含分布式电源和电动汽车的配电网可靠性评估

针对目前大规模分布式电源和电动汽车接入配电网后,给配电网可靠性带来一定影响的问题,提出了一种含有分布式电源和电动汽车的新型配电网的可靠性评估方法。首先,考虑到风光出力的不确定性和相关性,选择拟合性最优的Frank-Copula函数,建立了风光联合出力概率模型。其次,分析了电动汽车用户行为特征,提出了基于动态分时电价的电动汽车有序充放电控制策略。最后,基于改进IEEE-RBTS Bus6测试系统的主馈线F4,对系统的可靠性指标进行计算分析,结果表明所提的风光联合出力模型和有序充放电控制策略可以有效降低对配电网可靠性的影响。

源储网联合规划中风电出力不确定性的影响

为研究风电出力不确定性对源储网联合规划的影响,以东北地区某省某新能源基地风电输出为例,分析了风电特性对源储网规划的影响,并使用DCGAN和K–means进行了风电场景生成和缩减优化,描述了风力发电的不确定性。研究结果表明,文章所提生成场景预测精度、可靠性优良,可准确评价源储网联合规划中风力发电的不确定性影响。

Joint resource allocation scheme for target tracking in distributed MIMO radar systems

A joint resource allocation scheme concerned with the sensor subset,power and bandwidth for range-only target tracking in multiple-input multiple-output(MIMO)radar systems is proposed.By selecting an optimal subset of sensors with the predetermined size and implementing the power allocation and bandwidth strategies among them,this algorithm can help achieving a better performance within the same resource constraints.Firstly,the Bayesian Cramer-Rao bound(BCRB)is derived from it.Secondly,a criterion for minimizing the BCRB at the target location among all targets tracking in a certain range is derived.Thirdly,the optimization problem involved with three variable vectors is formulated,which can be simplified by deriving the relationship between the optimal power allocation vector and the bandwidth allocation vector.Then,the simplified optimization problem is solved by the cyclic minimization algorithm incorporated with the sequential parametric convex approximation(SPCA)algorithm.Finally,the validity of the proposed method is demonstrated with simulation results.

计及灵活性供需平衡的储能优化配置

针对因新能源在电力系统中占比不断提升而带来的电力系统规划和运行过程均需提高供需灵活性的问题,提出了兼顾灵活性和经济性的电力系统储能配置方法。首先,在源荷两端灵活性需求分析的基础上,从电力电量平衡角度对系统灵活性进行了评估;然后,考虑风光出力的不确定性、相关性,利用Frank-Copula函数场景生成方法得到风光联合出力的典型场景;最后,建立了双层优化模型。在模型中,上层模型用于从储能投建经济性最优的角度制定储能的配置方案;下层运行优化模型用于从综合运行成本最优的角度制定优化调度方案。利用上、下层模型对方案进行不断迭代优化,最终得到兼顾经济性和灵活性的最优储能配置方案。以改进的IEEE-RTS 24节点系统为算例进行验证,结果表明所提方法在求解储能配置容量方面具有较好的经济性和灵活性。

利用电化学储能追踪风电预测曲线的风储联合调度经济性分析

针对风电场上报给调度中心的超短期功率误差较为严重,给风电大规模并网带来了巨大阻碍,严重影响风电竞争力的问题,提出利用储能系统追踪风电功率预测曲线的风储联合出力模型。首先通过长短期神经网络进行风电功率超短期预测;然后通过风储联合出力,同时考虑储能系统全寿命周期建设成本以及引入储能系统后风电场上报预测曲线误差惩罚成本的经济性影响;最终确定风储联合调度计划。在吉林省某风电场实测数据的基础上,对比不同追踪模式下的风储电场经济成本和风电利用率。仿真结果表明,运用所提风储联合发电模型发电度电成本为0.2316元/kWh,相对于无储能模式降低22.67%,同时风电利用率提高17.48%,均方根误差降低0.07,平均绝对误差降低0.08,说明所提策略可以在保证风储电站的经济性的同时有效减少风电并网功率误差,提高风电利用率。

水风光多能互补系统中长期功率联合预报

水风光多能互补系统中水电、风电和光电通过打捆的方式并入电网。传统方法通过单独预报水电、风电和光电,然后累加得到水风光系统总功率,存在误差易累积且未考虑水风光时空互补性的问题。为提高系统功率预报精度,首先考虑时空相关性与互补性,在遥相关因子及功率等中选取预报因子;然后基于长短期记忆网络与上下限估计方法构建点预报和区间预报模型;最后实现功率的联合预报。以二滩水风光多能互补系统为实例,研究表明,在检验期,对于总功率预报,联合预报法的点预报纳什效率系数达到0.908,相较于累加预报法提高了0.016,同时区间预报的覆盖宽度综合指标也减少了0.352。提出的预报方法可为水风光互补运行提供技术支撑。

提高中继辅助的MIMO系统通信可靠性的联合功率分配方法

为提高中继辅助的多输入多输出(MIMO)通信系统的通信可靠性,对系统的联合功率分配问题进行了研究。首先,提出了总均方误差最小化的优化准则,并给出了相应代价函数。其次,证明了该代价函数关于部分参数是凸函数而关于全局参数是非凸函数。最后,通过推导SMSE的上界,把原来的非凸问题转换为联合的凸优化问题,从而能够使用高效的凸优化方法获得全局最优的功率分配系数。仿真结果表明所提出的功率分配方案比现有方案有更好的性能。

风力机功率输出性能研究

使用Matlab/Simulink软件建立了风力机功率输出模型,结合ADAMS软件中建立的传动系统模型,对风力机输出性能进行了仿真研究。仿真输出的结果分析表明,在不同的风速条件下,风力机输出性能相差很大。风速越大时,风力机输出功率越大,但受到风力的冲击也越大。在风力机输出性能的仿真中,使用Matlab语言自主编程的S-Function模块,实现了对最大风能利用系数的捕捉。

基于随机出力的风光联合出力算法及应用研究

提出了基于随机出力模拟的风光联合出力评估算法。在对现有研究进行总结的基础上,结合工作实际,分析了风电、光伏电站的出力特性,该方法给出了风电、光伏电站出力的定量分析,对送出线路导线截面选择、限电率等进行精细化论证。最后用实际算例进行验证。

基于风光荷储联合优化的虚拟电厂竞价策略

基于电力市场的竞价机制和虚拟电厂的运行机制,构建了以风电-光伏-负荷-储能联合运行体利润最大化为目标的优化决策模型。该模型充分考虑新能源机组,储能与负荷运行时的各项技术约束条件,通过虚拟电厂中风-光-荷-储间协调耦合运行的发电策略与出力安排等,实现新能源与电动汽车联合参与市场竞价。构建算例验证了该风光储联合运行优化决策模型的正确性与有效性,并通过对多组场景对比,分析新能源出力波动性对风-光-荷-储联合运行模式的竞价策略的影响。

基于Copula函数的风电时序联合出力典型场景生成

针对风、光出力进行典型场景生成是电力系统规划和运行中应对风、光出力不确定性的常用方法,然而现有的典型场景生成方法未考虑不同时刻出力分布函数的差异性。在此背景下,针对分布式可再生能源发电的不确定性和相关性,创新性地考虑了不同时刻出力分布函数的差异性,运用Copula函数建立多风电场时序联合出力模型;对模型进行概率抽样并拼接生成大量初始场景集,采用K-means聚类算法进行场景缩减生成风电时序联合出力典型场景。算例分析表明,所得风电时序联合出力典型场景符合出力的相关性,并且可以体现出力分布函数在不同时刻的差异性,在反映同一地区多风电场实际出力方面具有更高的准确性,可以更加有效地指导电力系统的优化运行。

风电功率波动平抑下储能出力与平滑能力的动态优化控制策略

风电场并网处布置储能系统能改善并网经济性,平抑风电并网功率波动。然而,储能出力优化电网运行性能受储能系统的功率、容量和能量状态等诸多因素影响。本文引入储能电池出力能力指标,设计了保护储能电池和保障并网功率平衡能力的多目标优化模型,提出一种基于储能荷电状态模糊动态调节的模型预测控制策略,在整体上保证储能出力最小水平,在局部储能高充/放电区域的时段内提高储能充/放电出力能力,并将本文方法与传统模型预测方法进行仿真对比。结果表明,在相同储能配置比例下,本文方法能有效平抑风电功率波动,综合指标均优于传统模型预测方法,在优化负荷功率波动的同时也提高了储能系统的功率支撑能力,平衡了储能输出和平滑能力的矛盾。

赤峰电网风火联合控制策略研究

赤峰地区风力、煤炭资源丰富,是东北地区重要的电力能源送出基地,但与辽宁电网的联络通道易受自然灾害的影响而发生同塔故障,引发暂态稳定和电压稳定问题,制约赤峰电网外送能力,影响新能源消纳水平。针对此问题,从机理上研究风火联运送出系统静态稳定极限的规律。依据赤峰电网电力平衡结果,应用电力系统综合稳定分析软件PSASP进行仿真计算,分析风电接入对赤峰电网暂态稳定的影响,对比分析不同方式下的风电接纳能力与外送极限,给出适用于赤峰电网的风火联合外送控制策略。结果表明,联合控制策略可有效提升赤峰电网的外送极限,改善风电接纳能力,为赤峰电网实际规划运行提供技术依据。

长江上游控制型梯级水库群联合补偿效益分析

介绍了长江上游水电系统的总体特征以及主要控制型梯级水库的拓扑关系,以发电量最大或保证出力最大为目标建立了优化模型,并分别按梯级和库群2个层次构建了4个长序列优化调度方案,最后根据各方案优化结果分析了主要控制型梯级水库的联合补偿规律及补偿效益。分析结果表明:以发电量最大为主要目标时,库群年均发电量可增加11.79%;以保证出力最大为主要目标时,库群总保证出力可提高29.53%;同时,年均发电量增加9.91%,各梯级互补能力突出,联合运行时电力电量补偿效益显著。

半导体激光钎焊SnAgCuCe无铅焊点组织与性能

采用半导体激光软钎焊和红外再流焊对QFP256和0805片式电阻进行钎焊试验,研究了SnAgCuCe焊点的力学性能、热疲劳寿命以及显微组织。结果表明,在激光再流焊条件下,激光输出功率对SnAgCuCe焊点的力学性能存在显著影响,且存在最佳值。在热循环载荷作用下,随着热循环次数的增加两种焊接方式下焊点的力学性能均呈明显下降趋势,SnAgCuCe激光再流焊焊点的疲劳寿命明显高于SnAgCuCe红外再流焊焊点,主要是因为激光快热/快冷导致焊点内部物相尺寸较小,组织明显细化。