoretically. On the rear side, a theoretical maximum of 0.59 is observed, but this value is not attainable in practice. These maxima are separated by their positions along the line of flow relative to the disc. However, this approximation is limited to a streamlined flow model of the rotor disc. 展开更多
关键词 wind Turbine Betz’s Limit power Coefficient Kinetic Pressure Rotor Disc
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Investment risk analysis of China's wind power industry based on pre-assessment matrix 被引量:3
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作者 Yang Yong Jiang Dongmei +2 位作者 Geng Jie Fan Hua Zhang Fashu 《Ecological Economy》 2009年第4期323-340,共18页
Wind energy is a clean and sustainable energy, and wind power does not rely on fossil fuels. So there is no fuel price risk, and it, of course, does not include the environmental costs, such as carbon emissions. Becau... Wind energy is a clean and sustainable energy, and wind power does not rely on fossil fuels. So there is no fuel price risk, and it, of course, does not include the environmental costs, such as carbon emissions. Because of these unique advantages, wind power has gradually become an important part of the strategy of sustainable development in China. Now with the growing voices on global greenhouse gas emission reduction, and as a clean and efficient energy, wind power has huge potential in combating climate change, energy security pressures and the needs for energy. Wind power in China began to develop from the 1980s. In the first 20 years, the speed of development was slow; but since 2004, it has had an extremely rapid growth.This paper, in order to study the development mechanism of China&amp;amp;amp;#39;s wind power industry, investigated and analyzed the status quo of wind power industry in China, and then found that (1) the development trend of wind power industry in China appears exponential growth; (2) China&amp;amp;amp;#39;s installed capacity of wind power is still smaller than that os some other countries; (3) new subsidy policies bring developing opportunities to wind power industry in China; (4) the sectors of wind power industry are in unbalanced growing; (5) the owners of proposed wind farms are too optimistic though the built wind farm had many problems. In addition, by using the methodology of Game Theory, this paper has also constructed the matrix of pre-assessing risks of China&amp;amp;amp;#39;s wind power industry to further discuss the potential risk factors within China&amp;amp;amp;#39;s wind power industry as risk factors of wind farm construction, risk factors of production of wind turbines, risk factors of parts and components manufacturing industry under risk indicators like R&amp;amp;amp;amp;D, patents, the domestic policy, the international policy, the quality of products and the market regulation, in order to provide a scientific assessment and self-assessment tool for investors or implementers, and also to promote the further development of the wind power industry. 展开更多
关键词 China's wind power Development model Risk pre-assessment of investment
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Wind Power Potential in Interior Alaska from a Micrometeorological Perspective 被引量:1
3
作者 Hannah K.Ross John Cooney +5 位作者 Megan Hinzman Samuel Smock Gary Sellhorst Ralph Dlugi Nicole Molders Gerhard Kramm 《Atmospheric and Climate Sciences》 2014年第1期100-121,共22页
The wind power potential in Interior Alaska is evaluated from a micrometeorological perspective. Based on the local balance equation of momentum and the equation of continuity we derive the local balance equation of k... The wind power potential in Interior Alaska is evaluated from a micrometeorological perspective. Based on the local balance equation of momentum and the equation of continuity we derive the local balance equation of kinetic energy for macroscopic and turbulent systems, and in a further step, Bernoulli’s equation and integral equations that customarily serve as the key equations in momentum theory and blade-element analysis, where the Lanchester-Betz-Joukowsky limit, Glauert’s optimum actuator disk, and the results of the blade-element analysis by Okulov and Sorensen are exemplarily illustrated. The wind power potential at three different sites in Interior Alaska (Delta Junction, Eva Creek, and Poker Flat) is assessed by considering the results of wind field predictions for the winter period from October 1, 2008, to April 1, 2009 provided by the Weather Research and Forecasting (WRF) model to avoid time-consuming and expensive tall-tower observations in Interior Alaska which is characterized by a relatively low degree of infrastructure outside of the city of Fairbanks. To predict the average power output we use the Weibull distributions derived from the predicted wind fields for these three different sites and the power curves of five different propeller-type wind turbines with rated powers ranging from 2 MW to 2.5 MW. These power curves are represented by general logistic functions. The predicted power capacity for the Eva Creek site is compared with that of the Eva Creek wind farm established in 2012. The results of our predictions for the winter period 2008/2009 are nearly 20 percent lower than those of the Eva Creek wind farm for the period from January to September 2013. 展开更多
关键词 wind power power Efficiency wind power Potential wind power Prediction WRF/Chem MICROMETEOROLOGY Momentum Theory Blade Element Analysis Betz Limit Glauert’s Optimum Rotor Balance Equation for Momentum Equation of Continuity Balance Equation for Kinetic Energy Reynolds’Average Hesselberg’s Average Bernoulli’s Equation Integral Equations Weibull Distribution General Logistic Function Eva Creek wind Farm
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Trend in China’s Wind Power
4
作者 Li Jialu 《Electricity》 2009年第1期17-24,共8页
Attractive prospects for wind power development Sha Yiqiang: In recent years, the development andutilization of wind energy has achieved
关键词 s wind power Trend in China wind
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China's Wind Power Development in 2008
5
作者 Jiang Liping State Grid Beijing Economic and Technology Research Institute Li Jialu 《Electricity》 2009年第2期52-55,共4页
This paper summarizes the basic situation of the wind power development in China in 2008,and carries out a brief analysis of the proportion of the nationwide wind power to the global wind sector as well as to the tota... This paper summarizes the basic situation of the wind power development in China in 2008,and carries out a brief analysis of the proportion of the nationwide wind power to the global wind sector as well as to the total installed capacity in the country. By reviewing the remarkable achievements in China's wind power development since the enforcement of the Renewable Energy Act of the People's Republic of China,some issues concerning the policy effect and wind power development are touched on. 展开更多
关键词 wind China’s wind power Development in 2008
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Inner Mongolia builds up world's class wind power generation farm
6
《Electricity》 1996年第4期41-41,共1页
The first phase project of Huitengxile Wind Power Generation Farm in Inner Mongolia, with nine 600 kW wind power generators installed, was formally put into commercial operation on November 28,
关键词 Inner Mongolia builds up world’s class wind power generation farm
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On the Maximum of Wind Power Efficiency
7
作者 Gerhard Kramm Gary Sellhorst +3 位作者 Hannah K. Ross John Cooney Ralph Dlugi Nicole Mölders 《Journal of Power and Energy Engineering》 2016年第1期1-39,共39页
In our paper we demonstrate that the filtration equation used by Gorban’ et al. for determining the maximum efficiency of plane propellers of about 30 percent for free fluids plays no role in describing the flows in ... In our paper we demonstrate that the filtration equation used by Gorban’ et al. for determining the maximum efficiency of plane propellers of about 30 percent for free fluids plays no role in describing the flows in the atmospheric boundary layer (ABL) because the ABL is mainly governed by turbulent motions. We also demonstrate that the stream tube model customarily applied to derive the Rankine-Froude theorem must be corrected in the sense of Glauert to provide an appropriate value for the axial velocity at the rotor area. Including this correction leads to the Betz-Joukowsky limit, the maximum efficiency of 59.3 percent. Thus, Gorban’ et al.’s 30% value may be valid in water, but it has to be discarded for the atmosphere. We also show that Joukowsky’s constant circulation model leads to values of the maximum efficiency which are higher than the Betz-Jow-kowsky limit if the tip speed ratio is very low. Some of these values, however, have to be rejected for physical reasons. Based on Glauert’s optimum actuator disk, and the results of the blade-element analysis by Okulov and S&oslashrensen we also illustrate that the maximum efficiency of propeller-type wind turbines depends on tip-speed ratio and the number of blades. 展开更多
关键词 wind power power Efficiency General Momentum Theory Axial Momentum Theory Blade Element Analysis Betz-Joukowsky Limit Joukowsky’s Constant Circulation Model Glauert’s Optimum Actuator Disk Balance Equation for Momentum Equation of Continuity Balance Equation for Kinetic Energy Reynolds Average Hesselberg’s Average Favre’s Average Bernoulli’s Equation Integral Equations
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基于T-S模糊决策的PMSG风电系统广义预测控制 被引量:5
8
作者 安爱民 杨国强 +3 位作者 张浩琛 王静 吕斌 杨志强 《自动化仪表》 CAS 2016年第9期1-5,共5页
为提高风力发电系统在额定风速下的最大风能追踪性能,以永磁同步风力发电机(PMSG)为研究对象,采用局部等效建模方法,获得PMSG多工况运行的T-S模糊模型。以模糊规则后件作为受控自回归增量滑动平均(CARIMA)模型,采用广义预测控制(GPC)算... 为提高风力发电系统在额定风速下的最大风能追踪性能,以永磁同步风力发电机(PMSG)为研究对象,采用局部等效建模方法,获得PMSG多工况运行的T-S模糊模型。以模糊规则后件作为受控自回归增量滑动平均(CARIMA)模型,采用广义预测控制(GPC)算法,对各模糊规则设计独立的GPC控制器,预测PMSG转速输出。仿真结果表明,在阶跃风速和组合风速的扰动下,基于T-S模糊决策的PMSG转速输出(如调节时间和超调量)较PI方法有明显下降,转速响应速度有大幅提高,最佳叶尖速比稳定在最优值,风能利用率显著提升。 展开更多
关键词 风电系统 永磁同步风力发电机 T - s 模糊模型 控制器 额定风速 最大风能追踪 广义预测控制 风能利用率
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基于D-S证据理论的短期风速预测模型 被引量:14
9
作者 刘亚南 卫志农 +5 位作者 朱艳 孙国强 孙永辉 杨友情 钱瑛 周军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期131-136,共6页
提出一种基于D-S证据理论的短期风速组合预测模型。分别采用时间序列、BP神经网络和支持向量机预测模型对风速进行预测,通过对预测误差的分析,借助D-S证据理论对3种模型进行融合。选取待测日前几日的风速数据作为融合样本,计算出相应的... 提出一种基于D-S证据理论的短期风速组合预测模型。分别采用时间序列、BP神经网络和支持向量机预测模型对风速进行预测,通过对预测误差的分析,借助D-S证据理论对3种模型进行融合。选取待测日前几日的风速数据作为融合样本,计算出相应的基本信任分配函数,同时将函数进行融合,并将融合结果作为风速预测模型的权重,得到待预测日的风速预测结果。仿真结果表明,所提组合预测模型的预测误差更小,效果更好。 展开更多
关键词 风电 时间序列 BP神经网络 支持向量机 D-s证据理论 预测 模型
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基于部分结构参数的螺旋形Savonius风轮性能优化 被引量:5
10
作者 赵振宙 郑源 +2 位作者 徐小韵 刘文明 胡国祥 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1480-1484,共5页
90°扭角螺旋形Savonius风轮模拟结果与试验结果的对比,证明κ-ε模型具有较高精度。采用该模型对螺旋形Savonius风轮进行数值计算,深析螺旋角度θ、隔板数N、螺距P3个结构参数对风能利用系数的影响规律,并与传统直叶片Savonius风... 90°扭角螺旋形Savonius风轮模拟结果与试验结果的对比,证明κ-ε模型具有较高精度。采用该模型对螺旋形Savonius风轮进行数值计算,深析螺旋角度θ、隔板数N、螺距P3个结构参数对风能利用系数的影响规律,并与传统直叶片Savonius风轮进行静力矩对比。结果表明:θ=180°,N=6和P=6.0的风轮在叶尖速比为0.75时达0.21;螺旋形Savonius风轮静力矩系数均大于0,比传统直叶片风轮具有更良好的启动性能。 展开更多
关键词 螺旋形s风轮 垂直轴风力机 性能优化 风能转化系数 静力矩系数
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改进型T-S模糊神经网络风电功率预测模型的研究 被引量:8
11
作者 张维杰 田建艳 +3 位作者 王芳 张晓明 韩肖清 王鹏 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2014年第12期39-42,共4页
为了提高风电功率的预测精度,在分析其主要影响因素的基础上,针对T-S模糊神经网络收敛速度慢、计算量大等缺点,提出了一种改进型T-S模糊神经网络风电功率预测模型。首先采用椭圆基函数作为隶属函数,扩展其接收域;其次利用模糊C-均值聚... 为了提高风电功率的预测精度,在分析其主要影响因素的基础上,针对T-S模糊神经网络收敛速度慢、计算量大等缺点,提出了一种改进型T-S模糊神经网络风电功率预测模型。首先采用椭圆基函数作为隶属函数,扩展其接收域;其次利用模糊C-均值聚类确定其中心值;然后引入惯性项加快网络的收敛速度;最后分别对四季短期风电功率进行预测。仿真结果表明,改进型T-S模糊神经网络有效地提高了短期风电功率的预测精度,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 风电功率预测 改进型T-s模糊神经网络 椭圆基函数 模糊C-均值聚类 惯性项
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一种有效的T-S模糊建模方法及其应用 被引量:3
12
作者 刘吉臻 胡阳 林忠伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2828-2832,共5页
提出了一种基于模型建立仿射线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的方法;并对其局部与全局逼近性能进行了统一讨论;其中,考虑到该方法简单的局部逼近原理,定义了一种非线性测度指标,利用其建立优化问题对T-S模糊模型的前提变量输入空间进行... 提出了一种基于模型建立仿射线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的方法;并对其局部与全局逼近性能进行了统一讨论;其中,考虑到该方法简单的局部逼近原理,定义了一种非线性测度指标,利用其建立优化问题对T-S模糊模型的前提变量输入空间进行非均匀划分以减少模糊规则数量。然后,面对建立风能转换系统(WECS)高精度控制设计模型的需要,将上述方法应用于WECS本质非线性气动模型的线性化处理,得到了其T-S模糊线性化模型。最后,通过Matlab仿真实验及多种误差评定指标量化对比逼近精度,验证了上述方法的有效性。 展开更多
关键词 Takagi sugeno(T-s)模糊建模 风力发电 非线性模型 线性化 函数逼近
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基于AHP和D-S证据理论的风电项目综合后评价研究 被引量:7
13
作者 华泽嘉 侯晨璇 谷彦章 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第2期214-219,共6页
创建了风电项目后评价指标体系,并建立了基于AHP和D-S证据理论的综合评价模型。采用3标度法改进层次分析法,合理确定了指标权重,并运用证据理论较好地处理了项目后评价中的不确定信息,两种方法相结合使得评价结果更加准确和合理。以吉... 创建了风电项目后评价指标体系,并建立了基于AHP和D-S证据理论的综合评价模型。采用3标度法改进层次分析法,合理确定了指标权重,并运用证据理论较好地处理了项目后评价中的不确定信息,两种方法相结合使得评价结果更加准确和合理。以吉林省某风电场为例进行研究,结果表明该项目总体取得了较好的实施效果,综合影响方面和综合可持续方面相对较好,而综合运营管理方面和综合效益方面相对较差,最后通过分析其原因给出解决建议。 展开更多
关键词 风电项目 层次分析法 D-s证据理论 后评价
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基于D-S证据融合的风力发电机组的故障预测 被引量:1
14
作者 田艳丰 刘石磊 +1 位作者 井艳军 杨轶 《计算机与现代化》 2017年第10期57-61,71,共6页
针对风力发电机组在机械和电气方面的故障,提出一种基于电气特征向量和振动特征向量的D-S证据融合方法。在2种信号的特征空间下分别构造2个经过参数优化的支持向量机,经过D-S融合之后给出最终的预测故障种类。相对于传统发电机故障诊断... 针对风力发电机组在机械和电气方面的故障,提出一种基于电气特征向量和振动特征向量的D-S证据融合方法。在2种信号的特征空间下分别构造2个经过参数优化的支持向量机,经过D-S融合之后给出最终的预测故障种类。相对于传统发电机故障诊断中分别针对机械故障和电气故障安装振动传感器和电流传感器,通过频谱特征来区分不同故障,证据融合方法能将电流信号用于机械故障的诊断,也能将振动信号用于电气故障的诊断。通过大量实测数据分析验证,本文提出的融合模型相比于只用单一信号构造的故障分类器具有更高的分类准确率。 展开更多
关键词 风力发电机 故障诊断 小波包分解 D-s证据理论 支持向量机
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基于B/S结构的分布式风电监控系统设计 被引量:13
15
作者 肖东裕 胡立坤 +1 位作者 吕智林 李捷 《计算机测量与控制》 2016年第1期105-107,共3页
为解决风力发电系统分布不集中,各品牌的风力发电系统的监控设备不统一的问题,开发了一种基于B/S结构的风力发电监控系统;系统采用三层B/S软件架构思想,由客户端浏览器、Web服务器端以及数据库服务器组成;利用ASP.NET技术实现对风电现... 为解决风力发电系统分布不集中,各品牌的风力发电系统的监控设备不统一的问题,开发了一种基于B/S结构的风力发电监控系统;系统采用三层B/S软件架构思想,由客户端浏览器、Web服务器端以及数据库服务器组成;利用ASP.NET技术实现对风电现场的实时监控和利用小波神经网络实现对风机的故障诊断等功能;该监控系统具备跨平台运行能力,降低了监控系统对客户端的要求,对不同风电现场具有整合监控能力,同时该监控系统诊断功能能提高风机维护针对性,有效的减少维护时间。 展开更多
关键词 风力发电 B/s结构 AsP.NET 小波神经网络 故障诊断
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基于S曲线的我国风电产业发展阶段研究 被引量:3
16
作者 黄杰琪 文宗川 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2015年第4期415-418,467,共5页
以TRIZ中的S曲线为基础,利用Logistic方程拟合S曲线,根据Logistic曲线的斜率特征,找到划分风电产业发展阶段的拐点,形成风电产业发展阶段划分的理论基础。拟合我国风电产业发展的S曲线方程,对我国风电产业发展进行了阶段划分,并认为我... 以TRIZ中的S曲线为基础,利用Logistic方程拟合S曲线,根据Logistic曲线的斜率特征,找到划分风电产业发展阶段的拐点,形成风电产业发展阶段划分的理论基础。拟合我国风电产业发展的S曲线方程,对我国风电产业发展进行了阶段划分,并认为我国现阶段风电产业发展刚开始进入成熟期。通过TRIZ中的S曲线对应的进化法则指导,提出现阶段我国风电产业发展策略建议。 展开更多
关键词 风电产业策略 s曲线 TRIZ进化法则 风电发展阶段
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基于T-S模糊加权的风电机组变桨距的双模切换优化控制 被引量:2
17
作者 张强 侯涛 《电机与控制应用》 2018年第7期122-126,共5页
传统的PID变桨距控制策略存在转速波动较大、变桨的跟随性差等不足。以风速在额定风速以上时,使风力发电机的输出功率稳定在额定功率为研究目标。针对变桨系统的惯性与延迟导致控制过程动态调节时间长、超调量大等问题,提出了基于T-S模... 传统的PID变桨距控制策略存在转速波动较大、变桨的跟随性差等不足。以风速在额定风速以上时,使风力发电机的输出功率稳定在额定功率为研究目标。针对变桨系统的惯性与延迟导致控制过程动态调节时间长、超调量大等问题,提出了基于T-S模糊加权的模糊与PID双模切换优化变桨距控制策略。以Simulink为试验平台,搭建了永磁直驱风力发电机组的变桨控制模型。通过仿真验证表明,所提方法具有模糊控制与PID控制两者的优点,控制输出的桨距角精度更高、响应速度更快、功率更加靠近发电机输出的额定功率。 展开更多
关键词 风力发电 变桨 T-s模糊加权 双模控制
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基于ASP.Net技术开发的电力技术监督系统 被引量:4
18
作者 江锋 《科技广场》 2006年第11期101-102,共2页
随着Internet/Intranet技术的发展,Web开发新技术不断涌现,微软发布的ASP.Net就是这些新技术的杰出代表,它为Web应用开发提供了更为方便、安全、可靠、先进的编程模式和环境。本文介绍了如何利用ASP.Net技术来开发电力技术监督软件,结... 随着Internet/Intranet技术的发展,Web开发新技术不断涌现,微软发布的ASP.Net就是这些新技术的杰出代表,它为Web应用开发提供了更为方便、安全、可靠、先进的编程模式和环境。本文介绍了如何利用ASP.Net技术来开发电力技术监督软件,结合该实例阐述了ASP.Net的运行机制以及ASP.Net的优点。Asp.Net是用于生成分布式Web应用程序和Web服务的下一代平台。 展开更多
关键词 AsP.NET 电力技术监督系统 B/s
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一种基于T-S模型风力发电中恒功率控制模型
19
作者 滕建武 《水电能源科学》 北大核心 2010年第6期-,共4页
针对PI控制和前馈控制系统调节恒功率存在的不足,分析了Takgai-Sugeno自适应神经模糊推理系统的原理,将神经网络训练的方法引入模糊控制,设计了基于T-S模型的模糊前馈控制器,并引入PI调节的风力发电恒功率控制,采用Matlab软件仿真验证... 针对PI控制和前馈控制系统调节恒功率存在的不足,分析了Takgai-Sugeno自适应神经模糊推理系统的原理,将神经网络训练的方法引入模糊控制,设计了基于T-S模型的模糊前馈控制器,并引入PI调节的风力发电恒功率控制,采用Matlab软件仿真验证。结果表明,加模糊前馈控制后提高了系统的动态响应,确保了功率的恒定输出。 展开更多
关键词 T-s模型 风力发电 恒功率控制 模糊前馈控制 变浆距
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基于S能量熵的直驱式风电机组故障诊断方法 被引量:1
20
作者 王子佳 《科技资讯》 2016年第29期36-39,共4页
及时准确发现风机主轴故障,对直驱式风电机组安全经济运行具有重要意义。针对这一问题,该文提出一种基于S能量熵的直驱式风电机组轴承故障诊断方法。该方法利用广义S变换分析直驱式风机轴承振动信号的时频特性,使信号的主要能量在时频... 及时准确发现风机主轴故障,对直驱式风电机组安全经济运行具有重要意义。针对这一问题,该文提出一种基于S能量熵的直驱式风电机组轴承故障诊断方法。该方法利用广义S变换分析直驱式风机轴承振动信号的时频特性,使信号的主要能量在时频域分布更加集中,提高了信号的时频集聚性,并通过能量熵对广义S矩阵进行特征提取,构成故障分析向量,结合VPMCD方法建立故障诊断模型,对故障分析向量进行分析诊断。该文故障诊断方法对信号进行广义S变换,对变换结果采用能量熵提取特征,通过基于VPMCD方法的故障诊断模型判断运行状态。将该文方法应用于风电机组轴承故障诊断中,实验结果证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 广义s变换 能量熵 VPMCD 风电机组 故障诊断
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