Strong Consistency for the Kernal Estimates of the Random Window Width of the Density Function and its Derivatives Under Φ-Mixing Samples

In the paper,we study the strong uniform consistency for the kernal estimates of random window w■th of density function and its derivatives under the condition that the sequence{X_n}of the ■ are the identically Φ-mixing random variabks.

Windows平台下多层DICOM图像读取、显示和压缩的改进方法

目的实现WINDOWS环境下读取与显示多层DICOM格式图像,为医学图像三维配准与重建等后处理提供数据。为节省图像存储成本和传输成本,提出了对DICOM数据进行压缩的改进方法。方法设计简化的图像类,读入多层DICOM图像至动态数组,用线性加速算法和非线性算法实现窗值动态自动调节,并转换成BMP位图实现在WINDOWS环境下不同层图像间的切换显示;采用JPEG压缩算法实现对DICOM图像的压缩。结果选取CT、MR、PET等不同模态的DICOM图像进行实验,均可正确读取,显示和压缩。结论通过解析DICOM图像文件存储格式,实现了多层DICOM图像文件的不同层间的切换显示和批量压缩。

基于改进投影寻踪方法的水资源承载力研究

为了解决水资源承载力分类评价的高维和非线性问题,提升水资源承载力分类评价模型的精确性,提出改进的投影寻踪方法——基于最大信息熵原理的投影寻踪分类模型。对该模型中的密度窗宽R进行改进,推导得出密度窗宽的合理取值,并将该模型应用于济宁市2010—2018年水资源承载力状态评价;建立灰色GM(1,1)模型,对济宁市2019—2025年水资源承载力状态进行预测,预测结果符合实际情况。研究表明:济宁市2010—2017年水资源承载力评价等级为Ⅲ级,2018年水资源承载力评价等级为Ⅱ级;预测济宁市2019—2025年水资源承载力状态为Ⅱ级,水资源承载力状态总体保持良好态势。通过分析各评价指标对水资源承载力的影响程度,对提升该市水资源承载力提出相关建议。

一种改进选点及加窗处理的相位梯度自聚焦算法

相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus,PGA)算法被广泛应用于补偿合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的相位误差。PGA算法的处理流程中,选点和加窗这两步操作对于算法性能的影响非常大。传统的PGA算法常因选点质量不佳或窗宽估计有误而导致聚焦效果变差,收敛速度变慢。本文提出一种基于能量-信杂比最大准则的强点选择方法和一种自适应窗宽估计方法。利用能量和信杂比两个维度从图像数据中筛选出理想的孤立强散射点,结合并改进两种传统加窗方法自适应地估计窗宽,实现算法稳定性和收敛速度的提升。仿真和实测数据处理结果证实了本文算法的有效性。

基于改进PPC模型的江苏省水资源承载力动态评价

为切实解决水资源承载力分类评价的高维问题,揭示水资源承载力动态变化规律,提出了改进的投影寻踪聚类模型。对于改进的投影寻踪聚类模型和基于最大信息熵原理的投影寻踪聚类模型,通过分析投影值的负熵变化规律,推导得出了密度窗宽的合理取值范围以及最佳取值;当密度窗宽为最佳取值时,改进的投影寻踪聚类模型比基于最大信息熵原理的投影寻踪聚类模型分类评价效果更好。针对江苏省水资源承载状态,采用改进的投影寻踪聚类模型进行了动态评价,2009年至2020年、2022年水资源承载力等级为Ⅲ级,2021年水资源承载力等级为Ⅱ级。建立灰色GM(1,1)模型,预测该省2023年至2030年水资源承载力状态为Ⅱ级。改进的投影寻踪聚类模型更加有效地提取了水资源承载力评价指标高维数据的结构特征信息,进一步提升了水资源承载力分类评价模型的精确性,使评价结果更加客观合理。通过2022年与2009年指标贡献率数值比较分析,该省采取的工农业节水、加快社会经济发展、水资源保护等措施,促进了水资源承载力状态持续转好。根据评价指标对江苏省水资源承载力状态以及评价标准的贡献率,深入分析该省水资源承载力存在的短板,提出了提升水资源承载力状态的相关建议,确保江苏省水资源系统承载力状态尽早达到Ⅰ级,实现水资源可持续利用。

基于改进BiLSTM-RF的短期负荷预测研究

电力负荷的准确预测能有效保持电网运行的稳定性,提高经济效益和社会效益。为了提高负荷预测的精准度,首先利用麻雀搜索算法(SSA)和变分模态分解(VMD)对输入的原始负荷进行模态分解,降低了电力负荷数据随机性与非平稳性;然后利用双向长短期记忆-随机森林(BiLSTM-RF)组合模型对分解后的子模态进行特征提取和预测。对某地区公开数据的性能验证与模型对比分析结果表明,改进的BiLSTM-RF(+BiLSTM-RF)组合模型在决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)这四个预测精度指标方面分别达到了0.973、300.31、134.91、0.037。与传统的支持向量机(SVM)、长短期记忆(LSTM)网络、门控循环单元(GRU)等单一预测方法,以及未改进的BiLSTM-RF组合预测方法相比,+BiLSTM-RF组合模型有更好的预测表现。

火灾时地下窗井自然排烟模拟与分析

窗井是地下建筑自然防排烟系统的配套构造,但在现行防火设计标准中对窗井净宽无明确规定,造成窗井设计的争议性和多样性。参考部分地方标准和图集对窗井的要求,结合地下楼梯间所在位置,利用Pyrosim软件对火灾烟气在窗井内蔓延规律进行量化分析与计算,为窗井设计提出更科学和合理的依据。

曝光单元内线宽均匀度优化对产品工艺窗口的提升分析

阐述随着半导体工艺节点的发展,关键光刻层的最小线宽变得越来越小,由此导致图形边缘位置误差容许范围也越来越小。其中曝光单元内线宽均匀度提升受光罩制作、曝光行为等多方面影响很难控制,导致很多产品在良率验证时出现在Field固定位置发生失效的问题。为此,探讨在28nm HKC+工艺的产品上使用不同的补偿方式优化曝光单元内线宽均匀度,旨在寻找快速高效的补偿方式降低Intra-field CDU,提升图形工艺的工艺窗口。

256层螺旋CT诊断肋软骨骨折:窗宽、窗位优化分析

目的应用ROC曲线分析法探讨256层螺旋CT诊断肋软骨骨折的最佳窗宽、窗位。方法对30例患者行胸部256层螺旋CT扫描。由3位影像医师分别测量所有病例肋软骨CT值,并采用"双盲法"在PACS网上软拷贝阅读每例患者甲(1120HU窗宽,-100HU窗位)、乙(1120HU窗宽,100HU窗位)、丙(1120HU窗宽,300HU窗位)3种窗宽、窗位的图像,并在①肯定正常,②可疑正常,③不能肯定,④可疑骨折,⑤肯定骨折中做出选择。采用SPSS16.0统计软件进行数据处理,对诊断结果进行ROC曲线分析,以ROC曲线下的面积(Az)大小表示3位医师3种窗宽、窗位下的诊断准确率。结果256层螺旋CT诊断结合临床随访确诊8例共12处肋软骨骨折。30例患者肋软骨的平均CT值为(98.78±32.86)HU。3位医师1120HU窗宽、100HU窗位下Az值均大于其他两种窗宽、窗位(P=0.045,P=0.002,P均<0.05),表明该窗宽、窗位的诊断效能更为优越。K检验表明所有诊断结果3位医师组间一致性较高。结论256层螺旋CT能够有效诊断肋软骨损伤,优化最佳窗宽、窗位有助于影像诊断。

CTA图像后处理技术对血管管径影响的实验研究

目的:探讨CT血管造影(CTangiography,CTA)后处理技术容积重建(volumerendering,VR)中阈值、最大密度投影(maximum intensity projection,MIP)中窗宽及窗位、视野(Field of view,FOV)对血管管径测量的影响及相关关系。方法:建立9个不同密度的血管模型,使用不同的FOV、阈值(VR)、窗宽(MIP)测量不同密度血管模型管径,分析标准阈值、窗宽与血管模型管径的关系,并与CT值进行相关性分析。统计临床脑血管CTA MIP重建病例30例的窗宽及窗位,与实验结果进行比较。结果:VR重建,阈值和血管模型管径呈明显负相关(r=-0.847,P=0.000);MIP重建,窗宽和血管模型管径呈明显正相关(r=0.983,P=0.000);FOV和血管模型管径无相关性(r=-0.042,P=0.381)。临床脑血管CTAMIP重建窗宽明显增宽,夸大了血管真实管径。结论:CTA血管管径测量的准确性受VR重建阈值、MIP重建窗宽窗位的影响,根据血管内对比剂密度对这些参数进行调整,保证测量血管管径的可靠性和准确性。

基于聚类与非参数核密度估计的风电功率预测误差分析

针对实际风电场风电功率预测误差呈现出季节、时序和功率变化特性,提出基于聚类分析与非参数核密度估计的方法研究风电功率预测误差的概率分布特性。采用聚类分析的方法进行月份、时段的缩减,有效地将误差特性相似的误差数据归为一组,从而在考虑误差分布多样性的基础上兼顾误差分布的整体趋势。在此基础上,考虑功率特性,采用非参数核密度估计方法进行风电功率预测误差概率分布拟合并采取基于迭代的窗宽求解方法。通过拟合精度评价指标验证所提方法的适用性及有效性。

基于计算机断层扫描技术的木材密度检测研究

使用计算机断层扫描技术进行原木无损检测,通过对原木树种断层 CT 值的统计,对 CT 设备在检测过程中的窗宽与窗位进行了设定,同时拟合出了木材 CT 值一密度值的线性方程,为原木缺陷的无损检测及木材密度的测定提供一种新方法。

一种基于双滑动平均滤波器的单相软件锁相环

为了提高基于同步参考坐标系的单相软件锁相环在电网谐波畸变情况下的性能,提出了一种基于双滑动平均滤波器的单相软件锁相环。该锁相环采用双滑动平均滤波器来滤去同步坐标系中dq轴上由单相电压奇次谐波转化而来的4k+4(k=0,1,2,…)次谐波,以得到用来锁相的基波相位。考虑到单相电压频率变化会造成锁相环的锁相误差,先采用角频率重构模块得到变化后的频率,再利用加权平均值法来减小频率变化对所述锁相环滤波部分的误差。实验结果表明,该锁相环可以在单相电压含有谐波和频率变化的情况下准确得到基波的幅值和相位,并具有良好的动态响应特性。

CT窗口技术在诊断恶性骨肿瘤的应用

目的 研究不同窗宽窗位技术在恶性骨肿瘤诊断中的价值。材料与方法 分别在骨窗、软组织窗及中间窗下 ,对 2 8例经手术病理证实的恶性骨肿瘤患者的CT表现进行回顾性统计学分析 ,比较不同窗口条件下CT对恶性骨肿瘤的诊断率。结果 骨窗能明确反映骨肿瘤骨密度异常的区域 ,而软组织窗及中间窗对显示肿瘤周围软组织和骨皮质受侵犯以及水肿等更敏感。结论 窗口技术对骨肿瘤的定性和分期具有重要的诊断价值。

一种曲线平滑的自适应方法

基于曲线的参数方程和信号平滑滤波以及方向链码的基本思想，提出了一种基于Ｆｒｅｅｍａｎ链码和以张长为参数的参数方程的离散曲线自适应平滑算法，解决了图象处理中曲线提取后存在的不光滑问题。最后给出了一些对比实验结果，证明了本算法的有效性。

基于熵的Gabor变换窗函数宽度自适应选择算法

该文针对Gabor变换中窗函数宽度选择的问题,提出了以提高Gabor表示的聚集性和时频分辨率为目的的窗函数宽度自适应选择算法。提出对香农熵的取值范围进行改进,使其更适合度量时频分布的聚集性,进而根据熵度量实现了与信号非平稳性相适应的最优窗函数宽度选择。仿真结果表明该算法对单分量及多分量信号都能有效地选择最优窗函数宽度,能够获得聚集性好、时频分辨率高的Gabor表示,并具有很好的抗噪性能。

螺旋CT测量日本大耳白兔气道径线的窗宽窗位选择

目的探讨日本大耳白兔气管和主支气管解剖径线CT测量的窗位与窗宽选择,为气道支架动物实验奠定基础。方法多层螺旋CT扫描30只成年健康日本大耳白兔的胸部,分别常规肺窗、纵隔窗和特殊的脂肪窗测量气管胸段前后径、左右径、左右主支气管前后径。比较不同窗宽窗位下气管壁显示以及测量数据与解剖数据之间的差异。结果肺窗气管壁均清晰显示,但测量的结果偏小;纵隔窗气管壁显示模糊,测量的结果偏大;而脂肪窗气管壁显示均匀,测量的数据比较接近实际气管直径的解剖参数。结论多层螺旋CT测定日本大耳白兔气管左右径和前后径应选择脂肪窗为佳。有助于为人相关气管和支气管定制气道支架确定最佳的窗宽和窗位。

直流接地极线路单端行波故障测距算法

相关函数法是单端行波测距中的经典算法,然而由于故障距离未知,时窗宽度难以确定,宽时窗时,相关函数极值点容易偏移,测距精度较低;窄时窗时,受噪声和波形畸变的影响较大,容易误判。在分析接地极线路的故障暂态行波的特性基础上,提出了基于多分辨相关函数理论的直流接地极线路单端行波故障测距算法。在该算法中,时窗宽度采用2进递减方式,第1层宽时窗作为参考窗口,逐级递减,充分利用宽窄时窗各自的优点,提高测距的可靠性和准确性。通过对接地极线路仿真故障数据的处理,证明该算法能同时保证测距的可靠性和准确性,具有很高的实用价值。

CT窗技术对于动脉粥样硬化早期斑块诊断的影响

目的评价CT商技术对动脉粥样硬化（AS）早期斑块诊断的影响方法通过高脂饮食建立兔AS模型，并行CT血管造影，选取2从经大体标本及病理证实粥样硬化斑块弥漫分布于全段主动脉的兔，观察其CT血管造影后的横断㈣闭像（共800幅），应用下列9种显示窗观察图像：（200HU，200HU）、（250HU，200HU）、（300HU，200HU）、（350HU，200HU）、（400HU，200HU）、（450HU，200HU）、（500HU，200HU）、（550HU，200HU）、（600HU，200HU），观察800幅血管横断面图像并记录异常的图像数。利用X^2检验，比较不同显示窗下早期As斑块的显示率及相邻两组之间显示慨率有尢差别。结果窗位一定的情况下（定为200HU），相对窄的窗宽（200—250HU）对于早期斑块显示率高：结论cT窗技术的应用对As早期斑块的显示影响较大。

误差熵的估计问题研究

指出了具有复杂分布的随机量的总体熵的估计问题,首次给出了估计熵的最小截断误差限。推导了样本熵的近似估计公式,引入最优窗宽、全局最优窗宽的算法,首次解决了样本熵的估计值不惟一的问题。