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题名面向风电制氢的超短期组合功率预测
被引量:4
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作者
赵宇洋
赵浩然
谭建鑫
张礽恺
井延伟
孙鹤旭
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机构
河北科技大学电气工程学院
风电/光伏耦合制氢及综合利用河北省工程实验室
河北建投新能源有限公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期162-168,共7页
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基金
河北省科技厅重点研发计划(20314501D,19214501D)
河北省科技厅引进国外智力项目(2019YX005A)
河北省教育厅青年基金(QN2021222)。
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文摘
为解决因风电随机性带来的“弃风”问题,实现宽功率波动下的高效制氢,提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的超短期组合预测模型,提高风电功率预测鲁棒性。通过变分模态分解(VMD)预处理将风电功率分解为不同带宽的子模态,以降低随机噪声及模态混叠的影响;引入蜻蜓算法(DA)优化LSSVM,建立超短期组合预测模型,以满足电解槽控制的时间分辨率及精度要求。以河北省某风电制氢示范项目为例,验证该算法对于高波动性数据具备更高的预测精度,为风电制氢系统的优化控制提供依据。
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关键词
风电
风功率预测
制氢
最小二乘支持向量机
变分模态分解
蜻蜓算法
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Keywords
wind power prediction
wind power
hydrogen production
least square support vector machine
variational modal decomposition
dragonfly algorithm
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名风廓线雷达与多普勒天气雷达风矢产品对比及相关分析
被引量:15
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作者
王天义
朱克云
张杰
刘煦
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机构
成都信息工程学院大气科学学院
成都军区空军气象中心
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出处
《气象科技》
2014年第2期231-239,共9页
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基金
四川省环境保护重大科技专项(2013HBZX01)资助
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文摘
利用成都地区2010年8月和北京沙河地区2011年7—8月风廓线雷达以及多普勒天气雷达的风廓线探测资料,结合对应时段的天气现象相关记录,通过对比分析得到以下结论:①弱降水条件下,在300~2100m高度内,风廓线雷达与多普勒天气雷达探测具有很好的相关性,风向相关系数平均值为0.596,风速相关系数平均值为0.736,在做预报时两者可以同时应用,互为补充;②强降水天气条件下,风廓线雷达与多普勒天气雷达探测的风向、风速变化趋势基本一致,特别是在300~2100m之间各个高度上风向、风速相关性较好,风向相关系数平均值为0.573,风速相关系数为0.508,且风廓线雷达比多普勒天气雷达探测到的各层风向、风速变化更为详细、直观;③阴天条件下风廓线雷达与多普勒天气雷达的风向、风速相关性低层比高层好;④晴天条件下,风廓线雷达更适合用于预报和监测天气。
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关键词
风廓线雷达
多普勒天气雷达
风矢产品
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Keywords
wind profiling radar
Doppler radar
wind vector product
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分类号
P457.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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